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小波变换在图像融合中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对小波融合中存在的光谱扭曲问题,研究中提出了直接相加的低频基带处理方法,将未经小波分解的TM放大图像与仅由SPOT—PAN图像小波分解后的高频部分重构得到的图像直接相加生成融合图像,其图像的光谱扭曲值和信息量两个指标优于传统的小波变换融合方法。 相似文献
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小波变换在图像融合中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:1
小波变换由于良好的多分辨率分析特性,常被应用到红外和可见光图像融合中.通过深入研究小波基的紧支集和正交性等特性以及小波变换层数对融合结果的影响,结合对融合实验的分析,综合考虑图像背景信息、目标区域和实时性等因素,总结出了根据不同的融合目的来应用小波变换的方法,为实际处理中小波变换的应用提供了参考. 相似文献
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本文提出了一种新的图像处理系统。该系统把小波变换和图像融合相结合,从而得到包含更多细节特征的新图像。 相似文献
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基于小波变换的图像融合技术 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了图像融合的技术,着重介绍了基于小波变换的图像融合的原理与几种算法,通过主观视觉效果分析与客观统计参数,分析评价了各融合算法的效果,并作了相互比较。 相似文献
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浅析了小波变换在多分辨率图像融合中的应用。首先论述了图像融合的基本原理,然后给出了多分辨率图像融合中的几种典型算法,并分析了小波变换的特点。 相似文献
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王吉林 《盐城工学院学报(自然科学版)》2004,17(4):50-54
介绍了基于小波变换的图像分解与重构,在此基础上讨论了MATLAB语言环境下图像压缩、图像特征提取和图像融合的基本方法。实验结果表明:基于小波变换的图像处理具有理想的效果。 相似文献
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小波变换在紫外图像融合中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
紫外双光谱成像技术是光谱技术和成像技术的合成,是针对军事需求而发展起来的新型检测技术,图像融合是该技术的重要组成部分。小波理论是近十几年来迅速发展的一门学科,已得到了广泛的应用。小波变换具有良好的时频特性,为图像融合提供了一种新手段。根据双光谱图像融合的需求,介绍了利用小波理论进行图像融合的方法、特点和效果。仿真结果表明,该方法能够满足紫外检测系统的需要。 相似文献
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小波变换及其在信号分析中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
将Mallat算法应用于信号的分析与处理,根据实际问题的需要,对某些频带成分进行了特殊处理,然后再用这些处理后的信号成分进行信号重构,从而得到满足实际问题需要的处理结果。 相似文献
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医学图像小波变换系数的统计分析 总被引:6,自引:4,他引:6
通过利用小波变换对医学超声图像进行分解,研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征,为医学图像压缩编码和图像去噪进一步研究提供参考. 相似文献
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本文简要介绍了小波变换在图像融合中的应用及其基本流程。在融合规则中,对于低频系数,采用求平均值的方法;对于高频系数,采用取最大值的方法。以Matlab为工具,对多聚焦的黑白图像进行试验,直观地验证了基于小波变换图像融合的可行性,表明该方法有效地提高了图像的清晰度。 相似文献
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基于离散多小波变换的遥感图像融合方法 总被引:2,自引:1,他引:1
以不同分辨率的遥感图像为对象,基于Chui—Lian(CL)离散多小波变换的特性,提出了一种新的图像融合方法.该方法将两幅不同的源图像分别进行预处理和多小波分解得到各个分解图像,然后对分解图像分别采用基于区域特征的融合方法,得到混合的分解系数,通过多小波重构和后处理算法从而获得融合图像.该方法能够为图像融合提供一种比传统的小波变换更加精确的融合方法.实验结果证明采用这种方法可以得到更好的融合效果,不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能更好地将源图像的细节融合在一起. 相似文献
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一种基于数据融合和小波变换的图像边缘检测方法 总被引:16,自引:1,他引:16
论文提出利用数据融合和小波变换进行图像边缘检测的一种方法。此方法首先对同一地区的多谱段图像用小波变换进行融合预处理,然后直接采用小波变换系数动态地调整边缘判别的阈值,对融合图像进行边缘检测。试验结果表明,此方法不仅能有效地抑制噪声,而且对具有多种边缘特征的图像均有良好的适应性。 相似文献
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图像融合是一个新兴的研究领域,如今,它已在计算机视觉、遥感、军事目标,海洋生物,工农业及医学图像等领域广泛地应用。随着小波变换理论的出现,它在图像融合中的应用已成为研究的热点,基于小波变换的融合算法也被不断推出,小波变换是一种时一频两域分析工具,具有良好的局部特性,能够获得较理想融合效果。本文研究的重点是基于小波变换的图像融合技术,分析了多种图像融合的技术,并对于优点和缺点进行了比较,进一步加以改进,以获得更好的融合效果。 相似文献
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小波变换在数字化图象的压缩中起着极其重要的作用。本文在简单阐述小波变换基本理论和Mallat算法基本思想的基础上,着重利用Matlab软件研究了小波变换在图像压缩技术中的具体应用,结合实例给出了具体程序,并对程序进行了详细说明。 相似文献
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基于小波变换局部方差的遥感图像融合 总被引:31,自引:1,他引:31
为了充分利用各种感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上提出了基于小波变换局部方差的融合方法,将各源图像进行小波分解,采用局部方差准则融合源图像的各分解层,再进行小波逆变换得到融合图像.利用信息熵等标准和其他融合方法进行比较,实验结果表明用此方法能得到更好的融合效果. 相似文献
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绝大多数的信号信息由信号中不规则结构或瞬变现象所携带,剧烈变化点通常出现在图像重要结构的边缘,是图像中最重要的点。小波变换兼有图像平滑和提取边缘的双重效果,在论文中将阐述一个多尺度的Canny边缘检测算子相当于搜索信号小波变换的局部极大模值点。 相似文献
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多聚焦图像融合是图像融合领域的一个重要分支,小波分析方法使得多聚焦图像融合研究取得了重大发展。本文首先探讨了多聚焦图像融合的概念和一般融合方法,然后论述了图像的小波分解原理,最后给出融合效果的评价标准,并通过仿真实验进行了定量的分析和比较。 相似文献
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图像融合是获取完整足迹图像的关键,是后续足迹识别的基础。将足迹图像进行小波分解,得到低频近似图像和各级水平、垂直、对角高频细节图像,对低频图像和高频图像分别采用不同的融合规则,将融合后的各级小波系数进行小波逆变换,得到效果较好的融合图像。详细讨论不同小波滤波器、融合规则对足迹图像融合效果的影响,并对小波域融合算法与最大值法、平均法进行了比较。 相似文献