时间敏感性产品供应链超网络均衡模型北大核心CSSCI

以时间敏感性产品供应链网络为研究对象,通过时间函数和损失率表示时间敏感性产品随着时间变化的特征,在集中考虑多方共赢,供需成本优化,供需价格竞争和产品流量不守恒问题的基础上,构建了包括时间敏感性产品生产商、零售商和需求市场的三层时间敏感性产品供应链超网络均衡模型;通过变分不等式表示时间敏感性产品供应链超网络的均衡解,并采用修正投影算法来求解,通过数值算例验证方法的可靠性和合理性,解释了某个厂商在非最优决策时其他厂商的最优决策及趋近均衡点的过程,并比较了个体优化和全局优化下的结果。     

时间敏感性产品供应链超网络均衡模型

以时间敏感性产品供应链网络为研究对象,通过时间函数和损失率表示时间敏感性产品随着时间变化的特征,在集中考虑多方共赢,供需成本优化,供需价格竞争和产品流量不守恒问题的基础上,构建了包括时间敏感性产品生产商、零售商和需求市场的三层时间敏感性产品供应链超网络均衡模型;通过变分不等式表示时间敏感性产品供应链超网络的均衡解,并采用修正投影算法来求解,通过数值算例验证方法的可靠性和合理性,解释了某个厂商在非最优决策时其他厂商的最优决策及趋近均衡点的过程,并比较了个体优化和全局优化下的结果。     

基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案

基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案.基于GAMS的仿真结果证明了算法的有效性.     

需求不确定下考虑竞争的闭环供应链定价研究

为了探究需求不确定和再制造竞争双因素下闭环供应链定价策略,运用Stackelberg博弈论方法,构建了再制造竞争闭环供应链分散式和集中式定价模型,分析了新产品、再制造品和废旧品的价格波动规律以及与系统成员期望利润之间的关系.结果显示,需求不确定性在一定程度上有利于分散式决策下制造商和再制造商,而对零售商产生一定的不利影响;在一定范围内,随再制造竞争程度增加,两种决策模式下闭环供应链系统总期望利润将会增加.通过算例仿真,指出了需求不确定和再制造竞争直接关系到各节点企业和系统的期望利润,系统总期望利润与再制造竞争程度呈正比,与需求不确定性呈反比变化.因此闭环供应链核心企业应设置有效的信息共享和收益协调机制以发挥再制造竞争优势和降低需求不确定影响.     

基于再制造优先的闭环供应链定价与协调

随着全球资源环境形势日益严峻,再制造已成为企业的重要战略选择.本文考虑政府对废弃产品回收的奖惩约束措施,针对一类由销售商负责废旧品回收的再制造闭环供应链系统,在以再制造产品优先满足市场需求条件下建立博弈模型对闭环供应链的制造品、再制造品及废弃产品回收的定价策略进行优化决策,并设计一个基于再制造优先的协调定价机制.该协调机制不仅基于生产者责任延伸制(EPR)原则在优先考虑再制造品利润的情况下协调制造产品和再制造产品利润,而且能对闭环供应链节点企业的利润进行合理分配,实现了闭环供应链的总体协调.     

基于环境责任的闭环供应链网络多准则决策均衡问题

为使闭环供应链网络成员企业在注重利润最大化的同时,在环境保护方面承担社会责任,实现企业物流活动同环境发展相协调,建立了考虑环境指标的闭环供应链网络多准则决策均衡模型。给出了多层闭环供应链网络各层决策者的多准则优化条件、对应的变分不等式公式以及多准则网络均衡条件。最后,通过算例对不同环境排放权重下均衡模型网络中产品生产量、交易量、交易价格及排放量等相关经济指标均衡结果进行对比分析。     

回购条件下的图书批发企业优化定价策略

研究了存在回购条件的情况下,图书出版行业供应链中批发商的优化定价策略问题,其目的是降低图书批发商的风险和提高供应链整体的效率.分析了图书批发行业的回购业务流程,针对一个批发商和一个零售商之间的订货过程,建立了以利润最大化为目标,以批发价格、回购价格和最高回购率为主要影响因素的数学模型.对所建立的模型进行了模拟实验,明确了3个主要影响因素与供应链节点企业利润函数的关系;进而通过对模拟实验结果的曲线拟合建立了利润函数与影响因素之间的解析关系.根据对批发商定价过程、批发商与零售商利润函数特点的分析,提出了批发商的优化定价策略.     

