旅客交通方式选择行为研究的计算机模拟方法

基于随机效用理论，给出了使用计算机模拟方法对旅客方式选择行为进行研究的方法。首先，讨论了如何确定模拟模型的结构和参数，然后给出了对单个旅客的选择行为进行模拟的方法。为了得到统计意义上的结果，可以模拟抽样，随机产生大量旅客，让其进行方式选择。最后给出了算例。     

基于旅客舱位选择的航空收益管理

针对EMSR和传统旅客舱位选择行为研究中的不足，以logit模型为基础，运用变精度粗集方法构建了旅客舱位选择模型（passenger seat choice model，PSCM）和基于PSCM的收益管理模型（revenue based on PSCM，RPSCM）。该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和旅客舱位选择的概率分布的解析表达式，即可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重．计算出特定航班旅客舱位选择概率和收益值。将计算结果与EMSR为控制策略的航班收益值进行比较，提高了4．82％收益，证明PSCM和RP-SCM具有较好应用价值，为航空公司进一步实施收益管理提供了借鉴和新视角。     

基于客票数据的城际铁路出行方式选择行为研究

随着高铁快速发展,旅客城际铁路出行具有更多类型客运列车可供选择.基于铁路客票数据,以成渝交通廊道为例,应用离散选择模型研究城际铁路出行中以高铁和普速列车作为选择对象的出行方式选择行为.根据客票出行大数据构建人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、出发日期与时段、发车频率、距离等特征变量并融合百度指数数据,以一种新视角建立出行方式选择定量分析模型.结果显示人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、发车频率、出发日期与时段、出行目的、距离等变量显著影响旅客选择行为,能够对旅客城际铁路出行方式选择进行有效预测.研究设计为出行方式选择行为分析提供新思路,丰富了数据驱动下的交通出行选择研究.     

基于情绪的人工生命行为选择机制研究

揭示了基于情绪的行为选择机制.环境意义事件以反馈情绪方式为生命体感知,而驱动大脑进行思维活动,形成行为方案;生命体对行为方案进行评价,产生驱动情绪,驱动行为实施;行为作用于意义事件产生结果再以反馈情绪形式为生命体感知,往复循环形成情绪行为机制;借鉴前景理论,建立行为特征函数对情绪进行量化;依据情绪强度趋高和中等情绪行为高效原则建立情绪行为选择机制.运用人工生命Swarm软件平台进行模拟,验证了情绪行为选择机制正确性.     

基于改进蚁群优化算法的客运专线旅客出行方式选择

客运专线建成后客运通道内的旅客出行选择有更多的方式,根据出行时间和费用对旅客出行选择的影响,采用改进蚁群优化算法建立旅客出行方式选择的概率转移模型.用信息量对出行时间和费用进行描述,将通道内城市问各种运输方式线路上的信息量看作是对旅客出行选择的吸引强度.通过引入武汉-广州客运通道进行实例分析,得出不同出行距离的旅客选择各种运输方式(客运专线、既有铁路、公路、航空)的概率.     

顾客选择行为与库存

库存成本与顾客服务水平之间的权衡是供应链库存管理中的一个主要内容，从顾客服务水平的内涵出发，通过在两级树型库存系统引入顾客价值函数，构建出新的权衡顾客服务水平与库存成本的模型，并模拟分析了顾客选择行为对库存成本的影响。     

基于乘客选择行为的航空机票控制模型研究

自上个世纪70年代以来,收益管理已经成为了航空客运、旅店等行业获取竞争优势的一个不可或缺的制胜法宝.本文在完全差别定价理论分析的基础上,重点研究了具有两个价格等级机票的动态控制问题.提出一种易于实际操作的机票控制策略,称之为“Markup”的机票控制机制,并且探讨了机票销售决策与供给、需求以及价格等因素的关系.数值实验表明,相对于完全差别定价机制而言,这种机票控制机制具有令人满意的近似效果.     

交通流路线选择行为演化模型

根据司机对不同路线的效用函数 ,本文建立了交通流路线选择行为演化模型 ,并利用 Master方程对该模型进行了随机型描述 .进一步地 ,对该模型进行了分支分析 ,揭示出交通流路线选择行为的一些复杂性规律 ,并应用该模型进行了交通因素对路线选择行为的影响分析 ,以求为建立和评价实时交通诱导系统提供更加全面的理论支持 .     

全国铁路客票发售和预订系统

全国铁路客票发售和预订系统是一个以铁道客票中心为核心、25个地区客票中心为主体、约1700个车站售票系统为基础的实时交易系统，该系统的实施运用取得了巨大的社会效益和经济效益，本文着重介绍了售票系统的总体结构、主要功能、关键技术和实施情况，并论述了售票系统建设的近期发展方向。     

虚拟公路上过往车辆产生及其行驶行为控制研究

提出新的控制过往车辆的跟车、超车、换车道和无障碍行驶行为的算法,该算法是通过感知车道线的位置和类型、过往车辆相对于周围车辆安全性距离及其变化、周围车辆灯光与喇叭声信号以及应用交通规则来控制过往车辆的行驶行为;提出一种自动选择过往车辆在虚拟公路上合适的初始位置的算法,这种选择受到虚拟公路上其它车辆的位置、主车驾驶员的视觉、主车的行驶方向和道路的单向通行性的约束。这些算法在我们所研制的智能化高速公路驾驶仿真虚拟环境建模器IVEHMDS中进行了实验,实验结果表明这些算法是有效的和具有良好的实时性。     

