模糊综合评判在科研项目评审中的应用

在分析科研项目评审工作的基础上,应用模糊数学中的相关知识,将评审内容分为以“科技水平、作用意义、科研规模”为准则的准则层以及与各准则相关的指标层,建立了科研项目评审工作的多级模糊综合评判模型。经过实例验算,结果可信,操作简便,有广泛的应用前景。     

项目团队知识共享水平的多层次模糊评价与应用

在对项目团队知识共享水平评价方法广泛研究的基础上,针对其复杂性和局限性,建立项目团队知识共享水平评价的模糊层次分析模型.该模型在建立评价指标体系的基础上,将层次分析法和模糊数学理论结合起来,运用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对项目团队知识共享水平进行综合评价,得出评价结论.同时,应用该评价模型对某项目团队中的知识共享水平进行分析评价,验证模型的正确性.结果表明,使用该模型可以使项目团队知识共享水平评价更全面、更科学、更符合实际,该方法简便可行,结论可靠,具有一定的优越性,为决策者提供有力的参考和支持.     

模糊层次分析法及其在设计方案选优中的应用

针对复杂系统设计时存在多种备选方案选择的问题,提出一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytichierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。介绍了FAHP的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法、权重公式及判断矩阵的一致性检验方法。通过FAHP在某型垂直/短距起落飞行器备选方案选优排序中的应用实例分析,证明了该方法在系统方案选优中的优越性。     

层次分析法在国家自然科学基金项目评审中的应用

针对国家自然科学基金项目评审的实际情况 ,设计了应用 AHP法评价受理项目的具体实现步骤 ,使项目的评审更加趋于公正、合理 .同时给出用幂法求最大特征值的一般性检验算法 ,从而使这一方法在应用中可以适用于任意有限个项目的处理.     

建筑工程项目综合评价的新方法及其应用

利用线性投影方法借鉴价值工程的思想，从建筑工程项目的和成本两个方面，对涉及多个因素的工程项目进行综合评价，给出综合评价的新方法。首先，根据专家对工程项目功能的评分用线性投影和方法确定功能综合评价系数，然后与各工程项目的成本系统共同构造综合评价指标，根据综合评价指标的大小来评价各工程项目的综合效果。文中对两个案例进行了建模计算，并将计算结果与价值工程以及模糊聚类方法的分析结果进行比较，得到了满意的效果。     

模糊综合评判法在风险分析中的应用

介绍了模糊综合评判模型以及模糊综合评判向量的常用计算类型 ,并探讨了模糊综合评判法在风险分析中的应用。在风险决策分析中 ,用风险因素分析法只能得到备选方案的一个风险值。如果在该方法中应用模糊综合评判 ,增加对风险的模糊评语 ,则可以得到备选方案风险程度的综合评判 ,从而为风险决策分析提供更多的决策信息。给出了模糊综合评判法在风险决策分析中的具体应用步骤。作为例子 ,建立了炮兵武器装备研制规划方案的风险决策分析模型。     

模糊综合评判方法在个股选择中的应用

本文借助模糊数学方法分析股票市场，探讨了模糊综合评判方法在个股选择中的应用，并开发了计算机辅助选股系统。     

模糊模式识别法在河流分类中的应用

探讨了应用模糊模式识别法对河流进行分类的可行性,并以辽宁省河流为例,叙述了这种方法的研究程序及计算步骤。研究表明,采用模糊模式识别方法对河流进行分类,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。     

挣值法在软件项目成本和进度监控中的应用

针对软件项目存在“产品进度延误,费用剧增”的问题,以挣值法作为理论基础,结合软件项目的开发过程,通过应用挣值法的计划投资额、实际投资额、完成投资额三个关键中间变量,费用偏差、进度偏差二个差异分析变量指标和成本偏差率、进度偏差二个指标变量的指标统计分析软件项目成本花费、进度执行情况,为软件项目成本、进度的联合监控提供依据,使项目管理工作目标清晰,过程控制高效有序,从整体上良好地把握了软件项目的运行状态,实现了对软件项目成本和进度的监控。     

相关模糊法的创建及其在陆稻产量性状分析上的应用

阐述了创建相关模糊法(CRPGFSC法,简称CF法)的指导思想和该法的创建、命名、特点及其应用,并举其在陆稻产量性状分析上的应用一例加以说明.表5,参10.     

