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2013年1月,雾霾天侵袭多个省市,各地的PM2.5数值更是频频爆表。一些商家趁机推出大量PM2.5口罩,街上人们的口罩也是五花八门。这些口罩真的能防住PM2.5对我们的侵袭吗? 相似文献
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针对我国在抗击新冠肺炎疫情中对医用口罩需求的现状,系统综述了医用口罩的技术标准、制备工艺、防护效果及发展概况,分析和比较了各类医用口罩在防护性能上的优势,并对其适用范围给出了合理建议。通过对比各类医用口罩技术标准,发现经过驻极处理的GB 19083—2010医用防护口罩过滤效率最高,不低于95%,适用于传染科或病毒科医务人员和相关工作人员佩戴防护,但存在透气性差、无抗菌性等方面的不足。经分析,高抗菌性、高抗病毒性、佩戴舒适性的新型医用口罩是未来的重要发展方向。 相似文献
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驻极超微细纤维高效滤材SARS防护口罩的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
系统地比较了各种口罩的性能及防SARS病毒口罩的要求,介绍了驻极超细纤维滤材的纺丝设备、方法、工艺,给出了口罩结构设计、加工与测试效果。 相似文献
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选取5种口罩对北京市不同污染程度的真实环境中4种大气颗粒物的防护作用进行分析,研究颗粒物粒径、口罩种类、吸气流速和环境大气PM2.5浓度对口罩防护作用的影响.结果表明,4种因素均对口罩防护作用具有显著影响.口罩的颗粒物防护作用呈现随颗粒物粒径增加而升高的趋势.4种KN95或KN90 口罩对实际大气颗粒物的防护作用可以达... 相似文献
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口罩耳带熔接机是将口罩本体和耳带、耳边进行融合的自动化设备。口罩耳带熔接机性能的好坏直接影响到口罩的质量。笔者开发了一套用于口罩耳带熔接机的PLC控制系统,达到了了生产要求,取得了满意的生产效果。 相似文献
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深度神经网络在物体识别和分类中应用广泛,将其用于口罩佩戴检测,有利于提高新冠疫情防控管理工作效率.首先,收集佩戴口罩图片,将样本图片数据集扩充到12000张.然后用Pytorch搭建ResNet-34深度神经网络,经适当预处理,调整学习率大小和批数据量大小,网络在验证集上准确率为98.41%,在测试集上准确率为97.25%.该网络对单张图片的检测用时为0.103秒,拥有较高的检测准确率和效率,能够满足公共场所对口罩佩戴检测的应用需求. 相似文献
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针对目前主流口罩佩戴检测算法均需要对样本进行标注,使用的网络模型对电脑硬件配置要求高,无法适用于便携设备或移动端的问题,提出了一种基于MobileNet V2的口罩佩戴识别方法.首先,对口罩佩戴数据集进行构建,并进行数据扩充;然后,通过搭建MobileNet V2模型实现对口罩佩戴的识别;最后,通过选择合适的评价标准进行结果分析.结果表明:该方法对是否佩戴口罩的检测准确率可达99.83%,对口罩佩戴是否标准的检测准确率可达98.97%.该方法在保证准确率和速度的基础上,减小网络体积,适用性更加广泛. 相似文献
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新冠病毒的传播方式主要是通过呼吸道传染,人们佩戴口罩进行防护是最有效的预防感染的途径之一,而人脸口罩自动化识别可以有效监督人们是否佩戴口罩.文章设计了基于PaddleHub的人脸口罩识别系统,利用PyramidBox单阶段人脸检测器和FaceBoxes主干网络分别对目标区域进行人脸检测和口罩识别.此外,为扩展该系统的功... 相似文献
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甲型H1N1流感在美国传播期和墨西哥暴发期的气象条件与中国初夏气候特点的相似分析 总被引:3,自引:0,他引:3
2009年5月初,甲型H1N1流感在其发源地墨西哥已得到有效控制,但在美国却快速传播.初步研究表明,气温上升、降水增多对于墨西哥甲型H1N1流感传播趋于平稳和减少起到一定的作用.而纬度较高的美国恰在春夏之交,气温适中、多雨、少光照,气象条件与墨西哥暴发时相似.中国与美国同处于北半球中纬度,6月份中国大部地区气象条件与美国快速传播期地区的气象条件相似,这有可能使得中国的预防和控制期延长.因此,应密切关注中国相似气象条件地区的预防和控制工作,切实做好6月份中国流行性疾病多发易发这一敏感时期的预防和控制工作. 相似文献
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为了明确口罩对实际环境颗粒物的过滤防护效果,采用呼吸实境采样装置对办公室和企业车间环境进行现场分析,选用3种口罩研究口罩类型、佩戴方式、吸气速率等因素对颗粒物过滤效率和风险消减的影响。结果表明,口罩对颗粒物的过滤效率从高到低依次为:KN95口罩>医用口罩>活性炭口罩,口罩侧面泄露对口罩的防护效果具有重要影响,而吸气速率对口罩颗粒物过滤效率的影响不明显。自然佩戴口罩对车间内不同粒径颗粒物的过滤效率呈现随粒径变大而增加的趋势,佩戴KN95口罩对废塑料破碎车间粗、细颗粒物在人体呼吸系统沉积通量消减率均高于93.5%,建议工人根据车间空气状况和劳动工种合理选择不同类型的防护口罩。 相似文献
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针对AIZOO开源人脸口罩检测算法FaceMaskDetection存在较严重的人脸口罩分类精度低的缺陷,本文设计了高精度轻量级人脸口罩分类模型,提出快速特征提取模块FastBlock和基于多层级特征融合的轻量级人脸口罩分类网络(Light MaskNet)。FastBlock减少深度可分离(depthwise, DW)卷积和1×1卷积中间张量的通道数量,进一步降低计算成本,从而提高了特征提取速度。不同层级之间的特征融合可以增大模型的广度,提高模型的鲁棒性。实验结果表明,该人脸口罩分类模型精度可达98.852%,中央处理器(central processing unit, CPU)推理时间仅为9.8 ms,图形处理器(graphics processing unit, GPU)可实现亚毫秒级运算,仅牺牲少量计算资源就能弥补FaceMaskDetection精度低的缺陷,可很好地满足计算资源有限的边缘设备、移动端等的应用需求。 相似文献
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人脸口罩穿戴识别技术可以有效监督及管控人们佩戴口罩.本文基于迁移学习理论,共享经典卷积神经网络部分参数,修改其最后几层连接层,使用8 967张图像样本集进行训练,得到了新模型;同时结合了人脸检测技术,针对检测后人脸子图像,采用图像分类方法实现了快速识别.通过迁移学习对深度网络模型开展迁移训练,解决了因为样本量少导致的准确率低等问题,新模型能够有效解决人脸口罩穿戴识别问题,使源领域知识得到了迁移.通过MATLAB编写迁移学习程序和应用仿真主程序,调用了摄像头硬件实现了真实场景应用仿真.实践证明,该研究具有较强的应用价值. 相似文献
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