湖北省人均 GDP 的 ARIMA 模型及预测

介绍求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的模型拟合方法,利用SAS统计软件实现模型的拟合。采用时间序列分析方法,对湖北省1978～2013年人均GDP的数据进行分析。通过对数据平稳性检验、模型参数检验、白噪声检验等分析,建立了ARIMA（1,1,0）时间序列模型,并对未来十年的湖北省人均GDP数据进行预报。     

ARMA算法在GDP预测中的应用

从时间序列的基本概念出发,应用时间序列模型ARMA,对北京市人均GDP建立ARMA模型.应用ARMA模型对2009年GDP值进行预测,其预测值与实际值拟和较好;在此基础上,预测了2010年至2014年北京市人均GDP值.     

基于Box-Jenkins方法的中国年度GDP时间序列分析建模与预测

通过基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对中国1966-2006年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对中国2007-2010的年度GDP进行了预测.模型实证分析的结果表明:在GDP时间序列分析建模与预测方面,Box-Jenkins方法及其模型是一种精度较高且切实有效的方法模型.     

时间序列分析法在预测未来GDP中的应用

时间序列分析法是根据已得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。本文是以郑州市的GDP为例,并运用ARMA模型预测法对未来5年郑州市GDP进行预测。     

丝绸之路新疆经济预测研究

借鉴现有研究成果的基础上,借用2007年～2016年新疆国内生产总值的数据,对新疆经济的变化规律及新疆国内生产总值与其他影响因素之间进行关联度的分析。在此基础上,建立了新疆国内生产总值与其增长率的灰色预测模型,并且对所建立的灰色模型进行了检验。结果表明:新疆经济的发展模式主要以资本形成为主,消费次之,进出口贸易最后的模式进行发展;新疆GDP曲线图整体虽呈快速上升趋势,但GDP年均增长率呈现出波浪式变化,波动性较大,这说明新疆经济发展仍旧不稳定,存在很多隐患。     

基于函数(e~x+1)~t变换的GM(1,1)模型及其在建模中的应用

提出了对原始建模数据进行函数(ex+1)t(t<0)变换,证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度和所建模型的精度,而且其模型精度优于对数变换所建模型,从而拓宽了灰色模型的应用范围.且用文中方法建立了我国人均发电量的数学模型,实例表明该方法的有效性.     

时间序列分析技术在GDP增长预测中的应用

综合运用了判别时间序列平稳性的方法，建立了1952-2004年中国GDP的时间序列模型。为了消除虚假回归，利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数；在判别差分序列的平稳性之后，利用AIC和SC准则判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q))；然后用OLS法对时间序列模型的回归参数进行了估计，对估计模型进行了白噪声检验，并对通过检验的回归结果进行了分析。     

新疆生产建设兵团与新疆GDP增长的协整分析

验证了新疆生产建设兵团（以下简称“兵团”）GDP和新疆的GDP序列都是单位根过程,利用协整检验方法分析了新疆和兵团1978—2005年的GDP之间存在长期稳定的协整关系,利用Granger因果关系检验发现新疆GDP增长是拉动兵团GDP增长的原因。     

预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型

由于现有人口总量线性预测模型不能理想地描述人口这一非线性问题,根据1952-2005年我国人口总量数据和GDP总量数据自身特点及建模的需要,首先对数据进行对数变换和差分运算得到平稳时间序列,然后将GDP总量这一外生变量的滞后量和人口总量的滞后量作为被解释变量建立了含有外生变量的半参数模型.利用RMSE法(即最小化拟合残差)来选择显著变量及最佳带宽,最后检验所建模型的随机误差项服从独立正态分布.结果表明所建模型能较理想地描述非线性问题,其预测精度与其它线性模型相比有了一定的提高.     

