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<正>2022年,人民币兑美元汇率走势出现较大的波动,全年贬值8.2%。特别是2022年8月中旬以后,人民币兑美元汇率贬值速度加快,11月3日降到1美元兑换7.32元人民币,为2015年“8.11”汇改以来最低值。2023年人民币汇率是将延续2022年的震荡走势,还是会止跌回升、保持稳定,是当下人们关心的主要问题。 相似文献
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对2015年8月11日汇改之后的人民币兑美元汇率进行分析,建立ARIMA(14,1,0)模型,残差检验证明该模型是合理的。利用模型ARIMA(14,1,0)对2016年3月10日至2016年3月23日的人民币汇率进行预测,预测结果基本接近实际值,相对误差控制在0.5%以内,并且前5天的平均误差为0.2%。预测结果再次表明,ARIMA(14,1,0)模型完全适用于美元/人民币汇率的建模,特别是对短期范围内汇率的预测是切实可行的。 相似文献
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自2005年7月21日起,我国开始实行以市场供求为基础、参考一揽子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度,这加大了人民币与美元汇率的波动幅度,增强了汇率弹性。由于当前美元大幅贬值,人民币升值压力进一步加大,升值速度加快。中国外汇交易中心最新数据显示,人民币兑美元2008年3月14日中间价为人民币7.0882元,2008年以来第22次创新高,汇改以来累积升值幅度达12.61%。 相似文献
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基于大多数大宗商品以美元计价的现实背景,考虑到交易成本在内的一价定律,从人民币汇率波动对大宗商品交易价格的影响出发,以大宗农产品中的大豆、小麦和白糖为例,根据大宗农产品的国内期货价格的日频数据和人民币对美元的即期汇率,运用多元协整模型、误差修正模型、脉冲响应函数等方法,对人民币兑美元汇率与国内大宗农产品价格之间的关系进行全面分析.实证结果表明,人民币兑美元汇率的升值与大宗农产品价格上涨存在正相关关系,美元的贬值可能会导致更高的大宗农产品价格. 相似文献
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亚洲金融危机爆发以来,国际投机势力多次在香港金融市场上兴风作浪,对香港金融业造成了一定打击。在股票市场,恒生指数由危机初期的16673.3点的高位,下跌到一年后的6660.42点,并出现日最大上升率为18.842%和最大下跌率为13.701%的超大幅度的变动。但在外汇市场,港元对美元汇率保持了基本稳定,汇率水平在7.73港元兑1美元~7.748港元兑1美元之间调整,日最大升跌幅度控制在上下各0.02%之内,平均日变动率约为上下0.034%。除了金融市场价格水平变动之外,在亚洲金融危机期间,香港金融业经受着以下几方面的考验。 相似文献
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运用协整及误差修正模型研究了2005年7月人民币汇率改革前后,人民币兑美元升值对我国输美纺织品价格的影响。研究结果表明,汇改前人民币兑美元汇率波动对我国输美纺织品价格的影响在统计上不显著。而2005年7月汇改以后,人民币兑美元升值节奏加快,我国输美纺织品价格对人民币汇率波动趋于敏感,人民币升值显著提高了我国输美纺织品当地市场价格。进而本文指出,加快纺织产业结构升级,提高纺织品内在价值将是我国纺织出口企业消化人民币升值不利影响的必然选择。 相似文献
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本文通过ARCH族模型来对人民币/美元汇率收益率进行建模,并分析其波动的杠杆效应和风险溢价效应,结果发现汇改后外汇市场效率有所提高,外汇市场的风险可由过去的风险程度加以预测.由TARCH、EGARCH、EGARCH-M模型的研究显示人民币/美元汇率收益率存在杠杆效应,存在明显的非对称性,还不具备具有的高风险高回报的风险溢价效应特征. 相似文献
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文章从贸易账户平衡角度构建了一个理论模型,采用《世界表6.3》所提供的2001—2007年世界各国(地区)汇率和购买力数据,运用面板数据模型分析人民币兑美元的实际均衡汇率长期走势和人民币兑美元的实际汇率升值幅度。分析结果表明,升值将是人民币实际汇率的长期趋势,未来10a内人民币实际均衡汇率平均每年将升值2.04%。 相似文献
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《东北师大学报(自然科学版)》2017,(2)
