浅析岩屑录井的主要影响因素

在石油钻井中,岩屑录井是用于鉴别地层的岩性以及含油性、物性的直接鉴别方式,只录井技术中较为重要的方式。岩屑录井技术是石油钻井过程中直接鉴别地层岩性、物性和含油性的重要钻井录井方法。在实际的生产中,岩屑录井技术检测的数据能够作为定位目的层、完井作业以及工程故障处理和测试、测井解释等依据。所以岩屑录井技术的研究对于现代石油生产有着重要的意义。     

X射线荧光录井技术在冀东油田的应用分析

元素录井是在钻井现场快速分析岩屑(岩心)样品中元素含量,并根据元素含量及其组合关系的变化进行随钻岩性识别和地层评价的录井技术。在冀东油田上古生界沉积特征分析基础上,通过X射线荧光分析试验,选定对岩石分析的元素种类,研究岩石元素组合特征,并利用其成果及时、准确地识别岩性和判断地层,正确指导钻井生产,形成基于X射线荧光分析的随钻地质解释评价技术。X射线荧光录井的开展,为PDC钻头、空气钻井条件下的岩性识别提供了可靠的技术手段,同时定量的元素分析资料,在复杂岩性的识别、储层评价、地层判别及沉积相的研究等方面,均收到了较好的效果。     

不同钻井参数、不同磨损期PDC钻头岩屑分析

随着钻井工艺水平的不断提高PDC钻头受到广泛地应用，PDC钻头在提高钻井速度、降低钻井成本、增加经济效益的同时，却由于钻屑细小而给岩屑录井、钻时卡层等带来诸多困难。笔者根据在川西气田十余口井PDC钻头钻井的岩屑录井经验，总结出根据不同钻井参数条件下的PDC钻头使用期法来识别细小真实岩屑，从而提高PDC钻头钻进中的地层剖面恢复符合率。     

PDC钻头钻井时的地质分层方法

使用ＰＤＣ钻头钻井时，岩屑破碎得很细，通过岩屑录井来判断地层岩性十分困难。对ＰＤＣ钻头切削刃进行了受力平衡分析，建立了地层识别因子与钻井操作参数、钻头结构参数的关系模型。根据已钻井的录井、测井、地质资料提取地层变化规律，利用随钻录井数据预测了地层岩性。编制了相应的地质分层软件，并进行了实例预测。预测结果与测井解释结果比较，符合率为６５％￣７０％，说明该预测方法具有一定的有效性和实用性。     

利用元素录井资料的随钻岩性判别方法

针对综合录井过程中微细岩屑识别岩性困难的问题,利用X射线荧光(XRF)测量的微细岩屑中的元素含量、谱图和测井资料,对随钻录井岩性判别方法进行研究。结果表明:XRF测量的元素含量与岩屑中矿物含量具有相关性,Si、Al、Fe等元素含量与自然伽马测井曲线存在相关性;通过XRF测量数据可计算岩屑中的砂泥质含量,并可用于判别砂泥岩剖面的岩性;相同岩性的XRF谱图具有相似性,利用这种相似性可判别岩性。现场资料验证结果证实了综合判别法可提高岩性判别符合率。     

PDC钻头钻井时的地质分层方法

使用ＰＤＣ钻头钻井时,岩屑破碎得很细,通过岩屑录井来判断地层岩性十分困难。对ＰＤＣ钻头切削刃进行了受力平衡分析,建立了地层识别因子与钻井操作参数、钻头结构参数的关系模型。根据已钻井的录井、测井、地质资料提取地层变化规律,利用随钻录井数据预测了地层岩性。编制了相应的地质分层软件,并进行了实例预测。预测结果与测井解释结果比较,符合率为６５％～７０％,说明该预测方法具有一定的有效性和实用性。     

