基于分层模型的FlexRay车载网络容错检错机制研究

FlexRay是可应用于车用实时控制系统的通信协议.本文首先分析了它的时钟同步、容错及检错功能.在此基础上,建立了网络抽象分层传输模型.根据此模型,对FlexRay在车用分布式实时控制系统中的错误检测应用进行研究,通过关注协议对错误即时识别分类,分情况讨论各个抽象层在错误发生时层内机制的处理过程,发现FlexRay可在较短时间内定位错误所在的网络层,集中检测该层工作状况最终迅速对错误作出反应.     

基于分层机制的VTS数据交换模型研究

本文以海事局VTS（Vessel Traffic System）项目为研究背景,设计出一种由数据层、适配层和传输层组成的数据交换模型,为实现松耦合、可扩展和通用的数据交换提供了一种有效的解决方案。     

基于FlexRay的线控制动系统的研究

FlexRay极有可能成为下一代车用网络标准,为了研究FlexRay在汽车线控系统上的应用前景,本文提出了基于FlexRay的线控制动系统解决方案。这个原型系统由4个轮速传感器、3个ECU单元,1个步进电机,1个制动踏板位置传感器组成,开发流程采用了V模型。从运行情况看,系统实现了在高速的情况下进行双通道容错实时通信,相对其它总线系统,本系统具有良好的数据传输稳定性及可靠性,线控制动效果显著。     

网络容错与UNIX、WINDOWS NT、NOVELL容错的研究

对计算机网络系统硬、软件两方面进行了容错分析 ,并对UNIX、WINDOWSNT和NOVELL进行了容错对比 ,指出了在设计和实施网络系统时 ,应当综合考虑各种容错因素。     

基于无线传输的条形码检错系统设计

为了检测产品条形码是否正确,采用PC和条形码读码器检测、比对条形码数据,在PC端采用VB软件开发友好的人机界面显示条形码值以及设置相应参数,并进行数据的记录保存。同时将处理结果通过串口发送至飞思卡尔单片机,单片机再将信号通过SPI总线传输至nRF24L01无线模块发送端,接收端的nRF24L01无线模块将信号通过SPI总线传至单片机,根据条形码正确与否控制步进电机运行,并带动码盘输出条形码。该系统操作简单,可用于教学实训场合或企业产品质检环节。     

基于网络分层谱系模型的综合评估方法

为了对网络运行质量进行综合评估,定义和描述网络分层谱系模型,并基于网络分层谱系模型设计综合评估方法,考虑不同方案之间基于承载关系有向路的运行指标差异程度对评估结果的影响,凸显网间关系的整体公平和个体差异.算例分析结果表明:该方法能够实现网络运行质量的关联综合评估,为网络管理提供了新的思路.     

分层结构故障诊断中具有容错特性的聚类算法

分层结构方法是目前在复杂系统故障诊断中常用的方法．但由于电路系统中元器件的容错性问题,如直接采用一般的聚类方法,效果并不理想．因此,在构造加性模糊聚类模型的基础上,提出了一种适合电路容错特性的模糊聚类模型匹配算法．将各故障在特征空间中的容错区间作为集合,用Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离测定集合间的相似程度来决定类别．文中用一个实用电路作为例子,采用本算法对故障集进行了聚类分析,并与模糊Ｃ－划分法进行了对比分析．结果表明,该算法是有效的．     

基于局部信息的单播容错路由算法研究

文章提出了局部k维子交叉立方体连通性和局部子交叉立方体连通性的概念,给出交叉立方体互联网络中基于子交叉立方体结构的局部连通性容错模型.以此模型设计了局部信息的高效的单播容错路由算法(文中称之算法B),算法具有很好的通信性能和具体意义.     

异构分布式实时系统中容错调度模型的研究

研究了基于异构分布式系统的实时容错调度算法,同构分布式系统中的处理机完全相同,而在异构分布式系统中各个处理机均不相同,各个处理有不同的处理能力和不同的健壮性。提出了可靠性成本概念,建立了一个基于异构分布式系统实时容错调度模型。基于该模型,设计了一种实时容错调度算法,算法在不增加系统硬件成本的情况下,提高了实时分布式系统的可靠性。     

基于FlexRay的线控刹车系统

通过分析FlexRay总线协议, 提出基于FlexRay技术的线控刹车系统. 通过模糊PID控制器对刹车电机进行控制, 并给出实验仿真结果及分析. FlexRay的应用使系统制动响应具有实时性, 提高了制动系统的整体性能.     

基于DNN-FM模型的网络入侵检测研究

与随着网络技术的飞速发展,主动防御网络入侵比以往更加重要.误报率高和检测率低的主要原因之一是不能很好的对数据集间的特征进行交互学习.在本文中,我们提出了一种可以对低阶和高阶特征进行交互学习的模型.模型DNN-FM在新的神经网络体系结构中结合了因子分解机和深度神经网络对低阶和高阶特征进行交互学习.在KDD99数据集上进行...     

