灰色系统非线性回归电力负荷预测

传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

一类非线性系统的模型预测控制算法

本文提出一个用于仿射非线系统的模型预测控制算法。首先设计一个静态的非线性状态反馈以获得Ｉ／Ｏ线性化的闭环系统；然后，对此闭环系统设计模型预测控制算法以获得良好的动态特性和抗干扰性能。本文以一个实例说明了该算法的有效性。     

我国工业废水排放量的多元非线性回归预测

为了准确预测我国工业废水的排放量,提高相关部门的管理水平,利用1997~2009年的我国工业废水排放量、工业总产值和工业用水量3个指标数据,构建了一种基于时间序列的多元非线性回归预测模型。经过评估和分析,该模型具有99.6%的高拟合精度,能客观反映我国工业废水的排放量。根据预测数据,我国将在2015年左右面临工业废水排放的高峰,排放量在249亿t左右。     

汇率预报的非线性组合建模与预测方法研究

近年来的经济统计研究表明，组合预测比单项预测具有更高的预测精度。但线性组合预测方法在汇率的组合建模与预测方面存着较大的局限性。本文提出了一种基于支持向量机回归(SVM)的汇率非线性组合建模与预测新方法，并讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题。对于英镑、法郎、瑞士法郎、日元对美元等汇率时间序列的组合建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理外汇市场这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模与预测方面有很好的应用价值。     

统计预测的规划求解方法

用规划求解的方法及软件运用来计算马尔科夫预测中的稳态概率向量；用目标规划拟合非线性回归方程，以及建立非线性规划模型拟合曲线方程的“曲线最小平方法”。方法及软件的应用简便了计算过程，提高了回归方程的精度。     

一种基于Wiener模型的非线性预测控制

提出了一种基于Wiener模型的非线性预测控制方法.通过引入非线性部分的广义回归网络逆模型,将非线性预测控制转化为线性预测控制,用线性优化算法解决非线性预测控制问题,避免了复杂的非线性优化.仿真实验表明了该方法的有效性.     

应用逐次回归分析预测居民银行存款

利用１９８５年至１９９６年间的上海市国内生产总值、总收入、实际利率、股票、债券等数据,应用最小二乘法逐次回归分析来建立“预测居民银行存款”的若干数学模型,分别对一次项、二次平方项、二次混合项进行研究分析,并且考虑奇异值的鉴别与剔除,用１９９７年的数据检测这些数学模型的准确程度。     

多变量弱信息非线性预测问题的一类组合模型

针对预测研究中,变量指标较多,数据携带的信息较弱且和预测变量是非线性关系。造成预测模型构建困难且预测结果稳定性不强的问题,提出了构造非线性组合模型的方法,解决了上述问题。应用于华北地区的地震预报,取得了较好的效果。     

杉木炭疽病预测预报研究

杉木炭疽病流行的时间动态类型介于单年流行病害与积年流行病害之间或者更接近于积年流行病害类型 ,遵循逻辑斯蒂模型。依据 1991- 1993年在福建省三明市的调查资料 ,采用逻辑斯蒂模型建立该病的中期预测预报方程 :ln[x2 / (1- x2 ) ]=- 1.990 91 0 .0 2 72 2 4 T 0 .0 0 794 4 U- 0 .0 0 0 913R 0 .5 912 0 2 ln[x1/ (1- x1) ],模外数据检验表明该预测模型具有较高的可靠性 ,可供生产上使用。     

滑坡预测预报的非线性动力学模型探讨

我国是一个深受滑坡灾害困扰的国家,每年由滑坡所造成的经济损失异常惨重。因此,滑坡的预测预报已成为人们研究的一个热点问题。本文对滑坡的研究现状进行了总结,重点探讨了滑坡的预测预报模型和方法,对滑坡定量预报的非线性动力学模型进行了探讨。     

