一种用于模型验证的Web应用模型抽取方法

以模型验证为目标,提出一种Web应用FSM(finite state machines)模型的抽取方法. 该方法将模型抽取划分为链接提取、模型构造和结果显示. 通过建立标签库和对标签的定位,并结合正则表达式的方法,对Web应用进行逆向分析,从源代码开始进行链接及相关信息的提取、规整和存储. 对Web应用中的页面、链接等建模元素进行分析,应用映射与聚合等抽象技术对获得的信息进行重构,得到适用于验证的Web 应用的FSM模型.     

基于Web挖掘的个性化服务

协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.     

基于Web的命名实体提取的研究方法

Web是一个巨大的知识库,作为知识的载体,Web上的海量网页数据包含了各种各样的内容,在这些内容中,命名实体(named entity)是一类重要的内容.随着Web规模的指数级膨胀,如何在海量Web信息中定位自己所需的信息,成为一个非常紧迫的需要.本文结合大量相关文献,对Web命名实体提取的研究工作进行了介绍、分析与比较,并指出了以后努力的方向.     

Web前端开发技术和其对网站性能的影响

Web前端开发技术可以影响网站性能,影响服务质量。本文首先阐述了Web前端开发技术的有关概念,然后探讨了Web前端开发技术如何影响网站性能,分析了Web前端开发技术的实施策略。当前,人们要不断优化网站前端开发技术,以提升网站性能。     

P2P网络中基于信任的拓扑结构与搜索机制

针对目前大多数的资源搜索机制或者效率低下或者不能满足系统的可扩展性,提出了一种新的拓扑结构和资源搜索机制.它采用了信任链接来构建网络拓扑,在此基础上建立资源搜索机制.分析与仿真实验证明了该机制在资源搜索方面的高效性能.     

基于数据挖掘的网站最优路径的构建与优化

在概述Web挖掘以及Web日志挖掘的相关领域的发展和技术及其理论基础上,详细研究了Web日志挖掘的预处理技术,Web日志挖掘利用数据挖掘技术分析和挖掘网络日志,获取网站使用情况的有价值模式,应用于个性化服务、网站设计和商业决策等方面.通过将日志挖掘的结果与最优路径算法将结合,进一步优化网站,设计出拥有最优路径拓扑结构的网站,使优化后的网站更具优势,在同类网站中能够脱颖而出.     

基于多agent强化学习的语义Web爬虫设计

Web的海量信息导致了搜索引擎的出现,同时,Web数据的迅速膨胀以及频繁的更新对搜索引擎提出了更高的要求,而并行搜索引擎可以提高抓取速度,并改善更新效率.语义Web是对未来Web的一个设想,语义Web的数据同传统Web一样面临着数据的膨胀更新问题.于是研究语义Web并行搜索引擎成了一个重要的研究方向.介绍了如何设计一个基本的面向语义Web的并行爬虫系统.该系统由一个中央控制器和若干个子爬虫组成.中央控制器负责为爬虫分配抓取任务,并汇总抓取的数据;子爬虫负责抓取并抽取URLs的工作.而对于每个子爬虫除了处理RDF文档之外,还试图从传统HTML网页中通过强化学习的方法发现更多RDF文档链接.     

基于Mobile Agent的信息搜索技术

本文在分析传统搜索引擎弱点的基础上，将于MobileAgent技术引入信息搜索领域，以期实现搜索的高精度，高速度，低开销以及智能化，给出了基于MobileAgent的信息搜索系统模型－ISSMA，详细介绍了它的组成，功能及关键技术。     

Web信息抽取技术简述

Web信息抽取技术已成为一个活跃的研究领域。本文讨论信息抽取技术的概念及其功能,并根据信息抽取的原理,对现有的信息抽取技术进行了分类,结合典型的系统讨论各取技术的特点,分析了当前研究存在的问题以及未来的研究方向。     

