SBR法基质降解数学模型的建立和参数估计

通过对SBR工艺机理进行分析，本文推导出适宜指导实际工程应用的基质降解数学模型，给出将此非线性模型化为线性模型的方法，从而可用最小二乘法对参数进行估计．     

SBR法降解有机物的规律及动力学分析

介绍利用SBR法处理广州地区城市污水过程中有机物的降解规律。在好氧阶段的反应过程中，对有机物降解的动力学模式进行了深入分析，并确定了动力学参数。     

SBR 法处理焦化废水的有机物降解动力学

对SBR法有机物降解动力学进行了分析和研究,表明焦化废水有机物降解过程符合一级反应动力学关系,并可利用该关系式求出不可降解有机物的量。     

SBR法降解有机物的动力学分析

本文以毛皮废水为处理对象，系统地研究了一个反应周期内ＣＯＤｃｒ、ＢＯＤ５及ＭＬＳＳ随时间的变化规律，在此基础上对ＳＢＲ法降解有机物的规律进行了动力学分析，并求出了动力学参数。     

SBR法处理啤酒废水有机质降解动力学研究

利用活性污泥SBR法和生物膜SBR法进行有机质降解过程和降解动力学参数的比较研究。每个SBR反应器总容积为4 L,有效容积为3 L。生物膜SBR法的填料采用海产品废弃物贝壳,填充的堆积体积为1.5 L,填充率为10%;贝壳大小为2 cm×3 cm。进水水质指标为COD 396～457 mg.L-1,NH4-N46 mg.L-1,TP9.4 mg.L-1,pH6.50,水温14℃。运行周期为12 h,其中曝气10 h,沉淀1 h,排水和进水1 h。每次排水1.5 L,进水1.5 L。在试验稳定运行两周后开始研究有机质降解动力学过程,活性污泥SBR法和生物膜SBR法的MLSS分别为4 321,7 729 mg.L-1,获得的Vmax分别为0.024,0.031 d-1;Ks分别为121.9,57.71 mg.L-1;K2分别为0.000 20,0.000 54 L.mg-1.h-1。生物膜SBR法有机质降解过程没有表现出初期吸附特征,而是COD浓度持续下降的过程。     

微波改性活性炭SBR法处理乐果废水

探讨了添加微波改性活性炭SBR法处理有机磷农药乐果的效果和最佳处理条件。结果表明:添加适度微波改性活性炭具有明显提高乐果降解率的作用,粒径为0.2～0.3mm的颗粒活性炭,经微波辐射处理60s,用量2g/L(混合液),进水CODcr为1614.98mg/L,出水CODcr为42.15mg/L,乐果去除率为97.4%。出水COD达到国家一级排放标准。     

一类连续型随机数学模型的参数估计

讨论一类连续型随机数学模型的参数估计问题，分析解过程的概率特性，构造解过程的密度函数，借助极大似然法给出了未知参数的估计公式，证明了参数估计依概率1收敛到参数的真值。     

低水温SBR工艺基质去除规律研究

该文全面探究了低水温SBR工艺基质去除规律。研究发现,在SBR进水阶段,由于吸附和稀释作用,基质浓度下降迅速(COD、氨氮和总磷的降幅分别为50%、60%～70%和70%～80%),而后的曝气充氧初期,由于空气微泡的冲散作用,出现些许浓度反弹。     

一个扰动土柱试验模型及参数反演的数值模拟

采用细砂（粒径约2mm）均匀填充土柱,用配置的与煤系矿坑水成份相似的淋滤液进行扰动土柱试验.通过对试验过程及穿透数据的分析,建立了一个描述淋滤液中各离子迁移行为的数学模型,并应用一种最佳摄动量迭代算法对未知的模型参数进行了数值反演模拟.结果表明,所用算法对于文中扰动土柱试验模型的参数反演是有效的.     

一种广义Logistic模型的参数估计方法

讨论了Logistic曲线模型结构上的缺陷,分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Logistic模型参数的方法.并通过预测实例,说明了该模型具有高于Logistic曲线模型的预测精度.     

关于公交车调度的数学模型

根据典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计,首先探讨了如何利用平滑法来确定一个有价值并且效率高的车辆运行时刻表,使其满足乘客的舒适性和公交公司低成本的服务;接着,又利用最优化的基本思想,对此问题进行了进一步的讨论,得到了最小配车辆的数量,然后针对满意度的评价水平问题,建立了几个良好刻画公司以及乘客满意度的满意度函数并求出了乘客与公交公司双方的满意度.最后,我们对新提出的模型进行了模型评价和模型改进方向的讨论,并对如何采集公交车客运量的数据,提出了几个中肯的建议,完成了对关于公交车调度问题的较为详细而合理的讨论.     

数学建模解的分析与检验

实际应用中,数学模型是否合适,必须对其解的意义进行分析、检验.为进一步优化模型,从量纲一致性分析、参数灵敏度分析、临界值分析、假设合理性检验分析、误差分析几方面探讨了模型的分析.模型检验主要包括实际可行性检验,模型的改进与完善.     

纳米管阵列光催化降解TVOC的速率数学模型

基于菲克定律和质量守恒原理,建立了TVOC分子在纳米管内的质量传递方程,推导出了纳米管阵列(TNAs)的TVOC降解速率数学模型,模型表明:随着管长的增加,降解速率增加;存在最佳管径使降解速率达到最大.采用管径为60 nm、75 nm、90 nm,管长为1.1μm和2.3μm的TiO2纳米管,对初始浓度约为10 mg/m3的TVOC气体进行了光催化降解实验,估计了模型中的参数,同时计算出了相应实验条件下纳米管内TVOC降解速率的模型值.对比分析模型结果与实验结果,表明:TVOC初始浓度一定时,TVOC的降解速率与纳米管的总表面积正相关;TVOC降解速率的数学模型简单可靠.该模型为光催化反应中光催化纳米管尺寸的选择提供了理论依据.     

关于创建地球密度结构数学模型的构想

通过创建的地球密度结构数学模型(以下也简称模型),可对地球的密度结构作定性和定量的分析.此模型是建立在地球物理理论及大量资料、数据基础上的.文中假设地球密度变化从地心向地表延半径的方向呈线性递减,并由此建立地球密度方程式.然后求解密度方程式的常数,并代人相关的物理式中,计算新模型确定的地球质量、惯量、密度分布、压力等物理量,并与实际物理量进行对比分析.通过验算、分析,所设定的地球密度结构数学模型与地球的运行状态有很高的吻合程度,这既说明了此模型设置的合理性,也描述了地球运行规律及未来运行趋势.     

区域资源可持续发展线性模型构建

从可持续发展和系统论的角度出发,建立了一个区域资源可持续发展的线性数学模型,并通过对模型的分析,讨论了各子系统(各类资源)的调控措施.     

浅析数学模型的构建方法及应用

数学模型是利用数学方法解决实际问题的一种实践,本文通过实例阐述了数学模型构建的方法及步骤.     

多项目投资决策的一种数学规划模型

在已知各项目的现金流量yit和各时期提供的投资资金数量Mk情况下，把多项目投资的最优决策问题归结为数学规划模型：maxF=n/∑/t=1m/∑/j=1yjt(1 4)^n-tZj s.t.t/∑/k=1(Mk m/∑/j=1yjkZj)(1 r)^t-k≥0,t=1,…,n Zj=0,1,j=1,2,…,m此模型侧重于反映剩余资金可以向以后时期转移并获得增值的特点，在实际应用时可适当增加其它约束条件。