采用整体经验模态分解(EEMD)方法分析人民币兑美元汇率,通过对各阶固有模态函数进行分析,揭示了人民币兑美元汇率在不同尺度上的信息.分别利用支持向量回归模型(SVR)和混合模型(EEMD-SVR)对人民币兑美元汇率进行预测,得出EEMD-SVR混合模型的预测具有较高精度,其预测结果对经济发展策略的制定具有重要的参考价值. 相似文献
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本研究选取1997-2012年度数据,运用协整与误差修正模型考察了人民币汇率变化对我国出境旅游的影响.结果表明,我国出境旅游人数与人民币兑美元汇率、城镇居民可支配收入之间有长期均衡关系,边际弹性为正,人民币兑美元汇率每升值1%会导致我国出境旅游人数增加3.73%,城镇居民可支配收入每提高1%会促使出境旅游人数增长2.27%.但在短期城镇居民可支配收入对我国出境旅游人数的影响不显著,人民币汇率变化对我国出境旅游短期影响要小于长期影响. 相似文献
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翟伟峰 《河北经贸大学学报(综合版)》2008,8(1):71-73
人民币在中国经济高速增长的带动下,产生了对美元的升值,又由于货币供给量、利率、产出水平这三个因素对人民币与美元汇率的影响,限制了人民币对美元升值的速度和幅度。但是,从长期来看,人民币应保持对美元的升值,这不仅是一个趋势,而且将是一个较为缓慢的过程。 相似文献
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美元连续多年的强势在2002年发生了反转,美元兑其他各主要货币全面走弱。美元兑日元由1月1日的131.56下跌至12月23日的120.44,跌幅为8.5%;欧元兑美元由0.8890上升至1.0285,美元相对跌幅为15.7%;英镑兑美元由1.4544上升至1.6019,美元相对跌幅为10%。美元强势的终结是多方因素综合作用的结果。这些因素包括:美伊战争风险、经济基本面不佳、企业投资不足、公司丑闻导致的信心危机、股市大幅下滑、与其他经济体的利差继续保持甚至扩大、资金流入减少等,但最根本的因素是美国经济在2001年发生了衰退,2002年又是低迷增长。市场对美元和美… 相似文献
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针对人民币兑美元汇率风险问题,提出了一种基于分位数回归的风险测度方法;以2015-08-11—2019-09-16人民币兑美元汇率中间价数据为研究样本,运用EGARCH模型和TGARCH模型刻画了外汇收益率序列存在的不对称性、波动集聚性以及尖峰厚尾性特征,并在GARCH族VaR模型的基础上构建了QR-GARCH族VaR模型,最后选择Kupiec失败率检验和动态分位数检验等后测检验方法,比较了两类模型的风险预测精度;结果表明:相对于GARCH族VaR模型,QR-GARCH族VaR模型不仅仅对随机扰动项的假设分布不敏感,并且表现出显著优异的风险预测能力,其中基于t分布的QR-EGARCH VaR模型的预测能力最优,故QR-GARCH族VaR模型在人民币兑美元风险测度问题上更具适用性和稳健性。 相似文献
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张宇贤 《科技导报(北京)》1991,(9)
汇率是影响一个国家进出口商品价格的重要因素,汇率调整常常成为一国调节贸易收支的重要杠杆。80年代以来,为了改善对外贸易收支状况,我国曾多次对人民币的官方汇率实行下调。其中比较突出的几次是:1985年,人民币对美元的比价首先由1981~1984年的1美元:1.5元调整为1美元:2.8元,下调幅度达86.7%,其后又逐步调整为1美元:3.2元,下调幅度为14.3%;1986年7月,人民币汇率再次由1美元:3.2元下调为1美元:3.72元,下调幅度为15.8%;1989年12月和1990年11月又两次下调,由原来的1美元:3.72元下调至1美元:4.7元和1美元:5.2元,下调幅度分别为26.3%和9.57%。 相似文献
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2021年末,土耳其又一次遭遇货币危机.自2021年9月开始,土耳其央行连续四次下调基准利率至14%.12月10日,里拉兑美元连续两次突破16∶1和17∶1两个整数大关.与此同时,土耳其股市和债市也遭遇重创,股市开盘即大幅下跌,两度触发交易熔断机制.12月20日,里拉兑美元汇率一度创下18.3∶1的历史新低. 相似文献
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2月底以来,美元不断贬值,7月中旬,美元兑日元一度跌至9.11恐怖袭击后的水平,欧元则升至与美元平价的水平。7月下旬,美元展开了一波反弹,到8月9日,美元升至121日元,欧元则跌至0.965美元。美国在世界经济中举足轻重的地位,决定了美元汇率的波动会对世界经济产生深刻的影响。 相似文献