浅析大牛地气田水平井地质导向难点

从地质角度出发,分析了地质导向在水平井施工中的难点,结合录井现场地层对比、钻时、气测和岩性等第一手资料,发挥录井地质导向作用,较好地解决了这一难题。     

元素录井分析在复杂构造带超深钻井地层识别的应用——以准噶尔南缘中段上侏罗统-下白垩统为例

准噶尔盆地南缘中段下组合地层总体埋藏深度为6 000～7 000 m,构造条件复杂,常规地层岩性识别依靠人为判定,缺乏定量判定标准。元素录井对岩屑样品的元素含量进行检测,为岩性和地层定量识别提供了数据基础。以准噶尔盆地南缘中段为例,在上侏罗统的喀拉扎组和下白垩统的清水河组超深地层中获取627个岩屑样品,利用手持式X射线荧光光谱仪对岩屑元素含量进行检测。通过元素箱型图和图谱分析建立元素的含量与岩性对应关系,对敏感性元素的含量进行交会分析,建立不同岩性元素定量标准,探讨标志层的元素定量特征。结果表明,样品的SiO₂和Fe含量与岩性相关性强,其中Fe含量与泥质含量呈正相关性;SiO₂含量与砂质含量呈正相关性。SiO₂含量与Fe含量之比大于24.53为砂岩,两者含量之比小于等于24.53为泥岩。岩屑的Ca元素含量突增是清水河组和喀拉扎组分界标志。元素录井分析实现了准噶尔南缘中段上侏罗统-下白垩统复杂构造带超深钻井地层岩性和地层定量判别,为山前复杂构造带的构造解释提供新依据。     

PDC钻头条件下天然气井录井技术探讨

近年来随着PDC钻头在钻井中大规模使用,勘探速度得到极大改善,钻井效益日益彰显。但同时由于钻井速度的加快,传统录井技术逐步暴露出难以克服的缺陷,比如,岩性识别率大幅降低,地层剖面归位困难,卡层取心等都技术都需要改进。本文在长庆气田长期作业实践中,摸索总结出一套与PDC钻头相适应录井方法,实践证明本套方法不仅兼顾了传统录井技术的固有的优势,而且在充分利用综合录井、气测录井、岩屑录井等方法上有所创新,取得了明显的效果。     

一种基于随机森林与颜色特征的岩屑识别算法

在随钻过程中,如何自动、快速、客观地识别岩屑是录井过程中一个十分重要的问题.针对这个问题,对岩屑颜色进行了深入的分析研究,对不同岩性的岩屑图像提取颜色直方图,将其作为岩屑特征,最后将随机森林法应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果.通过对某气田几口井的现场随钻,结果证明本文算法识别正确率达到90％以上,为快速自动录井提供了一条有效的途径.     

基于模糊C均值聚类算法的岩屑识别方法研究

在PDC钻井过程中,如何自动、实时、客观地识别岩性是录井工作的一个十分重要的问题。本论文针对这个问题,对岩屑的颜色进行了深入的分析研究,采用代数平均的办法对不同岩性的岩屑图像进行颜色GRB分量提取和分析,提取了反映不同岩屑岩性的特征参数,最后将模糊C均值聚类算法应用到岩屑的识别过程中,取得了较好的识别效果。通过对四川大邑4口天然气井的现场随钻采样实验,结果证明本文算法识别正确率达到90％以上,为快速分析录井现场岩屑的岩性提供了一条有效的途径。     

碳酸盐岩分析仪在塔河油田地质卡层中的应用

针对塔河油田在钻进中广泛使用PDC钻头加螺杆,导致钻时变快、岩屑细小,影响岩性鉴定、地层划分及层位卡取的情况,现场充分利用碳酸盐岩分析仪采集的碳酸钙质量分数变化情况来进行岩性的鉴定,通过多口井的地质卡层,证实了碳酸盐岩分析仪在塔河油田钻井中的实用性、可靠性,提高了地层划分及层位卡取的准确性,对录井新技术的应用与发展起到很好的促进作用。     

测录井资料储层响应特征分析

测井资料与录井资料既有独立性,也有互补性,正确分析测录井资料及其储层响应特征,对于测井解释而言是非常关键的环节.以××油田为例,利用岩性分析资料和测井资料进行了"四性关系"分析,找出测井曲线变化特征,并分析了岩屑显示特征、地化录井显示特征、气测录井显示特征,为定性和定量解释提供了可靠依据.     

