系统安全性分析及预测

为了提高安全性预测的可行性,对传统的系统安全性预测方法进行了分析和探讨,通过实例对比计算的方法,得出可不作逻辑图,直接利用实际系统连接图就可以进行系统可靠性计算;比其他方法的计算工作量都小得多,对越复杂的系统,该优点越突出;元件的可靠度越高,计算结果精度越高,是复杂系统安全性的预测有效的数据模型.     

运用灰色系统理论建立考试成绩预测模型

运用灰色系统理论建立了学期考试平均成绩的预测模型。     

成本灰色预测模型的建立与计算

介绍了成本灰色预测方法的原理，给出了灰色预测模型及其计算方法，提出了分析运用中应注意的问题。     

灰色系统理论与神经网络的宏观经济预测模型研究

灰色建模要求的样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便.而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点.本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型.应用于青海省宏观经济的预测,实证表明,该组合模型精度方面比常规灰色模型要好.组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度.它的提出拓宽了灰色模型的应用范围.     

旅游客流预测模型的比较及其实证研究——以黄山风景区为例

本文以黄山风景区1979-2004年客流量为例,定量分析线性回归模型、指数平滑模型、灰色预测模型以及BP网络预测模型的应用及其差异问题,得出以下结论：1）如果序列较长（20a左右）,可选择指数平滑预测模型;2）如果序列较短（7a以下）,可选择线性回归预测模型;3）介于两者之间的可以考虑使用灰色预测模型;4）BP模型预测（拟合）值比较准确,但结构复杂.由于选择的模式不同,预测值也会有差别,需要根据试算结果选择适当的网络模式和函数参数.     

灰色系统理论与神经网络的色谱保留值预测模型研究

灰色建模允许样本点少,不要求样本有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络在对样本进行学习时,会对输出误差进行反馈校正,具有并行计算、分布式信息存储、容错能力强、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来建立灰色神经网络组合模型,应用于色谱保留值的预测。实证结果表明:该组合模型精度方面比常规灰色模型要好;组合的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。组合模型的提出拓宽了灰色模型的应用范围。     

船舶交通量的组合系统预测模型与方法

在对我国沿海主要港口辖区水船舶交通量系统分析的基础上，考虑到现有预测方法中不足，提出了一种船舶交通量的组合系统预测模型（ＣＳＦＭ），通过实例验算，证实该模型具较高的预测精度。     

含周期变动项的预测模型的建立与应用

经济指标的变动具有明显的周期性,普通的回归预期测模型仅能反映趋势变动,误差通常很大.本文利用周期图方法,搜索出变量的隐含周期,并在此基础上,构造含周期变动项的预测模型.实例表明,该模型具有很高的拟合度和预测精度.     

用Excel建立灰色数列预测模型的研究

灰色系统在上个世纪八十年代首次提出后已经得到了广泛的应用，对社会、经济各领域作出了极大的贡献。灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，但由于其建模时需要进行大量复杂的数学运算，增加了数据处理的难度，本文通过Excel提供的矩阵运算和规划求解功能实现了用Excel软件建立灰色数列预测模型PGM（1，1），并提高了预测精度。     

关于人力资源开发中的预测预警系统研究

通过对人力资源开发的指标体系研究和各种预测方法的研究 ,建立一套科学的预测预警系统 .对人力资源开发的各个阶段做出准确判断和科学评价 ,减少人力资源浪费     

Suggestion of EFS-small satellite system for impending earthquake forecast

In the IAF Congress ’92 a multiple small satellite Earth observation system was put forward with sensors of visible and infrared spectrums. The system could shorten the revisiting period so that any place on the world could be observed twice a day. Now we extend the idea to the microwave remote sensing satellite system. The main purpose of the system is the impending forecast of earthquakes. According to the theory and long-time concrete practice of Qiang Zuji through the observation of temperature increase of the low layer of atmosphere and its moving trend caused by some sorts of radiation and gases released from Earth interior, an impending strong earthquake could be predicted in time. As the temperature increase is detected by thermo-infrared spectrum sensors on the meteorological satellites, the observation may be sometimes obstructed by cloud or rain. In the suggested system, mm-wave radiometers are used and those obstructions could be generally overcome. Besides, radiometers of some other microwave frequencies are also included so as to make the small satellite system useful for observation of atmosphere, soil and crops. The platform construction and the altitude control system of the satellites suitable to the sweeping radiometer antennas are stressfully implemented. The orbit of the satellites in the system is well designed so that any place in the world could be observed twice a day in accordance with the optical small satellite system.     

