基于Unity3D的教室三维查询研究

本系统以河南工业大学的3号和4号教学楼为模版,先对建筑物进行拍照,获得纹理信息,并对建筑物进行测量,获得相应的尺寸信息;然后以CAD的二维校园图作为模型制作底图,进而以3ds Max建模软件建立三维模型,并进行纹理贴图;最后将三维模型导入到Unity3D交互软件实现教室分布的三维快速定位查询及教室属性信息的显示。     

基于Unity 3D的虚拟校园漫游系统的实现设计分析——以河南工业大学校园设计为例

以河南工业大学的建筑物和地形为模板,先通过对校园中的建筑进行拍照取景,获得建筑物相应的真实画面,并对建筑进行测量;接着以CAD的二维校园图作为模型制作底图,进而以3Ds Max建模软件来建立相应的三维模型,并进行纹理贴图;最后将三维模型导入到Unity 3D交互软件中实现交互及漫游功能,并生成一个能够在PC机上独立运行的三维漫游系统。     

基于Unity3D的人防工程三维可视化设计

以人防工程的建筑物结构和地形为模板,通过三维建模软件3DS MAX构建人防工程三维模型,并进行纹理贴图。然后将模型以FBX格式导入Unity3D中,实现交互及漫游功能,最后生成一个能够在PC机上独立运行的人防三维系统。此系统可通过第一人称视角漫游、进行防空演练模拟、定点定位、展示人防工程相关的图片和音频资料。     

基于倾斜摄影测量技术的三维建模研究

针对传统摄影测量视场死角的问题,指出倾斜摄影测量能较好地顾及建筑物侧面纹理信息,为三维模型建立提供了一种高效的方法.本文以郑州某校区为例,借助专业的倾斜摄影三维建模软件,成功构建出该校区的三维模型.通过在模型上进行一系列量测工作,并与实际踏勘数据对比,验证模型的精度.研究显示:在像控点约束的情况下,倾斜摄影测量建模不但...     

基于Unity3D的图书馆三维查询研究

随着虚拟现实技术的不断发展和成熟,其应用领域也变得越来越广泛。本文以河南工业大学图书馆为模板,先对图书馆进行拍照,获取纹理信息,并进行尺寸测量;然后以图书馆CAD二维平面图作为模型制作的底图,利用3ds MAX制作图书馆室内外模型;最后将图书馆模型导入Unity3D交互软件中实现图书馆三维展示和图书分布查询等功能的研究。     

三维激光扫描技术在建筑物重建中的应用

随着三维激光扫描仪成本的不断下降,运用三维激光扫描仪获取点云数据进行处理和分析应用越来越广泛。本文介绍了如何对建筑物进行扫描得到原始的点云数据,并根据数据特征选择不同软件进行拼接、去噪处理,得到了用于三维建模所需的建筑物表面的点云数据。再将这些处理后的点云数据进行分割和拟合,最后经过纹理渲染,得到了比较理想的建筑物三维模型。     

数字城市三维建模方法的研究——以黑龙江工程学院校园为例

通过分析几种三维建模软件的优缺点,选择3D max建模软件,photoshop图像处理软件,ArcGlobe等软件结合的方法对黑龙江工程学院进行三维建模,并在建模过程中提出了建模要求,纹理数据采集和处理要求,最后将建好的模型在ArcGIS中进行可视化展示,并且进行优化.     

数字城市建设中三维模型的构建方法研究

数字城市建设的主要瓶颈是如何快速有效地获取三维数字城市模型数据,并且提高其自动化水平。基于此,综合目前三维数据获取的现有方法,并根据数字城市三维建模的要求,以3Ds Max等软件为平台进行建筑物三维模型的构建,探索出一个相对经济快捷的技术方案。     

LIDAR点云建筑物数据提取及三维模型建立

对原始LIDAR点云数据采用谢别德法进行内插生成规则格网的数据形式DSM,利用双次最小二乘法来进行滤波分离地面点云和非地面点云形成DTM,从而得到了规则化的DSM.采用区域增长法对规则化的DSM进行分割,去除非建筑物点云,获取建筑物点云信息.采用Canny算子来将分割后的影像进行建筑物边缘的提取,采用基于Hough变换检测直线来对提取出的建筑物边缘进行规则化操作使其光滑均匀,最后使用E3De 3.0软件进行建筑物三维模型的建立.     

