时态关系的向量表示及其推理

作为推理的基础,时间的表示方法是一个基本的要素。文中为Allen的区间代数理论中区间的关系表达提出了向量表示法,称之为关系向量。其后,给出了定义在关系向量上的几种运算,并将其运用于时态推理中。这种方法把原先的矩阵表示法降为向量表示,从而较好地减少了时态推理计算量,并易于计算机实现。     

嵌套关系DB实现时态DB系统的方法

讨论嵌套关系表达时态关系、嵌套元组演算表达时态元组演算的能力，提出一种用嵌套关系数据库（ＤＢ）实现时态数据库系统的方法．     

关系数据库中时态关系模式的研究

本文定义了关系数据库中的时态关系模式,对其进行了分类,同时研究了时态关系模式的特性。     

一个模糊时态数据库关系代数理论

为了解决时态数据库对客观世界更符合实际的抽象描述、能有效表示和处理复杂对象、支持用户定义的数据类型、扩展建模能力、减少不同类型数据转换代价大等问题,针对复杂数据不仅有时态性,而且具有模糊的特性,从基本的时态数据库模型入手,定义了一系列模糊时态关系元素,并建立了一个能描述模糊时态信息的1NF关系代数.从理论上论证了相应的模糊/时态关系代数映射及运算模型,避免了模糊时态数据库不能提供表达时态信息的环境设施,也增强了现有时态数据库描述模糊事物特性的能力.     

时态数据库的时态代数分析

以传统关系数据模型为基础建立了多种时态数据库模型。传统数据库具有一些集合运算：选择、投影、连接、笛卡尔积、差、并和交，这些关系代数只是一种瞬像代数，没有考虑时态关系。本文重点介绍了适合于时态数据库的时态关系代数。结果证明时态关系代数运算与传统关系代数运算是相容的。     

双时态数据更新技术的研究

数据更新操作是双时态数据库中经常要进行的操作,在进行更新操作时,需要注意保持双时态数据的完整性。讨论了在进行双时态数据插入、删除、修改操作的具体方法,以及为了保持双时态数据的完整性所应采取的对策。     

应急系统中时态数据的本体表示研究

对时态数据库的存储模型进行了讨论,针对时态数据库的二元时间结构较难用本体表示的问题,运用嵌套关系模型,提出了时态数据的表示方法,并用本体语言进行实现。     

基于模糊集的不精确时态关系建模

基于模糊集理论,建立了一种扩展Allen时态关系模糊时态区间模型.在经典时态关系的基础上,讨论了模糊时态区间关系,提出了时间点的模糊时态序列概念,并定义了模糊时态关系属性,同时用模糊时态序列定义了模糊时态区间的边界关系.最后结合时序测度公式对13种模糊时态定性关系给出了精确的表达.能精确表达模糊事件的精确和不精确关系,也为模糊推理提供了理论基础.     

基于模糊集的模糊时态映射模型

为了使时态数据库对客观世界更符合实际抽象描述,提出了用模糊测度分析模糊时态数据的隶属度,基于模糊集理论建立了模糊时态映射模型,实现测度模糊值向离散时态区间的映射.建立的模糊时态关系模型进行传统概念扩展,对事件的模糊时态信息作测度分析,抽取和元组离散时间对应的事件模糊值,向离散时态区间作映射,在模糊时态数据库概念层使模糊数据和时态凸区间实现原子对应.该理论弥补了现有时态数据库不能处理模糊时态信息的缺陷,扩展了模糊时态数据库处理模糊事件的能力.     

