多Agent协作环境下的任务分配

对多Agent协作环境下的任务分配机制进行了论述。在合同网的分配机制基础上,提出了一种基于合同网的改进机制———任务列表分配机制。该任务分配机制针对多Agent协作工作时面临的突发性事件,能有效地提高系统的实时处理能力和工作效率。以多机器人系统为例,应用任务列表分配机制,解决突发事件下多机器人任务的再次分配问题,满足了多机器人协调工作的实时性要求。实验和理论证明了其机制的优越性。     

供应链管理的多Agent系统模型及其决策方法

供应链管理的自动化是电子商务的中心,目前的供应链管理方法已不适合电子商务环境。本文在分析一般供应链管理过程的基础上构建了一个多Agent系统框架模型,基于模糊相似度提出了适合电子商务环境下动态供应链管理中Agent谈判的多目标决策方法,这是一种双赢的决策方法。     

基于多Agent动态影响图的协作实现

将MAIDs在时间上进行扩展,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图（MADIDs）,对动态环境中的协作关系进行建模;给出MADIDs的一种分层分解的分布近似方法,进而通过将决策结点和效用结点的推理引入到BK算法中,给出MADIDs环境模型的一种扩展BK（EBK）近似推理算法;引入一种BP神经网络学习MADIDs的局部效用函数。最后,针对一个表示协作关系的MADID模型,进行算法比较和仿真实验,实验结果显示了MADIDs模型的有效性。     

基于多Agent 系统的分布式知识管理研究

根据第二代知识管理的思想,以及现在企业、组织的分散式管理特点,提出一种基于多Agent系统的分布式知识管理模型.以企业知识管理为范例,该模型利用Ontology为每个企业,或者企业内各部门构建各自知识库.为了实现各个异构Ontology知识库之间的知识共享和交换,模型采用多Agent系统进行各个企业或企业内部各部门之间的知识管理.系统包含Ontology知识库的构建、知识库之间的知识检索、知识交换和共享,以及Ontology协商和映射等功能模块.实践表明该模型能有效地在异构环境下实现分布式企业之间的知识管理,而且该分布式模型具有快速开发,易于维护的优点.     

基于多Agent的模型系统研究

利用多Agent理论和技术建立运行于网络环境中的模型系统。这种基于多Agent的模型系统由多个分布于网络上的软件Agent组成,它打破了传统模型系统以模型库为核心的基本框架,为研究开发处理复杂问题的支持系统和综合集成研讨厅提供了新的模型系统建立方法。     

多Agent协作的拼配类决策支持系统研究与实现

在分析和获取拼配经验知识的基础上，建立了一种基于Agent协作的拼配类决策支持系统，即在知识和数据表达，以及拼配模型建立的基础上，通过创建控制Agent(CA)和执行Agent(EA)来实现知识与模型结合、计算与推理并行、协作交互控制的分布式处理机制，完全符合实际拼配的要求。文章阐述了系统的构成，知识与数据的表示，拼配算法模型的建立、协作交互处理的流程等，最后给出了系统在出口茶叶拼配中的应用。     

基于Agent协作交互的DDSS研究

提出了一种基于Agent协作交互的分布决策支持系统AODDSS，详细介绍了单Agent结构、AODDSS框架、多Agent间协作交互流程、决策问题的分布式解决方法及流程，另给出了AODDSS在连锁经营决策中的应用。     

基于集合覆盖理论的Agent协作问题研究

多智能Agent系统中的协作体现多Agent系统(MAS)的灵活性、整体性,通过协作提高Agent群体完成任务的效率.将集合覆盖理论(SCP)引入MAS系统协作行为中的任务分配问题求解,使用改进的低logarithmic ratio bound集合覆盖理论求解方法,详细阐述了利用SCP理论求解Agent任务分配问题的算法,并根据一个战场作战Agent任务分配实例进行了计算,有效地解决战场作战Agent的任务分配问题.     

REPAST——一个多Agent仿真平台

介绍了开放源代码的多Agent仿真(MABS)平台REPAST及其应用现状。通过与另一个MABS平台SWARM的比较,发现REPAST更适合中国的计算机应用环境。分析了REPAST的软件结构以及离散事件调度机制,总结了REPAST仿真模型的结构。通过分析REPAST的源代码,修改了REPAST在软件国际化方面的一个缺陷,使之更好地支持中文、日文等多种语言。最后结合一个供应链仿真实例阐述了REPAST仿真程序的设计与实现方法。     

基于多Agent的闭环供应链回收竞争模型

闭环供应链的长期优化和发展,是发挥其正外部性的重要前提。多回收商竞争是我国诸多闭环供应链的重要特征之一。在对两回收商竞争性回收价格研究的基础上,采用多Agent模型,用数值模拟的方法进一步研究了多回收商进行成本优化并相互竞争的闭环供应链回收问题。研究结果显示,回收商进行成本优化时,其回收量和总利润都远高于成本固定时的相应数值。回收成本优化对于闭环供应链的长期协调,有着极其重要的意义。为了推进我国闭环供应链实践,政府应补贴回收商成本优化的努力,而不是仅直接补贴回收价格。     

基于Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架设计

企业战略决策是关系到企业生存和发展的重大决策 ,大多表征为群体决策问题 ,需要企业决策者和各部门参与 .该文研究了在 Multi-Agent环境下 ,以部门为群体决策单元的 GDSS中决策问题的分解与合成方法、Agents之间的相互关系及其决策过程 ,提出了基于 Multi-Agent的企业经营战略GDSS总体框架.     

基于多Agent系统的建设供应链协同决策

从供应链整体系统的角度出发,设计了一种基于偏好反馈的多属性协商机制,构建了基于多智能主体的建设供应链协同决策模型,并对今后的研究方向进行了展望.     

敏捷供应链环境下多Agent协同机制研究

研究了敏捷供应链环境下多 Agent的协同问题 .提出了多 Agent的“一对一”协商模型和“一对多”招标模型 .建立了各种模型下的 Agent对策算法 .提出基于揭示原理的机制设计原则 ,并得出了若干重要结论 .最后给出了一个应用实例 .     

基于状态预测的多智能体动态协作算法

针对复杂动态环境下的多智能体协作问题,提出基于信息处理和状态预测的优化动态协作算法.充分考虑其它智能体对环境的影响,采用重要度函数和信息处理方法,对协作所需信息进行筛选和处理.通过引入状态预测算法,在多智能体动态协作过程中对智能体的行为和系统的状态进行预测,以实现协作结构的在线调整,使得多智能体能在内部以新的控制任务或新的平衡状态为目标,进行联合行动的动态协作.通过在典型的复杂动态MAS研究平台--机器人救援仿真比赛系统中应用,验证了该算法的有效性.     

基于Internet的企业信息管理与协作平台

根据计算网络和Internet技术的特点，提出并实现了一个基于Internet的企业的信息管理与协作支持平台（IPEIMC）。文章给出了基于Internet数据库的多企业信息管理与协作联盟模型，对相关的主要技术进行了分析理论，并在给出系统具体应用示例的基础上得出最后结论。     

网络化管理——敏捷供应链系统

敏捷供应链是网络化经济时代的新型管理模式 ,本文研究敏捷供应链管理系统的设计与组织管理 ,提出了基于 Internet/ Intranet系统模型和基于多代理的组织模式 ,为供应链管理研究提供参考.     

供应链中一种基于营销创新的合作竞争博弈模型

成员合作关系是供应链管理的重要研究内容.随着市场竞争程度日趋剧烈,供应链上企业成员为了自身利益不断进行创新性活动.本文利用信息经济学理论从投入产出的角度对一个制造商和一个销售商构成的供应链的营销创新能力进行了分析研究,研究结果表明,制造商与销售商不合作时,为了自身的利益,也会进行营销创新投入,但分别比合作时的投入少.     

基于Multi-Agent的面向过程混杂系统的集成技术

基于 Multi-Agent提出了面向过程的混杂系统的集成框架 ,设计了用于该框架的单个 Agent的基本模型 ,分析了异构 Agent之间的关系 ,给出了一种新颖的 Agent变迁策略 .该框架能有效地刻画复杂过程控制系统的动态行为 ,便于系统的分析和设计 .     

分销系统中多委托人及委托人可能合作的委托代理问题

分析了具有两个制造商和一个零售商组成的分销系统中的委托代理问题。在该系统中,两制造商作为委托人,零售商作为代理人。在假设两制造商的产品对于服务水平敏感且产品间存在部分替代性的基础上,制造商通过对零售商实施奖金激励来实现其利益最大化的目的。分别考虑制造商非合作竞争和合作行为这两种情况,建立了相应的委托代理模型。仿真结果表明,制造商在非合作竞争中受损,而零售商得到了"渔翁之利";特别是在制造商的商品间替代性逐渐增强时,这种受损更为严重,而零售商得利更多。同时,仿真结果表明,合作对制造商有利,而对零售商不利。     

人机一体化协同决策研究

基于人机一体化思想开展人机协同决策研究,并针对企业生产计划管理决策,初步实现了人机一体化协同决策.