离散事件系统仿真在冷连轧动态系统中的应用

离散事件仿真技术是仿真领域中应用比较广泛的一种技术。本文以冷连轧生产过程为例,分析了带钢轧制过程中离散事件仿真的特点,结合生产过程中的实际问题,提出了冷连轧机过程仿真中各种事件的处理方式,并根据事件的特点和作用对象的类别,将事件进行分类组合优化处理,大大提高了仿真系统的效率。     

离散事件系统仿真程序的正确性验证

本文在仿真事件图的基础上建立了离散事件系统仿真过程的数学模型,它包括事件表转移模型和状态空间模型,讨论了仿真过程数学模型在仿真程序正确性验证中的应用.     

水情自动测报系统的离散事件仿真

本文以离散事件仿真的方法对第二松花江流域水情自动测报系统的配置和运行状态进行了研究.提供了各种设备运行参数、水情信息发生规律对自动测报系统中信号失效率的影响以及其他重要数据.文中讨论了该水情测报系统的配置结构和仿真模型,并且对仿真结果进行了评价.对系统提供了更为合理的性能参数.     

离散事件系统分布式仿真任务分配的数学规划模型

分布式仿真是离散事件系统仿真的重要研究课题.本文针对离散事件系统分布式仿真的任务分配,发展了一种数学规划模型——0-1整数规划模型,并给出了模型中参数的估算方法.     

离散事件网络系统并行摄动分析新方法

网络系统并行摄动分析方法，提出了网系统路由矩阵摄动耦合概念、并发系统事件概念和其相应的概率行为表达式；推导了路由矩阵摄动轨迹并行构造算式，据此建立了一般网络系统的并行摄动轨迹构造方法。仿真结构表明本方法从本质上改善了网络摄动轨迹构造的繁琐性，变网络一般摄动分析的Ｎ∶１为Ｎ·Ｍ∶１的资源节省问题（２≤Ｍ＜＋∞），明显提高了网络摄动分析及仿真效率     

离散事件动态系统理论在通信网络中的应用

通信网络是—个典型的离散事件系统。离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）理论综合并提出了许多对离散事件系统建模及性能评估等的方法,为解决通信网络中的一些关键问题提供了有力的工具。本文综述了近年来ＤＥＤＳ理论在通信网络建模、分析、优化以及网络管理等方面的应用进展情况,并提出了一些自己的看法。     

离散事件动态系统（DEDS）仿真的最优算法研究

研究离散事件动态系统(DEDS)常用的一种方法是计算机仿真方法。由于DEDS所具有的离散性、随机性和建模非形式化等特点,很难在仿真过程中对系统参数进行自动寻优。本文试图探索解决上述问题的途径,提出了一种专门针对DEDS仿真的启发式寻优算法,这种算法属于下降算法的范围,其基本出发点是用一个由若干点组成的集合来逼近最优点。显然,这样一个集合会比单个点能够承受随机误差的影响。文章最后介绍了采用典型实例对算法进行验证的结果,可以看出是令人满意的。     

基于知识的分层事件调度混杂系统仿真策略

仿真策略是仿真学研究的核心问题之一。本文针对一类具有决策功能的混杂系统，提出一种基于知识的分层事件调度仿真策略。通过引入专家系统，建立了决策调度和事件调度的分层智能调度模型，克服了离散事件系统仿真策略缺少决策分析和事件处理缺乏层次的局限性。该策略算法设计简单，易于实现，并且已经在宝钢铁水运输仿真系统中得到实际应用，其有效性得到证明。     

逆网在离散事件系统监控理论中的应用

Petri网理论研究中,逆网由于仅仅改变了原网中弧的方向而其状态空间没有任何变化,因此尚无深入的研究.但因其行为与原网行为的可逆性,在基于Petri网的离散事件系统监控理论中得到了一定的应用一是用于求取弱禁止状态集,二是用于计算状态反馈控制策略.本文对这两个方面进行了简要的介绍,随后用一个简单的示例做了说明.     

离散事件仿真中的事件组合和合并事件策略

离散事件仿真中事件的管理方式和处理速度很大程度上影响着仿真运行效率。本文在传统的事件表结构基础上 ,介绍了用事件组合和合并事件策略来改进事件处理方式 ,从而加速仿真。     

集装箱码头微观调度仿真系统建模研究

港口调度是港口生产组织的关键问题，调度方案的好坏直接决定了港口作业的效率。论文结合离散仿真技术、动态图形仿真技术和微观交通仿真技术，建立了一个面向集装箱码头的调度仿真模型。论文分析了集装箱码头调度仿真系统的目标、方法、建模过程和结果，该模型的研究有助于提高我国集装箱码头的生产调度决策水平。     

