基于模糊BP神经网络的抑郁症分诊系统

基于模糊逻辑和BP神经网络相结合的方式,提出了一种抑郁症的早期自动诊断方法,研究了抑郁症的分诊指标和分级标准的确定和模糊处理方法,把模糊量化的数据作为BP神经网络的输入,构建了合适的3层BP神经网络.仿真结果显示,综合运用模糊算法和BP神经网络的方法能达到优势互补的效果,构建的模糊神经网络用于抑郁症的诊断是可行的.     

基于BP模糊神经网络的交通信号灯控制器设计

针对当前定时交通信号灯控制的落后现状,提出一种基于模糊神经网络的交通信号灯控制系统.通过模糊化处理,根据改进后BP算法进行离线训练,该系统能随时根据车辆情况智能控制信号灯的时间.实验表明该控制器与单纯用模糊控制比较,控制精度高、响应速度快、智能化程度高和鲁棒性好.     

基于模糊BP神经网络的网络化病害诊断系统

农作物的病害诊断的实质是一个故障诊断问题.以Internet网络环境下的农作物病害诊断为研究背景.以辣椒病害诊断为例,分析了辣椒常见病害特征,并运用模糊技术确定辣椒病害特征的隶属度,实现了辣椒病害诊断中的辣椒病害特征模糊化表示,给出了用于农作物病害诊断的模糊BP神经网络.在此基础上,本文进一步研究了基于三层网络应用模型的神经网络智能诊断模型的训练及诊断过程,利用.NET技术实现了以B/S模式作为网络平台的辣椒病害智能诊断系统,为农业生产提供了有力的支持.     

基于模糊BP神经网络的垃圾焚烧炉控制系统

根据固体垃圾焚烧技术原理,结合垃圾焚烧炉运行特点,分析了垃圾焚烧过程与影响焚烧的主要因素,提出了基本模糊BP神经网络算法的垃圾焚烧炉控制方法.建立了垃圾焚烧炉炉温双端输入模糊神经网络（DIFNN）控制模型,并使用模糊BP神经网络控制算法对系统进行控制.仿真实验表明,该模糊BP神经网络控制能够适应复杂多变的焚烧过程的控制...     

利用GA—BP算法对模糊神经网络进行优化

分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ,以下简称ＧＡ）各自的优缺点,将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合,提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法,并将其应用于模糊神经网络的参数优化,仿真结果验了本算法的有效性。     

采用免疫BP算法的模糊神经网络PID控制器

文章在传统PID控制器的基础上,结合模糊控制和神经网络控制理论设计出自适应模糊神经网络PID控制器,并将免疫反馈机制应用到BP学习算法中,通过自适应调整学习速率,改善算法的收敛性;通过Matlab仿真验证了引入免疫反馈机制的BP算法的优越性.仿真及实际应用结果表明,采用免疫BP算法的模糊神经网络PID控制器响应速度快,...     

基于BP神经网络的人口预测

利用BP神经网络建立三层神经网络结构模型,以全国人口的出生率,死亡率,老年抚养率等5个指标作为输入样本,对全国总体人口进行预测.隐含层采用多种方法使人为因素降到最低,同时文中采用自适应学习速率和附加动量法相结合的方法,对网络进行训练和学习.将BP预测人口和其他数学方法做比较,预测结果显示该方法是可行的.     

基于BP神经网络的水质评价

将人工神经网络的理论和方法运用于各类水环境的评价,建立水质评价的BP神经网络模型.运用MATLAB丰富的神经网络工具箱函数设计仿真程序,并对多个水质样本进行等级评价,为防治水污染提供了科学依据.     

基于BP神经网络与加权模糊马尔可夫链的粮食组合预测模型

根据数据序列具有宏观变化、微观波动、相近性和相依性,建立了基于BP神经网络与模糊加权马尔可夫链的数据预测模型.首先利用BP神经网络对数据拟合,对残差进行模糊C均值聚类得到马尔可夫链的状态区间,以此求出状态转移概率矩阵,并利用归一化后的自相系数对其进行改进,确定出预测数据所属状态区间,根据状态区间求出预测值.从实例分析表明该文算法具有较高的精确度和可靠性,应用前景广阔.     

