DS-CDMA系统中基于Hopfield神经网络的多用户检测技术

介绍了多用户检测的概念,阐述了基于Hopfield神经网络的多用户检测技术的结构和原理,分析了Hopfield神经网络相对于传统检测器的优势.     

空时分组码MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测

文章研究了采用空时分组码的多载波码分多址(MC-CDMA)系统在工作于时分双工(TDD)模式下的上行链路中基于遗传算法(GA)的多用户检测方法.采用基于子空间分解的盲算法对空时分组码MC-CDMA系统进行信道估计,并运用信道估计值得出最小均方误差(MMSE)解.通过遗传操作将MMSE解扩展为遗传算法的目标种群,并对目标种群运用最大似然(ML)搜索,获得最佳的检测结果.该方案在较小的复杂度代价下能大幅提高系统性能,当存在信道估计误差时也具有良好的误比特性能.     

空时分组码MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测

文章研究了采用空时分组码的多载波码分多址(MC-CDMA)系统在工作于时分双工(TDD)模式下的上行链路中基于遗传算法(GA)的多用户检测方法.采用基于子空间分解的盲算法对空时分组码MC-CDMA系统进行信道估计,并运用信道估计值得出最小均方误差(MMSE)解.通过遗传操作将MMSE解扩展为遗传算法的目标种群,并对目标种群运用最大似然(ML)搜索,获得最佳的检测结果.该方案在较小的复杂度代价下能大幅提高系统性能,当存在信道估计误差时也具有良好的误比特性能.     

非Gaussian信道DS-CDMA系统中的多用户检测算法

对于实际非Gaussian加性噪声信道条件下的DS-CDMA系统,基于理想Gaussian白噪声假设的多用户接收机的性能会严重下降。为了同时抑制多址干扰和非Gaussian脉冲噪声的影响,提出了一种自适应多用户接收机,其模型参数的估计和传输数据的检测采用EM/SAGE递归结构联合进行。该接收机具有实现简单、鲁棒性高、适用性强的优点。分析和仿真结果表明,无论是在多址干扰还是在非Gaussian脉冲噪声占主导的情况下,EM/SAGE-MUD算法在降低误码率,克服远近效应方面比起传统的多用户检测方法有显著改善。     

采用粒子集群算法的DS-CDMA多用户检测

为了有效抑制多址干扰 ,实现结构简单、鲁棒性强的目的 ,将粒子集群算法 (PSO)应用于直扩码分多址 (DS-CDMA)通信系统的多用户检测中。提出了 PSO- MU D方法。利用改进的 PSO- MU D方法与传统多阶段多用户检测器相结合 ,在加速收敛的同时降低了计算复杂度。仿真结果表明 ,这种多用户检测器充分利用了粒子集群算法的优良特性 ,与传统的 CDMA接收机和基于遗传算法的多用户检测器相比较 ,在误码率、收敛速度、抗远近能力等方面都有显著改善     

GSTBC SFH MC DS-CDMA系统中的组排序串行干扰消除算法

提出一种新颖的分组空时分组码慢跳频多载波码分多址(GSTBC SFH MC DS-CDMA)系统结构,允许一定的用户采用相同的跳频图案,并将这些用户看成一个虚拟组,同时对该组中的用户通过分配不同的扩频码来分成多个子组.这样的结构增加了整个系统同时接入的用户数,提高了系统的频谱利用率.利用每个子组用户的后验组信噪比排序,依次进行组串行干扰消除的算法来消除不同子组用户之间的多址干扰.仿真结果表明,存在多址干扰的情况下,所提出的算法能够较好地提高系统性能,特别是在多用户干扰较严重的情况下,性能改善更加明显.     

量子POVM算法在DS—CDMA多用户检测中的应用

3G与4G移动通信基于码分多址(CDMA)技术．多址干扰(MAI)的存在制约了系统的性能与容量．一个比较好的解决方法是采用多用户检测技术(MUD)．但最优的多用户检测技术由于其复杂性无法实现．现有的多用户检测技术往往基于次优算法．给出一种量子POVM算法．为量子信道提供了一种最优的解决方法。     

空时编码多载波码分多址系统上行空时信道盲估计

针对当前空时编码系统利用训练序列求解信道信息将导致频谱资源浪费和系统用户容量下降这一问题,提出了宏蜂窝体制下基站使用均匀线阵空时编码多载波码分多址系统的上行空时信道盲估计算法.该算法构筑了蕴涵用户空时信道和波达方向的辅助矩阵,通过对该辅助矩阵进行特征分解得到了相应于每个用户的信号子空间,进而通过对该信号子空间进行奇异值分解实现了无需训练序列的空时信道的盲估计,节省了频带资源.仿真结果表明,该算法可以通过增加基站阵元数目使用户容量达到系统活动用户数的上限,并且信道估计的均方误差对用户数表现出鲁棒稳定性.     

