基于面向对象方法的汶川地震土地覆被快速提取

"5.12"汶川8.0级地震后,如何高精度快速提取灾害背景特征参数成为遥感技术在地震应急工作中应用研究的关键.随着高分辨率遥感影像的发展,传统基于像元的分类技术已不能满足需求,引入面向对象的信息提取技术,充分挖掘影像对象的纹理、形状和相互关系等信息,能够有效的提高震害的分类速度与精度.本文通过获取北川县城及附近震前震后的福卫二号影像,对北川县城震前震后的土地覆被变化进行面向对象方法的快速提取.研究表明,面向对象分类方法精度高,Kappa系数远大于传统的监督分类方法,提取速度快,能满足提取速度8小时以内的要求.     

动态遥感监测在补充耕地项目中的应用研究

本研究通过高分辨率遥感卫星来获取影像,并对遥感影像进行预处理。基于地面目标地物在遥感影像中不同的色、形、位差异构成的可供识别的目标地物特征,遥感影像与补充耕地项目坐标进行套合分析。通过总结违规占用耕地在遥感影像中的色调、颜色和纹理特征,同时进行野外验证,建立补充耕地项目建设占用、绿化造林、坑塘和撂荒的遥感解译标志。根据建立的遥感解译标志,本研究对违规占用耕地疑似图斑进行提取,并下发至市县自然资源管理部门。自然资源部门对疑似图斑进行核实整改,从而形成违规占用耕地图斑遥感监测数据库和报告。本研究通过建立补充耕地项目遥感监测技术路线,从而实现使用遥感技术来监测补充耕地项目动态变化情况的目标,为补充耕地项目监测监管和粮食安全提供保障。     

基于ENVI的高分辨率遥感图像在道路提取中的应用研究

道路是一种重要的人工地物,道路信息提取对城市规划、交通管理等都具有重要意义.随着遥感技术的进步,利用遥感图像进行道路信息的提取已成为研究的热点.探讨了基于ENVI的高分辨遥感图像在道路信息提取中的应用,从精度检验可以看出,基于ENVI软件从高分辨率遥感图像中提取道路信息的精度较高.     

QuickBird遥感卫星影像在城市交通规划中的应用

近年来，随着IKONOS、QuickBird、SPOT-5等高空间分辨率遥感卫星的相继发射，高分辨率遥感卫星数据的处理与应用研究逐步成为遥感应用领域的研究热点，在测绘制图、城市规划减少、交通、水利、军事、农业、林业、资源环境监测与管理等领域有着广阔的应用前景。遥感技术在交通领域的应用目前被称为RS—T（Romote Sensing on Transportation），作为一个较新的研究领域而充满活力。本文以QuickBird为例介绍高分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用。     

QuickBird遥感卫星影像在城市交通规划中的应用

近年来,随着IKONOS、QuickBird、SPOT-5等高空间分辨率遥感卫星的相继发射,高分辨率遥感卫星数据的处理与应用研究逐步成为遥感应用领域的研究热点,在测绘制图、城市规划减少、交通、水利、军事、农业、林业、资源环境监测与管理等领域有着广阔的应用前景.遥感技术在交通领域的应用目前被称为RS-T(Romote Sensing on Transportation),作为一个较新的研究领域而充满活力[1].本文以QuickBird为例介绍高分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用.     

高分辨率遥感数据在现代城市规划中的应用

通过分析遥感技术、现代城市规划的特点和发展趋势,探讨了高分辨率遥感数据在土地利用、大气环境、水利资源、城市变迁等基本信息中作为城市定量新数据源的应用优势,并对其在城市规划管理和建设中的应用途径做了进一步的分析和预测.     

高分辨率光学与SAR影像在建筑物信息提取中的应用

利用高分辨率航天遥感数据对建筑物实现三维重建,具有重要的理论与实用价值.光学与SAR图像是应用较为广泛的两种遥感数据,高分辨率是当代遥感发展的一个重要趋势. 归纳了建筑物检测与高程估算的研究现状,分析了建筑物在高分辨率SAR影像中的物理散射特性,并进行模拟仿真. 以采用的数据源为序,分别介绍了建筑物检测与高程估算的研究现状及存在的问题. 对基于高分辨率光学与SAR影像的建筑物三维重建进行了展望.     

基于ENVl的Hyperion数据预处理方法

基于ENVI遥感影像处理软件,选取一景Hyperion数据,介绍了应用ENVI软件对Hyperion数据进行遥感影像预处理的流程和方法。主要包括:未定标和受水汽影响波段去除、坏线修复、条纹去除、去除Smile效应、FLAASH校正、几何校正等,通过预处理获得了地物真实反射率数据,为高光谱遥感技术在地质找矿、环境监测、精细农业等领域的应用提供技术支撑。     

广西横县土地利用现状遥感调查

在１９９０年土地详查基础上，以１：５万ＴＭ影像为研究的基本信息源，应用遥感解译原理与方法，通过确定土地利用现状分类系统，建立解译标志，进行编图和面积量算及结果分析等工作，对横县土地资源利用现状进行了调查与调整，并就土地利用中存在的问题提出了应采取的对策。     

