“模糊灰色预测方法”研究报告

将模糊数学与灰色系统结合起来，建立了模糊灰色微分方程的预测模型，在拟合度h下，提出《最小问题》、《最大问题》和《相交问题》，用来比较原始数据和估计数据之间的关系。     

基于分数阶累加的离散灰色模型

针对灰色预测模型为什么适用于“小样本”建模的问题进行了研究. 以离散灰色模型为例,利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累加方法在扰动相等的情况下,原始序列样本量较大,解的扰动界较大; 样本量较小,解的扰动界较小. 为了使离散灰色模型解的扰动界变小,本文提出了分数阶累加离散灰色模型. 实例说明分数阶累加离散灰色模型的实用性.     

灰色综合评判模型

基于拓展的最小二乘准则，运用灰色关联理论，本文建立了新的灰色综合评判模型。实例表明，该模型计算简便、科学合理、可信性强。这是综合评判的一条新途径。     

灰色关联度计算方法比较及其存在问题分析

本文总结了近年来灰色关关分析的研究成果，比较了不同灰色关联度计算方法 优缺点；分析了其问题产生的根源；文章最后试图拓展“曲线相似”数学定义“和规范性”含主 ，为进一步修正灰色关联度计算公式提供了思路。     

湖泊富营养化灰色评价模型及其应用

将待评价湖泊富营养化指标组成参考数列,湖泊富营养化评价标准指标组成被比较数列,根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,通过求条件极值建立了湖泊富营养化灰色评价模型。应用该模型对我国１８个主要湖泊的富营养化进行了评价,并与用其它方法评价的结果进行了对比.     

非线性直接灰色模型

灰色模型可用于描述复杂动态系统的性质，但这种描述往往是间接的，文中（１）提出了一个直接灰色（线性）模型，本文旨在得到一个非线性直接灰色模型。     

我国农村职业教育发展灰色系统方法分析与预测

运用灰色系统方法理论中的灰色关联度分析和ＧＭ（１，１）预测模型，对１９８０－１９６６ 国农村职教发展的相关因素进行分析研究，并对２０００年以后全国农村职教发展进行了分析预测。     

一种部分权重信息的灰色多属性群决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数及权重信息部分已知的灰色多属性群决策问题。根据区间灰数的本质,定义了两区间灰数的相离度。引入了个体理想最优方案向量、群体综合关联度等概念及其计算公式。构建了基于区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色区间关联度。对于各方案的区间型群体综合关联度的比较和排序,给出了基于最小最大化悔值方法。实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。     

1992-2001年我国灰色系统理论应用研究进展

对1992-2001年国内主要刊物上发表的有关灰色系统理论应用研究方面的论文进行全面检索和统计，并在此基础上系统分析我国灰色系统理论应用研究的进展情况。     

山东省鄄城县社会经济系统的灰色分析

利用灰色关联度分析方法，对山东省鄄城县社会经济系统中各产业、各行业、各部门的因素之间的关系进行了量化研究，分别得到了产值与产值、产值与资源、效益产值三类灰色关联树，由此提出其经济发展的重点和对策，为进行产业结构调整提供了科学依据。     

基于自适应遗传算法的油田产量灰色预测模型

应用灰色预测建模理论，使用精确差分格式和改进拟合参数的方法，对呈波动变化的数据系列，建立了改进的灰色预测模型,由于拟合参数与误差之间存在着明显的非线性关系，选用自适应遗传算法求取拟合参数最优值，通过对油田产量预测的实例计算表明，改进的灰色模型预测精度明显提高。     

灰色朦胧集定义体系研究

本文从系统哲学角度重新提出灰色朦胧集的定义体系,并采用若干事例进行解释。灰色朦胧集定义体系研究加强了灰色数学基础,也促进灰色系统理论的发展和完善。     

灰色关联理论中存在的不相容问题

灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部份 ,它是灰色聚类分析和灰色决策的基础 .然而灰色关联公理与灰色关联度之间存在着一些矛盾 ,这些公理使得现行的所有灰色关联度都是不合理的 ,据此 ,文章指出了公理中存在的问题并提出了解决的思想 ,使得灰色关联理论更具合理性 .     

灰色分析法在优化农业结构中的应用——张掖市农业结构调整方略研究

以甘肃省张掖市为研究对象，运用灰色预测和灰色关联分析法研究了该市农业结构的发展趋势，剖析了现有农业结构存在的问题，提出了优化农业结构的基本策略。参2。     

作物灰色育种电脑决策系统研究

以《作物灰色育种学》为开发蓝本，以PowerBuilder6.0为开发平台，以SQL aywhere为后台数据库，研制出作物灰色育种电脑决策系统。阐述了其开发流程、主要模型，并结合实例介绍了其应用。在此基础上，讨论了作物灰色育种电脑决策系统的应用及前景。     

粮豆薯产量的灰色预测模型

作物产量是许多因素综合作用的结果，可以把产量的形成过程，看做是既含有书籍信息又含有未知信息的灰色系统，作物产量就是这个复杂系统的输出结果。本根据灰色系统理论，以海伦市粮豆薯产量为例，用ＧＭ（１，１）灰色预测模型进行动态模拟和预测，同时提出用误差分析序更周期的方法对函数的残差信息进行辩识，这样提高了预测的精度，收到了较好的效果。     

基于微分方程数值解的灰色预测建模

灰色预测建模方法较多,预测精度主要取决于模型参数的估计,本文给出一种新的思想,将已知的观测值看作是微分方程在不同结点(时间)处的近似解,利用微分方程数值解法推算公式,使用最小二乘法原理,让其局部截断误差的平方和最小来估计未知参数,进而建立灰色预测模型。实例表明,本方法预测精度高。     

一种新的灰色关联度计算方法及其应用

针对现有的灰色关联度计算模型存在的缺陷，提出了一种新的灰色关联度计算方法，该方法克服了现有灰色关联度计算方法的缺陷，具有良好的性质。同时将该方法应用于动态多指标决策中。     

灰色关联度新判别准则及其计算公式

本文在灰色关联度新定义的基础上,提出了新灰色关联度判别准则,并给出计算公式,解决了实际工作中的灰色关联度难于使用的问题。     

灰色系统理论在作物育种中的应用初探

本以对甘蓝型杂优油菜比较试验资料为分析材料，介绍了灰色系统理论中关联分析的原理和方法，引用并改进灰色关联度的聚类分析方法，研究了灰色关联度在选育新品种综合评估中的应用，进一步探讨了在作物性状间相互关系研究上的应用，分析结果与实际表现是一致的，证明了方法的可行性，同时讨论了关联分析在作物育种中应用的可能性。