复杂工业过程仿真系统的虚拟环境

为提高仿真逼真度和仿真功能可扩性,本文对当前复杂工业过程仿真系统的仿真环境所存在的缺点进行了分析,提出了建立复杂工业过程仿真系统的复制与虚拟环境相结合的设计思想,并通过电站网控仿真系统仿真环境的设计,讨论了这种设计思想在工程中的具体实现,并对实现上的一些技术细节进行了讨论。     

虚拟仪器和模糊Petri网在故障诊断中应用

针对舰艇防化装备故障诊断因果关系的复杂性与模糊性,应用虚拟仪器技术、模糊Petri网和数据库等,研制了舰艇防化装备故障诊断系统。提出了采用模块化、通用化设计思想,实现软硬件的模块化设计,建立基于数据库、模糊Petri网的解决方案。实现数据库互连时采用ODBC技术以保证系统的通用性和灵活性。该系统充分利用了虚拟仪器平台和模糊Petri网络实现并行模糊推理,突破了传统的舰艇防化装备检测诊断模式,较好地解决了舰艇防化装备状态预测和故障模式识别的问题。通过实践证明,该系统可有效地进行模糊推理,减小诊断信息的冗余性,诊断效率高,计算快速,具有较高的准确性和实用性,并能缩短开发周期,降低开发成本。     

机械模糊可靠性计算方法的研究

提出了用普通事件概率表示模糊事件概率的方法,从而把模糊可靠性设计问题转化的为常规可靠性设计问题求解,并以随机应力模糊强度时为例,讨论了可靠性指标的计算得出了一些定笥的结论。     

一类模糊Petri网的动态特性及应用

提出一类新的模糊Petri网,讨论了其可达性问题,其特点是一方面保持适度的不确定性,以便于分析,另一方面又可作为许多实际问题的模型.最后给出求解知识表示与推理的问题的例子.     

一种适应于局部网络的结构化设计方法学

本文提出了一种结构化局部网络设计方法学(SDMLN),它能将一个复杂模糊的局部网络设计工程自顶向下地逐次分解成若干个简单、具体的作业,能精确定义各种需求规范,综合考虑影响局网设计的大量复杂的因素,提供完整清晰的设计文档和最优局网设计方案,该设计方法学已通过结构分析和设计方法得以实现。研究表明,SDMLN是适应于大型复杂局部网络的一种有效的设计方法学。     

基于多属性模糊Petri网的知识化制造系统产品需求预测

为强化模糊Petri网的知识表示能力, 提出了一种多属性模糊Petri网(AFPN), 即在模糊Petri网的基础上, 为每个库所及权值赋予与实际系统相对应的多个属性, 以简单模型结构完成具有多个属性的系统的建模．利用知识化制造系统的知识库, 对多属性模糊Petri网进行属性分解、属性合并以及训练更新, 并对不规则模型进行规则化, 可以在原有产品的AFPN模型基础上简单快速建立后续产品的AFPN新模型．在产品需求预测的实例中, 采用原材料和产品的各需求相关因素建立产品的需求预测AFPN, 实现了产品需求的快速预测．     

分类建模的模糊控制器及其应用

自从模糊逻辑引入到过程控制后,模糊控制器的设计一般延用Zadeh的综合规则推理。在多输入多输出的多变量系统中,这种方法暴露出了它的弱点。本文提出了另一种模糊控制器的设计方法——分类建立过程的控制模型,并着重讨论了如何建立控制模型。后面的例子说明了在某一类系统的控制器设计中采用这种方法是比较有效的。     

模糊状态概率下的组合投资决策

针对决策者在进行项目选择投资时各种自然状态发生概率的不确定性,提出并讨论了模糊状态概率下的组合投资决策问题。通过对状态集合上模糊概率评价的一致性进行分析,运用与模糊概率评价相对应的一个有效概率分布,给出了模糊状态概率下组合投资策略的期望收益率和风险的表示方法,在此基础上建立了组合投资的多目标决策模型,并给出了其求解过程。最后,给出了一个数值例子,结果表明:方法合理、有效,易于实现。     

最优双环网的构造

双环网络已广泛应用于设计和实现计算机通信网、局域网以及各种大规模并行处理系统 .如何设计一个最优的双环网络是人们非常关心的一个问题 .本文给出了一个构造最优双环网络的快速有效的算法 ,从而针对有向双环网的情形解决了文献 [1 ]提出的一个问题.     

