用栈实现任意封闭图形区域的填充

讨论了用栈实现封闭图形区域填充的算法，并给出了用Ｃ语言实现算法的程序。     

小波域内循环平移操作的图像高分辨率重建算法

为解决传统的图像插值算法因具有全局性而不能较好地处理图像边缘细节信息,且易在细节区域产生锯齿线的问题,提出了一种图像分辨率和对比度增强算法.该算法先用小波零填充算法得到高分辨率图像,并通过纠正残差过程来弥补丢失的边缘和纹理特征,然后对其进行定向循环平移操作.考虑到图像小波分解后水平、垂直、对角方向的高频分量能够反映图像...     

机载全姿态指示仪的图形变换

针对机载显示系统中图形变换最为耗时的全姿态指示仪画面,提出一种新的算法. 该算法预测地平线各行的像素数,用水平线或竖直线作为扫描线进行填充,并在填充过程中实时计算地平线上各像素点的坐标,避免了建立地平线数组. 与原有算法相比,减少了存储空间和计算量,提高了全姿态指示仪画面的图形变换速度.     

融合自注意力机制与生成对抗网络的DEM空洞填充

针对现有数字高程模型（digital elevation model, DEM）数据空洞填充算法存在修复效果不连续、适用空值范围狭小以及细节重构丢失等问题，提出了一种融合自注意力机制的生成式对抗网络的DEM空洞填充方法。首先，构造自注意力机制提取DEM数据特征信息，改善DEM空洞填充结果高程值不连续和纹理细节缺失的问题。其次，在生成器中使用对称结构的卷积与反卷积网络结构，保证生成可靠度较高的数据以实现空洞区域填充，并利用判别器实现空洞填充结果的预分类。最后，结合重构损失函数进行训练，提升DEM空洞填充结果对异常值的鲁棒性，增强模型的回归能力。采用不同分辨率DEM数据进行空洞填充并与现有方法进行对比，结果表明：所提方法能够大幅提升填充精度，有效解决原始数据中存在的空洞问题。     

一种基于稳定分布模型的非线性盲分离算法

在α稳定分布模型基础上提出一种非线性的盲分离算法,采用后非线性模型(PNL)几何线性化算法将输入信号线性化,然后用基于最小分散系数与旋转变换(MDC-RT)准则的神经网络算法实现信号盲分离。仿真实验证明该算法具有良好的分离特性以及较高的实际意义。     

像素填充算法的研究

对CIG像素处理器中像素填充的数据结构及其填充算法作了研究，在此基础上提出了CIG中像素填充部件的一种设计方案。     

数字化逆变电源单相SVPWM技术的研究

通过对三相SVPWM思想、方法与研究手段进行类比,将SVPWM技术推广至单相PWM逆变电源.针对单相逆变电源的特点,引入单相"线电压"概念,并在此基础上分析了单相空问电压矢量,提出了单相电压矢量空间的坐标旋转变换方法.详细介绍了单相SVPWM算法的实现方法,给出了一种开关优化的单相SVPWM算法.最后通过构建实验平台,用实验验证了文中所述单相SVPWM逆变控制算法.     

基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法

针对目前增强现实三维注册易受复杂环境以及算法复杂度高的影响,提出一种基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法.该方法分为4步:(1)采用TLD目标跟踪算法对目标区域进行跟踪;(2)采用SIFT特征检测算法对跟踪的目标区域进行特征点的提取与匹配;(3)利用特征点的匹配关系计算出三维注册矩阵;(4)根据计算出的三维注册矩阵完成注册,从而完成对现实世界的增强.仿真实验结果表明,当标识可见、不可见以及待注册图像发生旋转变换、尺度变换时,基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法都能成功完成注册,该三维注册方法有效提高了AR系统的实时性、稳定性和鲁棒性.     

一个多边形快速斜扫描线填充算法

多边形的扫描转换是计算机图形学的一个基本问题 .但标准的扫描线填充算法是基于图象空间的 .Gordon等人提出了一个基于对象空间的快速扫描线转换算法 (称为 CP法 )。但以上两者都是针对水平扫描线的算法。本文通过对斜扫描线特点的分析 ,进一步改造了 CP法 ,提出了一个基于对象空间的快速斜扫描线多边形填充算法 ,且标准扫描线算法和 CP法可视为其特例。     

基于DTW算法的线上考试信息管理系统设计

考试期间需要处理大量数据，然而人为进行考试信息管理的效率较低．同时，在有效时间内判别线上考试相似性信息是当前考试信息管理需要解决的重要问题．为此，设计了基于DTW算法的线上考试信息管理系统．通过FTP服务器，运行系统各版块，实现计算机间的文件交互．通过WWW浏览器，显示线上考试信息管理系统工作界面，设计系统的前台和后台管理板块，完成系统硬件结构设计．使用DTW算法，引进累积失真函数，获取最佳匹配距离的匹配点，并确定运算范围，将较为复杂的全局最优化问题转化为若干个局部最优问题．初始化距离矩阵，确定累积距离矩阵，剔除矩阵中重复元素．根据基于DTW算法的线上考试信息相似性分析结果，动态调整全部信息，缩小检索路径范围．基于此，设计线上考试信息管理报名报考流程，完成线上考试信息管理系统软件部分设计．实验结果表明，该系统在保证系统安全登录的前提下，各项用例测试结果均与预期结果一致，权限管理测试步骤执行时间较短，且成功达到预期结果的耗时仅为0.1 s，登录班级管理入口的总耗时为4.3 s，为线上考试管理提供极大便利．     

