SIMSCRIPT仿真语言在混合仿真中的应用

分析了离散事件系统仿真的三种主要方法各自的特点，通过比较得出，进程交互法是适合混合仿真的离散事件系统仿真方法。接着介绍了仿真语言ＳＩＭＳＣＲＩＰＴⅡ．５的混合仿真功能，着重介绍了它对离散事件子系统的连续时间子系统仿真时间同步的支持。对多模型建模的有关参考文献中的一个实例，描述了其混合仿真模型，该混合仿真模型是多抽象层次的，与人们对建模对象的认识理接近。最后介绍了利用ＳＩＭＳＣＲＩＰＴⅡ．５对该实例     

基于仿真的优化及其在多级库存系统中的应用

对于多制造商、多分销商和多零售商的三级网状随机性库存系统,难以用数学方法求解其最优的库存控制策略.基于离散事件系统仿真原理,建立了具有顾客到达时间服从泊松分布、随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和生产容量有限制等特点的仿真模型.运用基于仿真的优化方法,将仿真方法与粒子群优化算法相结合来求解问题.通过仿真实例的比较分析,表明了基于仿真的优化方法的可行性和有效性及其在供应链管理中的适用性.     

基于时间事件模型的实时系统仿真与时序分析

提出了一种基于时间事件模型的实时系统时序分析方法。该方法以仿真为基础对目标系统进行分析,不仅可以描述实时系统的周期和非周期任务,各种同步事件以及与时间有关的行为特征,而且还能够刻画实时系统中多个任务间的通信与同步特性;通过基于优先级的可抢占式的任务调度算法对目标模型进行仿真执行,并基于仿真结果对其进行时序分析,如任务响应时间和执行时间等,避免了形式化分析方法存在的状态空间爆炸问题。最后通过实例验证本模型与方法的有效性与实用性。     

基于ARENA的场站飞行保障过程建模与仿真

运用离散事件仿真(DES)方法建立了航空兵场站飞行保障过程的数学模型,包括单个保障类型Ack模型、和整个飞行保障过程的层次结构模型PRi,以及飞行保障过程仿真策略模型PS。并在所建的数学模型的框架下利用离散事件仿真软件ARENA对航空兵场站网络化飞行保障过程进行了仿真。仿真结果表明:网络化条件下的主动保障方式的保障时间可以比传统的被动保障方式的保障时间缩短4.3分钟,提高保障效率10.5%。     

一类地面等待问题的离散时间系统求解方法

近年来，航空业迅速发展，空中交通拥挤现象凸现。地面等待是缓解这类现象的有效措施和方法。针对一类目标机场容量随机的单机场地面等待问题，本文给出了问题的具体描述，建立了相应的离散事件系统模型，并在此基础上设计了求解模型的遗传算法，分析了模型的复杂度和相关参数的特性，最后对算法进行了仿真验证。结果表明，本文的离散事件系统模型及相应算法设计合理，可有效缩减总的消耗费用。相对普通的整数规划模型，本文的离散事件系统模型能够给出具体的航班到场时刻和地面等待时间长度，有效消除了“时间碎片”引起的累积误差。     

基于赋色Petri网的离散事件系统矩阵模型与仿真

一种新的离散事件系统（DES）矩阵状态方程和Petri网的标识转移方程相结合的矩阵模型给出了完整的DES动态描述。本文介绍了一种可动态修正Petri网关联矩阵系数的矩阵模型仿真框架,解决了路径选择和调度决策问题,使这种模型可以推广到用基于赋色Petri网描述的DES仿真。     

飞行保障过程UML建模与ARENA仿真

利用统一建模语言UML建立了航空兵场站飞行保障过程模型,包括飞行保障过程的类图、状态图、活动图以及协作图.构建了CMV(控制-模型-视图)仿真软件架构.在此架构下,利用过程仿真软件Arena对所建模型进行了仿真.结果表明:网络化条件下的主动保障方式的保障时间可以比传统的被动保障方式的保障时间缩短4.3分钟,保障效率提高10.5%.     

离散事件系统的面向对象实时时态着色Petri网模型

提出了由记时面向对象着色Petri网为被控对象建模,用实时时态逻辑进行系统期望行为规范的实时离散事件系统面向对象实时时态着色Petri网模型.     

基于重要抽样技术的稀有事件仿真方法

传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效的缩短仿真时间,提高仿真效率。因此,提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率。先选取经典的指数变换方法构造重要抽样分布类,再利用极小化重要抽样估计量方差的方法寻找最优重要抽样分布函数。仿真结果显示了该算法在估计稀有事件概率方面的有效性。     

自组织应对“突发事件”协同模型

针对处置突发事件本身具有时间敏感性的特点,运用多Agent建模方法,设计了一种快速、灵活的“处置单元”自组织应对突发事件协同模型。在考虑事件会向周临动态扩散的情况下,对“处置单元”自组织协同应对突发事件,进行了仿真分析。通过与传统的“层级式集中控制”组织机制下突发事件处置模型进行对比,发现当突发事件初始规模较大时,采用该自组织协同组织机制能更快地控制突发事件,并且将事件的扩散控制在更小的范围内。     