中国投资加速数模型的实证分析

通过对我国1984～2000年投资和GDP时间序列数据进行单位根检验，证明了我国投资和GDP时间序列均为2阶单整，具有协整关系．然后对古典的投资加速数模型和弹性加速数模型进行了检验．发现我国投资行为符合古典加速数模型，弹性加速数模型对我国不适用．     

基于金融危机事件窗上证A股的实证研究

鉴于次贷危机的爆发,中国受到美国金融危机影响的持续时间在扩大,中国的股票市场受到了较为严重的冲击.我们有必要利用ARCH族模型在金融危机发生前后对上证A股的对数收益水平和风险水平进行实证分析.分析结果表明,金融危机前收益水平为0.002 533,金融危机后收益水平降低到-0.003 049,收益水平降低的幅度较大.金融危机前风险水平为0.051 759,金融危机后风险水平为0.058 045,金融危机发生后股市收益水平降低,风险水平增加.     

新疆科技投入与经济增长关系研究——基于协整分析和Granger因果检验实证

科技投入与经济增长是经济系统中相互作用的两个方面:科技投入决定科技进步进而促进经济增长,科技的发展需要科技投入。以1978~2007年间新疆财政科技投入和人均GDP的数据为基础,运用协整分析方法和误差修正模型,并结合Granger因果检验对新疆科技投入和经济增长的关系进行了探讨。实证研究结果表明:新疆地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;同时,两者仅存在单向因果性。     

基于状态空间模型的上市公司财务预警系统研究

构建了基于状态空闻模型的财务预謦系统，该系统能够运用现有的数据，预测出未来年度公司是否会出现财务危机。此外，它能够分解出公司财务危机进一步恶化的具体因素。并分析这些因素在某个或桌几个财务危机指标中的作用程度。     

中国GDP指数对BDI指数的吸引力研究

BDI指数是衡量国际间贸易情况的重要指标之一,近年来中国经济的飞速发展使得其GDP指数对BDI指数的影响力与日俱增.从吸引子角度对中国GDP指数对BDI指数的吸引力进行了研究,通过拟合BDI和GDP指数的变化轨道,应用微积分分析两者吸引关系,得到GDP指数对BDI指数相应的吸引力.利用该吸引力对GDP数据构建新的BDI波动率并建立对比GARCH模型,同时考察了其它随机因素对BDI指数的作用.研究结果表明:中国GDP指数对BDI指数存在吸引力,它们间的这种关系可能成为研究经济危机的一种手段.     

基于函数变换的GM(1,1)模型及其应用

基于函数变换理论,本文尝试使用复合函数变换来提高原始数据序列的光滑性,从而提高模型的拟合精度.并将此方法应用于全国人均主要工农业产品产量(发电量)的建模中.应用结果表明,该方法所建模型的拟合精度高于传统的GM(1,1)模型和对数函数变换GM(1,1)模型的精度.建模结果表明本文提出的改进方法的有效性.     

金融危机发生时资金运作的数学模型研究

站在投资者或投机者的立场上，根据金融危机发生时危机发生国制定的各种政策法规，建立相应的数学模型，分析如何进行资金运作才能以最快的速度、最小的损失将资金从危机发生国撤离，从而保证己方资金的安全性。     

我国国债发行规模的协整性分析及误差修正模型

运用计量经济学的方法对我国国债发行规模进行了实证性分析,发现我国对数的国债发行规模与对数的国内生产总值之间存在着协整关系。在此基础上建立了我国国债发行规模的误差修正模型,结果表明该模型对我国国债发行规模的预测值与实际值有很高的拟合优度。     

金融危机对我国研发投入强度的影响研究

首先从理论上分析了影响研发强度的因素,包括企业研发经费投入强度、产业结构、知识产权保护、资产投资和人均GDP等因素;通过实证分析发现这些因素均对我国研发强度产生显著的正向影响;进一步分析发现金融危机对这些因素产生的影响很少,从而得出我国研发强度受金融危机影响并不显著的结论,并提出了相关政策建议。     

模糊模式识别法在金融危机预警中的应用

建立基于模糊模式识别理论模型的金融危机预警方法 ,并以 1 997年发生东南亚金融危机的主要国家检验预警效果 ,结果表明该方法是可行的。