纯毛纱断裂伸长率预测技术的研究

在毛纺加工流程中,纺纱是关键工序。因为纺纱工序的耗资是整个毛条制造的3-4倍,而且织物的质量在很大程度上取决于纱线质量。因此,预测技术的应用对毛纺厂改善纺纱性能和提高纱线质量具有非常重要的经济价值。运用统计软件SPSS对66个批次的纯毛单纱建立了断裂伸长率的预测模型,并且分析了影响纱线断裂伸长率的主要因素。预测技术作为一种质量控制手段具有以下作用:预测纱线品质和纺纱性能,优化毛条选择,调整生产加工工艺。     

简答题在线自动批改系统的研究

分析了简答题自动批改的关键技术,设计了简答题自动批改系统模型．运用分层思想设计参考答案,基于分词技术和空间向量模型进行知识表示和相似度计算,提出了成绩计算的修正计分方法．试验验证表明,该模型所得的自动批改成绩误差在可以接受的范围之内,系统模型具有实用性．     

关于经济法体系问题的新探

经济法作为一门独立而重要的法律有它自己的体系.自觉开展经济法体系的研究是推进经济法交流和促进经济法学成熟不可缺少的路径.本文把经济法的体系分为微观的经济法和宏观的经济法.微观的经济法主要指企业法,宏观的经济法主要包括市场规制法、宏观调控法和社会保障法.     

关于美学本体论研究的几个问题

本文通过对当代美学本体论研究的各种混乱表述的学理分析,试图提出一种讨论美学问题的本体论语境.认为"美的本质"在其原始发生过程中从属于"人的本质",因而可以把美的起源问题放到哲学中去研究;另一方面则应把美的"本质论"问题与它划分开采,这也就是美学本体论所要做的工作.     

国内周期性大型运动会比赛成绩预测模型初探

为了对各省市在全国综合性运动会中的成绩进行预报，我们对历史数据进行分析，给出了预测模型，分析最优组合方案，为各省体委决策提供参考。     

国有商业银行上市的法律思考

国有商业银行上市能扩充资本金．，高资本充足率，完善银行治理结构，增强国际竞争力。国有商业银行应选择整体上市模式。我国四大国有商业银行要尽快达到上市的条件和标准，还必须在管理体制、运作机制、经营模式上进行相应的改革。     

研究生录取问题

依考生在研究生入学考试中的初试和复试结果,运用教育统计中分数标准化和等级数量化的方法,就考生的初试分数标准化和复试成绩先等级数量化再标准化,然后根据初试和复试的相应权重得出其综合得分,进而定出最终排名及录取考生名单。在导师和学生之间的双向选择等有关问题上采用最优匹配和悲观-乐观型决策方法给予其合理的解决,并对更优问题及其他情况提出了进一步探讨。初试与复试成绩评定中的分数标准化和等级数量化方法比常用的平均值和等级定分的方法更科学。     

农民利益保障问题的制度因素分析

随着改革的逐渐深入,农民由得到实惠最多到比较利益下降甚至利益受损,制度因素至关重要.保障农民利益,必须改革现存的土地制度、户籍制度、就业制度、社会保障制度,健全完善法律制度和乡村治理等制度.     

沉降组合预测模型研究及其应用

在已有工作的基础上进行组合建模研究,将基于预测有效度的组合预测模型用于建(构)筑物沉降分析.研究显示,组合预测模型的预测精度较单个预测模型的精度高,主要体现在预测误差较小,最大误差<6%.这有助于准确地预测沉降,从而使后期施工组织安排达到最优化,具有一定的经济效益.可以预见,经过模型的不断更新,当实测数据充分可靠时,对其长期趋势的预测可取得可靠的结果.     

甚低频电磁波穿透地层无线通信系统若干问题的探讨

从电磁波的经典理论Maxwell方程出发，根据甚低频电磁波在地层中的传播特点，提出实现甚低频电磁波穿透地层无线电通信系统模式，并对其中的若干重要问题进行分析探讨。