离散事件系统仿真在冷连轧动态系统中的应用

离散事件仿真技术是仿真领域中应用比较广泛的一种技术。本文以冷连轧生产过程为例,分析了带钢轧制过程中离散事件仿真的特点,结合生产过程中的实际问题,提出了冷连轧机过程仿真中各种事件的处理方式,并根据事件的特点和作用对象的类别,将事件进行分类组合优化处理,大大提高了仿真系统的效率。     

一种新的离散事件仿真时间递进机制──混合时间递进机制

进行计算机仿真离不开时间递进机制。但传统的离散事件仿真时间递进机制却各有其不完美之处。本文分析了二种传统的离散事件仿真时间递进机制的缺陷, 并在此基础上提出了一种新的时间递进机制──混合时间递进机制。混合时间时间递进机制克服了传统时间递进机制的缺点, 效率高, 具有很强的灵活和适应性。能在精度和效率这对矛盾之间取得合理的平衡。     

基于ECA规则的业务流程效率实时管理方法

业务流程效率是企业业务运营管理中非常关键的性能指标之一. 针对目前业务流程性能研究缺乏实时、定量分析的问题, 提出了应用ECA规则监控业务流程效率的实时管理方法. 从业务流程效率分析指标体系出发, 给出了业务流程效率实时管理框架, 构建了多维数据仓库关系模型, 探讨了业务流程效率监控的ECA规则以及业务流程效率实时管理控制引擎. 以某企业的服装订单合同评审业务流程为例, 通过对比测评, 表明采用本方法实施业务流程效率管理后, 整体流程执行效率提升了10%左右, 业务活动执行的平均时间减少了15%左右.     

修复后性能下降的可修件的备件可用概率仿真算法

采用事件调度法的策略对装备使用与维修过程进行仿真,给出了修复后性能下降的可修件在先换新件和先换旧件两种策略下备件可用概率的仿真算法。该算法能精确计算安装在不同装备上、具有不同故障间隔时间分布、不同修复时间分布、可修次数受限的可修复部件的备件可用概率。仿真算例验证了算法的正确性。     

基于规划识别的社会安全事件识别方法

社会安全事件发生之前通常要进行筹划、准备,并逐步成型,通过观察这一过程中参与者的行为和动作有可能识别正在酝酿的社会安全事件.一些社会安全事件的行动单独来看并不一定表现出异常特征,需要综合分析发现多个参与者行动相互关联后可能形成的事件.文章假设参与者在事件准备和形成过程中的部分行动是可以被观察到的,提出了基于规划识别的社会安全事件识别方法.首先构造了社会安全事件识别模型框架,描述了社会安全事件识别的领域知识和问题模型,进而采用plan recognition as planning (PRAP)规划识别方法,利用领域知识进行推理,动态地识别可能发生的社会安全事件.最后以人员聚集事件为例设计了实验算例,检验了方法的有效性.实验结果表明该方法能够准确识别参与者行动对应的社会安全事件,并且具备较强的提前识别能力,能够提高社会安全事件监测预警能力.     

基于Petri网矩阵模型仿真的改进算法

Petri网的矩阵模型是分析Petri网的可达性、活性、有界性等基本性质以及状态演化过程的一种数学方法。在包含瞬时活动的情况下，传统的矩阵模型方法无法在一个步长内捕获所有应该同时激发的变迁，而是推迟到下一个步长，从而产生不精确的仿真结果。对此提出一种新的定步长仿真算法，得到了完全符合系统真实行为的仿真结果。算法进一步推广到基于事件调度的仿真方法中，可显著提高仿真效率。     

伴随修理中的维修任务调度策略

伴随修理是一种重要的维修保障形式, 合理地调度维修任务将提高伴随修理的效率, 进而将提高作战单元的作战效能. 应用离散事件仿真方法对伴随修理中的维修任务调度策略进行了研究. 首先, 对伴随修理及维修任务调度策略进行了探讨. 其次, 建立了装备作战单元伴随修理的仿真模型. 最后, 应用仿真模型对几种维修任务调度策略进行了仿真评估, 并分别对 平均故障间隔时间(MTBF)、任务持续时间、抢占资源、优先级更新方式的影响进行了分析. 仿真结果表明, 应尽可能 允许重要维修任务抢占所需资源, 调度过程中优先考虑重要的维修任务, 在故障频繁的时候使用"改进的先到先服务(MFCFS)"策略, 故障不频 繁的时候使用"改进的最小处理时间(MSMPT)"策略, 比较可靠的策略是"改进的预测最早完成时间(MEETOC)"策略.     

面向事件仿真的某型导弹发控训练模拟系统的软件设计

以事件调度法仿真策略和面向事件仿真方法，借助数据库技术给了了某型地空导弹发控训练模拟系统的软件设计，实现了发射系统全过程的模拟，操作过程的实时监测和重演，解决了模拟系统设计信号民量大带来的软件设计逻辑结构复杂的问题，并使软件结构清晰，便于维护和移植。