农田遥感识别方法与应用

农田识别是进行作物的长势监测、产量预报和时空特性研究的基础,能够为国家农业政策的制定提供数据支撑。基于像元的传统农田遥感识别方法只利用了影像像元的属性信息,造成农田识别精度不高。面向对象的识别方法根据多尺度分割后得到对象的光谱、形状和纹理属性分类,提高了农田识别的精度。随着航天技术快速发展,与中低分辨率影像相比,高分辨率遥感影像能够提供更丰富的光谱、形状和纹理特征的目标地物,但同时信息量和数据量呈几何级数增加的高分辨率遥感影像给现有的农田遥感识别方法带来极大挑战。回顾了中低分辨率和高分辨率的农田遥感识别方法的研究进展,重点阐述了多尺度分割与三种监督型机器学习算法组合的面向对象的识别方法。结果表明,以机器学习算法为基础的面向对象分类的总体精度都高于96%,卡帕系数均超过0.93。     

充分利用遥感技术进行区域地理研究

探讨了运用遥感技术进行区域地理研究的可行性 ,并介绍了其技术流程 ,阐述了其研究内容主要为各区域地理要素的现状、联系和演变 ,认为今后该项研究工作的重点应为经济—人文—环境要素、各区域地理要素之间的相互关系、演变历史以及各要素在区域开发中作用 .     

遥感技术在水文水资源中的应用

遥感数据信息量大且周期短,成本较低,可为水文水资源的研究中提供大量的数据源。本文主要从地表特征、地下水勘测、水资源保护、降水、蒸散发、地表径流等方面对遥感技术在水文水源中的应用进行探究。     

突泉县造林立地类型的研究

本文主要应用TM卫片2，3，4波段假彩色合成1：20万影像图的MSS1：50万卫片，以及地形图和现有资料，解译划分了突泉县的造林立地类型，并在分析立地类型的基础上，对突泉县的景观生态建设提出了初步的建议。     

遥感信息科学中的分形思维

分形是自然、社会和人类思维领域的普遍现象。采用理论与实践相结合的方法 ,剖析现代遥感信息科学中的种种分形特征 ,对分形与遥感的结合方式、应用领域以及发展前景进行了探讨     

临汾市生态环境遥感动态监测研究

以临汾市为研究区域,以美国陆地卫星及中巴卫星影像为主要信息源,利用遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE和地理信息系统软件ARC/GIS对临汾地区1980—2006年的生态环境变化进行动态监测分析.结果表明,宏观上,汾西县、临汾市从有植被覆盖土地变化为裸露的土地面积比较大,沿着汾河流域经济发展较快的区域26年来生态环境恶化较为严重,大量的土地变为建设用地,汾河的河道变窄.生态恶化跟人类活动有明显关系,在人类活动频繁的平原地区土地覆盖变化很大,而人口较少、经济欠发达的山区,土地覆盖状况变化很小或者基本没有变化.     

地面温度的遥感反演:理论、推导及应用

从热红外遥感资料反演地表温度场,是一项复杂而又极富挑战性的工作。回顾了多年来该领域的研究进展,对基于地表温度的计算过程进行了详细的推导,得出两种目前常用的基于气象卫星NOAA AVHRR数据的计算公式,在此基础上,给出了1999年黄淮海地区地面温度的计算实例。     

遥感图像的预处理

由于时间、太阳光强及大气状态的变化，或者遥感器本身的不稳定性，致使获取不同遥感图像上的对比度及亮度值存在差异，因而有必要对多景相邻图像进行遥感数据的预处理过程，这有助于后期所需相关指数的一致性提取与准确评价．作者在ERDAS软件的支持下，经研究、对比，采用回归分析法进行大气辐射校正、自创多样本均值法进行辐射匹配，最后运用图像镶嵌技术达到完整、美观呈现研究范围的目的．文章从头至尾，系统表述了一整套针对多景相邻遥感图像前期预处理的方法过程，达到较好效果，值得借鉴．     

遥感卫星应用需求满足度的模糊评估

遥感卫星用户众多、需求各异,涉及的元素非常复杂,其应用需求满足度评价是一
个目前研究不多、难度较大的问题,但它对天基遥感对地观测系统设计、卫星组网规划、载荷
探测指标确定与应用系统研制等系列工作非常重要. 为此以高分辨率对地观测重大专项和空
间基础设施规划的需求调查资料为依据,设计了一种基于模糊评估思想的遥感卫星应用需求
满足度的评估方法. 从众多的应用元素和卫星工程指标中抽取了空间分辨率、时间分辨率、谱
段范围和光谱分辨率4个基本要素,建立了遥感应用需求的四参数模型,结合模糊综合评估思
想,设计了需求满足度评估的因素集、评价集和模糊隶属度函数,使用层次分析法实现权重分
配,选择加权平均型算子得到评估结果. 最后以多颗典型遥感卫星进行评估实验,将结果与国
际气象组织相应评价案例对比分析,表明了该方法的可行性.     

高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析

随着成像光谱仪的发展日益成熟,高光谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段--对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对高光谱图像的数值分析处理上,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与目标探测等方面。高光谱图像相邻的波段之间一般具有较大的相关性,并不是所有的波段对于后续处理都有着同等的重要性,通过选择最优波段而组成新的高光谱图像空间,在不损失重要信息的条件下可以代表其他波段的信息。因而需要在更合理的数学模型的指导下,按照一定的准则,来决定最佳波段的选择问题。对目前国内外高光谱图像的各种波段选择方法进行了综合归纳和分析,力图为高光谱图像处理寻找突破点,加强此领域的研究力度。