求解机械制造中线性规划问题的LINGO模型语言算法

运用LINGO6．0模型语言优化算法，对机械制造中的线性规划问题进行了研究，得到了可靠且比常规优化算法更为有效的优化结果，LINGO模型语言不仅要求连续变量的线性规划问题，而且能更方便地求解机械制造中的整型线性规划问题。     

LINGO模型语言及其在机械优化设计中的应用

运用LINGO6 .0模型语言优化算法 ,对机械工程中的优化问题进行了优化研究 ,得到了可靠且比常规优化更为有效的优化结果 ,LINGO模型语言不仅能求连续变量的优化问题 ,且能更方便地求解工程中更为需求的整型优化问题。本文在对软件简单介绍后 ,给出优化实例予以说明     

LINGO软件在目标规划实验教学中的应用

目标规划是运筹学教学中的一类重要模型。文章利用LINGO软件的子模型功能实现了求解目标规划问题的序贯式算法,并通过一个整数目标线性规划实例对LINGO建模语言进行了验证。结果表明,该方式能有效求解目标规划问题,并可用于求解其他多级数学规划问题。     

工作排序问题及其数学模型

利用LINGO4.0给出了工作排序问题的数学模型.模型的数据与公式完全分离,调试模型只要在数据存放的文件中进行,非常容易.模型的类型属线性规划模型并用LINGO语言编写,求解迅速.该模型具有较强的实用性和通用性.     

应用SAS/OR与LINGO求解优化问题的比较研究

本文对一给定的线性规划问题,分别利用统计分析软件SAS的OR模块和LINGO优化软件进行求解和分析,并对这两种数学软件在求解规划问题上的差异上的比较,得出了LINGO优化软件比较适合求解线性规划问题的结论.     

一种用于求解机械制造中线性规划问题的新算法———KarmarKar改进算法

本文给出了求解机械制造行业中线性规划问题的一种ＫａｒｍａｒＫａｒ改进算法，证明了它的收敛性．该算法去掉了ＫａｒｍａｒＫａｒ算法要求目标函数值为已知的假设，使之适于解决机械制造行业中的线性规划问题，实际算例表明该算法比ＫａｒｍａｒＫａｒ算法有效     

LINGO在高职数学试验中的应用

LINGO是一款求解线性和非线性规划问题的数学软件,可以高效地求解并分析结果,是求解优化模型所需软件的最佳选择。通过2个实例说明了LINGO在高职数学实验中的应用,数学实验作为一种有效的教学方法,为数学的思想与方法注入了更多、更广泛的内容,能够促进数学同其他学科之间的结合,能够更有效地帮助学生发展创造能力。     

线性规划理论在软件开发过程中的应用

运用线性规划理论建立了优化软件开发过程的模型。该模型解决了软件项目管理中当软件项目的实际进度滞后于计划进度时,如何采取最优的控制策略使得软件项目能够在可接受的成本和时间内顺利完成的问题。最后,结合实例运用优化软件LINGO9.0求得最优解。实验结果表明,该模型可以有效控制软件开发进度,确保软件项目的顺利完成。     

基于LINGO软件的舰船装备修理级别优化分析

针对舰船装备修理级别分析中处理有限数据情况下优化模型较少的问题,提出了一种基于LINGO软件而适用于舰船装备3层3级的修理级别分析优化模型,采用LINGO软件对模型进行编程求解,同时,通过案例计算,验证了舰船装备修理级别LINGO模型的准确性和实用性.     

整数规划模型研究

将对整数规划及其解法进行介绍，主要讲述利用LINGO语言编写模型来解决整数规划问题。对于一个具体的整数规划问题，只要利用LINGO语言编写相应的模型，并将问题的数据输入模型．运行模型就可以立即获得问题的解答。