基于DEA模型的贵州R&D投入产出效率研究

以贵州RD投入产出活动为研究对象,运用DEA模型分析法的BC~2模型,将2015—2016年贵州RD投入产出效率与全国31个省(市、区)及西部地区数据分别进行比较研究,并根据实证结果提出改善贵州RD投入产出效率的对策建议。     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

高校技术创新溢出能力对国家大学科技园孵化效率的影响

大学科技园作为促进政、产、学、研合作的重要平台,在行业技术进步和区域经济发展中发挥着重要作用.大学科技园的可持续发展,很大程度上依托于高校提供的科研人才及成果等多种创新资源,这些资源也是大学科技园得以顺利开展孵化活动的基础条件.以国家大学科技园及其依托的高校为研究对象,利用三阶段超效率DEA模型和熵值法分别评价2014年—2018年大学科技园的孵化效率和高校技术创新溢出能力,运用混合回归模型探究高校的技术创新溢出对大学科技园孵化效率及空间异地扩张的影响.研究发现：1) 研究期内,仅东部地区的孵化效率一直大于1,实现了DEA有效,北京、江苏和广东的国家大学科技园孵化效率也实现了DEA有效,多数省份的孵化效率偏低,且呈现波动下降的趋势;高效率区主要由东部沿海、中部少数省份组成,东北三省和中部多数省份多位于中效率区,低效率区大都由西部省份组成.2) 各省级区域高校技术创新溢出能力与地区经济发展水平呈现相似的特征,北京、江苏和上海的高校技术创新溢出能力一直处于较高等级,大部分省区市高校的技术创新溢出能力呈现先稳步增长,后有所下降的趋势;整体来看,东部地区的技术创新溢出能力较高,中西部地区较低.3) 高校技术创新溢出能力对大学科技园的孵化效率存在正向影响.大学科技园空间扩张分析结果表明,依托较高技术创新溢出能力高校的大学科技园,更容易实现辐射异地发展,助力科技园迈向世界一流大学科技园.     

试析西部城市的职能分类

采用城市就业人口的统计资料，运用城市经济基础分析、多变量聚类与统计分析相结合的方法，对我国西部9省（市）区36个地级以上的城市进行综合职能分类，共分出5个大类10个亚类。分类结果为认识我国西部地区主要城市的职能结构特点及西部地区城市之间的比较提供参照。是集城市职能分类三要素于一体进行分类的尝试。     

基于修正价值链的我国交通运输与经济效率分析

对中国交通运输和经济效率的研究,不仅具有重大的理论意义,更具有重大的现实意义。本文引入了修正的价值链模型,并将其应用于我国交通运输效率和经济效率两个环节中,对我国30个省、市的运输和经济的效率进行了分析和研究。结果显示：（1）沿海和西部地区有较好的运输效率,中部地区的运输效率则较差;（2）沿海地区的经济效率比其它地区的表现要好,中部和西部地区的表现则是相似的;（3）运输效率和经济效率在中国的表现是不一致的,比如西部的多数地区有较高的运输效率却有着较低的经济效率,而有些沿海地区有较高的经济效率,运输效率却较低。     

中国各省（区市）技术创新效率研究

在知识经济时代背景下,科技创新是推动社会经济发展的重要动力。运用DEA模型测度2017年中国各省区技术创新效率。研究表明:我国整体技术创新效率水平不高,近4/5省区的技术创新效率未达到最优水平,较低的纯技术效率水平是造成该现象的重要因素;东部地区技术创新效率最高,各效率值均位列四大地区首位,西部地区与其他地区技术创新效率差异显著;科技固定资产投资和技术市场成交额对技术创新效率水平影响显著。新时代全面提升我国各省区技术创新效率水平,应以优化资源配置为主,注重创新能力,配合针对性的运行机制,协调区域间差异。     

西部地区经济发展有效性研究

本文采用DEA方法对西部地区经济发展有效性进行了实证研究,发现西部12个省区直辖市经济发展有效性存在着明显的差异。广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、新疆、内蒙古8个省区直辖市经济发展为DEA有效:西藏、甘肃、青海、宁夏4个省区经济发展为非DEA有效。近一步得出西藏、甘肃、青海、宁夏4个省区为非技术有效,要素投入为规模收益递增。     

