基于模糊理论的P2P电子商务信任评估模型

针对P2P电子商务中的信任缺失问题,一种基于模糊理论的P2P电子商务信任动态评估模型被提出.该模型运用模糊理论的方法对信任进行度量,通过引入惩罚因子和时间衰减因子,结合黑名单机制,有效地防止了交易中的欺诈行为.仿真实验结果表明,该模型能有效隔离恶意节点,提高成功交易率.     

智能化变电站通信系统失效模型分析

针对当前智能化变电站通信系统存在的问题,对智能化变电站通信系统失效模型进行了研究,分析了变电站通信网络失效模型,该模型采用故障树分析法建立故障树失效模型,进行了变电站通信系统的拓扑结构与通信网络失效分析,应用这些通信系统失效模型分析方法可以实现智能化变电站二次设备失效模型的建立和求解,为二次设备失效风险评估提供了坚实的基础。     

信用卡业务风险的防范

信用卡是商业银行或专营公司向个人和单位发行的,凭以向特约商户购物消费或向银行存取现金,并具有消费信贷功能的信用凭证.然而由于信用卡业务是以持卡人的个人信用为基础,因而具有较大的风险性.     

信用卡业务风险的防范

信用卡是商业银行或专营公司向个人和单位发行的,凭以向特约商户购物消费或向银行存取现金,并具有消费信贷功能的信用凭证。然而由于信用卡业务是以持卡人的个人信用为基础,因而具有较大的风险性。信用卡运作的任何一个环节出了问题就会给银行或特约商户及信用卡持卡人造成经济损失。信用卡在我国出现虽然时间不长,但是信用卡诈骗活动却不少。随着信用卡发卡量的逐步加大,信用卡业务风险也呈逐年上升趋势。犯罪分子不仅侵犯了银行、特约商户及信用卡持有人的合法利益,而且还严重地扰乱了金融秩序,因此信用卡业务的风险防范问题就显得日益重…     

基于顾客导向的高等教育营销研究

分析了高等教育营销现有模式的缺陷以及顾客导向的重要性,着重研究了顾客市场构成的多样性、交换关系的网络性、顾客价值的终身性、学生角色的多样性以及消费决策的复杂性等特点对高等教育顾客导向的影响,并在此基础上构建一个基于顾客导向的高等教育营销模型.     

一种基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法

指出了传统的欺诈风险分析模型存在的问题,提出了一种基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法.详细叙述了粗集神经网络的基本原理及基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法,并给出了一个基于粗集神经网络的信用卡欺诈的分析实例。实验结果表明,该方法应用于欺诈风险的分析中是有效的,为欺诈风险的分析和预警提供了一条新的研究思路和方法。     

基于数据流技术的电信网络异常检测模型研究

通过分析当前电信网络中数据流的特点,结合当前研究成果,给出SWDM数据流入侵检测模型。模型对基于密度和基于距离的两种算法分别进行了改进,将两种算法有效结合,该模型的入侵检测效率有了较大的提高。     

社区便利店网络互动营销的参考模型

在中国,以网络作为平台,以信息技术作为底层技术支撑的网络互动营销模式应该成为便利店营销的新的探索方向。根据"可的喜发发"的便利店互动营销平台的项目经验,提出基于信息技术和网络通讯技术的便利店网络互动营销平台的参考模型,模型包括系统架构、运营流程和共赢模式等。最后用"可的喜发发"项目进行案例分析,从实际运营数据中验证理论模型的现实可行性。     

基于GRU与特征嵌入的网络入侵检测

当前基于神经网络的入侵检测方法并没有将数据分类信息考虑在内,无法有效利用网络流量数据的时序信息,为此将门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和基于分类信息的特征嵌入技术结合起来,构建了基于GRU与特征嵌入的网络入侵检测模型.利用UNSW-NB15数据集进行模型仿真实验,结果表明该模型提高了对入...     

论精准营销的广告传播(续)

随着信息社会的到来,建立在网络和信息技术基础上的精准营销模式将是现代企业营销发展的方向.基于这一论断,本文对精准营销体系中的重要组成部分--广告传播进行探讨,分析了其三个核心要点,主要的传播方式及对比传统广告传播的特点和优势,并预测了其发展前景.     

基于沪深300指数的欧式股指期权定价研究

研究了尚处于仿真模拟交易阶段的沪深300股指期权未来的定价策略.采用具有红利支付的扩展Black-Scholes期权定价模型,并根据金融数据的特点,通过历史波动率法和GARCH模型2种方法,计算出不同波动率下欧式股指期权的价格并与模拟交易数据比较,对其结果进行分析,以期为相关政策的实施提供一些参考.     

