基于语义联邦的HLA对象模型生成方法

为提升复杂产品协同仿真过程中的语义一致性,提出了一种基于语义联邦的高层体系结构(High Level Architecture,HLA)对象模型生成方法.该方法在HLA的范畴内,通过建立语义联邦完成各联邦成员间的互理解,以发布和订购的方式实现各联邦成员间本体的概念匹配,在保持领域本体独立性的基础上形成了不同领域本体概念间的概念匹配对,并以此为基础动态生成具体仿真应用联邦的HLA对象模型,从而保证了协同仿真应用联邦建立的效率和语义的一致性.本研究还建立了基于语义联邦协同仿真平台原型系统,并通过实例验证了方法的可行性.     

本体在建模与仿真中的应用

在知识工程中,本体论方法主要用于知识的重用和共享,为解决建模与仿真领域中的领域信息描述、系统重用与互操作、仿真可组合等问题提供了思路.首先分析了信息科学领域中的本体定义,然后研究了基于本体的模型开发,包括本体在一般模型开发过程中的作用,离散事件建模本体和本体驱动仿真方法,接着探讨了本体在可组合性仿真中的作用,最后作为总结,指出了本体在建模与仿真领域的方展方向.     

面向语义检索应用的本体模型结构设计

为提高语义检索过程中术语关系自动判别的效果,引入本体理论,对本体的结构设计及推理机理展开研究。提出基于6元组的本体模型结构,采用描述逻辑作为表达工具,实现了对原子术语、复合术语、实例、实例描述、属性分配以及公理的语义描述。依据Gruber设计原则,从明确性和客观性、一致性、最大单向可扩展性、最小编码偏好和最小本体承诺5方面对本体结构进行评价。从语义检索的需求出发,提出面向术语和面向实例的两种推理类型,以及转换机制和判定算法。将语义检索抽象成信息请求与答复过程,提出4类信息搜索策略,并对语义检索系统的实现进行展望。     

基于层次本体模型(HOM)的语义相似度计算方法

本体映射通过计算实体之间的局部的或/和全局的语义相似度来确定实体之间的关系。除了实体之间的局部或/和全局的关系外,在很多情况下整个本体之间的关系对于计算语义相似度也是很有帮助的。本文试图利用这些关系来计算实体之间的相似度以改进本体映射的性能。为此,本文以范畴论为基础提出了一个层次化的本体模型(hierarchical ontology model,HOM)用以形式化描述这种关系。在此基础上,还提出了一种本体映射算法HOM-Matching,该算法利用本体之间的关系来计算实体之间的语义相似度。两组实验表明:通过设定合适的参数,该算法可以较好地提高本体映射的性能。     

基于BOM的仿真可组装性研究

仿真可组装性研究是构建大规模仿真系统、复用仿真构件的关键环节,基本对象模型（BOM）的提出有助于可组装性研究的发展。通过分析BOM中的仿真构件元数据,对语法可组装性进行了研究,实现对备选构件的初步筛选;然后在基于本体映射的思想上研究了语义可组装性,实现对备选构件的进一步筛选;并分别给出了相应的算法。试验结果表明,所提方法能够准确有效地满足用户对参与组装的仿真构件进行筛选的需要。     

本体关系学习方法研究——概念特征词法

针对领域本体构建过程中获取概念间语义关系的困难, 提出了一种新的本体关系学习方法——概念特征词法, 支持自动化地构建领域概念间的关系集合. 该方法首先基于语境将领域概念表示为特征词向量模型, 然后通过计算向量的相似度来确定两个概念之间是否存在语义关系. 依据领域专家定义的金标准, 对概念特征词法的学习结果做了详细的性能分析. 结果表明: 相较于已有方法, 本文方法的准确率和召回率更令人满意. 概念特征词法可广泛应用于本体构建、文本挖掘和语义检索等领域.     

面向数据语义集成的装备领域本体构建研究

装备领域本体能够准确描述领域内概念的定义和概念之间的相互关系,是研究装备数据语义集成的基础和前提.在分析现有构建方法的基础上,提出了一种半自动化的装备领域本体构建方法.以装备领域的权威文件为标准,构建顶层领域本体,采用模式映射的方法从装备数据库中生成初始局部本体,通过本体映射对领域本体进行规范化处理.实验结果表明,该方法能够较为全面地构建出装备领域本体,为数据语义集成提供统一的全局视图,运行效果优于其他方法.     

虚拟战场环境中群体组织结构本体建模方法研究

军事仿真建模技术随着战场规模的扩大和仿真真实感要求的提高变得越来越困难.针对虚拟战场环境群体组织结构,提出一种本体建模方法.将本体的思想引入军事仿真建模,结合军事领域中群体组织的概念体系,采用本体描述语言OWL DL,对虚拟战场环境群体组织结构进行建模.实践表明,该方法有利于模型资源重用,提高了建模效率,保证了模型描述的一致性.     

