大数据在信息安全防御系统的研究与应用

当前,信息技术已经彻底融入了人们的日常生活中,各行各业的发展都离不开信息技术的应用.但是,在信息技术应用过程中,信息安全仍是信息时代面临的重要问题.为了有效解决该问题,本文首先分析大数据时代的网络信息安全现状,然后阐述大数据背景下会对网络信息安全造成影响的主要因素,最后提出大数据在信息安全防御系统中应用的具体措施,以期...     

区块链技术下企业管理会计信息系统研究

互联网、大数据、区块链等新兴技术发展,为企业管理会计发展带来了机遇,同时也面临着巨大挑战.管理会计在企业预测、决策、控制、评价等方面至关重要,助推企业健康持续发展.如何将区块链技术充分应用到管理会计中去,成为现在迫切需要解决的问题.基于此,从信息化角度出发,依据管理会计的特点将数据的验证、记账、存储、维护和传输等过程建...     

“互联网+”环境下数据可信度量方法研究

大数据在生产活动中扮演着越来越重要的角色,不可信数据给大数据的应用带来了很大的麻烦,如何筛选出真实可信的数据成为大数据应用的重要课题。本文阐述了当前数据可信计算方法和模型,并分析其优缺点,提出了"互联网+"环境下的数据可信度量方法及其评价方法。该数据可信度量方法依据发布信息的主体、数据源以及数据自身的相关属性,计算数据的主观可信度、全局可信度以及本地可信度。试验结果表明,本方法在电子商务数据可信度计算方面有较好的效果。     

一种改进的朴素贝叶斯不平衡数据集分类算法

当训练集中各个类别的样本分布不均匀且存在数据稀疏问题时,朴素贝叶斯算法分类不够准确。针对此问题,提出了一种基于数据平滑与加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法,该算法引入数据平滑算法计算贝叶斯模型中缺失特征的补偿概率,克服数据稀疏问题;利用当前类别补集的特征来表示当前类别的特征,解决训练集中各个类别的样本分布不均匀时,分类器容易倾向于大类别而忽略小类别的问题。实验结果表明,在样本集分布不均衡时,该算法比传统的朴素贝叶斯分类算法分类效果更好。     

农田水利工程中U型渠道的应用与分析

农业是我国社会经济的基础,其现代化建设是我国现代化建设的重要方针之一,而农业水利灌溉工程直接关系到农业发展进程。从当前来看,我国农田水利灌溉渠道面临着耗费大、材料用量大、漏水、渗水现象,影响了农田水利灌溉效果。但U型渠道可较好的解决这一问题,本文则对U型渠道在农田水利工程中的应用进行了综合分析。     

《互联网+时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景及社会价值的实证研究》课题研究报告

本文从物联网大数据应用入手,论述了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的发展现状;从互联网Web数据集成、物联网数据空间管理、物联网数据外包、移动互联网上的数据应用等角度分析了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景;简单探讨了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的社会价值。最后进行了总结。     

分布式数据交换平台在电子政务中设计与实现

为了解决当前电子政务系统中部门之间的资源共享和电子政务建设纵深发展的"瓶颈"问题,文中提出了一种在分布式网络环境下的数据交换平台.平台利用统一的消息服务来控制数据交换过程中复杂的控制信息交互,利用统一的管理机制和技术标准来解决数据交换过程中各种数据的传输;采用基于面向服务的架构设计模式、XML技术和消息中间件通讯原理,对多数据库交换产品及实现中需要解决的问题进行分析,搭建了一个分布式数据交换平台,充分体现了在跨平台应用中的优势,具有较强的实用性和通用性.实现了一个个高度自治、安全、便于管理的数据集成应用.     

基于大数据的生鲜配送平台后台系统的设计与实现

【目的】互联网大数据技术的迅猛发展使各行各业的通信变得非常便捷，应用互联网大数据技术能有效提高工作效率。在生鲜行业，传统生鲜配送存在物流环节复杂、存储成本高、时效性差等问题，如何解决这些问题已迫在眉睫。【方法】将互联网大数据技术应用于生鲜行业，构建一个安全性高、数据透明、能解决生鲜配送难点的平台。【结果】针对传统生鲜产品生产营销模式存在的问题，基于前沿技术，从安全性强、功能完善、易于维护等方面探索基于大数据生鲜配送平台的后台系统设计与实现方法。【结论】构建的平台能有效解决维护难、技术落后、开发维护周期长的问题。     

基于知识库的电力设备全寿命周期管理系统设计与应用

电力设备的正常运行是电力供应的基础保障.随着电力设备规模日益增大,电力设备管理需要采用更加数字化、智能化的方法解决电力设备全寿命周期管理过程中任务量大、工作效率低等问题.分析了当前电力供需格局和设备管理模式,提出了基于知识库的电力设备全寿命周期管理框架,从电力设备全寿命周期信息获取、基于知识图谱的设备信息关联与匹配,以...     

