青海金融发展水平测度研究

针对银行业、证券业、保险业三大金融行业,设计了测度金融发展水平的指标体系,采用因子分析法,以青海1995-2009年期间的数据为样本,对青海金融发展水平进行综合测度.测度结果显示:青海金融发展水平稳步上升,且呈现阶段性特点；青海金融行业发展不协调.     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.     

数字经济情境下技术转移研究热点及展望 ——基于Citespace的可视化研究

对绿色金融发展水平进行评价有助于识别影响绿色金融发展的关键因素,实施有针对性的措施,并最终促进绿色金融的发展.研究首先梳理了绿色金融发展水平的评价内容,建立包括政策支持、金融机构绿色化、绿色金融工具和绿色投资4个维度的综合评价指标体系,然后运用决策实验室分析方法(DEMATEL)厘清各指标的关联性,绘制指标因果关系图,再运用网络分析法(ANP)对指标的权重进行计算,最后结合两种方法的结果,计算得出指标的混合权重.结果 表明绿色投资是绿色金融发展的关键指标,绿色金融工具次之,政策支持指标通过影响其他指标进而影响绿色金融发展.     

供应链金融视角的中小企业信贷问题研究 ——基于层次分析法的对比分析

中小企业在增加就业机会、维持社会稳定和国民经济健康发展等方面起着难以替代的重要作用。然而,融资难问题一直是制约中小企业健康发展的难题。供应链金融这种金融创新融资模式的出现,为解决中小企业融资难问题带来了新的思路。采用层次分析法,通过建立传统与供应链金融两种融资模式下的综合评价体系,经过对比分析,论证了在供应链金融融资模式下,中小企业的信用得到扩大,信贷资格得到提升,在一定程度上缓解了中小企业融资难问题。     

基于神经网络模型的省际绿色金融评价研究

为提出更为完善合理的评价体系,构建省际绿色金融评价指标体系.绿色金融指标权重依据层次分析法确定,输入层为各省份的绿色金融指标数据,输出层为各省份绿色金融综合评分,建立省际绿色金融评价的神经网络模型,并对典型省际进行分析.研究结果表明,广东浙江两地绿色金融发展水平相对较高,贵州青海两地绿色金融发展水平相对较差.针对绿色金融发展现状,提出鼓励绿色金融产品服务创新以及完善绿色金融市场体系等对策.     

各因素对金融产品价格影响研究

本文将第一次把物理学中的＂矢量分析法＂运用到分析金融产品价格中去,在一定的假设条件下,分别分析单个投资者决策和市场所有投资者共同决策时金融产品的价格,推导出各因素是通过怎样的路径来形成金融产品的价格的,并且得出金融产品的价格不仅是由各因素合力决定的,同时也受到多头和空头双方的相对力量的影响。     

层次分析法在构建金融投资模型中的改进应用

运用改进的层次分析法构造了金融投资的决策模型。针对金融投资中各个影响因素的特性,采用各风险因素的实际值的比值以及实际值平均值的比值作为比较尺度,给出了成对比较矩阵的改进方法。此法提高了模型的准确性以及评价结果的正确性,为金融投资决策提供了依据。     

基于DEA-Malmquist模型的科技金融结合效率评价 ——以安徽省为例

科技与金融的结合是增强自主创新能力、促进经济社会转型升级的必经之路.运用DEA-Malmquist指数模型对2009—2018年安徽省的科技金融结合效率进行评价,随后对2016—2018年安徽省16个地市的效率进行比较分析.研究发现:①安徽省的科技金融发展效率处于相对有效状态;②2016年仅有蚌埠、池州2个地市达到DEA有效,2018年仅有阜阳、六安与铜陵3个地市处于有效状态;③安徽省全要素生产指数不高,要加大提升科学技术能力.基于实证结果,为促进安徽省科技金融发展,提出合理配置研究与试验发展(R&D)经费、加大科研人才队伍建设、构建产学研模式,提高科技成果转化以及加快区域间科技金融的协同发展等对策建议.     

山东省市域金融生态的测算与评价

根据山东省17地市的相关数据,对17地市的金融生态指标体系的构建及竞争力评价等问题进行了研究。选择14个反映地域金融生态环境的评价指标,利用层次分析法与熵值法的主客观赋权法对评价指标进行赋权。在此基础上对17地市的金融生态环境竞争力进行测算和评价。结果表明:青岛金融生态指数最高,济南次之,但经济实力并不是反应金融生态的绝对标准。     

基于AHP方法的我国饭店投资决策指标体系研究

结合饭店投资的特点,运用层次分析法(AHP)的理论及算法,对饭店投资中出现的影响因素进行了综合比较,构建金融、区位、经济、多元化和相互关系五大因素组成的饭店投资决策指标体系,定量研究饭店投资决策。     

