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在{Xn;n≥1}和{Yn;n≥1}是相互独立的同分布NA随机变量序列的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合性和一致强相合性。 相似文献
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在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得此核估计的逐点强相合性和一致强相合性. 相似文献
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设(Xn,n≥1)是R^1中的平稳过程,具有公共的未知概率密度函数f(x),本文考察基于前n个观测值X1,...Xn的f(x)的核估计fn(x)的核估计fn(x),在过程是ψ-混合或强混合的情形下,我们证明了fn(x)的逐点强相合性和一致强相合性,并得到了fn(x)的强相合性的收敛速度。 相似文献
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研究了误差为ρ~混合平稳序列时,固定设计下非参数回归模型的小波估计.在适当的条件下得到了估计的渐近无偏性、均方相合性、强相合性. 相似文献
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王炳章 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2007,20(4):250-253
研究了双参数对称指数分布的参数估计问题,给出了2个参数的极大似然估计.在样本容量为奇数的情形,证明了样本中位数作为双参数对称指数分布位置参数的极大似然估计,具有无偏性与强相合性;尺度参数的极大似然估计具有强相合性.在样本容量为偶数的情形,证明了2个参数的任一极大似然估计均具有强相合性. 相似文献
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本文在样本序列为平稳ψ-混合的情形下,证明了回归函数的核估计具有强相合性,并给出了它的强收敛速度。 相似文献
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在固定设计下研究部分线性模型中回归参数β和回归函数g(t)的估计问题.利用小波光滑方法和最小二乘方法构造β和g(t)的小波估计,在适当的条件下,证明它们均具有强相合性和pp≥2阶平均相合性. 相似文献
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双向截尾情况下最大似然估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
刘焕彬 《华中师范大学学报(自然科学版)》1996,30(4):393-398
讨论了双向截尾情况下分布参数的最大似然估计的渐近性质,证明了最大似然估计具有强相合性。 相似文献
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对于非参数回归模型Yni=g(tni) εni(i=1,2,…,n),其中{tni}为固定设计点列,{εni}为鞅差序列或Lq-混合鞅下的平稳序列,该文建立了回归函数g(t)的小波估计并研究了其相合性、强相合性。 相似文献
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同分布扩展负相依(extended negatively dependent, END)随机样本具有未知的概率密度函数。 在适当的条件下证明了一类递归密度函数核估计的强相合性和r-阶矩相合性。 相似文献
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目的在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质。方法利用引理不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计是强相合的。结论半参数回归模型中的参数β和非参数函数g(·)的估计量在ρ混合误差下具有强相合性。 相似文献
19.
陈旻 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》2003,23(2):88-93
对v平稳 混合序列给出的样本研究了平稳序列函数核估计的逐点强相合性及一致强相合性,同时给出了收敛速度。设fn为通常的核密度估计,若密度函数f具有有界连续的二阶导数,设∫uK(u)du=0,∫u2K(u)du<∞,证明了,在某些适当的条件下(见定理3),关于一致强相合性有supx∈R|Efn(x)-f(x)|=OP(εn),其中εn=(n-(5τ-2)/(6τ+6)loglogn)。对于逐点强相合性,设f一致连续,在一些较弱的条件下,对固定的x,有fn(x)-f(x)=o(rn),a.s.其中rn=n-29lognloglogn。 相似文献
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