基于java的分库数据专利技术在工业离散式数据库中的应用

分库数据专利技术是将集中存放、管理的数据离散式存放,解决大数据,减轻数据库负载,提高系统响应速度,满足大型系统需求的技术之一。工业生产数据大多是离散式存放于各个工控机当中,目前鲜有在集中管理工业数据方面的应用。而分库数据技术本着逆向思维,将原本离散的数据进行逻辑上的集中管理,并通过相关逻辑判断,进行数据管理、分析与运算,实现了离散式数据的统一管理。本论文首先就此工业数据与分库数据技术的应用现状进行了详细论述,并针对性研究实现工业数据统一管理的具体方式和算法,还对该技术在工业领域的应用前景作了分析。     

EXCEL函数在高校考试管理中的应用

本文分析了Excel中VLOOKUP纵向查找函数的基本用法,通过在高校考试管理中应用Vlookup函数,准确解决了表单间数据关联查找问题,提高了高校教学管理的工作效率。     

基于NB-IoT/GPS技术的电动车综合管理项目的网络搭建及测试保障

为支撑市场部门投标的郑州市公安局招标电动车综合管理项目,河南联通采用NB-IoT/GPS技术,通过在电动车上安装防盗管理终端,实时采集电动车当前的GPS位置信息,以NB-IoT网络上传数据,在应用平台上实现电动车当前位置及运动轨迹的展示及相关管理功能,协助公安进行电动车防盗、综合管理等工作。河南联通网络发展部牵头,建维优协同,快速搭建NB900和NB1800网络,重点解决了干扰、模组终端与网络的兼容性等问题,测试效果得到了评标专家的充分认可。本次网络保障在省市公司领导的统筹安排下,在建维优协同配合下取得了圆满成功,有力促进了公司物联网业务的发展和品牌推广,同时也积累了NB-IoT网络建设和优化的宝贵经验,为下一步全省NB网络的部署打下了基础。     

大数据技术在互联网中的应用

随着新一代信息技术的融合发展,现在社会迈进了大数据时代。本文从大数据的概念、应用领域、来源、特征和所面临的问题等方面对大数据技术在互联网中的应用进行研究,以期让科技更好地服务于人们的生活。     

省级交通大数据平台中数据资源规划设计

【目的】目前，交通运输行业各个系统间的信息孤岛问题严重。通过数据资源规划和数据库设计，建设大数据平台数据资源体系，从而实现对交通运输行业数据资源的统一规划、组织、管理、存储和深度利用，加强各类信息间的分析及服务，解决交通运输行业信息资源缺乏整合共享的问题。【方法】交通运输行业数据体系设计主要包括数据资源规划、数据资源体系设计、数据治理和数据交换这四部分内容，数据资源体系是在数据资源规划的基础上，根据数据的属性和用途的不同，将其归纳形成服务于各业务应用系统的基础数据库、业务数据库、主题数据库和共享数据库，从而明确不同数据资源间的组织和管理方式。【结果】数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。【结论】数据交换负责行业内不同层级部门之间跨部门数据交换，解决跨部门、跨业务的数据共享问题。     

河南高速公路绿化管理系统的建设

高速公路绿化养护工作是养护管理的重要内容之一,传统的高速公路绿化管理养护手段存在效率低、统计难度大、数据变化不能及时体现、数据利用率低、查阅困难等诸多问题,当前的绿化管理方式已经不满足信息化发展的要求。为了提高管理的效率和质量,推进绿化管理的信息化和自动化已是必然趋势。针对该类问题,人们研究开发了高速公路绿化管理系统,通过信息化手段为高速公路沿线的绿化提供科学的管理,改变了交通行业的管理方式,提高了信息化管理水平。     

大数据在企业供应链管理中的应用

随着数据量、数据来源和数据种类的多样化,以及数据处理速度的实时化,大数据作为一种新的概念被业界提出。在企业供应链管理方面,大数据得到了普遍应用。本文阐述大数据在某集团公司钢铁业务分销系统供应链管理中的应用,说明大数据对提升企业供应链管理水平有很好的促进作用。     

黄河数据中心存储备份平台的发展和设计

数据存储备份平台是为了解决数据安全的需求,它能够在业务数据一旦发生意外之后,能够尽快在短时间内让数据业务恢复正常。本文首先对黄河数据中心存储平台的现状做了描述,介绍了近几年的发展现状,并针对发展过程中存在的问题做了逐步分析。然后针对存在问题进行了数据需求、功能需求、性能需求等方面进行需求分析。最后针对需求分析提出了设计原则和设计思路,从而达到解决当前存在的问题和适应未来发展要求的目的。     

关于水利工程招标合同管理问题研究

水利工程中招标合同是保证工程正常进行的重要环节,加强水利工程招标合同管理,才能不断提高工程质量、规范市场行为,保证工程按期进展。当前,水利工程招标合同的管理已日趋完善,但是在管理中仍然存在一些问题。本文对招标合同管理的现状进行研究,分析了当前我国水利工程招标合同管理中存在的问题,并提出了相应的解决措施。     

大数据时代数据分级存储优化方向研究

大数据时代的到来,使我国在现代化建设过程中对信息化技术的应用不断加深,这也使数据量增长速度不断加快,随之而来的数据存储问题也变得越来越突出。如何对海量数据进行有效存储,大幅提高数据访问率,保障数据安全,已经成为亟待解决的重要问题。而数据分级存储技术的出现,为这一问题的解决提供了可靠的技术支持。鉴于此,本文首先分析大数据时代数据分级存储及其基本要求,然后对数据分级存储的优化方向进行深入研究,以期为我国数据分级存储技术的优化与改进指明方向。     

一种大规模高维数据集的高效聚类算法

大规模高维数据集的聚类算法已成为当前聚类研究的热点,由于高维的原因,聚类往往隐藏在数据空间的某些子空间中,传统的聚类算法无法获得有意义的聚类结果.此外,高维数据中含有的大量的随机噪声也会带来额外的效率问题.为了解决以上问题,该文在CLIQUE算法的基础上提出了一种基于最优区间分割和数据集划分的聚类算法—OpCluster,并使用仿真数据对该算法加以验证,实验结果表明,OpCluster对大规模高维数据集具有很好的聚类效果.