基于物联网的温室环境测控系统

为满足现代温室环境远程实时监测、环境调控的要求,基于农业物联网的基本框架,设计了嵌入式微处理器、无线传感器网络和Internet网络技术融为一体的温室环境测控系统.系统分为温室现场测控层和远程监控层.现场测控层基于无线传感器网络获取温室内外环境信息,并通过网络摄像头实现实时视频监测;远程监控层置入滞环控制、模糊控制等多种控制算法,并利用Java Script和AJAX等技术为用户提供HTML网页的交互界面,实现温室环境远程、实时、自动监控.实验结果表明,系统可实时、准确采集环境参数,数据丢包率仅为4.8%,实现实时、可靠的温室环境监测,可满足农业生产的基本要求.     

基于Arduino的开放式实验室智能管理系统的研究

以物联网技术为核心,通过Arduino UNO开发板开发一个功能完善、扩展性强的开放式实验室智能管理系统。该系统以Arduino UNO单片机为核心,通过联合W5100网络模块搭建本地的WEB服务器,通过A/D采集各引脚连接的实验室环境传感器的数值,使用蜂鸣器、警示LED模块搭建实验室内智能安全检测报警模块,使用光敏传感器、温度传感器模块搭建实验室内智能灯光控制和温度调节模块,通过网页客户端连接服务器,实现室内环境的实时智能检测和远程控制。     

基于TI Wi-Fi CC3200 LaunchPad物联网应用方案设计

采用内置Wi-Fi的MCU芯片CC3200作为物联网应用方案设计系统的核心,通过Launch Pad上的温度传感器和加速度传感器进行数据采集,并对采集到的数据进行处理。再通过CC3200内置Wi-Fi网络处理器与手机或PC端无线连接把本地传感数据上传到云端,从而实现云端远程控制本地设备。     

基于Android与Arduino的高校实验室环境监测系统研究

针对高校实验室实时监控环境状态的具体需求,以Android开源平台作为移动终端,结合Arduino开源控制板对系统硬件架构、功能模块及软件设计进行研究.系统通过Arduino ADK实现与温湿度传感器、烟雾传感器和动力传感器连接并进行信息采集、处理,相关数据上传Yeelink物联网开放云平台,通过Android移动端可对传感数据信息进行临时存储、在线监测和实时报警.经过测试,系统部署快速简易,搭建成本较低,在扩展性、定制性和适用性方面具有较好的表现.     

物联网架构下自动化药房远程监控系统的网络设计

自动化药房远程监控系统是为保证自动化药房可靠性而建立的监测与反馈手段,其核心是监控网络的搭建。提出了一种在物联网架构下实现的远程监控网络,实现了对自动化药房的状态感知,数据获得和远距离监控。系统网络分为两层,底层位于物联网感知层,由传感器和无线数传模块构成无线传感节点,节点之间形成星型拓扑结构的网络。第二层网络位于物联网的网络传榆层,由药房终端服务器和GPRS模块形成基本单元,各单元与主服务器形成网络。在此架构下构建的系统原理简洁,成本可控,效果可靠。     

基于micro_bit智能家居系统的设计

随着现代科技的飞速发展,通过远程智能化技术来控制智能家居的方式已越来越贴近于人们的生活。设计将采用开源硬件micro_bit和Yeelink物联网云平台进行监测系统的搭建,并搭载多种传感器如温湿度测量模块、烟雾传感器、火焰传感器、人体红外热释电运动传感器,分别对室内的温度、湿度、火源和烟尘度等进行检测并将各项环境信息显示在LCD1602液晶显示屏上,同时利用无线通信Wi-Fi模块将采集到的环境参数实时传输到Yeelink网络平台,进而实现远程的实时监控,为用户打造便捷、舒适、安全的居家生活体验。实验结果表明,设计的智能家居系统,具有一定的安全性、使用性和推广性。     

仪器设备通电状态在线监测系统设计

以嵌入式处理器为核心控制单元结合自制传感器、物联网通信模块,设计并实现了一款实时、非侵入式感知仪器设备电源是否接通的在线监测系统。该系统实时采集仪器设备电源插头附近的电场强度,并对原始信号进行高增益放大,得到与市电同频率的方波信号,可以利用该方波信号的占空比表征仪器设备的通电状态。通过物联网通信模块,利用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议将仪器的通电状态传送到自建的远程物联网云平台。实测结果表明该系统运行稳定、可靠,可以实现仪器设备通电状态的在线实时监测,具有较好的应用前景和实用价值。     

基于物联网和云服务的粉尘监控系统设计

针对企业生产场所粉尘监控系统网络化不足问题,本文提出了一种基于物联网和云服务的粉尘监控系统。利用粉尘浓度传感器实现现场粉尘数据的采集,基于ESP32芯片设计网关实现现场粉尘数据的远程传输,利用阿里云物联网平台实现粉尘传感器设备与浓度数据的云端管理,开发手机APP实现了粉尘数据的远程监控。实验测试结果表明,该系统监测粉尘浓度的实时性和稳定性非常好,可为企业提供一种低成本远程监控方案。     

基于LabVIEW的远程空气颗粒物含量监测系统设计

随着大气环境的恶化,空气质量越来越成为人们关注的话题,现有设备在原始数据监测中存在诸多不便。针对以上情况文中设计了一种基于LabVIEW的远程空气颗粒物含量检测系统。该系统携带方便,采用太阳能供电,经过低功耗优化设计可以实现长期在线监测。系统以STM32嵌入式处理器为控制核心,将激光传感器采集到的PM1.0、PM2.5、PM10以及现场温湿度等数据通过GPRS传送至以太网,上位机通过LabVIEW实现了数据的远程接收,以曲线和数据的方式加以实时显示并存储。系统实现了PM2.5等环境参数的远程、准确、实时的显示和处理。     

基于Modbus协议的配电室环境监测系统设计

针对配电网自动化系统中配电室的监测问题, 采用有线监测的方式难以实现室内环境监测, 基于射频技术的无线监测方式是有效的方法. 设计一种基于Modbus协议的配电室环境监测系统, 该系统由无线数据收发模块, 无线传感器测量模块, 集中器模块构成. 详细介绍了各模块的工作原理、硬件设计和软件设计. 实际应用表明所设计的配电室环境监测系统实现了配电室内环境的实时无线远程监测, 并具有响应快、精度高以及可靠性强的特点.     