数据库时态处理中间件的设计和实现

根据时态数据库的原理，提出了通过中间件，TDBASE和非时态数据库管理系统交互实现时态处理的设计思想，并描述了TDBASE所支持的时态语法和TDBASE的实现过程。用户可以通过，TDBASE所提供的接口，把具有时态语义的SQL转换成标准的SQL后交由非时态的数据库管理系统运行，从而实现了该数据库管理系统的时态处理功能和其管理下的时态数据库。     

宗地时空拓扑关系表达与判别

时空拓扑关系对时空变化语义分析和时空推理具有重要意义。根据地理信息特征,定义了三维欧氏空间里时空体和时空对象,阐述了时空拓扑关系的涵义,包含时间、位置、状态、事件等之间的拓扑关系。利用4I模型描述时空拓扑关系。以宗地缩小、扩充、分割、合并、部分占用、边界调整等几种不同变更类型为例,分析了宗地变更前后可能的时空拓扑关系,归纳出其必须满足的6个一般性推论,给出应用的具体实例。结果表明,基于时空拓扑关系可隐式地判别出2个宗地时空对象之间是否存在父子关系,及可能的变更操作语义类型。     

时态知识/数据模型研究及应用

时间是信息的重要属性,不仅数据有时态性,而且知识也有时态性.时态信息在信息系统中扮演着日益重要的角色,在某些系统中还起着关键性作用.将时态应用分为完全时态应用、嵌入式时态应用和混合型时态应用3种模式,提出一种时态信息模型,重点讨论时态数据模型和时态知识表达模式,介绍典型时态信息系统"工资智能决策支持系统"中的知识/数据处理模型.     

基于关系表示的树数据结构的实现

用关系数据库存储和表示的树数据结构能使信息系统准确地描述数据之间的关系,同时能以一致的方法表示和处理层次和关系数据,有利于信息系统构造以及实现更友善的用户接口．本文以关系数据集为基础定义了一种关系树,提出了树结构在关系数据集上的存储方案,讨论了关系树一般性计算的实现方法,如树的建立、结点访问、插入、删除和遍历等     

时态查询语言的扩展

讨论了时态数据库处理不明确时间存在的一些问题，并给出了描述不明确时间间隔的方法。之后扩展了各种时态运算，并给出了与不明确时间相关的新运算符。最后给出了能够处理不明确时间的查询语言扩展。     

基于时间段的时序规则发现

时序规则挖掘用以挖掘数据库中与时间相关的规则及模式.现今大部分时序数据挖掘均是针对基于时间点的,基于时间段的挖掘相对较少.在此提出一个新的基于时间段的时序规则挖掘算法,通过挖掘频繁闭模式集取代完整频繁模式集,减少了挖掘时间,算法效率很高.     

基于局部时序特征的细胞视频动态形变度量和分类

使用植皮手术后小鼠的淋巴细胞作为研究目标,针对其动态形变提出一种局部形变特征,用于提取细胞形变过程中的时序信息和空间信息.该特征提取算法被应用在淋巴细胞形变数据集上,并与多个基于图像特征的形变度量算法进行了比较.实验结果表明,局部形变特征能根据形变特性准确分类细胞,在度量和分类细胞动态形变方面比基于图像特征的算法更加有效.      

基于时态数据挖掘的图书馆建设与服务发展

从动态的角度研究了图书馆建设与服务发展,结合时态数据挖掘的特点,探讨了如何将时态数据挖掘应用于图书馆建设与服务领域,并以实例论证了其有效性。     

时态数据挖掘在图书馆参考咨询工作中的应用

在研究时态数据挖掘和图书馆参考咨询工作的基础之上,阐明了它们之间的相互关系,介绍了时态数据挖掘在图书馆参考咨询工作中的应用过程和这一技术应用后的效果。     

利用关系数据库系统对半结构化数据进行近似查询

提出一种利用关系数据库系统在一般图结构的半结构化数据上进行近似查询的途径.根据嵌套结构和文本值的相似性来度量路径的相似性;根据路径的相似性得到查询目标节点与数据源节点的相似性.为返回数据源中与查询目标节点相似的节点,首先提取出数据源中长度在固定范围内的所有路径,然后利用关系数据库系统将其与查询路径进行相似性连接,并按相似度从大到小返回所有结果.为提高相似性连接的效率,引入q窗口概念,并利用若干路径相似的必要条件来减少计算相似性函数的次数.试验证明了其有效性.