大规模定制环境下基于GBOM的精确报价实现

随着定制时代的来临,客户个性化进一步凸显,为了低成本地实现客户化生产,制造商开始转向大规模定制的生产模式．在该模式下企业必须快速配置出客户化的产品结构,计算出产品的精确成本和报价并提供给客户。为此,在讨论BOM、GBOM与大规模定制关系的基础上,提出大规模定制环境下基于GBOM的精确报价实现方法,给出了基于GBOM的产品选项及配置模型及产品成本计算方法,并将该方法在相关的企业进行了应用,取得了较好的商业价值。     

应用一元回归模型预测销售额及需求量

预测对于企业来说至关重要,而原料的需求对于生产来说无处不在。需求具有缓冲的作用,使得保证生产的正常运行,产生批量效果,弥补预测误差,确保按时交货,调整生产负荷。但同时,过量的需求也使企业的资源积压,增加了相应的库存成本。销售预测就是在两者之间寻求一个平衡点。预测计划作为管理基本职能之一,在企业库存管理中起着龙头的作用。计划的预测是否准确,实施是否有效,直接决定了企业的库存水平。而一元回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。需要通过分析历史数据,确定两个经济变量：销售额及需求量之间是否存在线性相关关系,然后建立数学模型,来确定相关经济变量的走势。模型将通过具体研究企业生产产值及库存信息,同时建立一元回归模型,探讨其在企业生产过程预测中的应用。     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

投入产出法在石油炼制厂中的应用

投入产出模型在企业的生产中较全面地反映了各产品之间的生产与分配的数量依存关系，它在企业的计划平衡和经济预测中得到了较广泛的应用。本文结合某炼油厂生产中的投入产出，介绍其在企业中的一些具体应用方法和计算机实现。     

基于模糊模式识别的模块选择算法

阐述了模块化设计中,模块选择的过程与策略.以属性结构为模型的模块数据库为基础,引用隶属度、贴近度等模糊数学的概念,提出了基于模糊模式识别的模块化选择算法,并对该算法的可行性进行了验证.     

一类含模糊完成期的生产进度计划研究

分析了生产进度计划的模糊特性，建立了含模糊完成期的生产进度计划模糊网络模型，引进模糊ＣＰＭ，给出了计算该模型的模糊可能期、模糊限制期和模糊浮动期的模糊算法，为编制生产进度计划提供了依据。     

面向精益生产的造船生产计划流程与优化模型

针对目前造船行业"精益生产模式"研究中缺少可量化的计划优化模型和工具的问题,通过对"精益生产模式"与先进的"现代造船模式"基本特征的分析和比较,归纳出精益生产模式下的造船计划与生产控制的特征。在此基础上,建立了一种符合精益生产原则的造船生产计划管理流程模型,以及面向精益生产原则的计划优化模型,并针对该计划优化模型给出了求解思路。研究结果为造船企业在精益生产模式下进行计划优化提供了一种精确的可量化方法。     

考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测

为提高汽车销量的预测精度,从而为企业估算销售收入、制定生产计划和进行发展战略决策提供有效支撑,提出了一种考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测方法.首先通过构建领域专有情感词典,对口碑评论进行情感分数提取,其后基于前景理论和归因理论对评论情感的影响机理进行研究,获得评论感知情感指数,最后结合经济指标和历史销量,通过线性回归模型对真实汽车车型销量进行预测.结果表明:与仅使用历史销量数据相比,模型中加入评论感知情感和宏观经济指标有效提升了销量预测精度.     

时间序列和神经网络对迷你型洗衣机销量预测

迷你型洗衣机价格便宜,使用方便,近年来销售量不断增加。缺点是功能单一导致消费受众面窄,同时受季节性因素影响较大,企业往往难以准确制定生产销售计划,导致库存和缺货现象时有发生。将合作企业生产的迷你型洗衣机近4年销售数据和影响销售的关联因素作为训练样本,先建立时间序列回归模型和BP神经网络模型对洗衣机销量进行预测,然后建立遗传算法优化的灰色神经预测模型。通过对三种模型预测结果的对比分析,表明经由遗传算法优化参数的灰色神经网络能较好的预测销量未来变化,辅助企业决策订单生产计划。     

电熔镁砂企业生产计划多目标优化

针对大部分电熔镁砂生产企业都是产能有限的小工厂，在销售旺季时会损失超过自身产能的订单；在销售淡季时又容易积压库存的问题，提出了基于需求预测的多目标生产计划优化方法.该方法利用基于季节性自回归求和移动平均（ARIMA）模型向前多步预测市场的需求量，并建立销量与库存累积量的多目标优化模型.设计了关键月度产量计划后推法求解模型得到了决策者满意的优化目标.对预测过程中存在的偏差，利用实时反馈得到的真实销售数据修正预测结果，进而调整优化模型，校正后期产量计划.实际应用效果证明，按所提方法得到的产量计划能够实时地反映市场需求的动态变化，并实现了库存与销量的多目标优化.
     

模糊模及其同态

利用模糊空间理论定义模糊模及其子模，并初步研究了模糊模同态．     

模糊群的模糊同构

利用一种新的模糊算子与模糊同态基本定理,进一步讨论了模糊群的模糊同构,建立了三个模糊同构定理,进一步刻化了带有这种新的算子的模糊群的结构,得到了若干命题．     

模糊域上的模糊商代数

重新定义了模糊域上的模糊商代数,研究了模糊域上的模糊代数与模糊理想的性质,并给出了模糊商代数的同构定理.     

Fuzzy群中的Fuzzy同余关系与正规Fuzzy子群

讨论了Ｆｕｚｚｙ群中Ｆｕｚｚｙ同余关系与正规Ｆｕｚｚｙ子群的联系，证明所有Ｆｕｚｚｙ同余关系所组成的格同构于所有正规拟子群所组成的格。还讨论了正规Ｆｕｚｚｙ子群直积的几个性质。     

模糊空间上的模糊半环理论

在模糊空间定义的基础上重新定义了模糊半环,模糊子半环并对其基本性质进行了研 究,这是传统模糊半环理论的推广和延伸.     

Fuzzy半群中的Fuzzy格林关系

首先引入Ｆｕｚｚｙ半群中Ｆｕｚｚｙ格林关系的概念，进而讨论它们的基本性质．最后讨论Ｆｕｚｚｙ格林关系与Ｆｕｚｚｙ理想之间的联系．     

基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类

Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。     

模糊映射与环的模糊弱同态

讨论模糊映射的若干性质，并利用模糊映射引入环的模糊弱同态，得到了模糊弱同态下模糊子环(模糊理想)的对应关系，并建立了环的模糊弱同态基本定理。     

模糊环的再定义

利用模糊空间理论定义模糊环和模糊子环 ,并研究了它的基本性质 ,建立了研究模糊环的新的理论体系 ,弥补了传统模糊环定义中无模糊泛集和模糊运算的不足 ,是传统模糊环概念的规范化和一般化     

广义模糊双理想与广义模糊拟理想

将模糊双理想和模糊拟理想的概念推广到广义模糊双理想和广义模糊拟理想,并且得到其等价刻画及性质,同时给出了广义模糊双理想和广义模糊拟理想之间的联系.运用截集和特征函数得到了广义模糊双理想和广义模糊拟理想的等价条件及性质,并且当λ＝0,μ=0.5时,得到(∈,∈∨q)-模糊双理想和模糊拟理想;当λ=0,μ=1时,得到一般意义下的模糊双理想和模糊拟理想.