基本气象要素综合预报业务系统

使用中期数值预报产品和实况资料,充分利用现代计算机的快速计算能力,采用动态相似、最优相似等综合预报方法和经改进的传统预报方法以及综合集成预报方法,逐日滚动制作0～168h多测站温度、降水等基本气象要素预报。经2002年7月～2003年6月业务运行表明：系统运行稳定,动态综合预报等新方法预报效果明显优于PP等传统方法,对具有不同预报思路的6种预报结果进行综合集成后,预报精度明显提高。     

基于Intranet的煤矿安全信息系统的开发

提出了利用先进的Intranet技术开发煤矿安全信息系统的解决方案 ,并就系统实现的有关方法和技术进行了详细分析和探讨。Intranet以系统的低成本、可扩充性、强适应性、运行的安全可靠性 ,为煤炭企业提供了一条经济实用的信息化道路     

概论隧道超前地质预报技术体系

为解决隧道超前地质预报质量偏低问题,研制了一套完整的地质预报技术体系.它不只是各种仪器探测,还包括大量的工程地质预报手段,并形成一个完整的技术体系.该体系主要包括:隧道所在地区地质分析与宏观预报,隧道的洞身不良地质体的超前预报,超前钻探和施工地质灾害临近警报,共四个组成部分,即四大技术步骤.这一技术体系的准确应用,可以极大地提高隧道超前地质预报的水平.提出的技术路线,是隧道超前地质预报的必由之路.     

烤烟实时灌溉预报与决策专家系统

分析了不同天气类型下影响参考作物需水量(ET0)的因素,建立了不同天气类型下ET0实时预报模型.在此基础上,利用农田水量平衡原理,结合近年来烤烟节水灌溉研究的最新成果,建立了烤烟实时灌溉预报决策模型.以国家农业信息化科学技术研究中心研制的PAID4.0作为农业专家系统开发平台,运用VB语言扩展平台功能,开发了烤烟实时灌溉预报与决策专家系统.该系统以立足田间、面向基层生产管理者为出发点,充分体现了实用性、准确性和可操作性,可以为贵州省水资源短缺和时空组合差的烟区的灌溉决策提供更加有力的科技支撑.     

2019年安全系统工程研究热点回眸

安全系统工程主要是对系统风险进行预测、评价、控制的科学技术,包括事故致因理论、安全评价、安全管理和预警应急等内容。2019年,安全系统工程在互联网飞速发展的影响下,经典内容作为研究主体持续发展的同时,也呈现出大数据共享、评价预警系统智能化等趋势。事故树分析实现了静态平面事故树到动态空间事故树的突破;随着模糊算法的改进和云计算模型的发展,安全评价中最常用的层次分析法精确度提高,更符合实际情况;建筑业、矿业和化工生产等领域的安全预警系统更加智能化,生产管理体系更加科学;灾害风险预测应急系统在试点城市投入使用,为维护社会公共安全做出了贡献。     

昆明境外游客市场预测探讨

运用多种预测方法，对昆明境外游客进行预测，并采用组合方法对预测结果进行了优化，从中探寻出切合昆明旅游实际的预测模型。得到了“九五”期间昆明境外游客的预测值。     

煤矿安全投入与安全绩效的系统动力学

为了解决煤矿安全投入与安全绩效的关系问题,采用系统动力学进行煤矿安全投入与安全绩效的仿真模拟。研究结果表明:在初期煤矿生产过程中,安全投入对各因素的安全水平影响有一定的滞后性;从长期来看,增加安全投入对煤矿企业的安全绩效有明显的促进作用;煤矿企业初期安全水平高低影响煤矿达成期望安全绩效的快慢;人为因素水平和管理因素水平与煤矿安全绩效呈正相关性。该成果为煤矿安全管理决策提供理论依据。     

系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度,尤其是冰凌中长期预测的精度,基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了系统非线性组合预测方法,给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明,所建立的非线性组合预测方法物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于任意单一预测模型．