稀土永磁同步电动机在油田抽油机上的应用与分析

在油田抽油机工况不变的条件下,分别采用稀土永磁同步电动机和Y系列异步电动机拖动抽油机进行现场试验,实测性能数据,计算并分析稀土永磁同步电动机相对Y系列异步电动机的节电率,说明稀土永磁同步电动机具有效率和功率因数高的特点。是一种节能产品,可以解决油田“大马拉小车”的难题。     

稀土永磁同步电动机在油田抽油机上的应用与分析

在油田抽油机工况不变的条件下,分别采用稀土永磁同步电动机和Y系列异步电动机拖动抽油机进行现场试验,实测性能数据,计算并分析稀土永磁同步电动机相对Y系列异步电动机的节电率,说明稀土永磁同步电动机具有效率和功率因数高的特点,是一种节能产品,可以解决油田"大马拉小车"的难题.     

新国标游梁式抽油机—抽油泵装置的图表选择法

介绍了新国标游梁式抽油机－抽油泵装置的图表选择法的理论依据和实际用法，并对新国标中存在的问题进行了初步讨论，得出的结论对于目前油田上大量使用的抽油机的设计，制造，使用和管理等方面质量的提高，以及今后抽油机系列标准的修订有一定的参考价值。     

关于抽油机安装、维修存在问题的探讨

在油田工作中,抽油机是一个非常重要的机械,其在石油产业发展中作用非常突出。抽油机是不是安全会给油田工作造成重要影响。而抽油机安装是安全运行的直接环节,所以,我们必须真正的重视抽油机安装。抽油机的工作环境是在野外,平时非常容易受损,所以应该做好维修方面的工作。只有安全和维修都到位,抽油机的性能才能够得到保证和提高,其安全运行才真正有保障。该文主要根据我国油田的实际发展情况,探讨分析了抽油机安装维修过程中存在的问题,希望能够帮助油田更好的使用抽油机,提高经济效益,推动油田更好的发展。     

油田抽油机常见故障处理方法探究

油田抽油机是一种常见的采油设备,由于其常在野外进行作业,操作环境也较为复杂,这就造成了对抽油机的使用要求较高。本文对抽油机的常见故障以及处理方法进行了全面分析,为抽油机在油田中得到更好应用提供了建议及对策。     

抽油机光杆故障分析及对策

本文通过对孤东油田七区中北部稠油区2002.1-2003.5发生抽油机光杆故障的调查研究,对抽油机光杆故障进行详细了分析。对预防抽油机光杆故障的方法进行了探讨,提出了预防控制光杆事故发生的具体措施,为油田生产的平稳运行和清洁文明生产打下了坚实的基础。     

低渗透油田抽油机选型方法研究

众所周知,低渗透油田的油量储量丰富程度相对比较低,而且渗透率相对比较低,所以导致了低渗透油田的开发投资效益比较差。所以人们为了提高投资的效益,特别是在油价比较低的情况下,应该选择哪一种采油方式,因为影响低产油田抽油机选型的主要因素和高产油田的不同,所以许多油田专家作了一些研究工作。但是油田专家对不同采油方式下的油田经济性的分析并不是很多。本文通过对低产油田影响抽油机选型因素的分析,提出了影响油田抽油机选型的主要因素,旨在为抽油机的合理选型提供一定的参考。对低渗透油田高效开发和抽油机选型确定具有指导意义。     

长冲程抽油机性能评价

从传动－换向系统的转速变化、重量和尺寸、运动机构可靠性、制造和维修费用、运动动力性能等五个方面，对我国油田使用的主要类型抽油机进行了对比和分析，指出游梁式抽油机是中、低冲程（＜６ｍ）．中、高冲次（＞４次／ｍｉｎ）抽油机的主力机型；链条式抽油机是发展长冲程、低冲次抽油机的较好机型；滚筒式抽油机具有发展长冲程，中、高冲次抽油机的优势．该评价方法可供抽油机选型和设计工作者参考．     

新国标游梁式抽油机－抽油泵装置的图表选择法

介绍了新国标（ＧＢ１１６４９－８９）游梁式抽油机－抽油泵装置的图表选择法的理论依据和实际用法。并对新国标中存在的问题进行了初步讨论；得出的结论对于目前油田上大量使用的抽油机的设计、制造、使用和管理等方面质量的提高，以及今后抽油机系列标准的修订有一定的参考价值。     

游梁式抽油机电气节能方法分析及论证

通过在油田的实地测量,对所得到的抽油机工况进行了分析;讨论了抽油机电气节能的几种方法;论证了可控硅交流调压是抽油机电气节能的最适合的途径。     

具有负载自适应功能的游梁式抽油机矢量控制系统

 为了减少抽油机的能耗,降低采油成本,提高系统效率,本文提出将电动机矢量控制技术应用于抽油机中,并使用模糊PID控制器使异步电动机的工作特性与游梁式抽油机载荷的变动特性相匹配.矢量控制方法实现了电动机的磁链和转矩解耦、抽油机的曲柄扭矩计算和等效力学模型确定的控制系统输入,而载荷传感器作为负载反馈,则可以根据负载控制电动机的电磁转矩电流.在抽油机运行过程中,矢量控制系统实时进行负载自适应控制,可提高电动机功率因数,降低无功功率.对具有负载自适应功能的游梁式抽油机矢量控制系统在长庆油田进行了现场试验,试验结果表明该控制系统能够实时、动态自动调整电机的转矩电流,使电机的输出转矩与抽油机的负载特性相匹配,提高了抽油机系统效率,达到节能降耗的目的.     