HLA/RTI仿真环境和C3I系统通用接口设计与实现

仿真系统和C^3I系统之间的互操作性，逐渐成为仿真界和研制C^3I系统的工业部门关注的热点。首先从理论角度，分析了两类系统的互操作技术参考模型。其次在分析C^3I系统与仿真系统的互连互通现有的接口方法的基础上，从通用性的角度，提出了一种HLA／RTI仿真环境和C^3I系统之间进行互操作的通用接口，接着以一个作战想定为例，阐述了两类系统互操作接口的运行机制，最后设计了接口的原型实现。     

基于WordNet重用的领域本体构建方法

构建本体是开发基于语义信息系统的重要步骤,提出了一种基于WordNet重用的领域本体构建方法。该方法分析了WordNet的结构和语义关系,将WordNet抽象为图模型,从中抽取以领域术语为节点的子图,得到一个领域子本体,再利用编辑工具对其进行修改和完善。实验结果表明,该方法可以重用WordNet的结构并从中获取领域知识,并半自动地快速构建领域本体。     

作战模拟系统想定研究综述

大型作战模拟系统分布、异构的特点对想定开发、运行和重用提出新需求.分析比较了想定相关概念,提出了分布式作战模拟系统想定开发执行的四个步骤,对模拟想定开发、想定分配及想定发布运行中的关键技术研究进行了现状综述和展望.     

论军用模拟训练器/系统的发展趋势

以系统仿真为主要技术支撑的军用模拟训练器／系统是军事模拟训练的基础性工程，没有它们就没有军事模拟训练。本文简述了国内外军用模拟训练器／系统的现状，指出了它所面临的重大机遇和严峻挑战；讨论了军用模拟训练器／系统的发展趋势；如何把握机遇，迎接挑战和推动发展对促进我军军事训练手段“模拟化”及模拟训练器／系统现代化是至关重要的。对此，本文有一定参考意义。     

空间军事系统综合集成研讨厅内容体系的研究与建设

在详细研究了高层研讨厅、低层研讨厅和作战模拟与训练演习系统三个组成部分的基础上 ,给出了空间军事系统综合集成研讨厅内容体系 ,根据实际军事斗争需要 ,实现研讨厅建设的总目标 .文中还分析了每个组成部分应当以军事任务为牵引 ,以组成结构为基础 ,进行功能需求分析 ,建设一个具有功能相对完善、结构相对完整 ,各部分关系相互协调的研讨厅体系 .     

军事信息系统项目军民融合决策评估模型

针对军事信息系统项目军民融合事前决策评估问题,提出了一种基于改进层次分析法和云模型的军事信息系统项目军民融合需求度评估模型,为研究军民融合评估工作探索一条新的途径.利用正态分布区间数表示评估数据,并利用区间数逆向云发生器生成各评估指标云.同时采用兼顾形状和距离的正态云模型相似度测算方法对军民融合需求度进行综合评估.仿真实验表明,本文提出的评估模型具有很好的合理性和可用性.     

军事欺骗计划的一种策划方法

介绍了一种制定军事欺骗计划的方法。首先,由军事欺骗手段的使用特点,分析了军事欺骗行动中产生的备择冲突、资源冲突和效果冲突等问题。其后,给出一种由作战目标导向的制定军事欺骗计划的模型,采用"力量优先矩阵"和"协调矩阵"等方法解决了上述冲突问题,并对军事欺骗手段进行优化配置。最后,用一个实例演示了应用该模型制定军事欺骗计划的过程,并验证了其可行性。     

一种加密算法及其在军事通信中的应用

军事通信的安全保密是国防建设中的重要问题。采用密码技术对信息加密是最常用、最有效的安全保护手段。在密码技术中,加密算法是核心。以数论中的一个定理为基础提出了一种加密算法,通过数学推导得到两个推论,以此对加密算法进行改进,并分析了算法的可行性。这一加密算法原理简单,实现方便,能够用于实现保密通信和多址通信,可以有效地提高军事通信的安全保密性能。     

兵力编成裁剪问题的定义与描述

由于指挥官控制战场作战资源实体，作战实体资源在任务上的聚集导致决策实体间需要复杂的交互协作。基于任务的兵力编成裁剪包括两方面的内容：一是裁剪指控决策结点，优化协作关系；二是裁剪指控结构，兵力优化编成。通过决策实体建模、协作关系定义以及兵力编成的描述，提出了基于任务的兵力编成裁剪问题的数学描述。     

军用仿真技术的发展动向和展望

文章首先指出军用仿真技术是系统仿真领域的一个重要分支;接着,从军事需求出发,扼要阐述了仿真系统与仿真技术之间的带动与促进的辨证关系,简要介绍了当前军用仿真技术发展的主要动向,展望了21世纪前期军用仿真技术的发展前景。文章最后指出,军用、民用仿真技术的逐步融合将是发展的必然趋势。     

现代军机飞行仿真系统的研究

“苏二七飞机飞行仿真系统”是一个典型的针对第三代军机、运用现代先进技术研制成功的全任务仿真系统。以该系统为背景,本文论述现代军机仿真系统的设计思想,总体结构、主要分系统及其技术。     

Study on Military Software Quality

ＳｔｕｄｙｏｎＭｉｌｉｔａｒｙＳｏｆｔｗａｒｅＱｕａｌｉｔｙＳＵＮＸｉａｎｇｄｏｎｇ（ＴｈｅＦｏｕｒｔｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｐｒａｏ，Ｍａｏ４，ＱｉｎｇｈｅＢｕｉｌｄｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８５）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａ...