多元线性模型回归系数有偏估计的实现

指出文献［１］ 所讨论的多元线性模型回归系数的有偏估计方法在计算实现上存在的问题, 提出计算多元线性模型回归系数的岭估计迭代算法     

再接再厉,不断进取——热烈祝贺《福州大学学报(自然科学版)》创刊40周年

在《福州大学学报 (自然科学版 )》创刊 40周年之际 ,首先向所有关心、支持、爱护《福州大学学报 (自然科学版 )》成长与发展的各个部门、教师、科研人员、读者表示衷心地感谢 ,并向长期来默默无闻工作在学报工作岗位上的所有编辑与工作人员表示热烈的祝贺 .此时 ,我们也以十分崇敬的心情缅怀在学校最困难的时期创办《福州大学学报》的张孤梅书记和卢嘉锡名誉校长 ,没有他们那种办学的远见卓识 ,没有他们那种坚定的办学思想和对事业的孜孜追求 ,就不可能有今天的《福州大学学报 (自然科学版 )》 .《福州大学学报 (自然科学版 )》创刊时的刊…     

多元联合回归估计

本文提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计—联合回归估计。在一定条件下，证明了此种估计优于最小二乘估计、主成份估计和组合主成分估计，且在均方误差意义下是可容许估计。     

多元线性模型回归系数估计在矩阵损失下的可容许性

推广了吴启光关于一元线性模型回归系数估计的可容许性的结果，得到了多元线性模型回归系数的估计可容许的充要条件     

线性回归模型回归系数的条件岭型估计

研究了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计--条件岭型估计,给出了在均方误差意义下条件岭型估计优于回归系数的约束最小二乘估计的条件.     

多元线性模型回归系数估计在矩阵损失下的可容许性

推广了吴启光关于一元线性模型回归系数估计的可容许性的结果，得到了多元线性模型回归系数的估计可容许的充要条件。     

平衡损失下回归系数的最小风险估计

研究了线性模型中回归系数的最小风险估计问题.在平衡损失函数下,考虑了回归系数线性估计在线性估计类中的最小风险性,结果表明最小风险估计是非线性有偏估计,它与未知参数有关,当用未知参数的不同估计代替时,得到的估计都是一种估计的平衡.     

《福州大学学报(自然科学版)》创刊50周年

《福州大学学报(自然科学版)》创刊于1961年11月,时任校领导张孤梅书记亲自撰写了创刊词。创刊时的刊名为《福州大学学报》。1961～1966年共不定期出版学报6期。1966～1977年停刊。1978年复刊,仍为不定期出版。1982年起为季刊。1985年更名为《福州大学学报(自然科学版)》。1993年起至今为双月刊。     

约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计

讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.     

回归系数的线性有偏估计

给出回归系数的最小均方误差线性有偏估计、线性有偏估计优于最小二乘估计的充要条件及线性有偏估计为可容许估计的充要条件,同时给出文献中未涉及的一些有偏估计．     

也谈带约束的回归系数的线性估计的可容许性

本文针对带齐次线性等式约束的线性模型(Y,Xβ,σ~2Γ,Γ≥0,Hβ=0),给出了回归系数 Sβ的估计 LY+α在线性估计类中可容许的充要条件,发展了《高校应用数学学报》1991;6(1)发表的“带约束的回归系数的线性估计的可容许性”一文中的主要结果,而且证明方法更加简单.     

福州大学学报(自然科学版)第33卷总目次

~~福州大学学报(自然科学版)第33卷总目次~~     

线性回归模型系数的有偏估计研究

针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行研究.分别证明了选择广义岭参数可对狭义岭估计进行改进,选择压缩因子可对广义岭估计进行改进,给出了参数的最优值.为病态线性回归模型系数的有偏估计的改进提供了有效途径.     

《福州大学学报(自然科学版)》第36卷总目次

~~《福州大学学报(自然科学版)》第36卷总目次~~     

约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计

本文提出了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计-条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差意义下及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并讨论了它的可容许性。     

探讨回归系数的stein型主成分估计问题

设计阵X呈病态的线性回归模型，给出一种新的关于回归系数的有偏估计，即stein型主成分估计，且对偏参数的存在性。最优性进行了一些探讨。     

《福州大学学报(自然科学版)》创刊50周年座谈会隆重召开

2011年11月18日,《福州大学学报(自然科学版)》创刊50周年座谈会在福州大学怡山大厦隆重召开。学报第八届编委会主任、原福州大学校长吴敏生教授,福建省船政交通职业学院院长沈斐敏教授,原福州大学副校长陈国南教授,福建省新闻出版局报刊处黄华家处长,以及福建省科技期刊学会,福建省高等教育学会学报     

混合扰动模型中LSE和若干有偏估计的局部影响

研究了线性回归中方差加权和均值漂移混合模型中ＬＳＥ和若干有偏估计的局部影响分析，从基于回归系数无偏估计的似然函数出发，求得回归系数最小二乘估计（ＬＳＥ）在混合扰动下的影响曲率，最大影响曲率和最大曲率方向，对于有偏估计，在后验分布对数似然函数的基础上，求出了这些有偏估计在混合扰动下的影响曲率，最大影响曲率和最大曲率方向。     

多元线性模型回归系数的混合估计

本文采用混合估计β_(?)~*来估计多元线性模型中的回归系数β=Vec(B),证明了当多元线性模型随机误差阵向量化的协差阵已知时,混合估计B(?)~*的均方误差MSE小于β的LS估计β~*的MSE。     

地产股价线性模型的变量选择实证研究

建立了房地产上市公司财务指标和其股票价格的线性回归模型,利用最小二乘回归、主成分回归和逐步回归方法估计回归系数,对比3种方法发现基于逐步回归方法的变量选择是最全面和可靠的;进一步建立了房地产股价指数与其成分股的多元线性回归方程,运用弹性约束估计方法实现成分股变量选择问题,解决了回归系数不显著性和股指追踪问题。