基于物联网的汉江水环境参数监测系统设计

为实现南水北调中线水源地汉江的水体环境参数智能化监测,研究设计一种基于物联网的汉江水环境参数监测系统。该系统由监测主机和检测终端组成,监测主机通过LoRa无线方式发送采集控制指令到检测终端,检测终端接收指令并实施水温、pH值、浑浊度等水体环境数据采集,并将采集数据通过LoRa无线方式发送给监测主机,由监测主机完成数据分析、显示和异常语音告警,监测主机具有基于NB-IoT的OneNET云平台自动接入与数据上传功能,能将检测数据自动上传到OneNET云平台,管理人员通过手机app登录云平台,即可实现水体环境的远程监测管理功能。实验测试结果表明：本系统各项功能运行较为稳定,监测主机和检测终端的LoRa无线有效通信距离约为1640米,系统设计方案合理可行,能够为南水北调水源地水体环境智能化监测管理提供技术基础和方案参考。     

基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

基于NB-IoT的烟叶仓储环境监测系统

烟叶在仓储醇化过程中易产生霉变现象,为了减少损失,需要对其仓储环境进行监测.传统的烟叶仓储环境监测系统存在效率低、成本高、部署难等问题,而且基本上只监测温、湿度信息,没有对烟叶霉变相关的气体浓度进行监测,存在一定的局限性.针对这些问题设计了一套基于NB-IoT的烟叶仓储监测系统.该系统选用NB-IoT (窄带物联网)新型无线技术结合多种气体传感器以及STM32微控制器组成数据采集终端,选用B/S架构搭建烟叶仓储环境监测平台,可对烟叶仓储环境的温、湿度以及二氧化碳、乙醇、硫化氢等气体的浓度进行监测.该系统功能实用、操作简单、可大规模部署,为烟叶仓储环境监测提供了新的思路.经实测,该系统满足烟叶仓储环境监测的要求,运行稳定可靠.     

基于窄带物联网的电缆接头温度监测系统

为及时准确地监测电缆接头实时温度,设计了一种基于窄带物联网(narrow band internet of things, NB-IoT)技术的电缆接头温度在线监测系统。系统结合嵌入式系统、NB-IoT通信和云平台技术。终端装置采用STM32单片机及传感器实时采集温度数据,通过硬件选型、电源管理电路设计及合理调整监测频率保证装置低功耗性能,并通过NB-IoT组网实现温度数据远程传输。系统后台监控中心部署于OneNET云平台,云端存储监测数据,通过个人电脑(personal computer, PC)或移动端发送超文本传输协议(hyper text transfer protocol, HTTP)请求的方式对云平台数据进行订阅,实时观测电缆接头温度状态。此外,为减小测量误差,采用SSA-BP神经网络模型对采集数据进行校正,达到高精度测量的目的。测试结果表明,该系统工作稳定可靠,具有功耗低、测量精度高的优点,能够实现电缆接头温度的实时监测。     

基于GPRS的环境监测系统的设计

GPRS技术具备覆盖范围广泛、费用低廉、组网灵活等特点,在无线局域网应用中得到了迅猛发展。本文设计并实现了一种基于GPRS技术的环境监测系统,以ARM7微处理器LPC2220为主控制器,将远程终端采集的环境温度、湿度、SO2浓度值以GPRS无线的方式传输到监测中心软件的环境监测系统,从而达到对环境数据进行远程、无线、实时监测的目的。     

一种改进无线传感器网络的环境监测系统设计

为了解决环境监测中远程采集数据的实时传输和对监测数据进行管理分析的问题,设计了一种基于无线传感器网络的远程环境监测系统,通过GPRS技术实现了监测中心与监测终端之间的实时命令控制及数据传输,系统采用了移动汇聚节点的方法,解决节点能量更换频繁且容易产生的"能量空洞"问题,系统测试表明,基于移动汇聚节点的环境监测系统能够延长网络的生命周期,确保各个节点的能量消耗均衡,并且网络整体数据包丢失率和时延与固定汇聚节点的监测系统接近,实现了远程监控数据的实时传输。     

基于LPC2148的远程环境监测平台设计

针对现代监测技术的发展,研制了一种基于嵌入式技术的环境监测平台,以高性能ARM7处理器LPC2148为核心,融合GPRS技术,包含对监测环境的各传感器数据采集、GPRS短信远程传输、语音播放、显示模块等多个组成部分.采用μC/0S-Ⅱ操作系统,给出了接收终端软件运行流程,并着重论述了利用短消息实现远程通信的具体实现方法,实现了对监测环境数据采集、远程传输和显示等功能.     