直接序列码分多址的多输入多输出系统中的空时多用户检测

针对直接序列码分多址(DS—CDMA)的多输入多输出(MIMO)系统，设计了几种天线结构，提出利用空时分组码分别进行空时线性多用户检测和空时串行干扰对消多用户检测．通过分析误码率和算法的复杂性，比较了这两种方法的性能．仿真结果表明，空时线性多用户检测方法优于空时串行干扰对消多用户检测方法．     

多载波码分多址系统的上行等效空时多用户检测

针对多载波码分多址（MC－CDMA）系统传统频域符号检测方法解码效率低的问题，提出了基站使用任意阵MC－CDMA系统的特殊等效空时直接序列码分多址模型，其特点是定义了具有循环卷积结构的特征波形，从空间联合角度刻画了矢量信道特征，克服了频域模型不能理想描述矢量信道的痼疾。同时，为系统构造了基于上行矢量信道冲激响应盲估计的最小均方误差等效空时多用户检测器，其性能是线性最优的。仿真结果表明，当系统信噪比为8dB并且负载因子（即活动用户数与扩频增益之比）不超过85％时，即使单天线也比4天线传统频域等增益合并符号检测方法的解码效率至少要高出20dB。     

DS-CDMA系统利用空时分组码的干扰抑制方法

在无线通信中,为了提高衰落信道中数据传输的性能,空时分组码的发射分集技术获得越来越多的关注．针对非同步快速衰落的多址信道,在不同数目的小区蜂窝网络内,分别在2个和4个发射天线上利用空时分组码的发射分集技术进行干扰抑制,研究了DS—CDMA系统的误码率,并评估了分集增益和抗干扰能力间的关系,验证了空时分组码抑制小区间干扰和小区内干扰的能力．     

基于TD-SCDMA系统的空时扩谱技术

提出应用于TD＿SCDMA系统的下行链路中的空时扩谱方法.用有限的空时码进行扩谱,并利用较少的发射天线和接收天线进行信号的发射与接收,从而在TD＿SCDMA移动接收端获得最大的扩谱增益.结合TD＿SCDMA的下行链路,分析了在平坦衰落和多径条件下采用空时扩谱的TD＿SCDMA系统的性能.这种结构使下行链路两端的硬件复杂度大大降低,进而解决了现有分集技术不适用于移动终端的问题.同时,仿真结果表明应用于TD＿SCDMA系统的空时扩谱技术能够改善下行链路的性能.     

MC DS-CDMA系统中信道估计器的比较

首先介绍了几种多载波码分多址(CDMA)系统,然后建立了MC DS-CDMA系统模型,在该系统中进行最小二乘(LS),线性最小均方误差(LMMSE)和最大似然(ML)3种信道估计器的研究,并对其均方误差(MSE)和误码率(BER)性能进行了仿真,LS实现最简单,但性能最差,LMMSE计算量大,性能优于LS,ML性能最佳,且其计算复杂度低于LMMSE。     

空时编码的MIMO系统中空时SIC多用户检测

针对空时编码的多输入多输出系统,对传统的串行干扰对消算法进行了改进,提出了空时两步法连续干扰对消多用户检测方法.通过使所有用户进行全干扰对消,从而检测期望用户的信号并抑制多址干扰.模拟结果表明,该方法和其他的多用户检测方法相比具有一定的优越性.     

分层空时OFDM系统中多用户检测技术

提出了一种分层的空时正交频分复用(OFDM)系统结构,将分层的空时分组编码(STBC)应用于OFDM系统中,可在多输入多输出(MIMO)信道上提供分集增益并对抗频率选择性衰落的影响.在接收端采用一种层干扰抑制和干扰隐藏算法以克服多用户间的干扰,在分别解码每一层时抑制其他层的信号,然后在解码其他层时去除前面已解码层所产生的影响.利用该方法可在宽带无线信道上实现多用户可靠的高速通信.仿真结果表明,该系统具有很好的多用户传输性能.     

实际室内信道DS-CDMA UWB系统盲多用户检测技术研究

提出一种基于常模算法(CMA)的实际室内信道下DS-CDMA UWB系统盲多用户检测方法.该算法采用两步接收方法,第一步,通过分析期望用户特征码具有特殊的结构,压制部分ISI和MAI;第二步在CMA的基础上,消除残留的MAI和ISI,期望用户的信息码元可靠的恢复.计算机仿真显示在考虑远近效应的情况下该算法具有很好的性能.     

DS-CDMA多用户检测技术

多用户干扰是影响 DS- CDMA系统性能及容量的主要因素 ,对几种多用户检测技术进行了分析比较 ,并对其中重要的线性 MMSE检测器进行详细讨论 ,最后指出了目前多用户检测技术存在的问题 ,提出了若干有前途的发展方向。