基于火灾模型的消防应急平台架构和功能分析

为预防并应对丽江古城发生大规模火灾,提出了消防应急平台架构。该平台包括信息获取、应急智能和决策指挥3大系统,运用地理信息系统(GIS)技术,将基础空间信息和消防安全信息整合,将火灾模拟分析、风险评估与消防应急指挥、数字应急预案制订有机结合起来。其中的火灾预测预警模型采用了基于元胞自动机的城区火灾蔓延模型。结合人员疏散和损失评估模型进行风险评估。消防应急决策指挥流程实现火灾预测与消防指挥的融合,为提高火灾安全管理和消防指挥能力提供了帮助。     

基于火灾模型的消防应急平台架构和功能分析

为预防和应对丽江古城发生大规模火灾,提出了消防应急平台架构。该平台包括信息获取、应急智能和决策指挥三大系统,运用地理信息系统(GIS)技术,将基础空间信息和消防安全信息整合,将火灾模拟分析、风险评估与消防应急指挥、数字应急预案制订有机结合起来。其中的火灾预测预警模型采用了基于元胞自动机的城区火灾蔓延模型。结合人员疏散和损失评估模型进行风险评估。消防应急决策指挥流程实现火灾预测与消防指挥的融合,为提高火灾安全管理和消防指挥能力提供了帮助。     

多项式曲线法在机动车火灾统计中的应用

本文首先对当前机动车火灾趋势和火灾隐患进行分析,其次,对机动车火灾起数、火灾损失的时间序列进行统计分析,并利用多项式模型对机动车火灾数据进行拟合,预测机动车火灾发展趋势,为交通部门和消防部门进行机动车火灾的防控提供科学依据和理论支持。     

城市火灾预测咨询系统

城市火灾预测咨询系统根据灰色系统理论,为城市火灾行为提供科学、可靠分析,进行火灾预测,是有效的城市火灾预防及减灾对策的科学依据．该系统基于地理信息系统（GIS）．做到了良好的动态图型界面和人机对话环境,为政府部门、消防、房管、保险公司提供了科学防火数据．     

基于大数据分析的火灾预警方法研究

城市中一旦发生火灾将伴随人员伤亡及财产损失，对于城市火灾的发生进行准确预测并采取有效控制措施具有重要重要意义.传统方法存在精度低、计算耗时长等缺点.采用Bootstrap方法、二项分布的方法结合大数据分析并采用超级计算机运行速度较快的优势，可发现数据隐含关系，识别特征数据，提高火灾预测精度.利用天津市2015-2017年火灾数据，采用Bootstrap方法、二项分布的方法构造相应的置信水平为95%的预测区间.根据2015-2016年火灾数据，用2017年的火警数量进行验证，并选取精度较高27%以上的权重作为预测部分中的权重.利用2015-2017年的数据，通过Bootstrap方法、二项分布的方法预测2018年同期情况，得出预测结果吻合度大于63.33%.该模型可应用于火灾预测，其结果可为消防部门制定消防措施及理论依据.     

浅谈监督与被监督者对安全消防的认识

由于消防监督管理者和被监督管理者双方所拥有的消防知识不同，所处的环境、位置不同，导致了其对消防问题的认识存在某些差距。首先，双方在对消防知识的占有上是不对等的，且被监督管理者对火灾的预防缺乏应有的重视。其次，目前的消防监督管理手段尚不能完全消除火灾隐患，被监督者对此却缺乏认识。第三，由于建筑和人们行为的复杂性、多样性及差异，导致对可能发生火灾的预测认识各不相同，消防安全只是一种相对的状态。监督者和被监督者对此问题认识上存在某些差距。     

浅谈高层建筑消防安全自动化

城市化进程的快速进展,使得一些大型购物广场、高层建筑等较为频繁的出现火灾现象,为火灾的防控工作带来较大的不便,亦为消防控火带来了较大挑战。在实际的生活中,火灾具有传播快、突发性大的特点,给人们的生命安全和财产安全带来较为严重的危害。当火灾发生之前,火灾消防自动报警系统能够及时预报和预测火灾的发生,并能够争取足够时间在火灾发生之前尽最大努力将人员和财产进行抢救,达到火灾处理早、报警快的要求,这样可以有效的降低火灾事故现象的发生。     

