基于新型模糊CMAC神经网络的Agent外贸协商模型

文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性,所以客户在输入了购买信息之后,可以及时获得相关评价,使客户最终能以协商的方式与Agent达成协议,提高了工作效率,仿真试验也证明了其评价的正确性。     

多学科协同设计系统的协商策略模型

分析多学科协同设计系统中协商的特点，提出博弈论和协商理论在协商策略中的应用．对协商策略进行参数化、公式化，通过对参数及公式的处理实现推荐方案的形成，从而指导协商过程向收敛方向进行，并保证系统的利益最大化．实践证明，该协商策略可行有效，对整个协同设计过程的顺利进行起到了关键性的作用．     

基于ACSI模型的航空货运客户满意度评测研究

客户满意度已成为制约航空货运企业发展的一个重要因素,本文介绍了客户满意度的基本含义,接着引出了满意度评价的ACSI模型,并确立了客户满意度的指标体系,提出了客户满意度的计算方法。     

多Agent系统协商模型研究

本文提出一个多Agent系统中的协商框架,该框架在前人研究的协商策略及协商协议做出了一些改进。在Rosenschein与Zlotkin提出冲突风险度量中加入了考虑协商对手的历史信息的因素,对协商对像的区别对待有利于更合理的在协商过程中做出让步,提高协商的成功率。     

基于Agent的供应链协商模型

首先从多Agent和单一Agent的角度对供应链环境下协商要素进行了分析。在此基础上,结合供应链管理中协商特点,提出了一个通用协商模型。在该模型中给出了一个灵活的协商协议,并对Agent的决策模型进行了分析。     

供应链环境下基于Agent的协商决策

针对供应链环境中双边、多主题协商,采用基于相似度的协商决策方法,把时手发送的提议与自己将要提交的提议集进行比较,选择与对手提议相似度最高的提议作为最终提议。这种方法不仅能增加达成一致的几率,而且能增加双方的共同收益。     

基于记忆模型学习的商务Agent协商设计

将基于记忆模型学习和Agent结合起来应用到商务协商过程,可在一定程度上促进机器学习、Agent技术及电子商务的共同发展。将Agent技术引入到记忆模型学习中,给出了基于记忆模型学习的商务Agent协商的设计思路,完成了记忆模型、协商协议的设计,并搭建实验系统平台,设计了原型系统,经过实验可以在嵌入式移动设备上实现商务协商,从而验证了该协商的有效性。     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

基于神经网络的伙伴选择协商模型研究

为了更好的在伙伴选择中对供应商进行评判，提出建立基于BP神经网络的伙伴选择智能协商模型。模型经过训练学习，使其拥有商家的思维方式，并对供应商可协商和非可协商因素进行分析，对供应商做出客观评价。供应商通过对可协商因素进行调节，得到双方都比较满意的协商结果。     

基于SEM的第三方物流客户满意度测评模型

运用结构方程模型,结合第三代物流业的特点,通过对现有国际主流客户满意度的模型改进,构建了第三方物流企业客户满意度（TPLCS）模型,并从理论上研究了模型的分析检验和修正,为实证研究提供了良好的理论基础。     

应用CALIS过程测定服务业顾客满意度指数

应用SAS软件中的CALIS过程，提出了用于建立简化的顾客满意度指数模型的一系列统计方法；并构造了求得顾客满意度分量的权重统计量，提出了对这个统计量和顾客满意度指数进行标准化的方法。该方法可以推广到不同的服务行业进行顾客满意度指数的测定，进而也可以推广到测定整个服务业的顾客满意度。     

服务业顾客满意度指数模型

在欧美顾客满意度指数模型的基础上,提出了一种简化的能在不同的服务行业中广泛使用的比较服务质量的顾客满意度指数模型。用SAS的CALIS程序对基于该模型的调查数据进行检验表明,模型的拟和性能良好。利用CALIS统计过程可以容易地得到的感知质量和感知价值(模型中的隐变量)与顾客满意度之间的路径系数,有助于服务企业了解顾客的偏好,以供改进服务提供策略的参考。     

电子商务顾客满意度指标体系及测评模型

参照因特网消费者满意度综合模型(Lee)和美国BizRate网络营销评估法设计了一个基于电子商务的顾客满意度指标体系;采用问卷调查收集顾客满意度数据,利用主成分分析与"重要性—绩效"模型相结合的方法给出了电子商务顾客满意度测评模型。     

基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型

提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的物流服务顾客满意度(CSD)评价方法.归纳了物流服务CSD指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系并采用模糊隶属函数和二元对比排序法对其进行量化.将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一对一的分类策略建立了CSD的评价模型.最后通过仿真实验指出了基于SVM的CSD评价方法比以往的模糊综合评价法和神经网络评价法测试正确率高,实用性强.     

协同设计动约束求解策略

将协同思想应用到产品开发过程中,由多功能小组共同参与,对设计任务进行有效的任务关联和分解,分析产品的信息流确定子任务之间的关系,通过约束网络图描述各子设计任务间的联系,为了对耦合关系的设计任务进行有效求解,提出了一种基于动约束的约束求解策略,并对协同设计过程中的约束进行有效的管理。     

构建商业银行客户满意度(CSI)的测评体系

顾客满意度评价是银行顾客服务评价的一种重要方法，它是从顾客感受的焦点反向研究顾客服务过程质量的方法。提出了顾客满意度(CSI)在商业银行测评体系与测量方法，并引入上海某银行的实施中得以修改完善，旨在将来应用于银行的经营过程，辨识影响顾客满意的敏感因素，通过职能部门持续改进提高顾客满意水平，同时通过CSI测评，进行银行的竞争分析，找出银行的优势和劣势。由于金融服务业有许多共通的特性，所以本研究也可以应用于其他如保险、证券行业的客户满意度调查。     

基于概率统计的模糊评价法在客户对汽车满意度中的应用

利用模糊综合评价法的基本思想,结合概率统计的有关思想,建立了基于概率统计的模糊综合评价法的评价模型.通过构造客户对汽车满意度得评价指标体系,将汽车的评价因素数量化,建立起客户对汽车满意度的模糊综合评价模型,并在实际加以应用.     

一种知识服务客户满意度的评价方法

针对知识服务客户满意度问题,提出一种评价方法.首先,分析了知识服务内涵、特点并回顾了已有的关于服务质量评价的研究成果;然后,构建了知识服务客户满意度评价指标体系;在此基础上,考虑到评价指标的主观性和模糊性,给出了一种知识服务客户满意度的模糊评价方法.该方法通过处理和集结客户给出的语言评价信息得到知识服务客户满意度的综合评价值.最后通过一个实例说明了该评价方法的应用价值.