基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计

针对传统停车场管理系统人工成本高、管理难度大的问题,提出了一种基于信息素优化蚁群算法(Ant Colony Algorithm)的停车场系统;该系统以STM32作为主控制器,终端节点负责数据收集,利用NB-IoT实现数据上传,采用手机APP和云平台对终端节点远程监控,采用粒子群算法为蚁群算法提供迭代初期值指导后,增强了...     

基于NB-IoT技术的智能家居系统设计

目前智能家居系统对仢输稳定性、数据准确性、组网伭捷性等提出了更高的要求.仅往采用有线设备采集伽息,存在线路易老化、功耗高、灵敏度不高等缺点,如采用Zigbee、Wi-Fi、蓝牙等无线技术组网采集的系统也存在网络仢输数据有限、不易远程海量数据存佸等特点.利用NB-IoT技术,设计一种智能家居软硬从系统,系统主要包括STM32处理器模块,负责采集家居生活环境伽息,并通过NB-IoT通伽模块把数据仢输至于平台服务器,移动手机终端能实时接收数据伽息,并对家居设备远程控制等操企,系统采集数据准确,于平台存佸伭二远程访问,具有一定的推广应用仏佟.     

基于云平台的生物电阻抗分析检测系统的设计

提出了一种基于云平台的生物电阻抗分析检测系统,对人体体成分的检测、监护和干预提供了积极有效的解决途径。系统以"智能采集终端+数据处理中继+综合性健康云服务平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和智能硬件技术,设计了包括生物电阻抗采集前端、MSP430数据处理收发中心、数据处理交互单元、云平台数据处理存储阵列和应用客户端5个部分。通过检测身高、体重和阻抗参数,运用云计算技术由服务器集群在云端动态修正和更新算法,完成数据结果的分析计算,在应用客户端请求数据时实现数据分发推送,并通过显示模块展现给使用者。与当前主流生物电阻抗分析检测系统的对比结果表明,该系统检测参数多,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立人体体成分检测监控新模式。     

配电箱智能监控系统的设计

针对传统配电箱未实现智能化控制管理,管理人员无法及时发现问题应对突发事件的问题,设计了一款由配电箱终端、云平台、手机APP和上位机软件构成的配电箱智能监控系统.系统可以准确获取配电箱终端的运行状态、电能参数和环境温度等实时信息,利用NB-IoT DTU将数据传至云平台,通过手机APP和上位机软件与云平台的通信从而对配电...     

基于ARM的矿井环境监测系统设计

矿井环境对于矿井安全具有重要的作用,设计一套合理的井下环境监测系统,实现对井下环境的监测。文中基于ARM技术,设计多个数据采集节点,一个无线监测终端,通过Wi Fi组建局域网实现数据通信,实现数据采集节点与监测终端的数据传输,监测终端对环境参数监测报警。监测系统可以实现对环境参数以及图像数据的采集和报警,系统稳定,数据传输延时小。系统具有很好的灵活性和扩展性,能够满足井下稳定性、可靠性的需求。     

基于物联网技术的室内环境在线监测系统设计

以物联网技术为核心,以Wi-Fi无线通信为通信手段,以云服务器搭建的WEB应用为应用门户,模拟设计出一款室内环境在线监测系统.系统采取物联网三层架构:感知层以STM32F103芯片作为控制核心,选用DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾气敏传感器、三线制光敏电阻传感器作为信息采集单元;网络层利用ESP8266低功耗Wi-Fi芯片实现数据交互;应用层基于Django框架搭建,实现实时环境数据的远程获取.实验结果表明,该系统能远程在线实时监测室内环境参数,具有安装方便、操作简单、成本较低等优点,有较好的应用价值.     