基于低空倾斜影像的三维建模研究

随着时空格局的进一步演化,传统基于激光点云数据、三维GIS以及CAD的三维建模技术已无法满足当前对于实景三维模型的需求。为解决诸如人工干预多、建模速度慢、成本高、无法获取模型纹理等问题,提出利用航空倾斜影像进行区域真三维重建。首先,利用消费级无人机搭载经检校的多视相机以获取研究区域的正射与倾斜影像;然后,对多视影像利用特征提取与定向技术、密集匹配与三维重建技术生成密集面片,并基于纹理映射技术生成相应模型;最终,以陕西师范大学长安校区为例建立区域真三维模型。通过实测数据检验模型精度,结果表明,基于倾斜影像的区域三维模型满足当前城市三维建模的需要。     

基于无人机摄影测量的桥梁实景三维重建

【目的】随着三维建模技术的发展，建筑信息模型已成为工程分析和信息化管理的基础。对实际工程中缺失设计资料的老旧桥梁进行智能化检测和可视化管理及维护具有重要意义。【方法】针对老旧桥梁结构，提出基于无人机摄影测量的三维形态测量法，利用搭载单目相机的无人机来采集綦江城北大桥和内江沱江四美大桥的引桥部分影像，利用Smart3D软件来重建桥梁结构的实景三维模型，测量其具体尺寸，并与设计图纸进行对比分析。【结果】仿真结果证明了该方法的可行性，获取到的桥梁三维实景模型纹理清晰、尺寸数据精度较高。【结论】了解桥梁结构的状况及获取尺度数据，为后续BIM重建提供数据支持。     

基于RealWorks和SketchUp的建筑物点云数据三维建模

随着激光扫描技术的不断提高及数据处理方法的不断完善,地基三维激光扫描技术在建筑物三维建模方面的应用越来越广泛。本文基于RealWorks和SketchUp,以实例详细介绍了地基激光扫描三维建模的技术流程,重点对点云数据的配准、去噪、特征线提取、三维几何建模和纹理贴图等步骤进行详细论述,实现了建筑物点云数据三维建模。     

综合灰度与LBP纹理特征的高分三号卫星SAR图像建筑区提取方法研究

高分三号卫得是我国首颗分辨率达到1 m的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)卫星,它能够提供丰富的对地观测信息,在建筑区的提取工作中可以发挥重要的作用。LBP算子是一种运算简单、易于实现的纹理提取方法,在医学、计算机图像识别等领域得到了广泛的应用。根据SAR图像的建筑区纹理特征较其他地物更为特殊的特点,提出了一种综合利用灰度与LBP纹理特征的高分三号卫星SAR图像建筑区提取的方法。首先对数据进行预处理并获取Span强度图像,然后利用lBP算子提取图像的纹理特征;将经过尺度变换后的Span图像和得到的纹理特征进行波段组合,利用K均值聚类算法对组合后的图像进行非监督分类;最后通过分类后处理获得建筑覆盖区域。以高分三号卫星QPSI影像和Radarsat-2全极化影像为数据源进行了实验,结果表明该方法能够有效提取图像中的建筑区,效果明显优于无纹理特征参与的方法。     

基于FAST特征点检测的混合虚实注册方法

提出了一种基于FAST特征点检测的混合虚实注册方法.具体步骤为:(1)运用基于标识的三维注册算法得到初始注册矩阵;(2)运用得到的注册矩阵和自然纹理中的特征点获得后续的三维注册矩阵.仿真实验结果表明,当注册图形不可见时,算法用预先存储的纹理特征模板与待注册区域的自然纹理进行匹配,并计算出三维注册矩阵得到实验的结果.因此,当标识被完全遮挡时,可通过自然纹理进行三维注册,提高了系统实用性和鲁棒性.     

