人工神经网络在化学中的应用进展

回顾了人工神经网络的发展历史,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构/活性相关(QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用,并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景.     

人工神经网络在色谱中的应用

综述了近几年来人工神经网络用于色谱研究中的进展。主要体现在用人工神经网络方法预测色谱保留值、优化色谱分离条件、自动监控色谱仪运行以及揭示色谱数据的隐含信息方面,并展望了人工神经网络在色谱中的应用前景。     

人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用

目的:探讨应用BP神经网络技术建立诊断模型来判断膀胱癌的可行性。方法:153例患者分为训练集和测试集,应用BP神经网络模型,建立人工神经网络诊断模型,然后随机抽样测试样本输入模型进行预测。结果:人工神经网络预测膀胱癌的灵敏度为100%,特异度为92.3%。结论:人工神经网络诊断模型对膀胱癌的判断有良好的诊断性能。     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务.评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用.重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用.同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望.     

化学计量学在食品分析中的应用

简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务。评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用。重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用。同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望。     

人工神经网络在淬透性曲线中的应用

利用人工神经网络中的BP算法,建立材料的合金成分与距水冷端不同位置上的硬度值的模型.根据材料的合金成分含量取得硬度值,获得了满意的结果,为预测淬透性曲线提供了一定的理论辅助手段.     

人工神经网络在货代决策中的应用

阐述了运用人工神经网络研究货运代理决策的思路和方法．通过建立BP三层网络结构．及对专家所提供的样本的反复学习．使得系统能模拟货代领域专家的思维推理,给出专家水平的建议,解决了货代决策中船公司选择的问题,从而为一般货代决策探索出一条新的途径．     

人工神经网络及其在环境科学中的应用

介绍了人工神经网络的概念、特征、基本结构和类型及在我国环境科学、环境监测优化布点、大气环境质量评价、水环境质量评价中的应用,并阐述了应用的局限性和发展趋势。     

人工神经网络在深基坑变形预测中的应用

以BP人工神经网络为基础，利用其强大的非线性映射能力，建立深基坑支护结构最大侧向位移的预测模型，在利用实测数据进行网络训练的基础上，对悬臂支护结构最大侧向位移进行预测，结果表明预测值与实测值吻合较好，显示了该方法进行深基坑变形预测的有效性。     

人工神经网络在数字字符识别中的应用

本文首先提出了在信息技术发展下，传统的图形图像处理方法可能无法满足需要，从而引出人工神经网络这一新型学科。接着阐述了人工神经网络在数字字符识别方面的应用。这其中应用到了神经网络字符识别系统和BP神经网络模型等关键技术，并对BP神经网络的设计考虑了改进。最后得出了条件不同，解决的方法也不尽相同的情况下，数字字符识别的研究仍具有理论和实践意义。     

人工神经网络理论在控制领域中的应用综述

力图从人工神经网络的研究历史出发,在对人工神经网络在控制系统中的应用现状作出概述之后,针对当前的自动控制领域所遇到的难点问题,说明为什么人工神经网络理论能在其中获得如此广泛的关注,并详细论述其适用于控制工程领域应用的主要特征。     

人工神经网络在车辆故障诊断中的应用

人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断。该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网络的车辆故障诊断方法。由于各类人工神经网络在处理复杂问题时均有不足之处,该文进一步研究混合网络的工作原理及其在车辆故障诊断中的应用,并认为此类方法将是人工神经网络在车辆故障诊断研究领域的主要发展方向。     

人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。     

神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用

边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用。本文 试图用神经元网络的方法建立这些因素与地震稳定性的关系,并利用此关系对边坡地震稳定性进行预测。对滑坡 实例的分析表明,这种方法是有效的。     

人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用

人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。     

人工神经网络在地表径流预报中的应用

为了更加准确地对地表径流进行预测,选择广东省汕尾市南告水库以上流域作为研究对象,构建BP神经网络模型对南告水库的日资料进行径流模拟研究,研究结果表明:人工神经网络可以提高预测精度,且应用前景比较广泛.     

人工神经网络BP算法在评价网站中的应用

简要介绍了人工神经网络BP算法的基本原理及其发展趋势,构建了网站的测评指标体系,探讨人工神经网络BP算法在评价网站中的应用。     

人工神经网络及其在气候预测中的应用

利用湛江地区近50年的月平均气温时间序列资料，采用人工神经网络模型建立了该地区的短期气候预测系统，试验结果表明，人工神经网络模型对湛江地区的短期气候具有较好的预测能力，在平均绝对误差（MAE）小于1C的条件下，年尺度上气温的实际预报准确率达到75％，充分显示出神经网络模型在气象业务中极高的应用价值。