层次模糊决策法及其在生态环境评价中的应用

应用层次分析的思想和模糊集合方法 ,提出了层次模糊决策法 .该方法的主要特征是突出树状层次结构的灵活特点和因素指标的模糊数的确定方法 ,应用此方法对某市生态环境进行了质量评价 ,得到了满意的结果     

可靠性仿真在模糊故障诊断中的应用

针对模糊故障诊断中传统模糊关系矩阵确定方法不能动态适应具体设备运行状态变化等缺点,提出了基于故障树的可靠性仿真方法,用于确定模糊关系矩阵。该方法首先利用元器件的失效分布数据和设备深层原理性知识建立故障树,进行可靠性仿真,然后根据仿真结果和具体设备的历史故障信息动态计算模糊关系矩阵。给出了该方法的具体应用步骤。实际诊断结果表明,该方法可以有效地提高模糊故障诊断的准确性与针对性。     

模糊评判在住宅价格评估中的应用

模糊特征在住宅价格评估中占有重要地位,在科学定义若干基本概念的基础上,提出了运用模糊综合评判进行住宅价格评估的方法,该方法把模糊评判和享乐价格方法相结合,解决了住宅价格评估中模糊特征的合理量化问题,具有科学、合理、易于操作等特点。     

广义模糊熵的构造及其在图像分割中的应用

针对现有的模糊熵阈值法对噪声干扰、光照不均匀图片的分割不能获得满意分割效果的不足,提出了模糊熵公式的参数化修改并用于图像分割,获得了选取最佳分割阈值的模糊熵新算法。首先将Sugeno广义否定算子替代二次型模糊熵公式的Zadeh标准否定算子,得到了参数型的广义模糊熵表达式;其次,将其应用于构造图像阈值化分割的准则函数;最后,给出了图像阈值化分割新算法中的广义模糊熵参数自动选取方法。实验结果表明,给出的广义模糊熵图像分割方法对光照不均匀图像相比传统模糊熵分割方法更有效。     

模糊动态AHP及其在水资源系统模糊优化中的应用

常规AHP方法通常存在如下两种缺陷首先,它的判断矩阵没有考虑人的判断的Fuzzy性;其次,它不能求解重要性随时间改变而变化的因素的权重.另外模糊动态AHP实现的关键是动态判断矩阵一致性条件的满足,因为动态判断矩阵往往在某个或某些时间点上满足一致性条件,但很难在整个时间段上对所有的时间点满足一致性条件.针对上述问题,本文应用一种新的方法来改进判断矩阵的一致性,并将模糊动态AHP方法应用到水资源系统的模糊优化调度中,收到了较好的效果.     

模糊神经网络技术在故障诊断中的应用

总结了模糊神经网络在故障诊断中的应用,分析和归纳了不同结构的模糊系统与神经网络的合成形式。对直接模糊神经网络、B样条模糊神经网络、RBF模糊神经网络以及几种扩展的模糊神经网络在故障中的应用进行了讨论。针对故障诊断通用模型,给出了子模块的改进和选取方法,从而使故障诊断的模糊神经网络方法更为系统和有效。     

模糊神经网络在无人机姿态控制中的应用

应用模糊神经网络对无人机进行姿态控制,给出了控制系统结构图,并利用Matlab工具进行仿真实验.仿真结果表明基于模糊神经网络的无人机姿态控制器具有良好的动态性和稳定性,能迅速消除干扰带来的影响.     

模糊神经网络在炉温控制中的应用

本文提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于窑炉温度控制系统中。经实验仿真和应用结果表明，该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的炉温控制系统，其性能优于一般Ｆｕｚｙ控制。     

拟线性模糊数及其在模糊规划问题中的应用

从模糊信息的结构特征和模糊决策的本质特征出发,提出了拟线性模糊数的概念, 讨论了拟线性模糊数的运算特征和逼近性质,建立了基于度量和不确定性限制的模糊方程组的求解模型(简记为FESM--M+U);进而以拟线性模糊数和主成分操作策略为基础,给出了一类遗传算法(简记为FGA--QL+PO); 最后,结合Markov链理论和具体实例,从不同的层面分析了FGA--QL+PO的收敛性能. 结果表明,FGA--QL+PO不仅可以有效地处理决策意识,而且具有良好的全局收敛稳定性, 适应于各种形式的模糊方程组,具有广泛的应用前景.