基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究

提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.     

小微企业信用综合评级模型的构建

该文在研究企业信用评级的基础上,借鉴企业信用评级模式,创建了适用于评价小微企业信用水平的综合体系.这个综合体系从企业主品行、行业市场和企业财务因素3个方面建立了评价指标.其中,企业主品行、市场状况指标采用层次分析法确立各个指标的权重;财务评价指标采用主成分分析法确立各个指标权重.然后,再采用层次分析法确定综合评级体系3个方面的权重,从而建立小微企业信用综合评级体系.小微企业信用综合评级体系的建立可以有效地识别小微企业的信用风险,解决小微企业无法通过金融机构信用等级评价系统的难题,给小微企业融资打开了突破口.     

企业信用评级的方法探讨

本文介绍了企业信用的重要作用,说明了其缺失现象及其危害性,最后探讨了企业信用评级完善的方法。     

基于支持向量机的小企业信用评级最适样本量的研究

随着企业信用评级研究的深入,大多数研究者都得出支持向量机方法在企业信用评级中具有许多优势.为了探寻支持向量机模型的最适样本量,选取安徽省2007年和2008年的小企业作为样本,运用支持向量机并采用逐级调整样本量的方法探寻模型的最适样本量.     

企业信用评级系统模式的选择与建立

我国经济正处在转轨时期,建立和完善企业信用体系是适应全球经济一体化的需要.文章分析了目前我国企业信用体系建设的不足及其危害,并通过与国际上现行管理经验的比较分析,提出了如何建立我国企业信用评级系统模式.     

基于PCA-GABP的高技术企业信用风险评价

针对高技术企业信用风险评价中高维、非线性的问题,提出基于主成分分析与遗传算法的改进BP神经网络相集成的高技术企业信用风险评价方法.首先利用主成分分析对高技术企业信用风险评价指标体系降维,并运用降维数据,建立关于高技术企业信用风险评价的GABP神经网络的模型.最后通过实证分析,验证该方法的可行性.     

基于BP神经网络的建筑施工企业信用评价模型研究

建筑施工企业信用对建筑业的发展有着举足轻重的作用,该文根据建筑施工企业特点构建了建筑施工企业信用评价体系,并建立了建筑施工企业信用评价的BP神经网络模型,对建筑施工企业信用进行客观、科学、正确的评价。     

基于LS-SVM的IT企业信用评估研究

构建IT企业信用评价模型,采用LS-SVM方法对企业风险进行量化研究.研究结果表明,LS-SVM可以刻画IT企业违约与否的线性特征,并可将二次规划问题转化为线性规划问题,降低计算的复杂程度,是企业信用评级的有效工具.     

基于神经网络的企业信用评估模型

在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法.根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型.该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能.实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2%.     

慈善·荣誉

正荣誉HONOR企业类无限极上榜中国500最具价值品牌,以368.89亿元品牌价值排名第46位。"2014(第五届)中国食品安全高层对话"活动中,安利(中国)获得"中国食品企业七星健康奖"。在由中国商务信用平台、国富泰信用管理有限公司共同发布的《企业信用评级报告》中,中脉被授予"企业信用评价AAA级信用企业"荣誉称号。     

改良式线性回归方法的企业信用评估机制

为解决企业信用度面对数据来源多且复杂的问题,提出一种计算企业信用度的新方法.该方法基于传统线性回归方法的改进,通过计算企业内重要评价参数的平均值,得到企业信用度的平衡值.同时,因为减少了影响性较低的参数,从而优化了传统线性回归法产生的误差,并且准确地计算企业的信用度.得到的信用度数值,可以有效地定义企业的好坏.实验表明...     

我国中小企业信用评价体系的构建

构建科学可行的中小企业信用评价体系是解决中小企业融资难的有效办法之一。文章拟在前人研究的基础上,尝试从企业的基本素质、偿债能力、运营能力以及获利能力四个角度对其进行信用评级,以期解决银行对中小企业的信用评价问题。     

对于推荐性国家标准“企业质量信用等级划分通则”的扩展思考

对于构建企业质量信用综合评价体系来说,科学、合理、客观的评价算法研究和系统构建是极为重要的问题。在研究企业质量信用的基础上,参考推荐性国家标准《企业质量信用等级划分通则》(GB/T 23791-2009),结合定量评分方法,建立了一套能够结合主客观因素解决企业质量信用评价问题的模型。     

国际信用评级机构的功能异化及对中国的启示——欧洲主权信用危机的反思

欧洲主权债务危机使人们认识到由美国评级模式控制的现行国际信用评级体系存在严重问题。通过分析三大信用评级机构在欧洲主权债务危机中所起的作用,说明国际信用评级机构的信用缺失和对国际金融秩序的危害。在此基础上,指出为了国家的金融安全和金融稳定,我国应建立在国际上有权威的信用评级机构。     

小微企业信用等级分类模型研究

以非违约样本与违约样本数量相等的平衡样本为实证样本,采用等分法将全部样本的信用得分分为国际通行的9个等级.计算每个等级内样本客户的违约率,并判断等级分类是否满足信用等级越高、违约率越低的根本要求.如果出现信用等级高而违约率不低的情况时,就动态调整信用等级的信用得分区间,确保调整后的信用等级分类满足信用等级越高、违约率越低这一信用等级分类的根本要求.     

债券评级的一种方法--主成分分析法

当前信用风险的度量是比较热门的研究课题,而信用评级作为其中的一部分起着不可忽视的作用．为了增强评级的准确可靠性,给投资者提供更详细的信息,该文在总结前人对信用评级方法研究的基础上,提出了用主成分分析法对债券进行评级,模拟结果表明主成分分析法是有效的。     

基于特征分析法的供应链合作伙伴信用评价研究

良好的信用是供应链企业合作的基础。供应链企业需要评价、监测合作伙伴的信用状况,以确保供应链管理目标的实现。分析了供应链合作伙伴信用评价的含义、特点和内容,运用特征分析法对供应链合作伙伴信用进行了评价,并根据评价结果,对不同信用等级的合作伙伴提出了不同的管理政策。