基层作战部队信息化管理及辅助决策系统研究与设计

以辅助基层作战部队进行信息化管理和科学决策为出发点,借助决策支持系统和管理信息系统的基本理论和方法,提出了基层作战部队信息化管理及辅助决策系统的总体结构。     

战场辅助决策系统构建研究初步

初步研究了战场态势评估辅助决策系统构建的思路和方法。具体在系统框架的搭建、多源信息获取、数据融合处理、辅助决策等方面进行了讨论,重点旨在探究决策系统构建基本思路方法,以及部分构建中的初步设想方案。通过部分相关技术内容的仿真,实现以计算机系统仿真为主体的战场辅助决策及其模拟系统。     

基于内容推荐算法和余弦相似度算法的领导决策辅助信息系统

【目的】为研究符合党政机关辅助决策特点的决策辅助系统,帮助领导快速、准确收集查找决策辅助信息,提高党政机关领导决策效率和准确性。【方法】基于内容推荐和余弦相似度算法设计了决策信息检索引擎,并结合决策信息库、用户决策特征库、决策信息采集子系统、决策信息推送子系统设计研发了领导决策辅助系统。【结果】系统在党政机关的决策辅助系统中进行了应用验证。系统可根据领导输入的关键字及领导的关注偏好进行决策辅助信息推送,推送结果准确率较高,符合辅助领导决策预期。【结论】基于内容推荐和余弦相似度算法的领导决策辅助信息系统根据用户偏好和特征进行决策辅助信息推荐,具有较好的准确性和针对性,开辟了党政机关决策辅助系统设计建设的新思路。     

基于数据挖掘的瓦斯信息识别与决策

针对煤矿瓦斯状态监测的特点,提出了利用数据挖掘和信息融合相结合的方法进行瓦斯信息的识别和决策.在信息融合的特征层,数据挖掘技术利用具有自学习能力的BP神经网络建立瓦斯信息识别模型,网络输出结果作为识别结果建立特征数据库.在信息融合决策层,利用D-S证据理论对识别结果进行时间域和空间域的融合决策,对井下瓦斯状态做出判断和决策.实验结果表明,该方法可提高瓦斯监测信息的精确性和决策的正确性,提高了煤矿瓦斯监测系统的性能.     

教育管理数据仓库系统分析

根据教育管理信息的特点, 本文分析了现代教育决策的需求, 提出于教育业务数据库系统之上为辅助教育分析决策建立数据仓库系统的基本构想     

基于无线智能节点的远程控制系统设计与实现

针对网络化弹药在野外战场无法回传战场状态和"人在回路"主动控制困难的问题，依据作战流程，提出了系统整体框架，设计了包含软、硬件在内的远程控制系统.进行了各类节点设计，并基于C#语言开发了包含多个模块的终端指挥软件和仿真平台软件，实现了节点组网、综合态势显示、多类数据传输解析等关键功能.编写了攻击决策算法，可进行片上攻击决策、PC端辅助攻击决策以及人工决策打击.仿真测试和综合实验表明，系统能够回传并显示节点和目标状态信息，并可以对节点进行远程控制并进行片上决策及PC端辅助决策，满足了室外实际使用的设计需求.      

“SFG—Ⅰ系统”集训班如期在我院举行

四月二十一日至四月二十五日,“SFG—I系统”集训班在我院举行。来自各军区、集团军和研究所的参谋、技术人员参加了集训。“SFG—I系统”为我院研究开发的我军“师防御作战工程保障辅助决策与咨询系统”。它是我军师防御作战工程保障中一个比较完整、比较系统的辅助决策与咨询系统。这一系统把复杂的内容和尽量简便的使用操作方法结合在一起,指挥、参谋人员容易掌握并可直接上     

一种基于模糊判定的融合系统有效性评估方法

为满足对多传感器信息融合系统评估的需要,在综合分析融合系统的基础上,提出了包含性能度量、效能度量、作战效能度量的系统有效性指标集.结合模糊数学理论, 利用均衡平均型算子建立了多层融合系统有效性评估体系,提出较完整的评估方法,并将该方法应用于实际的融合系统中,实现了对融合系统运行有效性的较为全面的评估,为融合系统的设计、融合策略的选择提供了新的依据.实践表明,该方法数学表达清晰明确,便于工程实现,是信息融合系统有效性评估的一种有效方法.     

计算机辅助决策在网络化靶场中的应用

鉴于国内外靶场发展的需求,为了顺利开展网络化靶场综合技术的研究,计算机辅助决策系统的研究已迫在眉捷.本文在靶场的基础上,设计了辅助决策的总体结构框架,文中在辅助决策系统的很多细节上进行了分析和论述,为合理地建立网络化靶场在计算机辅助决策系统方面的应用提供了依据.     

