鱼声信号检测系统的设计与实现

以鱼声信号的检测为研究对象,设计了一种基于LabVIEW的鱼声信号检测系统。该系统利用高精度数据采集卡NI-PCI-4461对水声传感器进行数据采集,并利用LabVIEW编程实现数据采集、处理、显示和保存。实验结果表明,基于LabVIEW的鱼声信号检测系统为水中生物的声音检测提供了一种简洁有效的途径。     

基于小波分析的多类型实时故障检测系统

介绍了一种可以针对不同故障信号进行检测的系统．该系统以小波分析为核心，实时检测信号的异常现象，并实时报警．通过设置异常信息的特征参数来实现多类型的故障检测．     

基于LabVIEW的无创脉搏血氧检测系统设计

设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统,它借助LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台,利用LabVIEW产生时序信号,调制夹指传感嚣拾取的光电容积脉搏波.通过前置放大滤波及信号调理电路,然后采集脉搏波.经过基于LabVIEW的数字锁相技术,最终解调获得光电容积脉搏波信号.实验结果表明,该系统可以实现无创脉搏波实时检测、脉搏波形回放、储存和分析等功能.     

基于LabVIEW的多轴数字式伺服电机控制系统

介绍了一种基于LabVIEW的多轴伺服电机控制系统,该系统通过基于美国国家仪器公司的控制器和运动控制卡产生脉冲和方向信号,用LabVIEW8图形化编程操作界面程序,调用运动控制卡中的运动函数库,可以实时动态的改变脉冲频率和方向信号,控制电机的转速和转向,从而实现了多轴电机的协调运转,行程既定轨迹。     

基于STM32的绿植生长环境监控系统设计

针对绿植种植需要不同生长环境的特点,提出一种基于STM32的绿植生长环境监控系统．该系统集数据采集、处理、存储、显示为一体,通过无线传输技术进行绿植生长因子闭环控制,并在上位机采用LabVIEW图形化软件对数据进行显示,实时存储数据便于用户随时查看并对植物生长状态进行分析．通过测试分析,该系统基本达到预期效果,可以实现对绿植生长环境的实时监测与控制．     

基于ZigBee和LabVIEW技术的视情自动灌溉系统设计

为改善我国传统人工灌溉方式以及缓解灌溉水资源浪费严重的状况,研制了基于ZigBee和LabVIEW技术的视情自动灌溉系统．该系统通过设置在监控区域的各种传感器,实时获得监控区域的各种环境参数,并将数据通过基于ZigBee技术的无线传感网络传输到上位机,上位机基于LabVIEW软件对数据进行分析处理,得到最优结果用以控制灌溉设备,实现自动灌溉．     

对流实时荧光定量PCR系统设计

设计了一种结合实时荧光定量技术和自然对流技术的PCR系统.主要介绍该系统的双通道荧光激发与检测结构及其工作原理,系统中使用光纤作为光路的传输媒介,采用电荷耦合元件(CCD)工业相机采集荧光信号变化,并自行设计电路和软件驱动整套系统正常运行.最后通过对梯度稀释的巨细胞病毒(CMV)的基因模板进行扩增,展示了该系统可用于快速扩增和实时定量检测的潜力.     

基于LabVIEW的电动车无刷直流电机检测系统的设计

以无刷直流电机为研究对象,通过对无刷直流电机的工作原理以及调速控制策略的研究,设计了一种基于LabVIEW的检测系统,系统可以对电机的参数进行检测并存储实时数据,使用方便,移植性强.     

赤潮甲藻孢囊研究综述

赤潮甲藻孢囊研究综述郑磊，齐雨藻（暨南大学水生生物研究所，５１６３２．广州）关键词：赤潮；甲藻孢囊；综述中图分类号：Ｑ９４９赤潮是全球性的主要海洋灾害之一。它不仅破坏海洋生态环境，影响海产养殖业，更通过赤潮生物毒素在生物链的传递、聚集，最终危害人类健...     

基于USRP/LabVIEW的DQPSK收发机的设计

介绍了基于NI USRP和LabVIEW的虚拟仪器快速创建实时通信系统的用法,使用设备NI USRP-2930和LabVIEW平台创建DQPSK收发机。通过NI USRP-2930发送并接收实时信号,且所有的信号处理过程都在LabVIEW中完成。仿真结果表明,连接PC机的NI USRP可充当软件无线电并进行实时通信,并且DQPSK收发机系统的性能可通过相关参数的设置得到优化。实现了DQPSK收发机的设计并探究DQPSK信号处理和通信基本的且更先进的理论。     

基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测

为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建立了针对海水叶绿素a浓度状态的预测模型.根据采样数据的特点和降低模型阶次的实际需求,设计了改进的模糊...     