基于半双工无线通信的环境监测系统设计

文章提出了一种基于半双工通信的无线环境监测系统的设计方案,实现了对周边温度和光照信息的准确探测。系统主要由监测终端电路、无线收发电路以及传感探测电路构成。控制芯片采用8位高性能、低功耗AVR单片机（ATmega48）进行人机操作界面控制以及对信息数据的采集。无线收发电路采用ASK方式对数字信号进行全数字式调制解调,实现了收发两端的半双工无线通信。本系统结构设计合理,运行稳定．具有传输效率高、功耗低、探测距离远等特点。     

智能路灯的NB-IoT技术监控系统

针对传统路灯在远程自动控制、智能化调光、自动巡检和故障处理存在的不足,设计了一套智能路灯监控系统.该系统采用NB-IoT技术改进传统路灯的控制器,设计了NB-IoT终端,用以实现NB-IoT基站和4G网络实现感知层数据的上传,以及应用层控制命令的下达,最终实现了路灯控制、调光、巡检和故障处理的智能化与信息化.     

基于OpenHarmony的环境参数监测系统设计

为了高效开发、快速部署环境参数监测系统,提高系统的安全性,基于OpenHarmony的环境监测系统设计,采用华为物联网解决方案,以海思微处理器开发板为感知层核心,利用国产开源OpenHarmony操作系统开发环境参数检测、网络连接等应用,以MQTT协议作为通信协议,通过华为物联网云平台进行系统整合,实现环境参数检测、数据联网上报以及终端设备控制等功能。结果表明,终端系统正确联网上报检测数据,云平台下发的指令在系统终端正确执行,实现了设计功能。基于国产OpenHarmony操作系统进行环境参数监测系统开发,具有系统逻辑层次清晰、开发工具链易于建立、开发效率高、部署迅速等特点,适合在各相关应用场景中使用。     

基于Struts 2架构的云环境监测系统的研究

提出一种基于Struts 2架构的环境监测系统的设计方案,实现不受地域限制、准确实时监测某地环境状况.该系统利用便捷的网络将需要检测的环境点联系起来,构造一个云环境,通过云管理中心实时监控管理各端点的环境状况.     

设备远程监测诊断系统设计与实现

文章论述了Internet模式的设备监测诊断技术的发展前景 ,提出了设备故障远程监测诊断系统的解决方案 .着重研究了远程监测诊断系统的终端系统解决方案、基于CORBA技术构建网络系统的架构 ,以实现设备监测诊断的广域网络化 .最后指出了设备远程监测诊断系统的发展的意义和方向 .     

基于微服务与机器学习的煤矿安全监测系统

煤矿安全监测监控系统种类繁多、架构不一、信息不共享、功能无互助、监测数据难以得到有效利用,煤矿安全生产缺少可靠的数据支撑。为此,设计了一种基于微服务架构的安全监测系统,将信息管理与自动监测各业务系统统一,构建成一个灵活、稳健、高效的系统平台,以适应大数据分析与挖掘应用。通过基于Hadoop构建的煤矿安全监测大数据平台,实现对海量环境监测数据的分布式存储、选择性抽取和高效计算。通过对生产环境监测数据的集成和深入挖掘,建立机器学习模型,自动识别安全隐患并推荐相应的处理措施,起到对煤矿环境安全综合研判和科学决策的辅助作用,推动实现煤矿安全管理的智能化。     

基于物联网的实验室环境监测系统设计

目的:设计基于物联网的实验室环境监测系统,解决传统的实验室环境监测系统存在的重复测量、实时监测效果差、数据交换不便等问题。方法:分析了实验室环境监测系统的设计意义和功能需求,基于物联网对实验室环境监测系统的硬件(包括基于CC2530芯片设计的协调器模块、终端采集节点模块,控制端的继电器模块)和软件(包括ZigBee协议栈以及各节点模块、上位机)进行了设计。结果与结论:系统利用无线射频网络ZigBee技术构建起树型网络,实现对实验室环境的覆盖,通过终端节点上的温湿度传感器、光敏传感器和烟雾传感器采集温湿度、光照强度和烟雾浓度等数据,然后将采集数据通过无线网络发送给上位机进行处理,实现了实验室环境监测和控制。