充等离子体金属腔谐振特性的变分解

从麦克斯韦方程组出发,推导了求解电磁场参量的普适变分方程,其特点是对试探函数没有边界条件的限制,便于求解非规则形状各向异性材料的电磁场边值问题,文中应用Rayleigh-Ritz法求解充等离子体金属腔的谐振特性,对矩形金属腔分析的结果与文献[3]矩量法分析结果吻合得较好;还给出了圆柱形谐振腔中准TE_(111)和准TM_(011)模式的谐振频率和品质因数随等离子体参数变化的曲线簇,它们在工业应用中具有重要的参考价值.     

第18届世界杯足球赛进球特征分析

运用录像观察统计法、文献资料法、数理统计法、对比分析法,对第18届世界杯64场比赛的147个进球的进球特征进行分类统计分析.其结果显示,下半场结束前的15min和加时阶段是比赛进球最多的时间,球门正面30m区域内是最有威胁的区域,射门更加直接快速,动作更为简练.边路传中和中路的传切配合是进球采用的最有效进攻方式,定位球战术的进球占总进球比例的30.6%,在比赛中起着至关重要的作用。     

灌区水资源优化利用的水盐区分法

本文提出把灌区优化利用水资源同当地水盐状态特征结合起来的水盐区分法,依据土壤水盐特征把灌区划分为不同的分区,各分区以独立的水资源用户,建立其以改善或充分利用水盐环境的水资源优化利用模型,采用LP方法,组形成灌区多目标的LP模型集,求解该模型集,可得到优化的配水方案,实现以土壤水盐为状态指导灌溉的节水途径。以景泰川一期灌区为应用实例,论证了该方法的应用过程和有效性。     

黄土梁峁与沟谷填挖改造工程场区的环境治理

通过对兰州城市建设重点文化工程的环境灾害分析,结合场地特点对环境治理方案进行经济技术比较,提出了边坡治理与洪水泥流排导治理方案.     

光信息科学与技术专业学生就业去向思考

光信息科学与技术专业的对口就业领域以光学与信息技术的融合领域为主,虽然目前受我国产业结构和水平限制,对该专业学生的需求还不旺盛,但该领域发展前景广阔,该专业学生数理基础扎实,学生发展空间大、后劲足。学校对学生的培养应突出专业特色、加强数理基础,学生应在宽阔的专业平台上积极进行职业规划,变被动就业为主动发展。     

超声溶剂提取方法研究（Ⅱ）固态天然物中固体组份的提取

通过超声溶剂提取方法与直接浸泡、加热浸泡及索氏提取等经典方法对黄连素和咖啡咽提取的比较研究,提出该法适用于固态天然物中固体组份的提取.方法操作简单,时间短,提取率理想.考虑到超声波对黄连素的降解作用,提取时要注意超声时间对提取率的影响。     

齐齐哈尔市2002年的生态足迹分析

生态足迹分析法是近年来国际国内度量可持续发展的一种新方法．本文简要介绍了生态足迹分析法的相关概念和计算方法,利用此方法计算了齐齐哈尔市2002年的生态足迹和生态承载力,并对计算结果进行分析讨论,认为该地区的生态足迹需求对本地生态系统可持续发展构成威胁。     

多步方法稳定程度的计算

该文研制了计算一般多步方法稳定程度的通用软件，并将该软件成功地用于评估向后微发公式及其改型的数值稳定性。由于一般多步方法是个十分浩瀚的方法类，该软件提供了研究多步方法的稳定域和稳定程度的有力工具。     

湖北省地方高校本科生就业问题探析

地方高校是我国高等教育系统的主体,本科生又是我国大学生的主体,地方高校本科生的就业问题意义重大,但目前就业形势非常严峻.SWOT方法是源自企业管理的一种分析方法,在借用此法分析地方高校本科生就业的优势、劣势、机会和威胁等基础之上,提出了通过调整人才培养目标、端正就业导向、突出就业教育重点、打造就业服务特色和转变校内就业服务方式等路径,来促进地方高校本科生的就业.     

一种面向不确定标签样本的K-近邻高效决策算法

基于案例的决策是一种直接依据过去的历史案例对当前案例进行分类或者指标预测的方法,K-近邻方法就是一种广泛应用的基于案例的决策模型。在K-近邻方法中,历史案例上需要有标签,而在现实应用中,标签本身有一定的不确定性.文章详细地讨论了现有的基于K-近邻的决策方法忽略了样本标签不确定性这一问题,并基于Dempster-Shafer证据理论对标签不确定性进行建模以改善预测的性能,在此基础上结合边界树模型提高模型的运行效率.文中介绍了边界树算法的作用与原理,对如何结合传统边界树算法与样本标签的不确定性对边界树算法的节点转移策略以及决策过程进行了优化.文章最后对边界树算法的计算规模与准确率做了详细的实验论证.结果表明,文中提出的方法一方面考虑了标签的不确定性,另一方面提高了传统的K-近邻模型的决策效率.