基于电气火灾数据的灰色分析与预测

本文对近几年来电气原因所引发火灾的数据进行整合与分析,通过对电气引发火灾的起数、电气火灾造成的直接经济损失、电气火灾的烧毁建筑面积的时间序列进行灰色分析,预测未来因为电气所引发火灾的发展趋势,为消防部门防火安全管理提供理论支持和参考。     

灰色预测理论在火灾损失预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于湖南省火灾损失预测之中,并利用关联度分析检验了所建火灾损失预测模型的精度,经检验模型的分辨率比较高,同时预测值和原始值的曲线图也反映了这一点,因此模型的预测结果比较可靠,对于消防部门火灾预防有一定帮助.图1,表2,参8.     

浅谈消防火灾调查取证面临的问题及应对方式

消防火灾调查取证是一项系统而又复杂的工作,不仅具有较强的政策性和法律性,也有较强的专业性、时效性和技术性。基于此,笔者将本文命名为《浅谈消防火灾调查取证面临的问题及应对方式》。首先浅谈了消防火灾调查取证面临的问题;其次探讨了开展消防火灾调查取证工作必须坚持的基本原则;再次探讨了消防火灾调查取证面临问题的应对方式;最后对全文进行简单的总结。旨在与同行进行业务交流,以不断提升消防火灾调查取证工作水平,切实做好当事人合法权益的维护者,助推消防火灾调查取证工作的进步。     

耦合植被与T639模式的森林火险气象潜势预报

 利用中国2425个测站地面观测资料和T639数值预报资料，以下垫面地理信息、森林植被分布特征为理论依据，通过分析大气降水、地表气温、湿度、风速等气象要素与可燃物状况之间的关联性，建立森林火险气象预报模型。预报结果表明，模型结果能够较好地反映出局地森林火险气象等级较高的区域，对预报有很好的指导作用。     

我国煤矿火灾防治技术的研究现状

总结了近年来我国煤矿火灾预测预报技术及方法、矿井防灭火技术、外源火灾检测及防治等方面的研究和应用现状,分析了我国在煤矿矿井防灭火技术研究和应用中存在的问题。     

基于BP神经网络的森林火环境预测方法

提出了一种基于BP神经网络的森林火环境预测新方法.该方法研究大气环流指数与森林火险的关系,将已有大气环流指数和森林火险等级数据对BP神经网络进行训练,利用BP网络反传学习,通过抑制性反馈和兴奋性前馈作用实现自组织学习,完成大气环流指数与森林火环境指数关系的非线性映射,对大量数据实现特征选择和森林火环境预测.它对春季和夏季的预测准确率分别为89%和82%,试验结果表明该方法的正确性和可行性.     

基于神经网络的多参数矿井火灾识别方法

针对矿井火灾早期预测预报研究了新的方法,将矿井火灾图像与温度、烟雾、CO、CO2、O2等多个参数相结合,进行综合分析,对矿井火灾进行判断。依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习算法,对矿井火灾进行识别。通过仿真分析结果表明,矿井火灾正确识别率很高,特别是采用RBF神经网络,正确识别率达到98%以上,从而为神经网络实际用于矿井火灾识别成为可能,该方对矿井火灾早期预测预报具有重要的理论意义和实用价值。     

一种城市火灾损失预测评估方法

按照提出的基于宏观经济指标(国民生产总值GDP和人口资料)进行火灾损失预测评估的方法和根据河北省1980-1997年间发生火灾的资料分析而建立的GDP火灾损失率与火灾风险指数的统计关系,通过把研究对象以50 m×50 m为单位划分网格,并根据网格格点的人口和研究对象的人均GDP值计算得到单元格点的GDP值,进而根据GDP火灾损失率和火灾风险指数的关系与火灾发生概率得到研究对象预测的火灾损失估值。提出的方法采用易于更新和获取的社会经济数据作为火灾损失的分析基础,可方便地用于没有详细的各类设施分类数据的区域进行火灾损失预测;对于经济发展快速的城市,该方法容易通过社会经济数据的及时搜集和更新得到新的火灾损失预测结果。     

