多模式城市智能交通系统建模的研究现状

指出了城市智能交通系统建模的研究现状,重点讨论了多模式交通分配模型的研究现状,分析了仿真模型的研究现状及发展前景,给出了多模式城市智能交通系统建模的可能研究途径及方法。     

城市道路交通可视化技术研究与分析

针对城市智能交通系统的应用和发展的需求,将GIS技术、可视化及相关技术综合应用在一起,论述了系统的组成结构及各模块的功能特点,探讨了基于不同数据源的地形和地物的建模方法,建立了城市道路路线平面优化和最短路径多目标优化模型、城市交通可视化数据模型,研究和分析城市道路交通可视化关键技术.     

基于多智能体的城市交通仿真研究

多智能体模型是一种研究社会、经济、生态等复杂系统的动态研究方法,交通系统是一个具有随机性、动态性和自适应性等特征的开放的复杂系统。因此以多Agent技术为手段结合交通系统的组成和复杂性特征,利用基于Agent的计算机仿真通过模拟交通系统中个体的行为,可以让一群这样的个体在计算机所营造的虚拟环境下进行相互作用并演化,自下而上的涌现出整体系统的复杂性行为。借助Netlogo软件平台,利用Traffic Grid模型仿真研究了有人参与的交通仿真实验,获取了随着时间变化的车辆平均速度、平均等待时间等数据,根据其变化曲线为建设低碳交通和智能交通系统(ITS)提供决策。     

智能交通系统构架组成研究及应用

从现状分析智能交通系统的构架以及对系统组成的逐层研究,从而对整个智能交通系统做出了规划和整理。结合现状从节能、经济、环境、安全等方面阐述智能交通系统的作用以及应用范围。     

打造滨海新区交通管理信息化平台

本文首先通过分析滨海新区道路交通管理的现状，引出智能交通系统的相关概念和知识，分析了滨海新区交通管理的需求、必须解决的问题以及发展智能交通的必要性，为进一步编制滨海新区智能交通系统的发展规划提供了依据，本文主要研究目标是以滨海新区核心区为研究区域，将交通管理系统和GIS信息系统有机地结合起来建立一套综合的城市智能交通系统，通过实现对车辆监控定位，交通和地物信息查询、管理以及路径分析等功能来协调之间的关系。其次，按照功能模块分析滨海新区智能交通中心系统的作用以及如何协调各子系统发挥交通信息化职能化的作用。最后以实际案例分析智能交通中心平台的建设的必要性。     

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略

 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展,智能交通与信息、传感器、电子控制等先进技术相融合,进一步拓宽和深化了未来智能交通系统的内涵,并有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智能交通系统的国际前沿和发展趋势,介绍了智能交通系统的大数据挖掘、无人驾驶、电动汽车、车联网等关键技术,指出了智能交通系统的发展重点,对智能交通系统助力智能社会发展提出了建议。     

面向服务SOA城市智能交通信息平台体系结构研究

城市智能交通信息平台作为智能交通系统建设的核心支撑越来越得到高度重视,其核心任务是实现交通数据采集与处理、通信与传输、分析与挖掘、交换与共享、存储与发布等服务。经过十多年的建设实践,一方面随着软件工程技术发展经验、方法、构架模式的不断积累,需要新的技术路线促进更加快捷的系统工程组织模式,以应对飞速发展的服务模式;另一方面随着经济全球化、信息网络化进程加快,带来了前所未有的分布式系统的交互能力,这既是实现标准化需求的基础,也是城市智能交通信息平台发展的瓶颈。面向服务的体系结构SOA的新阶段应运而生,它包含运行环境、编程模型、构架风格和相关方法论等在内的一整套崭新的分布式软件系统构架方法和环境,涵盖服务的整个生命周期:建模-开发-整合-迁移-部署-运行-管理,开创了智能交通信息平台这一分布式软件系统构架方法和环境的新纪元,在深圳等城市智能交通信息平台建设中得以应用实践。     

基于C／S模型的智能交通系统设计与实现

基于交通监管实时性、远程化、智能化等性能指标要求,设计并实现了一款基于DSP和C／S（client／serv—er）模型架构的智能交通系统．在分析现有智能交通系统发展现状的基础上,以TMS320DM6467芯片为核心搭建嵌入式系统框架,裁剪移植Linux操作系统平台．考虑Linux对网络支持的稳定性,阐述了在其上如何建立c／S通讯模型,完成嵌入式系统,远程监控系统,网络摄像头以及系统内部的线程通信．测试结果表明,系统设计合理,能够满足现实交通监管实时眭、稳定性、智能化的需求．     

城市慢行交通安全问题成因及对策研究

为改善城市慢行交通系统的安全性,分析了中国城市慢行交通系统的安全现状,从政策、规划、设计和管理以及慢行交通自身因素等方面研究了慢行交通事故的成因,基于冲突分析的方法,从交通组织、交通安全设计及交通管理等方面提出了道路路段和交叉口的设计和管理对策。研究表明,交通设计的优化是改善慢行交通安全的有效途径,并可从规划、管理和执法等方面采取措施进一步提高慢行交通安全,研究成果可为城市慢行交通系统设计和运行管理提供参考。     

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

现代交通系统越来越复杂，为例解决各种交通问题，智能交通系统应运而生，这离不开计算机信息技术的发展。本文主要阐述了智能交通发展特点及优势，对于计算机信息技术在智能交通系统中的应用，从交通监测、智能导航、智能驾驶三方面进行阐述。智能交通系统涵盖多个领域，计算机信息技术作为其中应用重点，未来将在智能交通系统中发挥更重要作用。