基于模糊聚类的网站用户分类

文章给出了模糊聚类在网站用户分析中的应用。首先对web日志挖掘作了系统的介绍,包括对服务器上日志结构的分析和对数据预处理过程的描述,然后讨论了用户模糊聚类的算法,并用实例证明了模糊聚类在web用户聚类应用中的可行性。为web站点的个性化服务提供了基础。     

基于Internet转发的电子商务系统应用

基于最优请求转发的Web服务器选择算法,引入Web服务器节点主动P2P故障检测反馈方法,构建了一个基于Internet转发的负载平衡解决方案.仿真系统性能测试结果表明,该方案可行且有效,能大大提高用户的访问效率.     

一种有效的Web用户访问模式聚类算法

用户在一个网站的访问行为反映了用户特定的兴趣,本文提出了一种用户访问模式的聚类算法.利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法.通过一系列的实验分析,结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对web日志中的用户存取模式进行有效聚类.聚类结果可应用于山西师范大学网站,对相应用户进行分析,给出个性化的服务等.     

大型网络优化管理中协调信息的传递路由

对大规模网络分解—协调过程中产生的协调信息在网络中的传递问题进行了研究,根据两种不同的优化目标：总的通信代价最小和各代理的最大等待时间最小,提出了两种不同的中央代理选取原则：中央代理到其它代理的最短路径总长和中央代理按最短路径发信息到其它代理所用时间是所有可能方案中的最小者,并分别给出确定协调信息传递路径的算法,最后给出了一个算例说明运用本文中提出的两个路由算法选取最佳中央代理的过程。     

考虑IOPE匹配的语义web服务组合

针对传统语义web服务组合方法中仅考虑I/O接口间匹配,从而导致服务间功能匹配度不高的情况,提出一个新的语义web服务组合框架.该框架改进传统规划图以便体现服务的IOPE特性,为抽取组合方案提供功能匹配相关的启发信息.为了获得更多组合方案,框架一方面支持抽象用户请求的表达,另一方面在规划图的基础上,采用基于广度优先的后向搜索策略.最后,基于该框架实现一个web服务组合系统,一系列实验表明该框架是有效的和可伸缩的.     

基于OWL-S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于OWL- S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

非均衡空间下考虑性能退化的充电设施联合检修路径

充电设施属于新兴运营系统,受运营成本、充电需求、场地等条件限制,使得该系统呈现出低覆盖度、布局疏密非均衡性等状态。充电设施在技术上的性能退化规律尚不明确,但固有的性能退化属性依然存在。为了保证充电设施保持良好工作状态,满足新能源汽车用户充电需求,提出建立专业维护团队定期对不同运营商的充电设施进行联合检修。首先建立联合检修最短路径模型;然后引入基于密度的聚类算法(density-based spatial clustering of applicaitons with noise, DBSCAN)将区域内充电设施按照分布密度进行聚类,将其聚类结果设置为充电设施虚拟检修点,以虚拟检修点的地址位置信息为基础建立车行距离矩阵,并运用3种算法求解联合检修路径,使维护团队单次检修的总路径最短;最后以重庆主城八区的充电设施为例进行计算分析。     

基于ARM嵌入式系统的空闲车位检测方法

针对室外停车场,给出一种摄像头检测空车位的方案。基于最大后验概率的意义,将车位状态组合问题转变为最短网络路径的求解,给出了求解该网络最短路径的快速算法。通过内嵌ARM11系统的智能摄像头进行图像拍摄和车位检测算法的快速运算,实时检测车位状态,然后,把检测结果传送到服务器。基于C/S网络模型,用户可以从计算机终端和液晶屏观察和查询车位信息。实验表明,该系统可以方便地用于准确检测空闲车位,同时,实现停车场的信息管理。     

基于语义的可扩展web服务注册与发现机制

为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.