基于客户心理期望的云制造多任务调度优化

针对云制造多任务调度问题,分析了多任务调度的流程和服务的搜索与匹配框架,基于前景理论提出了以降低客户总体不满意度为优化目标的调度模型,然后设计了改进的遗传算法对该模型进行求解。在模拟实验中,将基于时间和成本的模型与该模型作对比,发现基于时间和成本模型在满足客户需求与期望方面存在不足,而基于客户心理期望的模型能够满足每个客户的需求与期望,同时保障平台的整体调度性能。两组实验同时验证了设计算法的有效性。     

优质猪肉供应链企业战略合作关系的形成条件研究

猪肉供应链节点企业间形成稳定的战略合作关系是优质猪肉生产的关键。以优质猪肉供应链节点企业的能力水平和努力程度为基本变量,建立了猪肉供应链利润的形成和分配模型,据此导出了供应链的有效利润分配规则和节点企业战略合作关系的形成条件。图1,参5。     

网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

为制定网络化制造（networked manufacturing,NM）模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法（improved ant colony optimization algorithm,IM-ACO）,对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在τ_min和τ_max之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、成本等综合收益达到最优. 实例仿真表明本文提出的动态调度优化算法求解具有较快的搜索速度、收敛性好,算法具有较好的稳定性;同时,也表明本文构建调度模型合理,可以为实际生产调度提供优化的策略.     

企业内部供应链产量联合优化决策研究

首先分析了在具有原材料供应和最终产品加工两个部门的加工制造类企业中,产品在生产中的成本构成,在成本分析中,考虑了最终产品的随机需求所导致的计划变更而引起民的边示生产成本的变化,之后,在此基础上研究了内具有物流供南非关系的供应锭上各部门在合作条件下以企业总利润最在化为目标的产量联合优化决策模型。     

考虑网络平台服务、消费者需求差异的混合供应链决策

文章研究了由制造商、零售商和网络平台构成的混合供应链系统,构建了混合供应链4种不同的模式:M-M-HSC模式,N-M-HSC模式,M-R-HSC模式和N-R-HSC模式,给出各个模式相应的定价、佣金以及利润等决策,分析消费者需求差异对各个模式运行的影响.研究表明:1)网络平台收取的佣金主要受制造商主导地位的影响,在M-R-HSC模式中,佣金以及网络平台的利润随着消费者网购偏好的增加而增加;在其他模式中,佣金以及网络平台的利润随着消费者网购偏好的增加呈现先增后减的趋势.2)产品的批发价格主要受制造商在传统渠道中的主导权影响,产品的网上销售价格主要受制造商在E-供应链中的主导权力影响.而且无论是产品的批发价格,网上销售价格还是制造商的利润,混合供应链的利润都随着消费者网络偏好的增加而增加.3)在4种模式中,零售商的利润及零售价格的大小是一一对应的,价格和利润都在M-R-HSC模式中最高,在N-M-HSC模式中最低.而且零售价格和零售商的利润随着消费者网购偏好系数的增加而减少.4)制造商主导混合供应链的运作模式有利于系统的运行.这些研究结论会进一步丰富发展混合供应链的理论基础,有利于供应链企业的运营发展.     

考虑策略型消费者损失厌恶下的新产品预售与退货策略研究

新产品通常面临较大的市场不确定性,如何保证产品的供应与市场需求的匹配性对于企业来说尤为重要,企业通过预售提前获取需求信息有助于实现这一目标.本文在考虑策略型消费者损失厌恶下研究了零售商的预售及退货策略,首先基于策略型与短视型消费者的行为特点构建预售与正常销售两阶段模型,对允许退货与不允许退货两种预售策略展开对比研究,接着通过构建两种策略下零售商的收益模型得出相应的最优预售价格和最优退货价格,并给出退货价格的取值范围.研究发现,由于策略型消费者的损失厌恶,零售商不得不降低预售期产品的价格.当预售期结束后的退货价格不高于某一特定的值时,退货策略的实施能够使零售商获得更优收益,并且存在一个最优的退货价格,使得退货模式下零售商的期望利润达到最大值.     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