基于主体行为选择的猪肉生产组织模式分析

在分析猪肉生产的两个关键主体(加工企业和养猪者)行为选择机理的基础上,通过建立有限次重复动态博弈模型导出了双方行为选择的影响因素,然后从影响因素强弱程度的角度对定点屠宰、产销集团和公司 基地 养猪户等3种典型的猪肉生产组织模式进行了对比分析,结果表明:产销集团模式的猪肉质量最好,公司 基地 养猪户模式次之,定点屠宰模式最差。表2,参4。     

群体中Agent基于内部状态的行为选择

以自然鱼群为原型,研究它们的行为选择机制,提出了一种群体环境中基于内部状态的Agent行为选择方法.建立分布式行为模型,赋予Agent感知、交互能力;用R-A模型描述Agent 之间的相互作用;定义Agent的自然能力限制为硬约束,定义Agent间相互作用为软约束;采用基于约束满足的随机搜索算法模拟Agent的交互与行为选择,运用Breakout思想确保算法跳出局部最小;通过对Agent内部状态值的调节改变搜索参数,达到内部状态控制行为选择的目的.     

考虑旅客跨车厢行为的动车组人员疏散仿真

为研究旅客跨车厢行为对动车组人员疏散情况的影响,建立考虑出口选择的元胞自动机模型。以CR400BF型动车组二等车为研究对象,使用疏散效率、冲突次数和过道拥堵程度等指标,研究旅客跨车厢现象对车厢疏散的作用,并讨论旅客座位分布、相邻车厢转移旅客数量与车门开启方式等因素对疏散情况的影响。仿真结果表明：离散的位置分布使冲突次数减少约44.7%;旅客跨车厢疏散会降低本车厢旅客疏散效率;相邻车厢转移旅客数量与本车厢旅客疏散时长呈先线性增大后趋于稳定的关系;相邻车厢不同车门开启方式对本车厢旅客疏散效率的影响不同。     

我国上市公司监督成本对审计意见的选择行为实证研究

建立委托人、代理人与外部审计人的博弈模型，研究我国上市公司监督成本与审计意见选择行为的相互关系，并用实证研究方法对概念模型和研究假设进行了检验。本文研究结果表明提高监督成本会使代理人选择购买审计意见行为的概率减少。这为研究委托代理关系中的我国上市公司代理成本与审计意见选择行为之闻的关系提供了科学理论依据和决策参考。     

基于MNL的电信消费者选择套餐行为的预测及实证研究

离散选择模型(Discrete Choice Model,DCM)是一种非线性的多元统计分析方法,主要基于消费者对产品/服务的选择来预测消费者的购买行为。在电信行业的市场营销中,消费者对电信产品的选择行为对于电信运营商的营销策略起着至关重要的作用。通过考虑消费者的特征属性及电信产品(套餐)的特征属性,建立了基于多属性的多项logit(Multinomial Logit,MNL)模型,并通过SPSS软件的MNL回归分析,得到各属性的相关估计参数,最后得到消费者对于每个套餐的选择概率,用来预测消费者选择套餐的行为。另外,针对在校大学生消费群体选择套餐作为案例进行了实证研究,设计了调查问卷并通过在线网络调查及传统问卷调查两种方式获得相关数据,验证了所建MNL模型预测的准确性。     

我国航空旅客对附加服务选择行为及实证研究

附加服务需要付费偏离了旅客先前的购买习惯,中国旅客接受度不高。在国内外研究主要侧重于确定影响旅客购买附加服务的因素的基础上,本文同时将影响因素同旅客选择行为结合起来进行研究。首先通过预调查得到最受我国旅客欢迎的前五项附加服务及其意愿支付价格,由此确定研究指标及指标水平;然后构建我国旅客对附加服务的Mixed logit随机选择模型;最后对模型求解,得出中国不同细分市场旅客对附加服务产品的选择行为存在的较大差异。结果表明,旅客对航空保险、优先选择座位和优先值机/登机这三项附加服务有较强的购买意愿;选择低成本航空公司的旅客对附加服务的价格更敏感;飞行时间长、家庭收入高的旅客以及商务旅客对优先选择座位的重视程度较高;休闲旅客更喜欢选择机上餐食和托运行李;旅客个人偏好对附加服务的选择有显著影响。本文的研究将为附加服务产品的设计和优化提供理论基础和决策支持。     

基于贝叶斯网络的出行者目的地选择行为建模与应用

以居民出行目的地选择为研究对象,确定影响居民出行目的地选择影响因素集合,分析居民出行目的地选择规律及影响因素特征。运用贝叶斯理论,设计居民出行目的地选择流程。对居民出行决策数据进行数据整理分析和离散化处理,采用K2算法对居民出行目的地选择决策数据进行贝叶斯网络结构学习和参数估计。构造居民出行目的地选择的贝叶斯网络模型,分析了模型父节点与子节点之间的概率依赖关系。对构建的贝叶斯网络模型进行了有效性验证,检验数据分析表明,贝叶斯网络对居民实际出行目的地选择的预测分析具有较高的精度。     

信息市场、预期消费与资产收益——基于投资者的信息选择行为

首先, 通过预期消费的形式将信息的随机冲击引入到异质性投资者的效用函数中,以此构建异质性投资者的最优化行为模型. 其次,以该理论模型的结论为基础建立实证方程,并运用MSBVAR估计方法进行实证分析,实证结果表明股权分置改革前后投资者信息选择行为对我国各个资产市场的收益存在着显著不同的影响. 最后,以股票市场为例来分析投资者信息选择行为是如何影响我国资产市场收益的.通过对股市收益的强波动性特征、羊群行为以及机构投资者对股市稳定的破坏作用三个方面的分析,发现投资者互补性的信息选择行为对我国股票市场的收益具有显著的影响.