CIMS下多品种小批量主生产计划的可视化系统

对ＣＩＭＳ环境下单件小批量生产的主生产计划系统,采用运筹学与可视化技术相结合进行了系统开发．此系统利用运筹学技术的优化功能和可视化技术的直观操作的特点,能够使计划编制人员有效而方便的制订主生产计划．系统实际运行表明,该系统使这种方法科学灵活,并使设备利用率得到很大提高．     

离散型生产排序的自适应控制

离散型生产活动排序的自适应控制系统包含预测器、最优控制器、参数估计器三部分。基于极大极小代数法的预测器计算各种排序方案的完工时间，该算法以任务投入加工的时间作为状态变量，以预测的任务加工的完工时间作为输出变量，通过输入工艺路线矩阵、加工顺序矩阵和加工时间矩阵，根据生产活动状态变迁的规则建立状态变量的递推计算公式，经过多重循环求出所有状态变量的取值；最优控制器以加工顺序矩阵为控制变量，利用预测器逐步试探求解，最后稳定在性能指标最优的加工顺序矩阵的方案上；参数估计器对加工工时定额进行自适应地学习，利用反馈的真实的加工工时，不断修正定额并收敛到平均值。文中阐述了这种控制方法的仿真实例。     

基于稳定性的生产调度建模

针对传统调度模型得出的方案由于决策参数变化而不能应用于实际生产等问题,分析了在实际生产环境中可能导致重调度的各种不确定因素,从调度稳定性的角度使用两阶段随机规划方法重新设计了包含随机参数的模型,不仅使调度可以稳定在某置信水平上,而且允许调度结果以一定的风险获取更好的性能指标。最后,应用一个化工调度模型讨论了新方法的特点。     

基于模式分类的自学习生产调度知识库方法

对一种简化的调度问题进行了分析 ,说明了在一定的条件下 ,对某一范围的调度任务 ,的确存在着一种不变的模式 .文中对任务中不同的子任务对 (“订单对”)给出了一个指标 ,并以此指标来判断该子任务对在一个成功的生产调度方案中的先后顺序 ,是否在另一个类似的任务的成功生产调方案中能得到保持 .基于这一结果 ,文章还给出了一个实际中对生产调度经验进行机器自学习的算法步骤.     

反向仿真以及在JIT生产调度中的应用

提出反向仿真的思想,解决准时制(JIT)生产企业的生产调度问题.反向仿真将优化算法和仿真验证融合在一起,能够较好地克服反向调度和前向仿真的缺点,直接获得较好的调度计划.最后以炼钢连铸生产调度为例,介绍反向仿真的实现方法.结果表明,该方法是一种解决JIT生产调度的新思路.     

连续过程生产调度5 日滚动作业计划的研究

生产调度是ＣＩＭＳ中的关键环节,也是最困难的环节,它决定了整个ＣＩＭＳ开发的水平。本文用“过程优化”与“系统优化”相结合的方法,研究连续过程生产调度系统的优化问题。将系统优化的结果反馈给过程模型,指导局部装置优化的思想为大系统的总体优化探索了一个新方法,开辟了一条新思路。并给出了生产调度系统的框架结构、大系统的优化原理和应用实例。     

面向过程建模的选矿生产计划调度仿真系统

选矿生产作为钢铁企业生产的重要原料保障,其生产过程连续、原料处理量大、各个工艺环节及管理环节相互关联制约,导致选矿生产计划调度的各种智能优化方法在工程实际应用与验证中具有一定的风险和难度。针对上述问题,提出了基于PM(Production Modeler)的过程建模方法,建立面向UML对象和PM过程的可视化生产流程与智能优化方法相结合的选矿生产计划调度仿真系统平台,开发了相应的软件,为快速研究开发选矿生产计划调度方法提供有效的集成化仿真测试环境,系统具有较好的重用性和扩展性。     

分布式车间生产维修联合调度仿真优化方法

分布式车间生产调度是企业实现高效生产的一个核心问题,而预防性维修作为保证车间设备安全性和可靠性的重要手段,应纳入生产决策的范围.针对设备维修导致的生产延迟问题,提出了一种辅助校正的仿真优化方法,建立了联合生产和预防性维修调度问题的数学模型和仿真模型,将基于序列交换的遗传算法与仿真校正的优化方法相结合,形成了快速仿真优化...     

连续过程生产调度的研究策略

针对连续行业生产调度的特点,给出连续过程生产调度的一般描述、功能结构和动态调度机制。提出应用网络模型进行生产过程结构的分析和求解,阐明了生产调度系统的实现策略、并基于连续行业的生产方式及市场特征,给出了连续过程的四类基本生产模式。