改进的多策略本体映射方法

针对本体映射时未充分考虑语义信息以及运算效率的问题, 提出了一种改进的多策略本体映射方法--ReMAP。对初步得到的初始概念集基于相关度计算进行简化, 以减少参与映射的概念; 为提高映射质量, 在进行概念相似度计算时, 充分考虑本体概念的语义信息, 对概念名称进行语义分析, 将其融入概念名称相似度的计算结果, 并通过制定映射规则对不良映射进行校正处理。算法验证选取OAEI2007 标准测试集, 通过查全率、查准率与F-measure 值对实验结果进行对比分析, 验证了方法的有效性。     

基于多标签分类的学术文献潜在时间意图识别研究

为了提高检索结果的时间相关性,将文本特征抽取和多标签分类算法应用于文献检索的潜在时间意图分类研究之中.从检索潜在时间意图分类的角度出发,提出一种基于文本时间信息抽取和Labeled LDA(标签主题模型)的文献潜在时间意图自动分类算法.首先,在获取的文献时间信息基础上,将文献检索潜在时间意图映射至具体时间类别.其次,为了减少时间信息的稀疏性对分类特征学习过程的影响,利用交叉学科中时间短语分布特征优化Labeled LDA分类模型的标签选择过程.最后,将所提算法与其他多标签分类算法进行对比实验,分析和评估文献检索潜在时间意图自动分类的准确率.结果表明,所提算法的AUC的值达到79.6%,较同类基准算法ECC(整体分类链)提高约10.9%,且针对不同学科均取得了较好的分类效果,是一种有效的文献检索潜在时间意图学习方法.     

基于本体的构件库智能检索方法研究

基于本体的语义检索是建立在语义网基础上的检索技术,它能提高检索的查全率和查准率.本文结合本体对构件库的检索进行研究,给出了基于本体的构件库检索框架以及检索流程,讨论了需求、规则的相关概念及其性质以及需求/规则的映射方法.在规则推理的讨论中,引入了匹配度和优先级算子的概念,并对匹配度进行了扩展,使检索结果能够进行全局排序.     

MIS设计的一些基本方法和近似方法(I)

在MIS的设计中 ,智能技术的使用是一大趋势[1 ,2 ] .本文的研究背景是MIS ,检索操作围绕关键词进行 ,其工作有三部分 :第一部分提出文献基本组织方法和映射式检索算法 ;第二部分提出近似分类算法和近似评判方法 ;第三部分提出容错近似检索算法 (即允许用户给出的待检索关键词有一个字的错误 )、同音近似检索算法 (以解决给出的关键词中音同字不同而造成的检索失败 )和近似检索的词义辅助分析 (这种方法有更大的容错能力 ) .     

基于音频的数字媒体内容分析及其可视化

为了对音视频内容进行更加有效地分析,将信息可视化方法引入数字媒体信息处理领域。设计并实现了集多媒体信号采集、大词表连续语音识别、文本检索和音频检索为一身的多媒体内容可视化分析平台,取得了较理想的效果,充实了信息可视化理论并对其具体应用进行了有益尝试。     

基于叙词表的油藏构造知识图谱

为采用知识图谱技术实现对油藏构造知识的整合,解决在本体建模过程中,很少将标准融合到本体模型 中,且在转换过程中存在对叙词概念粒度划分较粗或完全不对叙词进行类型划分等问题,提出一种基于叙词表 构建知识图谱的新方法,即标注原叙词表,建立映射规则,构造转换算法和生成知识图谱。其中标注、映射规 则建立与转换算法定义了构建知识图谱标准化过程。最后,选取油藏构造领域的部分知识,采用所提方法构建 知识图谱,其结果表明了该方法的可行性。     

藏文文本情感分类系统设计

本论述采用藏语三级切分体系对藏文文本进行分词和词性标注,并借助手工建立的藏文情感分析用词表,与已有的特征选择方法相结合提取情感特征,用相似度分类算法进行藏文文本的情感分类,达到了较好的分类效果.     

简论技术文献—标准

详细介绍了标准的概念、特征、分类、管理中的要点，列举了我国标准文献的检索工具，通过时国内外标准文献资源的网络检索与利用的举例分析，为科研人员与企业查询标准提供了资源与线索。     

国家环境背景元数据库建设的关键问题

对国家环境背景数据的分类编码、元数据标准、元数据工具软件展开研究,表明在分类编码的编制中应强调环境背景数据位置信息的浓缩与提炼,应贯彻分类为综合服务的原则.对分类编码与数据字典要区别对待,分类编码要赋予较强的概括能力,并成为元数据库的有机组成部分.分类编码是挖掘信息的一种有效手段,可以有效降低元数据信息的检索门槛;分类编码、元数据标准和元数据库结构的整合则从概念层面提供了元数据库主中心和分中心的集成方法;元数据工具软件的功能需求应定位于其所将要依托的社会群体,并以此为基础诠释了元数据工具软件功能的内涵.     

基于统计式机器学习的地理本体融合模型

针对不同领域对地理事物的认知体系差异造成了地理本体异构的问题,提出了地理本体融合模型,引入统计式机器学习的方法对概念间的关系进行自动处理,并以概念间关系在不同本体出现的频度来产生其可信度,最后形成带有统计信息和领域信息的大型地理概念空间.该模型巧妙规避概念层面繁琐的异构映射过程,融合概念空间将多个地理本体所表达的概念知识融为一体,并保持了领域内的信息,有效实现了不同认知体系之间的共享.