基于FLUENT的插齿机主轴液压轴承静态特性研究

利用基于有限体积法的计算流体力学软件FLUENT对插齿机主轴液压轴承的流场进行三维数值仿真,计算出轴承的动静态承载能力、流量、油膜刚度,分析并得出了相关轴承结构参数对液压轴承静态特性的影响规律．结果表明：当主轴静止时,随着偏心率的增大,承载能力随之增大,静态刚度逐渐减小;低速旋转时,承载能力和刚度均随着偏心率的增大而增大;当主轴在高转速大偏心率时,存在动压效应,并且动压效应对承载能力的影响不可忽略．分析结果可以为静压轴承的设计和优化提供新的计算方法和参考依据．     

机器学习在油气行业中的应用进展综述

近年来,随着深度学习的兴起,机器学习在油气领域得到了进一步深入发展。但是,由于油气行业的特殊性和复杂性,目前还没有建成适用于深度学习的训练样本库,也没有针对性的模型建立和选择方法体系。此外,深度学习方法的不可解释性,导致了学习的模型对环境的高度依赖,制约了机器学习在油气行业中的推广应用。从机器学习的发展阶段出发,介绍机器学习在油气行业各领域的应用中所涉及的重大突破及仍然存在的问题。针对油气行业中不同类型数据的处理方法、样本建立以及如何进行模型适应性分析等方面给出了建议,提出可解释机器学习在油气人工智能上的发展潜力以及研究方向。     

对异步机数学模型中一些问题的研究

本文推导异步机在d、q、O系统中的磁链方程时,将气隙磁场与漏磁场分开考虑,并根据各自特点采取了不同的处理方法,从而简化了推导过程,考虑到异步机与同步机及一般化电机在结构上的差异,在研究异步机的功率平衡时,利用等效电路的概念,进一步阐明了瞬变过程中异步机的功率平衡关系。     

机器视觉在油气勘探开发中的应用现状

作为人工智能正在快速发展的技术分支,机器视觉在油气勘探开发中的作用越发显著,已成为"智慧油田"建设不可或缺的组成部分。首先简述了机器视觉技术,然后分析了机器视觉在油气勘探开发领域的应用现状,并重点介绍了基于深度学习的机器视觉技术的应用;最后对机器视觉在油气勘探开发中的应用前景进行了分析。研究表明:相对于人工图像识别,机器识别要更准确、高效;一般原始图像越复杂、解释要求越高,对图像预处理技术、特征提取算法要求越高;仅以形态形式表示信息的图像识别相对简单,原始图像的二值化处理是关键;当大量信息蕴含在图像纹理、色彩中时,智能解释的难度要大得多;基于深度学习的机器视觉技术实现了自动特征识别,未来将在油气勘探开发领域发挥重要作用。     

采油螺杆泵磨损机理试验性研究

现今油田螺杆泵抽油井普遍采用的是单螺杆泵进行采油作业,针对螺杆泵转子与定子橡胶间的磨损问题,本文模拟GLB120-27型采油单螺杆泵螺杆-衬套副进行磨损试验研究,利用变频器改造MPX—2000型磨损试验机的参数及设计进行磨损试验的夹具,查阅相关文献并结合现场实际工况确定试验方案及试验参数,通过试验结果分析摩擦系数和磨损量与速度、载荷、环境介质之间的规律,为分析螺杆泵橡胶衬套磨损机理提供依据。     

大庆油田电网微机保护装置的抗干扰措施

随着电子技术在继电保护专业领域的应用,微机保护的抗干扰问题也越来越突出。本文结合大庆油田的实际情况,从微机保护装置的软件、硬件及变电所设计等方面,对微机保护装置的抗干扰措施进行了总结分析,对提高大庆油田电网微机保护抗干扰水平具有一定的指导作用。     

浅谈特殊环境施工中工程机械设备和油品的选用

在公路施工中，由于气候条件、施工环境恶劣，容易出现机械设备在特殊环境下启动困难、设备零部件磨损加快、设备动力不足、功率下降等现象，究其原因，与机械设备的选型及油品的选用有着很大的关系。怎样选择经济适用的机型与油品．是摆在施工队伍和资产设备管理人员面前的一大难题。     

基于遗传算法优化随机森林模型的机械钻速分类预测方法

为准确预测东部某油田机械钻速,在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上,根据现场经验对不同直径PDC钻头的机械钻速进行分级,运用随机森林算法、K近邻算法、支持向量机算法建立机械钻速分类预测模型,并运用遗传算法优化模型参数,得到了满足施工设计及现场作业需要的机械钻速分类预测方法。结果表明,运用遗传算法优化后的随机森林模型预测机械钻速分类准确率为82.1%,明显高于K近邻算法和支持向量机算法,该方法可指导该区块钻井施工参数优化,以提高钻井施工效益。     

基于支持向量机的油气储量价值等级评价

针对油气储量的特点,对油气储量价值的优劣等级进行划分。选取影响油气储量价值等级的7个因素,即储量规模、储量丰度、储层埋深、原油黏度、渗透率、凝固点和采收率,采用最小二乘支持向量机模型对油气储量价值等级划分进行仿真,并运用网格搜索法确定最小二乘支持向量机模型的参数惩罚因子C和核函数参数σ。结果表明,最小二乘支持向量机是评价油气储量价值等级的有效方法,训练正判率达到95%,检验正判率达到81%。