基于注意力网络推理图的细粒度图像分类

针对场景图像的细粒度分类任务,结合图像视觉和文本的多模态信息提出了一种基于注意力网络推理图的细粒度图像分类方法.首先提取场景图像的全局视觉特征、局部视觉特征和文本特征,把位置信息分别嵌入局部视觉特征和文本特征后拼接成新的特征,再将这个新的特征作为图结构的节点生成一个异构图;然后设计两条元路径将异构图分解成两个同构图,并...     

基于跨领域迁移的AM-AdpGRU金融文本分类

针对当前基于深度学习的金融文本分类模型严重依赖于标记数据的问题，提出了一种基于跨领域迁移的AM-AdpGRU金融文本分类模型，通过学习相关领域数据的分类准则将其迁移到目标领域数据。AM-AdpGRU模型首先利用深度网络自适应来克服源领域和目标域之间数据分布差异导致的迁移损失，使得即使数据分布发生变化时模型也无需重构；然后利用注意力机制建立了目标域对源领域的特征选择机制，使得模型对源领域的注意力可以集中在与目标域相似性更高的部分。在公开的跨域情感评论Amazon数据集和SemEval-2017的Microblog金融数据集上进行了实验，将AM-AdpGRU模型与其他方法进行比较，结果表明AM-AdpGRU模型的分类平均准确性相对于其他模型有了显着提升。     

同煤集团财务管理探析

从同煤集团面临的客观情况出发,运用财务数据分析了同煤集团财务管理现状,从现实的角度指出了同煤集团财务管理存在的问题,建议提高财务管理意识,加强财务信息化建设,建立科学的财务决策体制和有效的风险防范控制机制.     

基于特征的弹性图匹配人脸识别算法

提出一种基于特征的弹性图匹配人脸识别算法(FEGM).它包括两个步骤,首先利用Gabor进行人脸特征(如眼、鼻子、嘴等)的检测、定位,提取一组Gabor小波系数矢量;然后在代价函数的约束下,对各个特征都执行弹性图匹配,并使总体代价函数尽可能的小,从而得到联合识别结果.在Yale人脸库上的实验表明,识别率确实得到提高.     

基于关联分析的高维空间异常点发现

异常点发现是从大量数据对象中挖掘少量具有异常行为模式的数据对象,很多情况下,这些数据对象较之正常行为模式包含了更多用户感兴趣的信息.该文针对某些具体应用领域中的数据对象具有高维性的特点,利用关联分析知识,提出一种高维空间异常点发现算法,理论分析和实验表明,算法是有效可行的.     

KMV模型与Copula理论在信用风险的度量

给出了度量组合信用风险的一个数学模型,综合了单变量分析中的KMV模型和组合信用风险分析中的Copu-la理论,对企业之间的联合违约概率做了相关性分析,主要是采取了利用企业不同时期的金融市场数据得出企业资产价值数据,估计这些资产价值数据的边缘分布情况,再根据Copula函数进行相关的违约相关性研究.     

我国金融业混业经营模式的选择及风险防范

从考察国外金融业经营模式的历史演变出发,结合我国金融业经营模式的现状,提出了我国金融业混业经营模式应构建"集团混业、子公司分业"的金融控股公司模式,并对混业经营下如何防范金融风险提出了相关建议。     

移动同步复制的冲突预处理与检测消解策略

针对移动计算资源有限性、移动通信的频繁断接性和通信带宽的有限性、不同移动数据库产品之间的异构性,鉴于目前移动同步复制技术存在的缺陷,提出一种新的事务级同步复制模型,重点分析了该模型的冲突处理策略,并给出了具体的实现算法.该模型在冲突检测和消解之前加入冲突预处理机制,通过引入用户关心数据、事务相关集等概念,有效节省了移动客户端的存贮资源和移动通信带宽,减少了服务器的工作负荷和出错概率,降低了冲突检测和消解算法的复杂度.采用基于规则的冲突检测和消解策略,简化了冲突处理过程,提高了同步效率.此外,基于SyncML同步协议的实现算法具有对多种异构主流数据库产品良好的通用性和适应性.     

交易数据全生命周期区块链隐私保护评估方法

针对区块链与传统信息系统之间的差异,提出一种面向区块链交易数据全生命周期的隐私保护评估方法,从交易数据的发布、共识、存储和应用等方面分析区块链隐私泄露风险和隐私保护方法,建立区块链隐私保护评估指标体系;使用层次分析法与成对比较法相结合的动态指标权重分配方法进行指标相对重要性决策与权重计算;综合隐私保护强度、交易数据可用性和隐私保护技术性能3个维度来计算区块链隐私保护相关能力得分。经分析表明该方法能够实现对区块链隐私保护水平的综合性评估。