植筋连接混凝土梁耐火极限计算方法

为定量评估火灾情况下的耐火极限,提出了高温下植筋连接混凝土梁耐火极限预测方法.采用等效截面法,考虑混凝土和钢筋强度在高温下的弱化,对截面进行强度折减,等效为阶梯形截面,结合常温下构件力学性能的简化计算理论及火灾中单根植筋的极限承载力计算公式,提出火灾中植筋混凝土梁耐火极限的计算方法,并与试验值进行对比分析.结果表明,本文公式计算出的植筋构件耐火极限与试验结果能较好地吻合,计算值与试验值的误差都在15%左右,差值一般都在15min以内,可以用该方法进行植筋连接混凝土梁的耐火极限计算.     

综合管廊电缆桥架火灾的温度场分布特性研究

针对综合管廊电缆火灾的危害性,建立了截面尺寸为1:1的综合管廊模型,重点研究电缆桥架火灾造成的受限空间温度场分布。结果表明：烟气的沉降作用可将垂直温度场划分为顶棚射流层、中间热烟气过渡层和底部冷空气层;封堵端口会加快顶棚烟气温度的纵向衰减速度,并分别提出了封堵侧和贯通侧的温度衰减预测模型;对于火源功率较小的电缆桥架火灾,火源功率与顶棚最大温升满足线性关系;通过建立顶棚最大温升预测模型,发现实验值与预测值之间的误差大多维持在30%以内,其中最小的预测误差为14.73%,模型的整体预测效果较好。     

火灾自动报警系统在设计施工安装过程中由于系统布线问题易引起误报的因素分析

火灾自动报警系统是为了早期预报火灾和及时扑救火灾而设置在建筑物中用于自动报警的消防设施。为了将火灾消灭在萌芽状态,最大限度地减少火灾危害,满足高层建筑或智能化建筑防火安全方面的需要,我国颁布《火灾自动报警系统设计规范》,要求建筑物根据使用性质、火灾危险性、疏散和扑救难度在建筑中设置不同形式的火灾自动报警系统。本文主要针对火灾自动报警系统工程设计和施工安装过程中在系统布线问题上易引起系统误报等非正常工作的种种问题进行调查剖析,旨在引起相关人士关注火灾自动报警系统施工安装过程,避免系统在建设中就留下隐患。     

火灾条件下气承式膜结构内压FDS模拟

以气承式膜结构为研究对象，利用火灾模拟软件FDS，在考虑亚格子网格中的气体渗漏的条件下，对气承式膜结构无火情况下内压的影响因素以及有火情况下内压的模拟方法开展了研究.结果表明，气承式膜结构的内压模拟应考虑进风量和渗漏面积影响，且进风量越大，渗漏面积越小，对应的内压稳定值越大.基于理论推导和数值模拟结果，得到了考虑进风量和渗漏面积影响的气承式膜结构内压预测公式，且公式预测结果与模拟结果吻合较好.对气承式膜结构有火情况下内压的模拟研究发现，点火时的内压、火源的热释放速率仅影响内压的变化过程，对内压的稳定值没有影响.因此，在内压为0Pa时引燃火源，可以得到火灾内压的极大值，并节约模拟时长.     

建筑物多室火灾过程的计算机模拟

应用场模拟和区域模拟相结合的方法来研究建筑物多室火灾过程，是计算机模拟多室火灾过程的一种新方法．这种新方法的主要思想是用场模拟的方法模拟着火房间，对于与着火房间相连的非着火房间，则采用区域模拟的方法．本文正是基于场区模拟这种新方法对双室火灾过程进行数值模拟．