具有两阶段生产模式的一类短生命周期产品的供应链协调

研究了由单一制造商、单一分销商和单一产品组成的供应链契约中的订货和生产行为.该产品生命周期短,且市场需求不确定.分销商除了在销售季节开始之前订货,还会根据实际需求量的大小在销售季节的尾声再订一次货.因两次订货有着不同的要求,制造商相应会提供两种不同的生产模式来进行生产,第一阶段的生产相对较便宜但需要一段较长的提前期,而第二阶段的生产尽管会更加昂贵但可以很快就生产完毕.如果制造商和分销商共享产品的需求信息,制造商可通过适当提高第一阶段的生产量在使得自己利润达到最优的同时,也使得供应链整体利润达到最优.并与整个过程中只采用其中一种生产模式的情形相比较,说明将两种不同的生产模式结合起来,供应链及其成员都有望获得更高的期望利润.     

随机产出与需求下基于风险共享的VMI协同

在由一个产出随机的生产商和一个需求随机的批发商组成的供应链系统中,通过建立基于风险共享的VMI协同模型使供应链整体绩效达到最优。研究表明,产出和需求的随机性增强对批发商和供应链整体有不利影响,但需求波动增大却有助于提高生产商在RMI模式中的期望利润;产出随机促进批发商提高订货量,而生产商的计划产量随订货量线性递增,且反应的敏感程度随批发价格/成本的比值增大或产出随机性的减小而增强。最后数值算例验证了结论的有效性。     

双渠道信息产品供应链需求扰动研究

针对单个制造商和单个零售商构成的双渠道信息产品供应链系统,构建了需求扰动前后,以制造商为主导的双渠道信息产品供应链Stackelberg博弈模型,分析了需求扰动前后,集中式和分散式双渠道信息产品供应链定价和决策。通过求解最优化问题的Karush-Kuhn-Tucker条件,发现需求扰动对信息产品供应链的影响。说明无需求扰动时,双渠道信息产品供应链的利润受市场规模的影响,且零售渠道弹性较强。需求扰动发生时,双渠道信息产品供应链的利润随着扰动单调变化;分散式信息产品供应链通过收益共享合约,制定批发价格能够有效地协调信息产品供应链。     

政府补贴下供应链合作减排与促销的动态优化

在低碳背景下,针对低碳供应链减排、促销以及政府补贴策略问题,构建政府参与下由制造商和零售商构成的供应链微分博弈模型.将产品减排量和商誉作为状态变量,且考虑产品减排量和商誉同时影响需求下,分析不同决策下政府和供应链的反馈均衡策略,进一步结合算例进行讨论分析.研究发现:无政府补贴时,在一定条件下,成本分担契约可以实现制造商...     

考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究

本文以"农超对接"和电商渠道并存的生鲜农产品双渠道销售模式为研究背景,不仅考虑渠道自身价格、渠道间交叉价格弹性等因素的影响,还考虑生鲜农产品随着时间变化的质量损失因素,构建生鲜农产品的市场需求函数并在此基础上建立模型.比较分析了不打折、单次折扣以及多次折扣情形下,农业合作社和超市分别在分散决策和集中决策模式时的最优折扣率及其市场出清策略.然后进一步分析了传统渠道市场份额、渠道价格敏感度、渠道交叉价格弹性系数对合作社、超市的最优折扣率以及供应链利润的影响,并通过算例仿真给出了相应的管理建议.最后分析比较了不同打折次数对供应链利润的影响,发现打折次数并不改变双渠道特征参数对供应链利润的影响趋势.     

基于产品体验性的供应链交货模型与仿真研究

消费者对线上购买产品的交货时间要求愈来愈高,根据产品体验性和市场地位确定产品交货时间对零售商变得更加重要。通过构建三种渠道权利结构下的供应链交货模型,分析了产品体验性对最优交货时间、考虑交货时间的零售商决策模式选择和交货后供应链利润的影响,并通过数值仿真验证了模型的正确性和可靠性。研究表明：不同权力结构下零售商最优产品交货时间均随着产品体验性降低而延长;产品体验性不影响零售商决策模式的选择,但对零售商主导下的供应商总收益影响较为明显。