基于反应式移动代理的主动网络故障检测

任何网络都有可能出现故障 ,能否及时发现故障 ,是提高网络可靠性的关键 .集中式的网络故障管理模式是一种被动的模式 ,任何故障的检测都依赖网络管理站 ;相反 ,主动网络故障检测充分利用被管节点的本地处理能力 ,利用反应式移动代理主动探测本地网络中的故障信息 ,实现网络故障的现场检测 .执行环境是主动网络故障检测系统的重要组成部分 ,为反应式移动代理的编制、管理、运行和迁移提供支持 ,使整个故障检测系统具有更强的自治性和灵活性     

IWOA和BP神经网络的压缩机故障检测算法

针对压缩机故障难以检测与分类的问题,传统的方法是采用BP神经网络的检测方法,利用从压缩机语音信号中提取的识别特征来预测压缩机故障类型,该方法具有良好的可行性,但是BP神经网络容易陷入局部最优值的情况,从而导致了预测精度较低和稳定性较差的问题。因此,本文提出了改进的鲸鱼优化算法(IWOA)和BP神经网络的模型,首先通过优化WOA中的搜索猎物被执行的概率和包围猎物向最优个体聚集的过程,从而提高了IWOA的全局搜索能力和收敛速度,其次将IWOA对BP神经网络的权值和阀值进行深度寻优,从而提高了BP神经网络的预测精度和稳定性,最后将该模型运用到压缩机故障检测实验中。实验结果表明,与其他模型相比,证明了IWOA和BP神经网络提高了预测精度,且具有良好的稳定性。     

基于主动代码的面向业务的网络性能管理研究

针对传统网络性能管理的不足,提出了基于主动代码的面向业务的网络性能管理.采用主动网络技术、面向业务概念和CORBA IDL,使得网络性能的管理不仅具有分布式的特点,而且具备主动式的定制功能,满足了面向业务的网络性能管理要求.     

一种基于最短长度m2圈算法的故障监测方案

针对光突发交换网络中“逐跳检验”监测模式成本较高等问题,提出了一种新的基于最短长度m2圈算法的光突发交换网络故障监测机制.该机制根据最短长度m2圈算法寻找光突发交换网络中的圈覆盖放置故障探测模块,从而形成基于圈覆盖的光突发交换网络故障监测模式.同时,在最短长度m2圈算法的基础上提出一种相应的故障定位算法,利用异或关系衡量告警编码与链路相关编码是否吻合,从而进行快速故障定位.计算结果表明,基于最短长度m2圈算法的故障监测机制具备网络开销小、故障定位率高和故障定位快速等特点.     

基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用

提出一种基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法。利用余弦相似度确定变量之间的相关性,得到邻接矩阵,进而构建变量之间的网络模型;结合系统的网络拓扑结构,计算相应的复杂网络度量指标,对比故障状态与无故障状态下的网络结构与度量指标的差异,确定故障源;最后利用Tennessee-Eastman（TE）过程故障检测实例,结果表明,与偏相关系数方法对比,本文所提方法能有效且更准确地检测出故障。     

基于层次注意力机制的垃圾用户检测模型

目前基于网络的垃圾用户检测方法只考虑了简单社会关系,缺乏对更多复杂社会语义关系的利用,难以达到最优性能.针对这一挑战,提出一种基于层次注意力机制的垃圾用户检测模型(HAM-SD).模型首先使用异质信息网络对社交媒体进行建模,挖掘丰富的语义与结构信息,接着利用节点级注意力层聚合元路径邻居增强节点表示,同时利用自适应层级聚合模块选择不同层级特征提升表征能力,然后通过语义级注意力层融合不同元路径下的节点表示,最后带入分类检测模块实现垃圾用户检测.在公开数据集上的实验结果表明该模型能够有效检测垃圾用户,并在不平衡数据分布时保持较强的稳定性.     

基于混合入侵检测技术的网络入侵检测方法

总结了异常检测和误用检测的优缺点,结合其优点,并克服其缺点,提出了基于混合入侵检测技术的网络入侵检测系统模型.对于同一行为,异常检测结果和误用检测结果不总是一样的,跟踪算法有效地解决了异常检测结果与误用检测结果不完全相同的问题;采用了数据挖掘方法建立正常行为轮廓库,并采用了全序列比较法和相关函数法实现异常检测引擎;提出的模型较基于单一入侵检测技术的模型相比,具有更好的检测效果.     

基于OGSA的网格服务容错框架的研究和应用

开放网格服务体系结构(OGSA)中的服务容错需要可扩展的、灵活的容错框架,能够支持容错策略与应用程序的分离.针对这一需求,提出了一种基于OGSA的层次式容错处理框架.框架能根据不同服务质量需要灵活设置故障处理策略,选择不同容错机制;在此框架下,实现了基于服务实例池的热备份以及基于服务检查点的服务重构等容错机制.该容错框架及机制应用于HUSTgrid平台,较好地满足了网格服务的容错需要,并在应用系统CoGIS中得到了验证.