全集成MOSFET—C精确连续时间滤波器平衡结构［CCⅡ±］实现及仿真

以全集成ＭＯＳＦＥＴ电流传输器［ＣＣⅡ±］为基础提出了一种积分电路平衡结构，并对其消除非线性因素进行了理论分析。同时提出了相应的基本电路元件的有源ＲＣ双Ｔ滤波器平衡模式。利用ＳＰＩＣＥ（Ⅱ）通用模拟电路程序，对以［ＣＣⅡ±］为基础的一个全集成ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ平衡结构６阶低通切比雪夫滤波器输出电压幅频特性和相频特性进行了仿真分析，得到了实用的结论。     

CCⅡ实现的全集成MOSFET－C连续时间滤波器

利用Ｃｚａｒｎｕｌ提出的ＭＯＳ电阻电路（ＭＲＣ）、Ⅱ型电流传送器（ＣＣⅡ）和电容Ｃ，构成了实现高阶连续时间滤波器的各种基本积木块──理想积分器、阻尼积分器及加权相加器等；其中由笔者首次给出基于ＣＣⅡ和ＭＲＣ的可集成阻尼积分器和加权相加器，并用所构成的基本块实现了一个基于ＣＣⅡ的通用二阶ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ连续时间滤波器．这种滤波器不仅与基于运放的ＭＯＳＦＥｔ－Ｃ连续时间滤波器一样可以单片集成化，而且比后者具有更优越的高频性能．     

CCⅡ实现的全集成MOSFET—C连续时间滤波器

利用Ｃｚａｒｎｕｌ提出的ＭＯＳ电阻电路，Ⅱ型电流传送器和电容Ｃ，构成了实现高阶连续时间滤波器的各种基本积木块－理想积分器、阻尼积分器及加权相加器等。其中由笔者首次给出了基于ＣＣⅡ和ＭＲＣ的可集成阻尼积分器和加权相加器，并用所构成的基本块实现的了基于ＣＣⅡ的通用二阶ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ连纽时间滤波器。     

全集成连续时间MOSFET—C滤波器非线性分析的基本理论与方法

本文提出了非线性失真分析的非线性传递函数法,建立了各种非线性测度和非线性频域灵敏度,证明了非线性频率响应的稳态收敛定理,同时给出了求解一般非线性网络的非线性传递函数的递归方法,本文的结果为全集成连续时间MOSFET-C滤波器非线性效应的研究奠定了理论基础.并提供了一种新的方法.     

基于运放的全集成MOSFET—C电流模式滤波器的实现及仿真

提出了基于运算放大器的电流模式ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ全集成精确连续时间平衡结构四阶低通滤波器电路,并应用ＰＳＰＩＣＥ通用模拟电路程序,对其幅频特性和相频特性进行了计算机仿真分析,得出了实用的结论。     

全平衡式OTA－C连续时间滤波器设计

提出两种全平衡式ＯＴＡ－Ｃ滤波器的设计方法：由有源ＲＣ（ＯＰＡＭＰ－ＲＣ）滤波器转换为全平衡式ＯＴＡ－Ｃ滤波器；由单端结构ＯＴＡ－Ｃ滤波器转换为全衡式ＯＴＡ－Ｃ滤波器．ＳＰＩＣＥ程序模拟结果验证了设计方法的正确性．     

一种基于CCⅡ新型连续时间滤波器的设计

提出了采用第二代电流传输器(the second generation current conveyor,简称CCⅡ)的新型连续时间滤波电路.该滤波电路主要应用于助听器,能够对特定频率的信号进行放大或者衰减.电路结构简单,便于集成且与VLSI工艺兼容,且具有很低的灵敏度.通过PSPICE仿真,结果与理论分析相吻合,验证了该方法的可行性.     

全平衡式OTA—C连续时间滤波器设计

提出两种全平衡式ＯＴＡ－Ｃ滤波器的设计方法：由有源ＲＣ（ＯＰＡＭＰ－ＲＣ）滤波器转换为一平衡式ＯＴＡ－Ｃ滤波器；由单端结构ＯＴＡ－Ｃ滤波器转换为全平衡式ＯＴＡ－Ｃ滤波器，ＳＰＩＣＥ程序模拟结果验证了设计方法的正确性。     

全集成连续时间滤波器研究的进展

全集成连续时间滤波器是近年来模拟VLSI(超大规模集成电路)技术取得最重要进展的领域之一,也是当今国际上的前沿课题。它的诞生向传统的连续时间信号处理技术——开关电容技术和数字滤波技术,提出了强有力的挑战。本文综述了这一研究领域的发展现状;评述了近年来的新进展;并展望了这一研究领域的发展和应用前景。     

基于全平衡式四端浮地零器的电流模式滤波器

针对单端四端浮地零器(FTFN:Four-Terminal Floating Nullor)具有不适合应用于模数混合电路的缺点,提出了一种全平衡式四端浮地零器(FBFTFN:Fully Balarnced Four-Terminal Floating Nullor)及CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)电路实现.FBFTFN采用全平衡式结构,比单端FTFN通用性更强,应用更灵活;运用FBFTFN实现了电流模式连续时间五阶跳耦结构的滤波器.该滤波器采用5个有源元件数目,结构简单,所有电容,电阻都接地,适于全集成和模数混合电路.通过面向设计电路完成MOS管级的PSPICE(Personal Simulation Program with Integrated)仿真,结果表明设计方案是可行的.     

用映射法实现CMIP和SNMP综合网络管理

提出了一种通过ＣＭＩＰ－ＳＮＭＰ代理网关实现ＣＭＩＰ和ＳＮＭＰ的综合网络管理方法,并探讨了该ＣＭＩＰ－ＳＮＭＰ代理网关的设计思想,即：用名称、实例映射及功能映射来实现ＣＭＩＰ与ＳＮＭＰ管理之间的相互转换,用映射方法设计网关的思想对不同网络之间的综合网络管理具有普遍性。     

纯滞后对象的神经网络辨识及自适应控制

提出了一种针对纯滞后对象的神经网络及控制结构。在神经控制器的在线训练中,引入了反向传播的预测误差信号,并采用基于Ｋａｌｍａｎ滤波的学习算法分别训练用于辨识的神经网络及神经控制器。给出了具体的理论推证及运行机理分析。仿真结果表明,这种控制方案对纯滞后线性、非线性动态对象均能获得满意的控制效果。