基于模糊模型的非线性系统鲁棒控制方差

针对T S模糊模型描述的一类不确定非线性连续系统,研究使得闭环系统的稳态方差小于某个给定上界,同时闭环极点位于给定圆盘中的状态反馈鲁棒方差控制律设计问题。导出了以一组线性矩阵不等式表示控制律的存在条件。通过一个质量弹簧阻尼控制系统验证了这种方法的有效性。     

大系统的快速寻优设计和计算机仿真

本文提出的快速寻优设计法可应用在变频变速的大系统。快速寻优设计和计算机仿真应用的研究。通过上机实践表明本方法能大幅度缩短优化设计的时间。本文还对六阶变频调速系统进行优化设计和仿真，系统动态实验表明，结果令人满意。     

Research on the Method of Nonlinear Combining Forecasts based on Fuzzy System

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＯｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｔａｌｌｌｅｖｅｌｓｉｎａｎｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｉｓｐｌａｎｎｉｎｇ ,ａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｓｐｌａｙａｋｅｙｒｏｌｅｉｎｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ .Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｎｅｅｄｓｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｒｉｓｋｓａｓ ｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ ,ａｎｄｏｎｅｏｆｔｈｅｗａｙｉｎｗｈｉｃｈｔｈｉｓｃａｎｂｅｄｏｎｅｉｓｂｙａｎｔｉｃｉｐａｔｉｎｇ…     

一种新型多DSP并行计算结构及其应用

传统的雷达信号处理系统的设计方法是针对特定应用的,因此系统的通用性差,而具有超级计算机体系结构的通用高速实时雷达信号处理系统有望解决这一问题。该系统的关键部件为担负具体计算任务的处理结点。首先提出了一种新型的、由5片ADSP-2106x构成的多DSP并行计算结构。它具有运算能力强、I/O带宽大、通信手段多样、能灵活地改变拓扑结构、可扩展、通用性强等特点。并且以此并行计算结构为核心设计实现了通用高速实时雷达信号处理系统的处理结点。     

一类非线性系统的直接自适应模糊滑模控制

研究了一类非线性系统的一种直接适应模糊滑模控制（AFSMC）的问题。首先，在系统的非线性动态函数满足可估计和有界两个基本假设的条件下，给无了此类系统基于非线性动态函数估计的一般滑模控制律设计。然后基于目标函数梯度校正的方法，通过自适应机构调解模糊逻辑系统（FLS）的后作参数，所设计的自适应模糊逻辑系统（AFLS）能够逼近系统基于非线性动态函数估计的一般滑模控制律。这样，系统的自适应模糊控制律具有一般滑模控制律的控制效果，同时由于AFLS的滤波作用，具有消除滑模控制高频抖振的特性。数值仿真结果证明了所设计控制律的有效性。     

分散自适应模糊滑模控制器与车辆跟随控制

针对一类不确定非线性大系统提出了一种新的组合型自适应分散模糊滑模控制算法.借助模糊逻辑系统与滑模方法设计的控制器加权组合了间接与直接自适应两种模糊控制器,可以同时融合被控对象知识与控制知识两种模糊信息来提高自适应效果.在一类大系统框架下基于统一的格式提出了间接与直接自适应模糊控制设计方案,并进一步消除了现有各种相关控制算法的缺陷.闭环大系统被证明是一致渐近稳定的.该算法应用于自动公路系统车辆的跟随控制,仿真结果表明提出的组合型自适应模糊控制系统比通常间接或直接自适应模糊控制系统具有更好的跟踪性能.     

基于ExSpect语言的维修过程建模与仿真

研究了单部件可修系统的最优维修更换问题,构建了系统维修更换的Petri网模型,然后利用ExSpect仿真软件进行模拟仿真,从而证明了利用Petri网分析和解决系统维修更换问题的有效性。假定系统每次故障时以概率p进行更换及以概率1-p进行维修,并且每次维修后系统均不能“修复如新”,以系统的故障次数N为策略,利用几何过程建立数学模型,求出最优策略N*,使得系统经长期运行单位时间内期望损失达到最小,并求出系统经长期运行单位时间内期望损失的明显表达式。最后,对所得结果进行了讨论。     

基于T-S模型的非线性系统非脆弱保性能模糊控制

针对一类用T-S模糊模型描述的非线性系统,采用状态反馈的并行分布补偿方法研究其非脆弱保性能模糊控制问题,使得在控制器存在可加性摄动的情况下,其闭环性能指标值低于确定的上界。利用线性矩阵不等式处理方法,导出了非脆弱保性能模糊控制律的存在条件。通过建立和求解一个凸优化问题,给出了最优非脆弱保性能模糊控制律的设计方法,并用此方法设计一级倒立摆的非脆弱模糊控制律。仿真结果表明了方法的有效性。     

多用户操作系统的安全问题

在计算机系统的安全问题中,多用户操作系统的安全是尤其重要和关键的课题。本文就美国国家计算机安全中心公布的计算机安全标准(TCSEC) 来分析几个常用的多用户操作系统的安全情况,并说明在改进多用户操作系统的安全方面目前正在和即将准备采取的一些措施。     

模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

模糊数量化理论的应用与探索

在研究模糊数量化理论的基础上 ,力图找到一种数量化程度较高 ,并且能反映含有定性与定量变量系统的实用方法 .该方法不仅能较方便地在计算机上实现 ,并在实际问题中得到应用与验证.