基于模糊综合评判的作战指挥辅助决策系统效能评估

针对部队作战指挥辅助决策系统效能评估问题,提出了评估的指标体系,采用现代系统评估理论的层次分析法确定了评价指标的权重,建立了模糊综合评判模型,并通过对具体的实例的计算分析,验证了该模型的有效性。     

基于威胁博弈理论的决策级融合模型

针对多传感器信息融合系统中普遍存在的冲突信息环境下的融合系统决策问题,提出了一种新的基于威胁博弈的决策级信息融合模型·该模型将冲突环境下的融合过程视为局部决策空间、策略空间和全局决策空间上的变换过程,并以此构建融合中心的一种结构模型·在融合算法的研究中,以威胁博弈的算法实现融合中心的多传感器交互决策·在应用中将该模型用于丰满水电仿真系统调速器PID模型的参数在线调整·经现场应用表明,该模型可以有效地解决原PID模型参数整定困难而导致的系统转速和频率振荡等问题·     

自学习的诊断决策信息融合系统

研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法 ,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法 ,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统 .     

建筑工程投标报价辅助决策系统中的数据模型

根据投标报价的需要以及ＤＷ的基本思想，研究了建筑工程投标报价辅助决策系统的数据体系结构、主要操作型数据结构、分析型数据的主题结构，并给出了基于该模型的建筑工程投标报价辅助决策系统的应用．     

多传感器系统最优决策融合的熵方法

根据多传感器最优决策融合的信息模型提出了多传感器决策融合熵的概念；推导了多传感器系统最优决策融合的熵规则，分析了该方法对融合系统的可行性和虚警率的影响，表明该方法对提高融合系统品质具有重要意义。     

基于分布式结构的判决反馈数据融合算法

提出了一种新的分布式结构下的故障检测算法·在该算法中,不仅用于故障检测的多传感器数据被传送到数据融合中心,而且上一时刻的判决输出也反馈到融合中心·从理论上分析了应用此算法时全局判决概率的动态收敛性能,并证明了在平稳环境中,融合中心DFC(datafusioncenter)的判决以概率1收敛·该算法处理动态问题优于传统的无反馈的融合算法·     

一种基于粒计算的Multi Agent决策算法

为了克服单个Agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于证据推理和粒计算的Muhi．Agent决策信息融合算法,并对Muhi—Agent合作决策进行了定义和描述。Multi．Agent决策融合划分为观测和决策两个阶段,观测Agent从环境信息中提取特征向量作为输入,信息粒化后降低了合成计算的复杂度。     

利用特征距离信息引导决策融合的多模态生物特征识别方法

传统的决策层融合作为识别系统最末端的融合层次,具有信息量不足的缺点,对于各模态分类性能差异较大的系统,识别率低且可靠性差。提出了一种基于特征距离信息的决策层融合方法,应用于包含虹膜、手掌静脉和手指静脉的多模态生物特征识别系统。以置信度作为权重,通过权重来探索不同模态生物特征识别的性能差异,实现了有效特征信息的提取,并且提高了系统的抗干扰能力。该方法充分考虑了权重因子与特征距离信息和模态分类性能参数之间的复杂关系,将模态的决策偏好通过置信度转化为定量表征,不仅使各模态权重因子的求解更具科学性,而且提高了识别系统在复杂情境下的自适应能力。实验结果表明,该融合方法的识别精度与抗干扰能力优于其他决策层融合算法。     

基于粗集理论的C3I信息融合性能评估方法

讨论了基于粗集理论的信息融合系统性能评估的理论和方法, 以C³I的应用为背景建立了信息融合性能指标体系. 给出基于粗集理论进行系统综合评估的一般步骤和确定评估指标权值的算法, 尤其是在有信息遗失情况下的信息处理方法. 同时提出一种用于多传感器信息融合性能测试与评估的系统结构, 通过软件测试的方法, 对融合算法进行测试与评估, 实现了对融合算法选择和参数选择的指导, 实验结果验证了本文方法的有效性.     

航空安全信息管理与决策辅助系统框架研究

提出了航空安全信息管理与决策辅助系统框架。航空安全信息管理与决策辅助系统是航空公司推进安全管理体系（SMS）建设的重要组成部分和落地平台。此系统以航空安全管理为核心,以训练为基础,运用数据仓库、数学模型等技术和方法,实现航空安全的全流程管控和决策辅助支持,进而提高航空安全管理的科学性,实现局方对承运人安全管理体系建设的要求。     

一种基于虹膜和人脸的多生物特征融合方法

针对单一生物特征识别方法易受干扰、应用受限制等问题,提出了一种基于虹膜和人脸的多生物特征融合方法以提高身份识别的精度及可靠性.该融合方法利用 Log-Gabor 相位编码算法和Laplacianfaces 算法对虹膜和人脸进行特征提取及匹配,然后在匹配层对两种生物特征的匹配得分值使用最小最大概率机策略进行融合,最后利用融合后得分值进行决策.该方法与单生物特征识别方法相比,识别性能明显提高.在UBIRIS虹膜库和ORL人脸库构成的多模生物特征库中进行了测试,实验结果表明:该方法的等错误率可降低到 0.28%,比单一虹膜和单一人脸方法分别降低了0.69%和 1.62%,与采用传统融合策略的方法相比,等错误率也降低了 0.2%以上.