基于WIFI的室内环境监测系统设计与实现

室内环境监测是基于物联网智能家居的重要组成,所以设计了利用STM32单片机和WIFI技术的使用智能终端实时监测室内环境信息的监测系统。智能终端可在局域网内或利用互联网远程监测室内环境,包括PM2.5、甲醛、温湿度等信息。最后通过系统测试,实现了相应监测功能。     

深基坑围护结构变形远程监测预警系统

为实时掌握基坑围护结构变形趋势,确保基坑工程质量和安全稳定性,以大连地铁某车站深基坑工程为背景,基于物联网应用技术,构建深基坑围护结构变形远程监测预警装备系统.首先,构建以数据采集、通信联络、核心处理空间和数据终端组成的物联网框架;然后,基于原型系统基本功能开发,分析深基坑围护结构中锚杆轴力监测预警过程.研究结果表明:基于物联网设计理念的地铁车站深基坑围护结构变形远程监测预警装备系统,可获取到深基坑围护结构变形及其灾变演化实时数据,并实施灾变预警.该研究成果可为地铁工程管理及施工部门实时掌握施工过程中深基坑围护结构变形状况,准确排查安全隐患、有效预防基坑施工事故提供信息技术支持和保障.     

基于labview的综合楼宇环境监测系统设计

多年工业的发展带来了大气环境污染严重。大气污染不仅会影响人们的正常生活,而且还引发了一系列的疾病.由于人们的生活和工作基本都是在室内,因此系统以民生相关的室内环境参数作为采集对像,实现了基于LabVIEW的多层建筑物室内外空气质量在线监测。监测对象包含了空气中的二氧化碳、PM2.5、温湿度、VOC等。分布式节点将多传感器数据进行限幅均值滤波处理后,通过RS485总线传输到上位机,最终实现实时监测。系统还通过ZigBee技术实现了室外空气质量数据采集,根据室内外数据对比可以为室内空气净化控制提供有效的支撑。     

基于物联网的室内空气质量智能感知与净化系统

为实现室内空气质量的智能感知与实时净化,设计了基于物联网的室内空气质量智能感知与净化系统。该系统采用物联网三层体系结构作为整体框架,包括室内环境感知层、网络传输层和应用服务层。系统以STM32为内核微控制器,采用嵌入式实时操作系统为软件平台,设计五层空气过滤网,实现甲醛、PM2.5、TVOC以及温湿度等室内空气质量参数的实时采集,实现手机APP软件远程的监测与控制,建立室内空气质量的评价标准。通过24 h的测试运行,系统运行稳定,实验室内的空气质量得到明显改善,净化效果显著。结果表明,该系统能够对室内空气进行智能感知与净化,并且对空气质量做出客观评价,为室内空气质量的调控提供可靠依据,具有较高的使用价值。     

基于无线传感器网络的海洋环境监测预警系统设计

针对海洋环境管理需求,提出并开发了基于智能无线传感器网络的监测系统,完成海洋生态环境监测、数据实时处理.研究了精确检测的方法与算法.系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,实现实时在线检测.     

远程实时脱硫在线监测系统研究

为降低火电厂二氧化硫等烟气的排放量,实现电力系统节能环保运行,设计并实现了远程实时脱硫在线监测系统.系统实现了对火电厂燃煤机组脱硫设备运行时间、状态及关键参数的远程实时监测,能够掌握脱硫设施的实际运行效率,为脱硫电价的实施提供数据基础.介绍了脱硫在线监测系统的设计框架和系统功能,并引用系统运行数据以证明系统的运行效果.     

基于物联网的便携式全自动烟气(尘)测试仪硬件设计

为了满足企业对烟尘(气)测试仪的提出的高可靠性、时效性、准确性、高性能运行等要求,提出了以STC89C52RC单片机为核心基于物联网的在线监测方案。以单片机控制电路为核心结合先进的传感器技术,并通过zigbee设备实现数据的无线收发功能实现上位机和下位机的无线通信,设计出基于物联网的烟气(尘)在线测试仪,给出了烟气(尘)测试仪的硬件实现方案与电路结构。该系统能长时间远距离实时监测烟气(尘)浓度,直接输出各种烟气成分含量和烟尘质量浓度值,具有携带方便、测量快速准确、性能稳定等优点,并且成功的应用到企业中,得到较好评价。     

基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。     

大数据下的结构性态监测信息管理系统设计与应用

论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统(MIMS)的设计方案.基于三层浏览器/服务器架构搭建软件系统,利用多服务器协同工作机制提升系统性能.应用大数据技术,充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求,选用MongoDB数据库作为数据管理平台,论述了数据库结构和采用的数据格式.最后以宁波南站结构性态监测为例,展示了系统的实现效果.结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性,每天可接收远程数据约10GB,能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理.     

基于 ZigBee 和 GPRS 的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。