四种赤潮藻多克隆抗体的制备及特异性分析

为了建立4种赤潮藻（赤潮异弯藻（Heterosigma akashiwo）、海洋褐胞藻（Chattonella,marina）、卵圆褐胞藻（Chattonella ovata）、具齿原甲藻（Prorocenlnmz dentatum））的免疫学检测方法,分别用4种赤潮藻免疫Balb／C小鼠,制备针对4种不同赤潮藻的抗血清,间接ELISA检测其亲和性和特异性．结果显示,4种赤潮藻的抗血清对各自藻体均有良好的亲和力和特异性,交叉反应结果显示,抗血清与同种藻之间有较强的反应而异种赤潮藻之间交又反应较弱．表明单种藻免疫获得的小鼠多克隆抗体可特异性地与相应赤潮藻作用,可用于赤潮藻的免疫学检测分析．     

赤潮藻类的氮磷比耐受性响应模型

为研究赤潮藻类的氮磷比耐受性响应机制,总结了赤潮藻类最大比生长速率与氮磷比的关系,以谢尔福德耐受定律为依据,建立了赤潮藻类最大比生长速率与氮磷比的耐受性模型,并以中肋骨条藻(Skeletonema costatum)为例进行实验验证.结果表明,该耐受性模型在理论上与谢尔福德耐受定律较为吻合,且能反映出赤潮藻类的氮磷比耐受性生态幅和最适生长范围,及氮磷比对赤潮藻类生长产生的正负效应,并定量获得适合赤潮藻类生长的最佳氮磷比.     

两株溶藻细菌对棕囊藻溶藻作用的原子力显微镜研究

细菌在赤潮生消过程中起着重要的作用.课题组从珠海赤潮发生海域采集的11株细菌中分离、筛选出2株具有显著溶藻效果的细菌.用原子力显微镜研究结果表明,2株细菌均属杆菌,形态明显不同,均可作用于球形棕囊藻,导致藻细胞破裂和胞内物质溶出而死亡,达到治理棕囊藻赤潮的目的.     

近海赤潮消亡后水体缺氧的预测与生物防治方法初探

福建省东山县八尺门网箱养殖区发生中肋骨条藻赤潮期间,跟踪监测赤潮消亡过程及消亡后DO的变化,同时采用室内模拟的方法观测.研究江蓠对赤潮消亡后水体DO的影响.结果表明:江蓠可以减缓赤潮消亡后出现的水体缺氧;采用室内模拟的方法可以预测海区赤潮消亡后DO的变化趋势.     

应用多元回归法研究赤潮特征有机物与赤潮关系

以海水中赤潮特征有机物的含量作为自变量，赤潮生物密度作为因变量，应用多元回归分析法，对样品进行了回归分析，，根据样品的回归预测值，可为探索赤潮预报提供参考。     

赤潮生物种群模型的自适应变结构控制器设计

【目的】为进一步改进有害藻和有益藻的消长控制模型,更好控制有害藻的发生,避免其所造成的危害。【方法】假设赤潮有害藻密度可测,有益藻密度不可测,在有害藻和有益藻密度模型正则化的基础上,设计神经网络观测器来估计有益藻对应的变量;然后,设计变结构控制使有害藻浓度减少而有益藻浓度增大,最终达到稳定状态。【结果】仿真分析结果显示,有害藻和有益藻持续在稳定的状态。【结论】变结构控制器的设计合理有效。     

Observation and analysis of the diluted water and red tide in the sea off the Changjiang River mouth in middle and late June 2003

Chl-a composed of phytoplankton is the primaryproduction in ocean, and the red tide happens when itsconcentration exceeds 20 μg/L. Red tide is a disaster ab-normal phenomena of ocean ecology with an explosivebreed or dense assemble of one or several phytoplanktonsin a specific ocean environment condition, colors the sea-water, influences and harms ocean living things. The for-mation of red tide is controlled mainly by a complex in-terplay of biological, physical and chemical processes, butthe…     

基于软传感器技术的海水富营养化监测

藻类的繁殖生长状态很难用一种传感器在线、实时地直接测量出来。影响藻类生长的环境理化因子众多,这些环境因子之间又相互作用,海洋生态环境是一个高度复杂的非线性系统,很难用传统的机理建模方法来描述。文中用T-S模糊神经网络描述这种复杂的非线性系统,通过构造软传感器来测量藻类的繁殖生长状况。将叶绿素a的含量作为描述藻类生长状态的直接指标,并作为系统的输出变量,通过相关性分析,将影响藻类繁殖生长的主要环境因子作为系统的输入变量,通过对样本的学习训练,构造基于T-S模糊神经网络的软传感器模型。实验结果表明,这种软传感器模型能较好地描述可测环境因子与海水叶绿素a含量之间的非线性映射关系,验证了这种软传感器在监测海水水质异常变化时的有效性。     

海洋富营养化及与其它污染物间相互作用研究进展

局部海域的严重富营养化可引发赤潮,导致水质恶化,使鱼、虾和贝类等大量死亡;但赤潮藻类的迅速繁殖又能吸收大量的污染物,死亡后沉降埋藏干海底,可降低污染物的含量;重金属和有机污染物也可通过影响浮游藻类等的正常生长繁殖而影响到海域的富营养化水平。富营养化、重金属和有机污染这3大海洋环境问题之间的相互影响是海洋环境污染中相当关键的部分,研究3者之间的相互作用,是一个重要的课题。