一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力,提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型,通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法,分析了系统模型的工作流程,部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

一种基于类别意图的信息检索模型

探索了如何从用户的检索条件中获取用户的潜在意图.并利用获得的意图信息对检索结果进行改善.首先给出了检索意图的定义,之后根据特定的意图分别对待检索文档和检索条件进行数据建模.讨论了几种形式的意图建模结果改善检索效果的方案,通过实验对所提到的方法进行测试.结果表明,在检索中加入用户意图的因素对检索结果有明显改善.     

基于多Agent的Web个性化信息检索模型

提出了一种基于多Agent的Web个性化信息检索系统的模型(WPIRS-MA),该模型利用多智能Agent技术,结合用户的关键词描述,挖掘用户潜在的兴趣和特征,在各Agent的协调下,完成信息检索、过滤和聚类.框架分析表明该模型具有良好的灵活性、智能型和扩展性.基于5个站点的Web文档测试分析结果表明,该模型可以保证良好的关键词集的正确率,用户查询满意度达到80%以上.     

基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

基于智能Agent的Web信息检索

本文研究了当前web信息检索、搜索引擎的现状,提出了一种智能多Agent系统结构,该结构适用于Internet上的智能搜索系统,能够完成信息主动搜索、中心索引、信息过滤查找以及用户反馈更新等功能。     

基于Agent的智能信息检索系统设计

目前Internet所提供的各种各样的信息资源日益增多,而现有的检索引擎很难帮助用户找到他们感兴趣的相关信息。面对网络信息服务的这种现状,人们在寻求一种将信息用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式,这便是个性化的主动信息服务。在实现个性化的主动信息服务中,智能Agent技术起到了至关重要的作用。本文针对目前信息检索系统存在的不足,在系统地介绍信息检索研究背景及意义的基础上对Agent技术、基本原理及特性做了介绍,并设计了基于Agent的个性化智能信息检索系统模型。     

一种基于语义Web的信息检索模型研究

提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限。介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求。     

一种基于移动Agent的分布式Web网络管理体系结构

分析了传统的SNMP管理协议和基于Client/Server的集中式网络管理模式的局限性,给出了一种不同于传统管理模式的基于移动Agent的分布式Web网络管理的设计思想、框架与体系结构以及具体实现方法.     

一种基于本体的信息检索方案

描述了一种基于本体的信息检索模型,通过构造领域本体来有效提高系统对自然语言文本的理解能力,具体介绍了查询模型中三个抽象层的设计及使用,最后利用聚合函数对查询结果进行合并与评价,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档。     

一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求,结合面向服务的思想,应用移动Agent技术,提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路,说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术,将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上,实现决策问题的并行异步处理,提高了系统效率,减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖,并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源,最大限度地扩展模型库,知识库和数据库,提高DSS的问题求解能力．     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ计算模型。Ａｇｅｎｔ作为自主活动的实体，在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ的不断进化，获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ的进化行为，给出了实现该模型的算法流程，并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明，该模型算法具有快速，高效等优点，特别适用于特征提取及检测问题。     

一种基于Web的信息检索策略及实现

分析了网上信息检索的过程及策略,针对信息准率、查全率的要求,提出了一种适合于某个Web站点上信息检索的改进策略,并根据该策略给出了一个网页全文信息检索实例。     

基于多代理的Web智能信息检索研究

介绍了Agent系统的概念和特性,论述了应用多Agent进行Web智能信息检索的理论,提出了一种基于多Agent的Web信息检索体系结构。该结构是由用户接口主体,任务主体以及信息主体组成。将该结构应用到Web3信息检索中,可以提高信息服务的质量和程度。     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ 计算模型。Ａｇｅｎｔ 作为自主活动的实体,在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ 的不断进化,获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ 的进化行为,给出了实现该模型的算法流程,并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明,该模型算法具有快速、高效等优点,特别适用于特征提取及检测问题     

基于Agent的个性化智能Web信息检索

介绍了Web信息检索的定义,并对web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。     

一种基于移动Agent的分布式动态取证模型

在分析移动Agent的关键技术、特点及在分布式计算方面的优势和分布式犯罪入侵的基础上，提出基于移动Agent和静态Agent技术相结合的分布式动态取证系统模型MADDFS.该模型采用基于移动Agent的分布式体系结构，具有自适应性、分布性、自识别能力和扩展性等特点.     

一种基于体裁互文性的P2P信息检索模型

P2P信息检索的研究大多集中于资源搜索机制,而P2P存储系统是一个多结构数据存储系统,系统中有多个数据源,数据有各种表示形式,不同的用户对相同的现实世界的实体可能会使用不同的描述数据,有不同的表示,这样必然会产生语义异构的问题．首次将体裁互文性概念拓展到信息空间,设计和实现了一个基于体裁互文性的P2P信息检索模型,探讨了基本概念和性质,并以原型系统的数据为样本,对理论进行了验证．实验表明本文所设计方法在Bpref信息检索典型评价指标上取得了较好的效果．     

基于本体的信息检索模型研究

在传统的信息检索模型中，由于档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图不能有效地代表档和用户信息需求，所以尽管根据逻辑视图的特点选取了合适的排序函数，但检索性能总是不能令人满意．提出基于本体的信息检索模型，使用较好的兼顾了知识表达能力和推理效率的描述逻辑来构建本体，利用tableau算法和只含有原子角色情况下个体间的等价关系分别生成概念集和个体集的商集，从而得到具有语义的索引项集合，利用这些具有语义的索引项来生成较好地反映档和用户信息需求语义的档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图；由于逻辑视图能够有效地代表档和用户信息需求，再根据逻辑视图的特点选取合适的排序函数，从而可以使检索性能大大提高．     

基于Ontology数字图书馆信息检索模型研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检.本文将Ontology用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆特点和需求,接着提出了基于 Ontology 数字图书馆信息检索模型、体系结构,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证.     

基于移动Agent技术的网络信息检索研究

移动Agent技术的诞生和发展是分布式人工智能技术和网络技术发展的必然结果.基于移动Agent技术的网络信息检索方法改进了传统网络检索的一些局限性问题,如网络流量大、浪费网络资源、检索效率低等,因而明显提高了网络信息的检索效率.论述了Agent及其移动Agent的基本理论,并提出了移动Agent技术应用于信息检索的方法及移动Agent技术在网络信息检索中的具体运用.