三维餐饮服务系统研究

以河南工业大学第一餐厅为研究对象,通过测量和拍照等手段采集餐厅的几何数据和纹理数据,利用Photoshop对数据进行处理,通过3DS Max建立第一餐厅的内部和外部三维模型并进行优化,然后导入SuperMap平台构建整体的三维虚拟场景,最后利用C#来实现餐厅的漫游、属性查询、餐厅窗口的快速查询、导航以及分析等功能。     

基于无人机倾斜摄影测量实景三维模型构建方法

介绍了无人机倾斜摄影测量系统及其相对于传统三维建模的优势,并基于DM5-2010倾斜摄影测量系统获取哈尔滨文昌污水处理厂区倾斜影像,开展实景三维模型构建试验,并进行了精度分析.最后将实景三维模型与3DMAX建模技术等软件相结合,对三维模型进行精细化改进,并浅析了实景三维成果应用现状.     

三维激光扫描技术在变电站三维建模中的应用

采用三维激光扫描技术获取变电站的点云数据,以图纸提取变电站相关信息,结合高清数码相机获取的测区纹理图片,构建变电站的三维模型,从而为变电站的数字化设计提供基础数据,同时也为变电站的运营、维护和管理提供数据,为电网工程实现全寿命管理提供了基础.文章阐述将为其他地区的变电站三维模型的构建提供一定的参考.     

基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏

针对图像无载体信息隐藏算法嵌入容量与鲁棒性无法很好兼顾的问题,提出了一种基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏算法,使用空间金字塔算法提取纹理图像特征,通过监督式分类训练得到分类模型,同一类别下的不同图像块,利用位置信息进行区分,根据图像块分类和位置信息的不同构建映射字典,传递秘密信息;发送方依据秘密信息选择图像块并根据公共密钥将所有图像块组合为一幅大尺寸图像,通过可逆形变生成复杂的纹理图像并发送给接收方;接收方根据密钥将纹理图像恢复为图像块,利用分类模型识别图像块所属分类并确定位置信息,对照映射字典提取秘密信息.实验和分析表明该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声等攻击具有较好的鲁棒性,同时嵌入容量可随图像类别的增加得到提高.     

基于3D-CNN的高光谱遥感图像分类算法

现有的三维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural network, 3D-CNN)模型常有参数过多和特征提取不全面的情况，并且对样本标签有限问题的处理存在不足。针对样本标签有限的问题，采用生成式对抗网络模型对原始数据进行数据增强，解决了个别样本标签少导致分类模型出现过拟合的现象；针对3D-CNN网络提取特征不全面的问题，所设计高效的3D-CNN网络模型，在网络中加入纹理信息增强模型，使网络能更好地提取图像的空谱特征。实验表明，算法在小样本数据情况下比原始网络分类精度更高，能自适应提取高光谱图像的空谱联合特征。     

基于数字孪生的龙门铣床虚拟仿真监控系统

随着新一代人工智能和信息通信技术的快速发展,传统制造业正在向着智能制造转变．数字孪生技术是实现智能制造的关键技术,能够有效解决在制造业转型中信息传递难这一问题．基于数字孪生技术开发的龙门铣虚拟仿真监控系统,在传统虚拟仿真监控系统的基础上实现了对龙门铣加工过程的三维运动仿真,并引入可视化图表,显示龙门铣各轴的运动速度．使用SolidWorks软件按照1∶1的比例对龙门铣进行三维建模;将创建的模型导入到3Ds MAX中为模型添加材质,对模型进行格式转换;之后将模型导入到Unity中,在Unity中搭建加工车间场景;通过编写的脚本完成对龙门铣加工过程的运动仿真,并且使用基于UGUI的Xcharts插件进行可视化图表的绘制．结果表明,本系统能够对龙门铣加工过程中各轴的运动状态进行模拟,并且能通过可视化图表展示龙门铣各轴的实时速度,可以为同类系统的开发提供一定的技术支持和参考．