基于模糊加权有色网和BP神经网络的飞机发动机故障诊断

针对传统知识推理故障诊断方法中参数往往依赖于专家经验,存在着不准确和无法学习的问题,提出了一种基于模糊加权有色网和BP神经网络的故障诊断方法。首先,定义了模糊加权有色网并给出了两种产生式规则对应的模糊加权有色网模型。然后,设计了采用BP神经网络对模糊加权有色网各参数进行学习的算法。最后,给出了使用训练后的各参数进行初始化的模糊加权有色网进行故障推理的具体步骤。通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了方法能正确地建立模糊加权有色网推理模型,在采用BP神经网络进行参数训练后,能有效地实现飞机发动机的故障诊断。     

重介质选煤中的过程参数及其控制方案

介绍了重介质选煤中主要过程参数的类型和检测方法;通过一个例子,提出了用通用多回路数字化控制仪表实现重介质选煤过程控制的方案。     

月亮田选煤厂重介质回收分析及改进措施

就重介选煤厂的加重质一磁铁矿粉各粒级的回收情况及月亮田选煤厂磁选回收系统工艺流程进行了分析,提出了改进措施,使重介质单位消耗量降低了43．88％,取得了明显的经济效益。     

重介旋流器分选效果分析

介绍了马脊梁选煤厂的工艺,结合重介旋流器在马脊梁选煤厂的使用情况,对重介旋流器分选效果的影响因素进行了分析。     

基于现代工业过程控制的预测函数控制

分析了预测函数控制算法的原理,通过仿真研究表明预测函数控制在工业过程控制中表现出较强的鲁棒性和抗干扰性.     

重介悬浮液密度及液位的检测与自动控制

介绍了三产品重介旋流器和小直径煤泥重介旋流器悬浮液的密度、压力及液位的检测、调整与自动控制     

Fractal Medium Model for Diffusion in Dense Polymer Membranes

ＦｒａｃｔａｌＭｅｄｉｕｍＭｏｄｅｌｆｏｒＤｉｆｕｓｉｏｎｉｎＤｅｎｓｅＰｏｌｙｍｅｒＭｅｍｂｒａｎｅｓ＊ＳｈａｎｇＴｉａｎｇａｎｇ（尚天刚），ＣｈｅｎＣｕｉｘｉａｎ（陈翠仙），ＬｉＬｉｎ（李琳），ＪｉａｎｇＷｅｉｊｕｎ（蒋维钧）Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ...     

基于Fuzzy-PID控制在重介质洗选煤控制系统中的应用

重介质洗选煤工艺各控制参数如密度、液位、压力,都具有非线性和时变性,并很难建立精确的数学模型。常规PID控制在工业生产中应用广泛,但PID参数需要人工多次整定得到,耗时长、能耗高、效率低;整定过程中影响产品的质量。为了提高洗选煤的整体效益,本文设计了一种基于Fuzzy-PID控制的高精度控制器,它根据PID参数的优化规律,利用模糊控制规则对PID参数进行自动整定。自2011年在云南某洗选煤厂投运结果表明,本控制系统相比原PID控制,简化了控制过程,提高了生产效率,提高了控制精度,提高了产品质量。     

基于VB6.0的过程控制实验系统

设计了一个基于VB6.0的过程控制实验系统.系统的下位机采用Siemens S7-200 PLC,实现控制算法,完成数据的存储、分析和处理;上位机通过VB编程,提供了一个良好的人机交互界面;在工控机上选择一个PCI槽,插入CP5611通讯卡片,用专用通信线连接CP5611通讯卡和CPU313C-2DP,实现上位机和下位机之间的通信;最后给出了控制系统实验结果,表明了设计的控制系统可行性.     

中厚板控制冷却系统的水流量控制技术

针对中厚板控冷系统冷却水流量控制问题,开发了一种新型的流量控制技术.通过对各个电磁调节阀开口度和相应管道流量实测值采样,分析并计算出流量设定-开口度设定曲线;根据曲线计算出控制器的基本输出量,再根据流量计反馈与流量设定值的偏差用PID控制器进行闭环控制,使得冷却水流量的控制精度得到了提高.这种控制技术在实际生产中取得了很好的效果.     

基于软件质量管理中的软件过程改进

本文介绍软件过程的概念及其框架.通过分析软件过程改进的动机,给出其改进改进的环境 框架和基本步骤。并讲述了一种提高软件过程能力途径的CMM。