电子商务中基于web的数据挖掘技术应用

随着我国社会经济的迅速发展,Internet和电子商务也随之发展起来,Web站点业务的竞争也随着互联网的发展愈发激烈。为了能够获得更多的电子商务信息并对其加以组织和利用,应该从具有丰富数据资源的电子商务中挑出所需的商业形式,这样就能更多地了解到客户的想法。为了获得更多商家和客户的支持,要完善网站的结构,使之能够为客户提供更多更便捷的服务。Web数据挖掘技术是寻找Web文档和用户浏览网站数据中具有潜在应用价值信息的一种手段,挖掘到的信息非平常模式的信息。本文通过对电子商务数据特点进行分析,来详细描述Web数据的概念、方法和相关技术。     

互联网农业信息资源的采集与利用

以互联网农业信息资源为对象，分析农业工作者对农业信息资源的需求、农业网络信息的特征，介绍采集互联网农业信息资源的原则和方法，搜索网上农业信息资源的途径，为广大用户获取准确有效的农业信息资源提供依据。     

面向全容量的高性能彩色图像可逆信息隐藏算法

可逆信息隐藏主流算法通常基于经验给出各种固定的边信息(峰值点和零点对)搜索方案用于直方图平移过程,使得算法性能受到较大限制.为进一步提高算法效率,该文给出一种面向全容量(从小容量到大容量)的自适应嵌入方案,根据给定的嵌入容量选择近似最优的边信息.所提出的基于多特征排序的嵌入位置优选策略,能够搜索到更光滑的区域进行信息嵌入,从而提高算法性能;基于给定的嵌入容量,给出了一种基于智能优化算法的自适应边信息优选方案.实验结果表明,该算法可以实现全容量下的信息嵌入,并且获得的算法性能更好.     

基于移动Agent技术的信息服务与搜索模式

移动Agent是一种新型的Agent技术。具有移动性、智能性、异步计算等方面的特征。本文给出了基于移动Agent技术在Internet中的信息服务与搜索模式及工作流程。介绍了它的关键技术及发展现状。     

传感器技术在人体生命信息探测系统中的应用

<正>为了研究地震灾害现场生命搜索与救援支持系统,提出符合中国特色的城市搜索救援理论,编制完成城市地震灾害现场搜索与救援实用技术和规范,从而初步建立地震救助生命搜索与定位技术系统,本文提出了人体生命信息探测系统的应用技术。     

非精确搜索下的超记忆梯度法及其收敛性

提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性.     

个性化网络搜索引擎的设计与实现

web中海量信息源的组织是异构的、多元的和分布的,这给信息检索系统提出了巨大的挑战.本文结合本体论和个性化搜索引擎技术,以现有搜索引擎为基础,利用Ontolog工具,提出了基于内容的个性化Web检索系统的设计思想.     

传感器技术在人体生命信息探测系统中的应用

为了研究地震灾害现场生命搜索与救援支持系统,提出符合中围特色的城市搜索救援理论,编制完成城市地震灾害现场搜索与救援实用技术和规范,从而初步建立地震救助生命搜索与定位技术系统,本文提出了人体生命信息探测系统的应用技术.     

花卉信息管理服务系统研究与实现

本文提出了基于Web应用技术的花卉信息管理服务系统,系统以花卉生产企业为基础,将GIS技术和空间数据库技术引入花卉苗木生产和管理,使企业各种数据的显示更加直观,实现数据漫游和共享,方便企业各个功能信息的输入、存储、处理、综合分析和结果输出。     

基于Web的实体关系发现的研究

作为Web内容挖掘的重要组成部分,基于Web的命名实体提取与实体关系发现,以海量Web网页中蕴涵的海量实体及丰富的实体间关系为对象,充分利用Web数据本身的特点,发展一整套方法和技术,力求高效、准确地提取Web网页中的实体与关系.     

Web2.0环境下的高校图书馆虚拟教研参考咨询服务

<正>如今,人们对Web2.0的理解是多种多样的。但是有一点是共通的,即强调用户在网络信息服务中的重要性和必要性并讨论如何激发用户的创造性,鼓励他们主动参与到网络资源的创建与组织中,Web2.0代表性的技术有Blog,RSS,WIKI等。与Web1.0相比,由于这些技术的参与性,便捷性,主动性和互动性等特性,自产生以来便迅速地成为用户利用网络信息资源,参与