录井面临的钻井技术挑战分析

随着钻井工艺的发展,常规的录井工艺已经不能完全满足地质和钻井工程的需要,录井工艺受到越来越多的挑战。本文系统阐述了当今钻井工艺的发展现状,分析了新兴的钻井工艺对录井工艺带来的影响,为今后录井工艺的发展指明了方向。在今后的录井工作中,对随钻地层识别、流体识别、地层压力分析、保证钻井安全、优化钻井具有重要意义。     

X射线荧光元素录井技术在油气勘探开发中的应用

通过分析X射线荧光元素录井技术在岩性识别与地层划分、沉积环境与沉积相判别、物性参数计算与储层评价、关键“地质层位”卡层等方面的应用情况，评价该技术在油气勘探开发中的应用效果，并针对技术应用中存在的问题提出技术发展建议，以期深化录井行业从业人员与科研工作者对X射线荧光元素录井技术研究热点变化趋势的理解，进一步拓展该技术的应用研究范围。     

基于地震属性技术的井壁稳定随钻预测新方法

基于地震属性和测井数据之间存在非线性关系，提出一种综合利用地震和测井信息随钻预测井壁稳定性的新方法，即在钻前联合运用遗传算法和BP神经网络算法，从所提取的井旁原始地震属性中优选出对测井特征参数最敏感的地震属性组合，并利用已钻井资料建立起反映所研究区块不同地层中地震属性与测井数据之间关系的一系列神经网络映射模型，实钻时通过分析岩屑录井资料选择适当的映射模型，随钻预测出待钻井段的声波和密度测井数据，进一步预测出钻头下方地层的井壁稳定性。该预测方法具有良好的精确度和时效性，在塔西南地区的实际应用中取得了良好效果。     

石油百科知识：综合录井（三）

钻井液录井 是定时在井口返出钻井液的出口处从钻井液中捞取样品，并从中获取地下资料。一般需要测量钻井液密度，并分析钻井液所含烃类气体的变化。当钻遇油气层时，会因油气混入使烃类气体增加，钻井液密度降低，钻井液流速加快并有大量油花、气泡出现。此时应及时增加钻井液密度，否则油气大量侵入钻井液可能造成井涌，严重时甚至造成井喷。     

岩屑录井中迟到时间的模拟测定

本文针对无芯钻进时岩屑录井工作的关键环节-迟到时间的确定提出了一种简便易行、切合生产实际且真实可靠的模拟测定方法,对钻进工程中地质判层具有实际意义。     

融合图像外特征的岩屑岩性深度学习识别方法

岩屑的岩性识别是地质工作中的一项重要内容。为解决传统人工鉴别岩性的低效问题和传统机器识别的低可靠性问题,提出一种融合图像特征与图像外特征的岩性识别方法。首先采集岩屑的高分辨率图像,使用Xception特征提取器对图像特征进行提取并降维为一维向量,提高模型抽象特征敏感性并防止网络退化问题。同时量化岩屑的物理化学特征如：与盐酸反应程度、含矿物纯度、元素分析结果、硬度等,构建图像外特征向量。融合图像特征向量与图像外特征向量为总特征向量,构建神经网络与分类器进行训练,产生岩性识别模型。该模型相较于仅图像训练模型,在高质量岩屑图像数据集上提高3.45个百分点,在低质量岩屑图像数据集上提高20.92个百分点。该模型结合了传统录井与机器学习的优势,为建立可靠岩性剖面与实现数字化岩屑录井提供了更为高效的方法。     

利用岩屑波速随钻检测地层可钻性及优选钻头类型

研制了随钻测量钻井岩屑声波速度的便携式钻屑波速测试系统，并对岩屑波速进行了测试，建立了岩屑波速与可钻性级值的关系模型。利用该模型，可随钻标定地层的可钻性级值。对数百只钻头的使用资料进行了统计分析，建立了钻头类型与地层可钻性级值的对应关系。根据地层可钻性的随钻标定结果及变化趋势，利用钻头类型与地层可钻性级值的对应关系，即可优选出适合于待钻井段的钻头类型。在DW-1井上进行了钻头优选现场试验，证明该方法是有效的。