入侵检测集群中的动态自适应负载均衡算法

为了解决传统入侵检测系统无法应付高速网络的问题,提出了入侵检测群集的动态自适应负载均衡算法,该算法给每个节点设置了一个数据包接受区间,通过对网络报文的报头信息做哈希(Hash)运算,把数据包映射到某个节点的接受区间内;根据节点的处理能力和负载调节各个节点接受区间的宽度,从而合理分配各个节点上的网络流量,充分利用所有节点的计算资源。理论分析和实验结果表明,该算法在高带宽环境中有较高的效率。     

基于ARMA的并行入侵检测的负载均衡算法

并行网络入侵检测系统架构的提出很大程度上缓解了当前硬件处理能力不足和网络流量激增之间的矛盾,其充分发挥作用的关键在于如何高效稳定地将流量均匀地分配到各个检测引擎上.本文在深入分析负载均衡算法的各个实现要素基础上,基于经典时间序列模型ARMA对网络流量进行了预测,按照周期性预测负载信息的策略,设计实现了ABLB算法,在降低各个检测引擎反馈负担的同时其负载均衡能力、攻击证据保持、高效性和健壮性也得到了保证,在算法分析和实验中进行了讨论和验证.     

负载均衡在网络入侵检测系统中的应用

分析了建立并行网络入侵检测平台的必要性,并进一步描述了并存NIDS平台的体系结构。     

高速网络入侵检测系统负载均衡策略与算法分析

为了解决高速网络入侵检测系统(n IDS)的性能瓶颈问题,提出了可用于n IDS的负载均衡策略和算法。在阐述基于多引擎并行处理的n IDS框架的基础上,提出和分析了3种实用的n IDS负载均衡策略,重点论述了一种基于流的动态负载均衡算法——FDLB算法。该算法依据通过动态反馈和预测机制得到的当前引擎负载情况,以一个会话为分配单位,将新的网络数据包分发给当前负载最小的引擎。实验结果表明,在大流量多引擎情况下,FDLB算法的负载均衡效果要比轮转算法好得多。     

基于 PI 反馈的分布式控制系统动态负载均衡算法

针对分布式控制系统由于负载不均衡、网络通信量大等引起的时延问题,文中设计了基于请求划分的任务分配模型,提出了基于实时动态比例积分(PI) 反馈控制的负载均衡算法． 该算法利用增量 PI 控制的思想,根据服务器节点性能的实时反馈值动态调节服务器节点的分配权值,通过虚拟节点转移算法局部调整虚拟节点的分配,以维护哈希空间的稳定． 仿真实验结果表明,该算法实现了分布式控制系统的动态负载均衡,减小了服务器资源消耗及用于存取远程数据的通信开销,提高了控制系统的实时性,具有良好的扩展性和容错性．     

负载均衡算法综述

概述了负载均衡面临的三大问题,根据实现层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理的角度出发,重点分析并比较了8种基本的负载均衡算法,对负载均衡技术的未来发展趋势进行了展望。     

并行电子邮件监听代理的负载均衡算法

提出了并行电子邮件监听代理的负载均衡算法。该算法给每个代理设置了一个代理编号接受区间,通过对数据包的源／目的IP地址和端口号做散列（Hash)运算,把IP数据包映射到某个代理编号子区间内;按照代理的处理能力和负载调节各个代理编号子区间的宽度,从而合理分配积上代理上的网络流量,做到充分利用所有监听代理的计算资源,通过理论分析和实验结果表明,该算法在高带宽环境中有较高的效率,它不仅可用在邮件实时审计系统中,也适用于高带宽的入侵检测系统（IDS）设计。     

自适应入侵检测系统

论述入侵检测系统的基本概念,分析入侵检测系统(IDS)的关键技术及存在的问题.为了解决传统入侵检测模型所存在的问题,提出了一个自适应入侵检测系统(AIDS)模型,阐述了系统模型的结构及主要功能.运用自适应的模型生成方法,使收集数据、建立模型并将模型分配给检测器的过程高效、自动化.该模型为开放的系统模型,具有很好的可伸缩性,可大大减少使用IDS的代价,解决IDS的环境适应性问题,降低建立模型的代价,提高系统的效率.     

一种适应负载特征的入侵检测方法

针对网络环境不断变化和规则分类的不均匀问题, 提出一种既考虑规则特点又考虑负载特征的高效检测方法, 该方法能动态生成适应负载特征的规则匹配树, 并在Snort上实现. 实验结果表明, 该方法不仅可解决网络入侵检测系统(NIDS)丢包率高的问题, 而且能极大减少每个包或事件要检测的规则集, 从而提高了检测效率.     

