基于模式匹配的入侵检测系统研究

分析中国的网络安全问题，提出基于模式匹配的入侵检测系统．在入侵检测系统框架的基础上，通过建立模式匹配的模型特征库和描述系统的流程来说明入侵检测系统的原理．经过测试，该方法对现有的攻击（如：SQL注入、跨站脚码攻击等）能够起到有效的防御．     

基于模式匹配的网络入侵检测系统

设计了一个基于模式匹配专家系统的网络入侵检测系统，它的所有组件都是用LINUX下的C语言编写的。该系统一方面能够抓取计算机网络中数据链路层的所有数据包并记录下来；另一方面能够用一基于专家系统的检测引擎对抓取的数据包进行实时分析，以检测各种入侵。该专家系统采用模式匹配原理，主要采用存在模式和规则表示模式。当检测到入侵时，系统在发出警报的同时还将数据包的详细内容记录下来，以发现入侵者的详细信息。     

入侵检测系统中模式匹配算法的研究

在基于模式匹配的入侵检测系统中,模式匹配算法的好坏直接影响着检测系统的效能。介绍了几种应用于入侵检测系统中的模式匹配算法,分析了这些算法的复杂性和适用性,并对将来的模式匹配算法研究方向做出了预测。     

网络入侵检测系统中多模式匹配算法的研究

网络入侵检测系统的性能一定程度依赖于精确、快速的模式匹配技术。随着网络速度的快速增长,模式匹配技术必将成为入侵检测系统性能的瓶颈。首先介绍了网络入侵检测系统Snort中采用的多模式匹配算法,进而提出了一种改进的多模式匹配算法。实验结果表明,改进后的算法降低了时间复杂度,提高了系统检测效率。     

入侵检测模式匹配算法研究

综述了入侵检测模式匹配算法,包括Brute Force算法、Knuth-Pratt-Morris算法、Boyer-Mooer算法、Aho-Corasick算法、Set-wise Boyer-Moore-Horspool算法和Aho-Corasick_Boyer-Moore算法。     

面向入侵检测系统的模式匹配算法研究

针对入侵检测系统对基于攻击特征的网络数据包的检测效率低和丢包率高的问题,在分析典型的模式匹配算法的基础上,提出了一种Boyer Moor Horspool Fast(BMHF)匹配算法.引入一个新的判断函数Q(X)指出字符X在模式串中出现的次数,当出现次数为1时可以利用已匹配的信息加大移动距离,同时利用文本串中不匹配字符后面的一个字符进行匹配,从而得到一个移动距离.将不同移动规则下获得的移动距离的最大值作为实际的移动距离,依次进行,直到匹配完成.实验结果表明,BMHF算法的CPU运算时间比典型的模式匹配算法可平均节省5.7%,平均匹配次数减少12.5%.     

入侵检测系统中模式匹配算法的改进

在对Aho-Corasic（AC）算法进行分析的基础上，提出了一种更加快速的多模式匹配算法——BAC。该算法利用扫描模式串集合计算偏移数得到更大的跳跃距离，减少了匹配次数使算法具有更高的效率。实验结果表明，BAC算法的性能优于同类的其他算法，特别是在模式长度较短的情况下，优势更为明显。     

基于服务器安全的入侵检测系统在Linux系统上实现

为防止黑客入侵,提出一种在Linux环境下实现网络入侵检测系统的实现方法.此系统由嗅探器、分析器和处理器组成.程序用C语言实现.针对网络层与传输层的IP攻击、ICMP攻击、UDP攻击、TCP攻击特征和数据报做了详细的分析;在网络入侵检测的实现上,使用IP重组预处理和模式匹配相结合的方法,提升了系统检测网络攻击行为的能力,两种检测方法成为有效的互补.     

入侵检测系统中模式匹配算法探讨

针对入侵检测系统实现中的关键部分—检测引擎的数据分析模块实现问题,对基于规则的入侵检测来说,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。研究了几种应用于入侵检测中的单模式精确匹配算法和多模式精确匹配算法,分析了这些算法的复杂性,包括 Brute Force 算法,Knuth-Moris-Pratt 算法,Boyer-Moore 算法,Boyer-Moore-Horspool 算法,Aho-Corasick 算法和 Aho-Corasick_Boyer-Moore 算法。     

一种入侵检测系统快速模式匹配算法

模式匹配是应用于入侵检测系统中的的主要技术之一,匹配算法的好坏直接影响入侵检测系统的效率,本文在分析BM及其改进算法的基础上,提出了一种快速的BME算法.该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点,有效地减少了比较次数,加快了匹配速度.试验测试结果表明该算法能够有效提高网络入侵检测系统的效率.     

入侵检测中一类允许误差的多模式匹配算法

入侵检测系统中所采用的各种分析方法存在很多问题.设计了一类允许误差的多模式匹配算法来解决这些问题.设计了3个算法来解决这一类允许误差的模式匹配问题,其中一个是单一模式匹配算法,两个是允许误差的多模式匹配算法,最后分析了这些算法的复杂性.在动态编程算法的基础上,新算法能够同时检测多种允许误差的攻击模式,允许攻击者攻击时所产生的事件序列存在一定的误差.通过分析和实验可以看出,新的允许误差的多模式匹配算法使得检测速度快,能够检测的模式数量多,检测性能有很大的提高.     

基于通用入侵规范下网络入侵检测系统的研究

文章详细描述了基于通用入侵规范下网络入侵检测系统的体系结构,通过实例说明了入侵描述语言,深 入剖析通用入侵规范下的内部通信机制及其程序接口规范．     

串匹配型入侵检测系统的改进

针对当前串匹配型入侵检测系统普遍面临的误报率漏报率高、自身的性能难以适应快速增长的网络流量需求等问题，本文以提高检测的速度和准确率为目的对串匹配型入侵检测系统进行分析，从串匹配算法、规则库结构等方面对其进行改进，并提出了具体的方案。     

计算机网络入侵检测中的数据挖掘

针对入侵检测系统存在的问题,设计了一个基于数据挖掘技术的计算机网络入侵检测系统,给出主要结构和功能,分析了网络控制系统中的应用。     

计算机网络入侵检测技术研究

针对当前网络安全技术发展的现状,指出随着网络的推广和网络事务的普及,仅仅依靠静态安全防御技术已经无法满足现有网络安全的需要,必须采用随着当前网络状态变化而动态响应的安全防御手段,即网络安全的主要技术之——入侵检测技术。同时简要介绍了入侵检测系统的通用结构、技术分类、面临的挑战以及其未来发展方向。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

简要介绍了入侵检测系统的作用 ,分析了传统的集中式入侵检测技术存在的问题 ,提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统的模型 ,并着重探讨了其移动 Agent自身的安全性     

基于流量分析的入侵检测系统研究

随着网络技术发展,信息系统的安全性日益成为政府、企业及事业部门越来越关注的重大问题,保障信息系统的安全性已经成为迫切的需要.现有的网络安全系统多采用基于规则入侵检测技术,因而误报率较高;本文根据对边检入侵检测系统测量分析的基础上提出基于流量的边检入侵检测系统,通过量化分析来预测入侵和DDOS攻击,从而保证网络的安全性.