浅谈抽样误差

抽样误差这一概念在抽样调查(推断)中十分重要，而要完全正确地理解与掌握这一概念就必须要分清统计误差、代表性误差、抽样误差、抽样实际误差、抽样平均误差和抽样极限误差等这些概念的区别和联系，在抽样调查中才能进行正确的推断，从而达到我们进行抽样调查的目的：即通过对调查对象部分单位进行调查而达到对整个调查对象全面正确的认识的目的。     

户口统计中人口数据质量评价的方法探讨

文章从原生性误差、再生性误差、抽样误差三个方面对户口统计中产生人口数据质量误差的原因进行了剖析,并且对误差检验的方法进行了深入的探讨,从而为我们准确而有效地搞好户口统计提供了切实可靠的依据。     

抽样调查误差的产生及控制

抽样误差和非抽样误差的产生及误差大小各受到多种因素的影响；控制抽样误差的主要方法是搞好抽样设计；控制非抽样误差的主要方法是在调查操作的每一过程环节都采取有效预防措施．     

农村公路工程项目绩效评价基础数据调查方法

针对农村公路工程项目绩效评价领域与指标,提出农村公路工程项目绩效评价调查内容分为基本调查与抽样调查;建立了调查表格与评价领域的对应关系,重点研究了随机抽样调查与分层抽样的调查方法,给出了样本容量的计算模型,结合浙江省"乡村康庄工程"绩效评价,进行了实证研究.结果表明:实际调查的农民样本量为1 134的情况下,可以保证在95%置信水平下,误差控制在3%以内;在99%的置信水平下,误差控制在4%以内.     

试题分析的抽样误差分析

在试题分析中 ,用同一样本容量得到的各题统计量 ,进行总体参数推断 ,产生的误差存在明显差异 .研究表明 ,如采用同一容量 ,能准确给出误差差异 .为追求同一抽样误差 ,给出了具体确定各题不同容量的方法 .     

市场抽样调查方法与运作程序

系统论述了随机抽样调查和非随机抽样调查的方法、市场抽样调查的组织过程和运作程序。组织或企业通过市场调查能够分析市场发展的原因 ,总结发展规律 ,预测发展趋势 ,为市场营销与管理策略提供依据     

关于逆抽样的相关理论与方法

对于稀少项目占总体比例P的抽样调查，若P比较少用一般简单的抽样方法进行抽样调查，容易产生比较大的偏差，所以通常采用逆抽样的方法。本文较为系统地讨论了逆抽样的一般理论，给出了针对无限总体与有限总体进行逆抽样时P的估计方法，并从理论上给出了这个估计的一个简捷而有效的均方误差公式。     

抽样调查的最优化方法

抽样调查在农业产量提前预报和统计中有着重要的意义,特别实行生产责任度以后,更感迫切。目前常用的等距抽样方法抽样误差太大,虽然方法简单,但不能满足精确性的要求。本文提出一种抽样调查方法,是以ISODATA聚类方法为基础,利用历史的数据对被调查的单位进行聚类,然后在各类中选择最优抽样单位。为了对抽样后的     

房屋倒损评估中统计抽样方法的对比分析

以2014年云南鲁甸地震为例,结合遥感技术对比分析简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样在地震房屋倒损抽样调查中的适用性.结果表明:1)简单随机抽样精度最高且稳定性最好,总体精度达98.96%,各类型房屋倒损精度超过97.00%.但过于分散的样本点会使得调查成本非常高,特别是在道路不可通达时,需要考虑无回答样本的误差问题.2)以房屋结构或地震烈度为标识的分层随机抽样精度均较低,这可能是由于影响房屋损毁程度的因子较多,单一分层指标不能较好地反映目标的总体情况,难以体现分层优势.3)整群随机抽样是一种较为理想的抽样方式,其精度仅次于简单随机抽样,总体精度达93.31%,各类型房屋倒损精度均超过85.00%,而且该法有助于减少初级抽样单元数量,方便调查、节省成本.4)通过相关分析与回归分析发现,简单随机抽样、整群随机抽样的变异系数与房屋入样总量间均具有负相关关系,因此可根据实际精度要求,通过提高抽样比的方式降低变异系数来减小估计量方差.      

敏感性问题中的抽样调查方法与均方误差

讨论了敏感性问题中的几种抽样调查方法，给出了它们相应估计量的均方误差的计算公式。     

模糊综合评价的分层抽样方法

在简单随机抽样方法的基础上提出了分层抽样的模糊综合评价模型。把模糊综合评价与分层抽样方法结合起来是综合评价理论的创新。该研究解决了以下问题 :1)导出了非离散状态下分层抽样的评价指标置信区间公式 ;2 )为了提高综合评价的估测精度提出了主导型分层技术 ,此项技术的核心是在模型中保持一个非抽样层 ,可以大大缩小总体评价指标值的置信区间 ,从而改善了评价结果的可信性。这个理论用于工业产品质量的宏观管理将带来质量管理体制的变化并节约质量管理的费用。     

计算机采样数据的线性化处理

介绍了计算机控制系统中采样数据的线性化处理过程。对采样数据中所包含的随机误差和系统误差作出分析，提出了各种不同的处理方法。并在实际的温度控制系统中加以应用，得到了良好的效果。     

动态矩阵控制的截断误差校正

动态矩阵控制（ＤＭＣ）的模型向量存在截断误差时会使系统产生动态偏差．截断误差越大，动态偏差亦越大，甚至造成系统不稳定．文中分析了产生动态偏差的机理，提出了一种根据截断误差大小选取不同位移矩阵来校正截断误差的方法，减小了截断误差对系统性能的影响．改进后的ＤＭＣ允许模型向量存在一定的截断误差，从而能以较小的建模时域或较高的采样频率实现高性能的ＤＭＣ．仿真结果表明，该方法几乎能完全消除模型向量截断误差的影响，适用于开环阶跃响应为Ｓ形的对象以及开环响应最后区段单调变化的对象．     

直角坐标采样时的圆柱度误差数学模型

根据国家标准中有关圆柱度误差的定义,建立了任意空间位置回转表面圆柱度误差的最小二乘数学模型,该模型的坐标原点可以任意选取,各离散采样点之间也不要求为等角度间隔·用计算机进行了仿真分析·结果表明,该模型的计算结果与仿真结果十分吻合,由评定模型引入的误差极小,可以忽略不计·在此模型基础上,采用四维无约束的最优化直接算法,可求得符合最小条件的圆柱度误差值·该模型既可用于三坐标测量机也可用于其他智能量仪测量零件的圆柱度误差·     

江苏省工业企业科技投入抽样调查方案设计

根据最优化分析原理,提出类型抽样方式结合0-1整数规划的抽样调查方案设计的方法,并将这一方法成功地应用于江苏省工业企业科技投入的抽样方案设计.计算结果表明,本法的抽样效果,比简单随机抽样提高1.5倍.本文还就江苏省工业企业科技投入的分类标志的选择、分组数目的决定、抽样方案的检查,分组标志与主要科技指标的关系及根据科技投入的特点考虑抽样方案的地域均衡和行业均衡等方面,进行了详细分析.本文提供的方法可为全国其它省市科技抽样调查,洪灾损失及其它社会经济现象的抽样调查方案设计提供参考.     

非整周期采样下电功率测量的误差分析

利用基于相关原理的智能仪器测量周期信号的各种电参数时,由于硬件条件的限制,非整周期采样所致误差无法被完全消除。为了减小该误差,提出一种定量修正方法,以实现电功率的精密测量。该方法以含谐波的电气信号功率测量为例,从时域平均功率定义出发,采用正弦函数的一阶T ay lor展开,推导出因非整周期采样造成的测量误差的解析表达式和相应的修正公式。实验结果表明:恰当地选择采样频率和采样周期数以减小信号周期偏差,且控制初始采样时刻,使电压和电流初始采样值的乘积接近于所测电功率的大小,这些均可在很大程度上降低测量误差。     

抽样方法比较研究——以北京市居民通勤时间调查为例

以2005年和2010年两次大样本的北京市居民通勤时间调查为基础,对简单随机抽样和空间分层抽样方案进行研究,对两次抽样结果进行详细比较。结果表明:1)在缺乏先验知识的情况下,抽样调查应该选择简单随机抽样;在掌握了较为丰富的先验知识的情况下,并且研究对象具有空间相关性时,抽样调查选择空间分层抽样更为合理。2)进行空间分层抽样时,通过综合因素进行分层可以提高分层效率,并且使得抽样样本点的布局更加合理。     

舵机频率特性的测试误差分析与修正

为了提高舵机频率特性的测试精度,分析了测试系统输入输出通道产生的系统误差,特别是由A/D芯片多路转换、一路采集工作方式造成的信号相位滞后误差,并提出误差修正方法,即通过测量测试系统的频率特性来修正系统幅频和相频误差,并进行了试验.试验结果表明,对于测试系统造成的信号幅值衰减和相位滞后,可根据测试系统自身的幅频和相频特性测试数据,对直接计算值进行误差修正.     

电话调查中如何进行抽样设计

通过电话调查来收集数据在市场研究、学术研究中的应用越来越普遍,那么,在电话调查中如何抽取一个有代表性的样本呢?本文以中国互联网络信息中心第七次全国网民调查的抽样调查方案为例,介绍了电话调查的抽样设计问题.