金融管理中的量本利分析法

就量本利分析法中几个金融经济指标，做了具体的点界运算和分析，测定了盈亏临界点或损益平衡点，解决了成本与产品的关系，确定了产品的产销量，达到降低成本，增加企业利润的目的，特别是在边际利润和安全边际模型的建立中，定量地分析了金融成本的量化位置，从而提高了金融管理的预测，决策水平。     

冶金行业管理评价指标体系建立及运用

提出了14个评价行业管理水平的经济技术指标。构成一套较完善的指标体系。介绍了两种运用该指标体系对冶金行业管理工作进行综合评价的方法。即层次分析法和综合评分法。提出了要充分发挥指标体系的制导作用,必须加强行业组织与金融、信贷、税收等部门的有机结合。     

我国金融审计制度创新的应对策略和发展建议

在全球经济一体化的大背景下,在美国金融危机的余威依旧存在的情况下,为了维护我国经济秩序,稳定市场发展,保障国家金融安全,进行金融审计制度研究刻不容缓.本文分别从金融审计理念、审计内容和方式、金融审计信息化建设、内部控制建设和国家金融安全五个角度出发,提出了五大建议.     

试论我国金融创新的推进

金融创新是宏观层面的金融机制变革、中观层面的金融机构功能变化,以及微观层面的金融工具创新,是金融体系系统性的变化和发展.我国始于自上个世纪八十年代对单一的中国人民银行体制进行变更的真正意义上的金融创新.对促进我国社会主义市场经济体制的初步确立,以及金融产业本身的发展,作用明显.在美国次贷危机影响下,尽管我国的金融创新步伐暂时放缓.但在认真总结了其中的经验和教训后,此次危机势将成为推进我国金融创新新的起点.为了更好地迎接这一时刻的到了,我国必须进一步完善推进金融创新的基本构架,在监管、机构、产品各层面作好各项工作.     

温州地区非正规金融变迁分析

各种形式的非正规金融在发展中国家和地区广泛存在,中小企业、民营企业在温州的经济腾飞中扮演了重要角色,可是温州私人企业借款中的大部分却是由非正规渠道所提供的.在世界其他国家地区,尽管各国努力推广正规金融,但大量中小企业、民营企业仍然无法获得正规金融,非正规金融仍然处于重要位置.本文分析了温州地区非正规金融的变迁,并用哈耶克理论对其进行解释.     

"电商平台+农村物流金融"模式及风险评价体系研究

目前,农户融资难仍然是阻碍农村经济发展的重大问题之一。通过文献研究、问卷调查、定性与定量分析及实证研究的方法,对农村物流金融中风险影响因素进行了分析与研究,确立了"电商平台+农村物流金融"模式下的风险评价指标体系,基于层次分析法(AHP)计算各层级指标权重,完成指标体系构建。目的旨在解决农户在银行等金融机构融资难,缺乏风险评估依据的主要问题。最后,通过4组电商平台+农户组合作为研究实例,就上述风险评价体系进行验证与分析,并提出可行性建议。     

非正规金融对吉林省农村经济增长的影响

从积极和消极两个方面探讨了非正规金融对吉林省农村经济增长的影响.积极影响主要表现在促进吉林省农村经济发展、解决农民和中小企业融资难的困境、促进吉林省农村金融市场发展等;消极影响表现在农村区域金融不稳定、非正规金融的利率失控致使实体经济负担加重等.我们应发挥非正规金融对吉林省农村经济增长的积极作用,克服其消极因素,力求促进非正规金融在吉林省的合理发展.     

关于经济学院金融实验室建设的思考

在分析目前高校金融实验室现状和我院金融学科教学改革的基础上,对我院建立金融实验室的功能定位、建设和管理提出了建议.     

金融集聚视角下金融发展对产业结构优化的影响研究

将金融发展分解为金融规模与金融深化两方面,在考虑区域空间相关的基础上,引入金融集聚变量,通过空间计量模型检验金融发展对产业结构优化的影响和溢出效益,发现金融集聚并不能直接提升产业结构优化水平,但是金融集聚可以与金融规模和金融深化相互作用,进而提升产业结构优化水平.现阶段,在推动产业结构优化的过程中金融集聚的规模效应相较于金融集聚的深化效应对产业结构优化起到主导作用.实证结果表明:在金融集聚的影响下,金融资源具有空间溢出效应,即金融规模抑制了周边区域产业结构合理化水平,并且对周边地区产业结构高度化影响不显著,而金融深化提升了周边地区产业结构合理化和高度化的水平.     

基于金融大数据平台的用户数据生命周期管理的研究

随着亏联网、大数据和云计算在金融领域的全面应用,如何保障金融系统企业数据安全就变成了金融企业信息系统安全的核心问题.为了提高金融企业数据安全管理水平,减少数据在使用过程中所带来的数据风险,基于用户数据的生命周期来研究用户数据安全的管理.