基于排队理论的自适应负载均衡算法研究

负载均衡集群技术中的负载均衡算法是整个互联网络应用研究中一个重要问题。本文针对“需求快速变化”这一企业级管理软件开发中呈现的特点,以及各应用软件之间的互操作性差、应用集成水平较低,无法实现信息的共享与交流这一问题,提出一种基于排队理论的负载均衡调度算法。该算法根据当前的负载情况和服务器的剩余处理能力,计算出服务器在随后的固定时间间隔中所需要的平均到达率,进而得到任务分配策略,从而得到较为优秀的负载均衡效果。最后通过仿真实验和对比分析,证明了该算法具有较好性能。     

并行分布式图形生成系统

文章介绍了基于计算机网络的分布式并行图形生成系统，该系统符合ＯｐｅｎＧＬ规范．系统提出了利用非均匀分解实现负载平衡的分解算法，设计了具有自适应能力的体系结构，其研究结果可直接在微机和普通工作站组成的计算机网络上应用，也可用于开发高性能三维图形系统上．     

基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法

介绍了并行算法中常用的动态负载平衡技术,并分析了RMI的工作原理,提出了一种基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法.该算法最大的特点是不需要保存结点的负载信息,可有效地减少各节点之间通信和同步所需的时间,同时结合了RMI的运行机制和JAVA的线程机制,由子结点根据自己的负载情况动态地推动任务的划分和分配,可以在多结点的并行搜索计算中获得较高的加速比和效率.通过在33个结点的并行机上的试验,证明了该算法的可行性和有效性     

三维快速多极边界元高性能并行计算

该文实现了快速多极边界元法的一种高性能并行计算。其并行求解器基于自适应新版本快速多极边界元算法,采用三维二次等参元和等精度积分格式,并通过实测的任务量进行分布式并行环境下的合理负载划分。数值算例表明,该求解器在保持高次边界元高精度优点的基础上,对于几何形状不规则的结构仍能保持较好的并行效率,和传统边界元法相比使解题规模有了数量级的提高。这种并行计算为边界元法在大规模复杂工程问题中的应用提供了有效方案。     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈,运用现有的集群技术,提出一种基于语义的负载分担算法,并给出了其Java实现,用于实现集群系统的动态负载均衡.     

Parallel Frequent Pattern Discovery： Challenges and Methodology

Parallel frequent pattern discovery algorithms exploit parallel and distributed computing resources to relieve the sequential bottlenecks of current frequent pattern mining （FPM） algorithms. Thus, parallel FPM algorithms achieve better scalability and performance, so they are attracting much attention in the data mining research community. This paper presents a comprehensive survey of the state-of-the-art parallel and distributed frequent pattern mining algorithms with more emphasis on pattern discovery from complex data （e.g., sequences and graphs） on various platforms. A review of typical parallel FPM algorithms uncovers the major challenges, methodologies, and research problems in the field of parallel frequent pattern discovery, such as work-load balancing, finding good data layouts, and data decomposition. This survey also indicates a dramatic shift of the research interest in the field from the simple parallel frequent itemset mining on traditional parallel and distributed platforms to parallel pattern mining of more complex data on emerging architectures, such as multi-core systems and the increasingly mature grid infrastructure.     

基于路径负载均衡的一种避免路径失效算法

理论上证明了采用路径负载均衡技术对于提高系统可用性是有效的,提出了一种可避免失效路径的动态路径负载均衡算法.该算法结合路径等待队列长度和响应时间对路径权值进行动态调整,实时调整负载分配,提高路径带宽利用率.同时还可以实时监测路径的通断情况,屏蔽错误路径,进一步延长系统平均无故障时间,有效提高系统可用性.最后用仿真实验验证了该算法的正确性.     

Efficient Data—parallel Computations on Distributed Systems

Task scheduling determines the performance of NOW computing to a large extent.However,the computer system architecture,computing capability and system load are rarely proposed together,In this paper,a biggest-heterogeneous scheduling algorithm is presented.It fully considers the system characteristics(From application view).structure and state,So it always can utilize all processing resource under a reasonable premise.The results of experiment show the algorithm can signuificantly shorten the response time of jobs.     

A Scalable Data-Distributed Algorithm for Volume Rendering on Parallel Virtual Machines

IntroductionVolume rendering is an essential method forexploring the inner structure of complex3- D data.One of the classic volume- rendering approaches isthe so- called ray- casting algorithm. In thisalgorithm,each image pixel is rendered accordingto a ray which is emitted from the pixel and isoriented towards the observation direction. Thecomputations along each ray consist of two typicalphases:resampling of the3- D data followed by thecolor composition. Unfortunately,both phases aretime c…