区域科技人才开发效率及其影响因素研究——来自我国省际面板数据的实证分析

从科技人才开发环境的视角出发,分析我国各地区环境因素对科技人才开发效率的影响。运用DEA方法得到我国内地30个省(区、市)科技人才开发效率,并以此为因变量,以环境因素为自变量建立Tobit模型进行研究,研究结果表明:中西部地区科技人才开发效率高于东部地区,人均GDP、科技型人力资源、产业密集度和企业规模经济是影响效率值的主要环境因素,科技企业孵化器和科技园区建设是提升科技人才开发效率值的有效路径。     

基于数据包络分析的西部地区土地利用效率评价

以西部地区12个省(自治区、直辖市)的建成区土地利用为研究对象,结合西部地区土地利用现状与所处发展阶段构建评价指标体系,以数据包络分析(DEA)中的CCR-I模型为手段,用DEA-SOLVER5.0软件进行计算,对西部地区2016年的土地利用经济效率和生态效率进行分析与评价。结果表明:未考虑非期望产出时,西部地区的土地利用效率总体较高。在考虑非期望产出时,除西藏自治区的土地利用效率是有效的之外,其他省份(自治区、直辖市)土地利用效率值偏低。     

深入推进国家技术创新工程试点省建设启动全省创新型城市（县、区）创建工作——省政府《关于建设创新型城市（县、区）的指导意见》解读

为深入推进国家技术创新工程试点省建设，省政府出台了《关于建设创新型城市（县、区）的指导意见》（以下简称《意见》），在全省启动创新型城市（县、区）创建工作。近日，省科技厅负责人就创建工作对《意见》作了如下解读。     

基于DEA模型的电子信息上市企业技术创新效率研究

创新是引领发展的第一动力,提高电子信息行业的技术创新效率对于我国社会经济的稳定增长起着举足轻重的作用。选用DEA模型对我国30家电子信息上市企业2018年技术创新效率进行实证研究,研究发现:2018年电子信息行业技术创新效率偏低,均值为0.454;企业间效率异质性明显;纯技术效率对综合效率的影响略高于规模效率;半数企业呈规模报酬递减;投入冗余高于产出不足情况,投入产出结构欠合理。最后,为提升我国电子信息上市企业技术创新效率提出相应对策建议。     

科技创新实力和效率的比较研究 ——基于科学发现和技术创新的二维视角

从科学发现和技术创新两个维度,基于因子分析和DEA方法对科技创新实力和效率进行了比较研究,并提出有效实力概念。运用11个省份2004--2010年省际面板数据进行分析发现,大多数省份科技创新实力和效率呈现了不均衡状态,形成“实力强、效率低”或“实力弱、效率高”的态势。与预期相反,平均水平上我国科学发现效率要高于技术创新效率;各省份在不同资源投入上存在资源冗余,资源利用率不高。     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

中国区域创新集群发展效率研究

运用空间计量原理将中国大陆划分为十大区域技术创新集群,并通过三阶段DEA法剔除环境因素以及随机误差的影响,对2005-2009年十大区域技术创新集群技术发展效率进行研究。研究结果表明:中国形成了较为明显的区域技术创新空间集群,并且有继续强化的趋势;近几年大陆十大技术创新集群整体综合技术发展效率表现良好,高端集群与中低端集群之间技术差距也在逐年降低;虽然我国整体纯技术创新效率正逐年提升,但受到技术资源配置不均衡影响,我国中低端集群技术创新发展效率并未达到理想水平。     

中部六省科技创新能力评价

中部六省的科技创新能力直接影响中部崛起战略的成败,中部崛起战略实施5年之后,中部地区的科技竞争能力与东部地区的差距依然存在,并且有被西部赶超的趋势,其主要原因:中部地区的科技投入不足、科技产出效率不高、科技创新机制存在缺陷。运用密切值模型对中部六省的科技创新投入、科技创新产出和科技创新产业关联指标三方面进行评价,分析中部六省内部科技创新能力的差距,增加科技创新投入和改进科技创新成果转化机制是中部六省提升科技创新能力的重要途径。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

基于DEA的我国大中型工业企业技术创新效率评价研究

运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。